基于“广药模式”医联体的医学影像云平台实践

庄娘妥 曾文彦 莫陵江

（广东药科大学附属第一医院影像科 广东 广州 510080）

医联体是目前我国实现分级诊疗的一种重要方式，我国大部分三级医院开展建设了各种形式的医联体[1]。连南瑶族自治县地处广东省西北部，连南瑶族自治县人民医院（连南医院）是县城唯一的大型公立医院，医疗资源匮乏，技术与人才两缺。2014年，广东药科大学附属第一医院（广药大附一院）正式托管连南医院，通过“造血”的方式提升连南医院的医疗、管理水平，并建立了紧密结合型医联体模式-“广药模式”。4年来，通过在实践中不断探索创新，已连接至连南下属8家乡镇一级卫生院，并借助信息化、云技术和人工智能，成功升级为“省－县－镇”紧密结合型医疗、信息共同体的“广药模式”。

连南医院在托管后稳步快速发展，就诊患者及手术需求持续增加，这对该院的影像检查及诊断报告质量提出了新要求，但影像人员技术水平普遍不高，对影像诊断技术掌握不够全面，影像资料分析不够精准，影像设备亦不能满足病人对医学影像诊疗的需求，致使疾病诊断不明确或者不够及时[2]。面对连南医院的影像诊断困境，广药大附一搭建医学影像云平台，使医联体成员单位的影像图像通过远程影像系统传输至广药大附一院进行诊断及报告发送，实现 “远程影像、实时诊断”的新模式。

1.医学影像云平台业务流程

基于“广药模式”医联体的医学影像云平台主要模式有三种：（1）托管初期3年，广药附一院派出一名有十多年影像科临床工作经验副主任医师以上医师常驻连南医院影像科，主持日常工作并带教、培训、规范连南医院的医技护的工作；（2）从托管第4年开始，将连南及其下属8家乡镇一级卫生院的全部影像数据上传医学影像云平台，每天安排广药附一院医院的医师负责阅片，审核影像报告，减少、避免误诊、漏诊；（3）由连南及其下属8家乡镇一级卫生院发起疑难病历的影像会诊, 广药附一院影像科副主任医师及以上级别医师参与会诊阅片，并提出会诊意见。

2.医联体影像云平台的构建

医联体影像云平台采用云存储技术。系统包括影像中心前置端、影像云端、移动影像诊断终端三个部分，借鉴互联网连接成一个整体，实现数据传输。影像云平台框架主要由展示层（阅片医生入口、管理入口）、业务层（影像数据采集系统、患者检查登记信息管理、患者影像数据服务管理、医学影像阅片系统、医学影像数据存储、数据存储安全、移动影像诊断软件）、数据层（成员医疗机构影像数据仓库、中心医院影像数据仓库）、基础层（公有云、私有云）组成。其功能包括：（1）影像采集：采集医学影像数据，并上传到云端数据库中；（2）移动影像诊断：可由pc、ipad或手机运行搭载，使阅片诊断不受物理距离的限制；（3）影像报告库：在医生报告系统中存储了大量专业影像报告模板，可根据影像所见使用相应报告的文字模板；（4）阅片流程：由影像云驱动和管理一套基于分发医生、读片医生和审核医生角色的服务流程，保证阅片服务质量[1-3]。

3.应用效果

3.1 患者体验更加优质、便捷的医疗服务，实现患者受益最大化

患者可通过医联体影像云平台就近检查，避免延误病情或不必要的转诊，减少或避免由旅途劳顿产生的经济损失和身心痛苦；将当地诊断和设备资源综合并充分利用，使得患者可在下级医院检查，但获得上级医院的诊断报告，可使院间重复检查减少，以此减少患者的经济负担、误诊、漏诊及医疗差错给患者带来的伤亡概率。

3.2 有效解决基层医疗机构人员短缺，加强医疗机构技术影像人才培养，增进学术交流及科研合作

医联体影像云平台可有效解决基层医疗机构医学影像人员数量上短缺、有设备无专业技术人员等现象，增加基层医疗机构影像设备的使用率及其服务能力；依托这个平台，区域内的影像专业交流不再受时间和空间的限制，通过远程讨论病例、远程教学等方式，由上级医院影像学专家带动基层医院技术人员的培养，促使基层医疗机构影像人员的临床诊断水平的提高，增进医联体医疗机构成员之间的学术交流及科研合作。

3.3 提升基层医院信息化建设水平

以医联体影像云入手，可使得信息化建设相对落后的基层医院实现区域内高级别医院与各基层医疗机构内部信息系统对接，共享数据的互联互通，整体提升了基层医疗机构数字化建设水平。

3.4 解决卫生主管部门资源优化、统一管理的诉求

医联体影像云平台可均衡医疗资源，建立全面完整的医疗影像资源和知识库，卫生主管部门可快捷、准确获得辖区内实时的数据资料，统计并挖掘分析诊断结果和各项指标的数据，为医疗机构提供数据使用的增值服务，为及时干预疾病预警、应对突发公共卫生事件等提供理论依据。

4.小结

通过托管帮扶，基于信息化和云技术支撑下的“广药模式”省-县-镇紧密结合型医联体，实现区域内影像设备及影像人才的充分共享和高效协作，提升基层医护人员医疗技术和护理水平[3]，提高基层医院诊疗水平及医疗服务质量，真正减轻病人负担、降低费用，解决当地群众“看病难、看病贵”问题。