猪脸识别技术帮助金融机构获得牲畜“身份证”

当前，随意丢弃病猪死猪显然与国家有关政策相悖，国务院办公厅早在2014年就印发《关于建立病死畜禽无害化处理机制的意见》，目前浙江龙游、萧山、兰溪等地正在探索出生猪保险与病死猪无害化处理的联动机制，利用商业保险公司对农业病死猪进行无害化处理。

虽然一些地方出台了保险政策，但在实践中病死猪保险亏损不小。一位匿名的保险公司人士介绍，“农村病死猪保险产品中往返出险的成本和勘察员实地的成本很高，平均每单出险成本占比达40%，有些农村地区勘察员为了一头病死猪要下乡至少2次。尽管已有国家处理补贴病死猪补贴，约为每头80元，但在实践中无害化处理需挖坑、消毒、深埋等环节，保险公司承担的花费也不小。”

既然勘察员出险的成本最高，能不能减少这项“大头”开支？“如果每头病死猪都能精准快速确认，又省去勘察员舟车劳顿的成本，农村病死猪保险的整个理赔过程将更高效、更赚钱。要省去勘察员往返的高昂成本，只在处理病死猪时派车出险1次，这就需要一种能够远程操控的猪脸识别技术，精准确定每家每户的病死猪身份等关键信息。”在香港大学商学院研究生麻昊博看来，猪脸识别技术应用在保险公司理赔中能够有效解决成本，大约能将每单的出险成本由6元降至0.6元，而操作流程只需要农户拍摄病死猪照片上传，与交通保险处理快速出险上传事故照片的方式如出一辙。

麻昊博所说的猪脸识别技术目前还没有真实的商业应用，他提到的方案实际上是2017年12月17日举行的“JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛”总决赛路演时的情景，而他所在“进击的巨猪”团队正是凭借这样的猪脸识别AI技术方案获得商业组冠军。

本次大赛指导老师、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，“以猪脸识别为代表的身份识别技术是目前图形算法领域的重要问题之一，有着广泛的应用领域，例如快捷支付、登录验证、安防监控等。本次比赛加入了商业模式考题，实际上不仅考察AI大数据人才掌控猪脸识别技术的能力，也考察选手们将技术进行商业化应用的本领。”

（赵 静）