浅析微型无人茶店的计算机系统化网络构建

缪广寒

（无锡高等师范学校，江苏无锡 214000）

1 微型无人茶店概论

1.1 微型茶店产生及发展

微型茶店的产生与发展，离不开计算机技术下互联网的媒介传播。首先，随着我国对传统文化复兴的政策开展，以茶文化为主的中国优秀传统文化开始被大力弘扬推广。茶文化通过互联网传播并开始逐渐现代化、年轻化以及流行化，饮茶、制茶、玩茶成了现代人的娱乐甚至生活习惯。茶文化的复兴带动了茶叶市场的发展，促进了各类茶店的蓬勃兴起。其次，信息化时代下，人们对以往的传统茶店兴趣减少，更追求新颖的小众化售茶场所。在网络技术下的各类微型零售商店开始出现之后，茶叶因其市值占比率和购买率足够，促进了微型茶店建设的可行性。至此，微型茶店开始从一线城市的部分试点，普及到各个城市之中。微型茶店的发展如火如荼，但其计算机技术下的系统网络构建，仍然还有进步提升的空间。

1.2 无人茶店销售及需求

微型无人茶店自建立起，便以高销售额打开市场，并在短时间内实现了同地区连锁无人茶店的多个网点构建。一方面，无人茶店销售额及其店铺热度的攀升，促进了茶文化新型微小企业的存在和发展。茶文化小微企业开始给无人茶店注入流行化、年轻化的新茶概念，以此维持茶叶市场的推销热度。在无人茶店销售成功的状况下，小微企业更是不忘初心，以茶道思维为核心构建系统化网络，旨在提高经济效益的同时扩大茶文化的影响力。另一方面，微型无人茶店销售额扩大的同时，也提示了商家茶叶受众顾客的需求。销售率的提升带动了顾客的需求提升，顾客已经不满足现如今无人茶店的网络构建及售卖方式。在形成销售爆点后，如何不断完善无人茶店的系统化网络构建，以此稳定住顾客需求和销售热度，是现阶段微型茶店商家的主要研究问题。

1.3 无人茶店网络化现状

上文提到，无人茶店的计算机系统化网络构建，是目前小微型茶企必须完善的重要核心问题。随着科技的发展以及计算机技术的不断提高，AR技术、人工智能AI技术、多频智能感应系统以及人脸识别等各类技术，开始广泛运用在商业中。在以往计算机技术没有高度发展时，微型无人茶店的系统化网络现状在行业内处于领先地位，因此，能够吸引大批受众。然而随着计算机技术的高层次发展下，微型茶店的系统化网络构建依然没有更新，这时，其技术网络就成了无人茶店的短板。目前，无人茶店的系统化网络构建仅仅以简单的智能交互为主，后台的数据库虽上升到云储存功能，但计算机技术下的云分类以及客户衍算技术，还处于初步发展的阶段。茶店系统网络的风险防范也存在一定的问题。综上，目前无人茶店的系统化网络构建急需革新。

2 微型无人茶店计算机系统化网络构建分析

2.1 回客概率及销售率分析

根据微型无人茶店的后台购买数据以及市场调查可知，其销售额的每次爆点，都与互联网营销推广的成功有关。人们在同一时间段内进行茶叶购买，更多的是为迎合流行热点，并没有形成在微型无人茶店购物的消费习惯。因此，无人茶店的客户多是如同旅游景点受众一样的“单次客户”，其店铺的回头客较少。这类突发式的爆点销售，不利于销售率的稳定发展，也不利于微型无人茶店的可持续发展。从无人茶店的后台购买数据可知，其后台的系统仅仅是计算了每天的购买率和销售额，其中包括不同茶种的购买率以及客户的购买人数等。这类数据系统仅仅能够看出顾客对茶种的喜好度，而从爆点销售原理我们能够知道，其茶种销售与顾客喜好，都与营销推广的风向有关。综上，目前的系统网络无法透析出顾客的更深层次需求，阻碍了茶店的高阶发展。

2.2 线上线下同步指数分析

微型无人商店虽主打传统线下实体店的销售，然而其“无人化”的特点，已经决定了其店铺的智能化和网络化。并且，同样在无人茶店销售的品牌，也有其线上的发展脉络与店铺。无人茶店网络的智能化，又与线上操作密不可分。综上，无人微型茶店的特殊性，决定了其线上线下的同步发展。因茶店最初的定位不同，导致线上线下同步发展的起始时间较晚。通过系统化网络中的线上线下销售额对比可知，其同步指数不高。在现代除淘宝、京东以外的各类小型微商、电商发展之下，茶店线上线下的同步性更是逐渐降低。

2.3 问题产品系统勘测分析

茶叶不同于传统零售产品，茶叶的质保期较长，因此出现的问题产品较少。在最初微型无人茶店的系统化网络规划时，便没有过多考虑到问题产品的勘测情况。其勘测仅仅由人工手动查看完成。随着微型无人茶店的普及，各类茶种都开始上市。从低价的绿茶、到昂贵的普洱，甚至部分茶乡省市的茶叶鲜叶，都摆放在无人茶店内。不同于低价茶叶，高价茶以及鲜叶茶的贮藏条件较高，茶叶品质的变化，通过人工的日期检查无法勘测。在遇到需要低温贮存的茶叶时，如若储存柜冷链系统出现故障，则会影响产品质量。基于此，为避免微型茶店的口碑问题，必须开发智能化的问题产品勘测系统，其勘测的精准度会影响中高档茶种的销售额。

3 微型无人茶店计算机系统化网络构建发展

3.1 客户身份绑定识别系统

基于上文所述无人茶店的回客率问题，微型无人茶店的系统开始更新换代，加注了客户身份绑定识别系统。首先，在茶叶售卖前，客户可以根据计算机技术下的交互系统，在无人售卖机器中填写自己的喜好、身体状况和习惯，机器会根据顾客的自身状况推荐相应的茶叶。这样的交互系统不仅能够让顾客体验到无人茶店的益处，还能够通过信息录入，进行计算机演算，分析出顾客的需求。通过机器存档和顾客需求的精准定位，提高销售回客率。其次，设置高阶身份互动识别系统。在机器上进行扫码交易后，用户的资料能够在茶店机器上有所体现。通过微型茶店的联网销售，识别顾客安全信息，以防黑客入侵系统。通过客户的身份识别，不仅能够促进销售额的可持续发展，还能够防范网络安全问题。

3.2 一体化物流链网络构建

基于微型无人茶店线上线下的不同步性，必须找到某一“中介”，将两者进行有机联合，提高线上线下销售额的同步稳定发展。首先，针对部分习惯网购的顾客，可以仿照美团外卖的“店内取货系统”，推荐顾客在网上购买，而去实体店自行取货。鉴于微型无人茶店普及性较高，顾客的取货地点不会间隔太远，并且可以省下一笔运费。自行取货系统能够让还不熟悉实体微型茶店的顾客进门体验，提高微型茶店的曝光度和使用率。另一方面，对于习惯在微型无人茶店购买的顾客，茶店可以与物流合作，进行送货到家；或实体店铺扫码购买、物流配送等形式。这两类形式都是利用物流链进行中介输入输出，提高线上线下的购买率以及茶网络店铺、无人实体店铺的双重曝光度。不仅如此，一体化物流链网络系统的构建，还可以收据用户数据，提高茶市场整体系统平台的网络构建标准。

3.3 红外扫描产品质量识别

为提高产品质检度，杜绝问题产品的出现，紧靠人工无法完成，必须增加计算机防护系统与计算机技术下的红外射频感应技术，以此提高整体微型茶店的产品质量。一方面，计算机防护系统能够及时监测到恒温产品柜的问题，从而通知工人及时解决，缩短茶叶质量损坏和被发现的时间。另一方面，红外射频感应系统，能够通过扫描，识别茶叶的水分度、干度、微生物元素等关乎茶叶品质的基础问题，从而及时下架坏茶，防止顾客错购。

4 结论

微型无人茶店中计算机系统化网络构建的革新，提高了顾客在无人茶店中购买的使用感，促进了无人茶店的高阶发展。在客户身份识别系统构建、一体化物流链网络构建以及红外射频机器构建下，微型无人茶店在安全性、流通性上有所突破。除此之外，微型无人茶店的计算机系统网络构建，也为其他传统微型零售业的发展提供了借鉴。