科技资源开放共享平台创新扩散的关键因素研究——基于TOE理论框架

杨 寅 刘 勤 吴忠生

(1.上海国家会计学院研究生部，上海 201702；2.武汉纺织大学会计学院，湖北 武汉 430200)

·理论探索·

科技资源开放共享平台创新扩散的关键因素研究
——基于TOE理论框架

杨 寅1,2刘 勤1吴忠生1

(1.上海国家会计学院研究生部，上海 201702；2.武汉纺织大学会计学院，湖北 武汉 430200)

开放共享平台是科技资源领域的一项重要技术创新、知识创新和管理创新，其创新扩散受到各种关键因素的影响。以创新扩散理论和TOE理论框架为基础，深入分析技术、组织和环境等各种关键因素对开放共享平台采纳和扩散的影响。通过建立的关键因素模型，研究结果表明：平台基础、复杂性、兼容性、管理体制、保障体系、市场环境和政策法规是影响科技资源开放共享平台进一步扩散的关键因素，而组织因素的人才体系和环境因素的社会环境目前对开放共享平台扩散并没有显著影响。在此基础上提出了有利于科技资源开放共享平台进一步扩散的相关政策与建议。

开放共享平台；创新扩散；TOE理论；科技资源

2017年3月，李克强总理在第十二届全国人民代表大会第五次会议中，明确提出“提升科技创新能力。完善对基础研究和原创性研究的长期稳定支持机制，建设国家重大科技基础设施和技术创新中心，打造科技资源开放共享平台。”开放共享平台是近年来科技资源领域内一项重要的技术创新、知识创新和管理创新。现有研究表明开放共享平台可以为科技资源供应链上的各方利益带来价值，在提高科技资源使用效率、优化科技资源配置、减少科技创新成本和增强科技创能竞争力等方面发挥着重要作用[1-3]。但开放共享平台在技术、知识和管理方面的天然优势并不一定能够让各方利益主体自愿采纳和接受，开放共享平台的采纳和扩散受多种内外部因素的影响。

学者们对各种创新技术的采纳和扩散进行了大量研究。Cooper R B等提出了信息系统在实施中的6个阶段:初始、采纳、适应、接受、路径与融合。每个阶段的使用和影响是不同的，对于用户而言主要体现在行为特征的不同[4]。Davis F提出技术接受理论TAM研究用户对新系统的采纳行为，使用感知有用性和感知易用性对用户行为进行分析[5]。Lee D Y等将很多理论融入到TAM模型中，并引入外部变量和认知工具等[6]。TAM理论主要研究用户如何接纳新系统的内在机制，但在用户接纳之后，存在使用频率低下、用户成本提高等问题，因此用户持续使用行为也具有研究价值。Bhattacherjee A提出的IS持续使用模型(ISCM)，认为最终成功取决于用户持续使用[7]。部分学者研究认为TAM模型具有不完整性、重复性和修正简单性等弊端，从而将TAM模型和创新扩散模型进行统一研究[8]。Wu J-H等结合TAM和创新扩散理论，引入感知成本和感知风险两个外部变量，对用户釆纳移动商务行为的影响因素进行实证研究[9]。Tornatzky L G等使用TOE 理论框架研究创新技术的采纳和扩散问题[10]。TOE理论认为创新技术的采纳和扩散由组织、环境及技术等因素影响，这些因素对创新技术采纳和扩散的影响具有完整性和可操作性等特点，已有文献基于TOE理论对创新技术采纳及其扩散的影响因素进行了研究[11-12]。

TOE理论框架已经被广泛地应用在XBRL(可扩展商业报告语言)[12]、ERP(企业资源计划)[13]、RFID(无线射频识别)[14]和CRM(客户关系管理)[15]等领域，为我们研究科技资源开放共享平台采纳及其扩散提供了很好的理论框架和实证结果。上述研究在各种应用领域的关键因素并不完全相同，但是，TOE理论框架具有全面的概括和分析能力。因此，本文在中国情境背景下，基于创新扩散理论，采用TOE理论框架，详细分析技术、组织和环境3种情境的各个因素，进而验证影响科技资源开放共享平台创新扩散的关键因素，以弥补中国情境下该研究领域的空白。

1 文献回顾与研究假设

1.1 技术因素

技术因素主要考虑开放共享平台已使用技术和可能使用的新型技术，决定了科技资源各方是否能够很好的应用开放共享平台[16]。技术因素的很多特征如平台基础、兼容性和复杂性都会影响到开放共享平台的采纳扩散。

1.1.1 平台基础

平台基础是指目前科技资源开放共享平台已经具有的互联网、计算机硬件、计算机软件和数据接口等技术条件。科技资源开放共享平台相关的技术条件是否能够体现各种技术的优势，对满足科技资源提供者和需求者的各种要求有着潜在的优势性，从而更容易获取科技资源数据[17]，并借助跨平台的大数据技术对科技资源进行分析，提高决策信息的准确性和有效性[18-19]。此外，具有一定技术优势的开放共享平台有助于加速科技资源产生和提高传输效率，从而节省时间和成本且形成更有效的科技资源开放共享流程。基于此，本文提出下面的假设：

H11：平台基础对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.1.2 兼容性

兼容性是指科技资源开放共享平台内部技术环境与不同主体现有IT硬件和软件兼容程度，高的兼容性可以促进开放共享平台的创新扩散，开放共享平台是否能够满足科技资源提供者和需求者的正常使用，如果不能，还需要多少成本满足技术软硬件的兼容性。首先是开放共享平台软硬件的兼容，随着信息技术的快速发展，新技术能够匹配开放共享平台当前的IT基础设施，外部主体已有的IT基础设施是否能够与开放共享平台技术进行很好的兼容，这些都是考虑开放共享平台接受与否的一些重要因素[14]；其次是主体使用价值观，开放共享平台的管理模式、使用方式、价值创造形式与主体需求之间的兼容[16]。由于开放共享平台是科技资源使用方式的一种革新，能否很好的兼容提供者和需求者当前的使用目的、价值观和经济利益也是能否成功扩散的重要因素。基于此，本文提出下面的假设：

H12：兼容性对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.1.3 复杂性

复杂性是指科技资源开放共享平台技术认知程度和使用难易程度。科技资源的提供者和需求者会考虑开放共享平台广泛应用前技术更新的认知过渡期，如果认知过渡期较长，势必引起效率低下，导致大部分提供者和需求者可能不会使用这个平台。新的技术虽然具有优势，但是也需要人们花一定的时间来理解和操作，新技术的使用难易程度决定了这个时间的长短，科技资源的提供者和需求者更希望开放共享平台的操作流程具有简便性。开放共享平台的使用需要支付一定的资金，如果使用这个平台的成本过大，超出了短期甚至长期能为提供者和需求者带来的实际效益和效用，那么主体可能更倾向于拒绝采纳和扩散。基于此，本文提出下面的假设：

H13：复杂性对科技资源开放共享平台创新扩散具有负向影响。

1.2 组织因素

组织因素主要考虑科技资源开放共享平台的组织特征和体系，组织特征包括管理模式、运营机制、管理制度等，组织体系包括人才管理体系、资金保障体系、学习资源体系等。这些组织因素决定了组织在使用先进和复杂技术的过程中可能会遇到一定的困难，认为组织可能会推迟采纳这种技术，直到组织获取了完善的管理方式、科技人才、技术资金和专业知识等因素，才会成功地采纳和实施该技术[20]。组织因素的很多特征如管理体制、人才体系和保障体系都会影响到开放共享平台的采纳扩散。

1.2.1 管理体制

管理体制是指开放共享平台实施和运营过程中相关体制建设。科技资源隶属于不同的主体，条块分割的管理模式引起科技资源开放共享的过程中缺乏统一的协调和有效的管理，如果不能建立有效协调的管理模式，势必会影响科技资源真正意义上的开放共享。开放共享平台离不开运营机制的支撑和辅助，开放共享平台运营过程中整体协调水平不高，缺乏对科技资源的顶层设计，尚未统一科技资源运营规范，如果未能优化和完善运营机制，将会影响科技资源开放共享的效果。科技资源开放共享平台需要通过管理制度保障其有效的实施，科技资源的提供者和需求者遵循管理制度，协调和保障开放共享平台的采纳扩散。基于此，本文提出下面的假设：

H21：管理体制对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.2.2 人才体系

人才体系是指开放共享平台的人员管理和建设。人才管理是开放共享平台发挥效果的基本保障，全面的人员岗位设置、完善的科学评价体系以及有效的发展路径为科技资源开放共享平台的采纳扩散提供支持。通过完善人才引进机制、建立人才使用机制、实施人才培养计划以及采用适当的人才竞争和激励机制，从而实现高效的服务团队，使科技资源的提供者和需求者更倾向于采纳扩散开放共享平台。基于此，本文提出下面的假设：

H22：人才体系对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.2.3 保障体系

保障体系是指开放共享平台的学习资源和资金资源的保障。通过开放共享平台的知识学习资源，可以帮助科技资源提供者和需求者积累更多的开放共享平台知识，从而降低知识对他们采纳扩散的影响。资金资源是开放共享平台采纳扩散的一个重要因素，新模式的开放共享平台必然投入硬件、软件、咨询服务和人员等方面的成本，科技资源提供者和需求者感知到资金是否昂贵对采纳扩散开放共享平台具有一定的影响。基于此，本文提出下面的假设：

H23：保障体系对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.3 环境因素

环境因素主要考虑科技资源开放共享平台所处的各种情境，包括知识产权保护、市场开放程度和协同创新程度的市场环境；信息渠道畅通、区域经济发展水平和经济体制转化程度的社会环境；政府立法、科技政策和开放共享政策的政策法规环境。这些环境因素均是影响组织采纳开放共享平台的外部因素，如果组织没有遵守相关环境因素，将对其使用开放共享平台从事科技资源工作产生不利影响。环境因素的很多特征如市场环境、社会环境和政策法规都会影响到开放共享平台的采纳扩散。

1.3.1 市场环境

市场环境是指各种市场因素对开放共享平台采纳扩散的影响。由于科技资源属于不同的主体，在硬件投入、经费数量及管理体制等方面存在着一些差异，各种投入较大的主体在提供开放共享平台各种科技资源的同时，保障贡献度大的成员可以获取更多的利益，成为科技资源协同创新的关键影响因素。开放共享平台需要建立完善的投入、共享和利益均衡体系，保障科技资源提供者和需求者实现开放共享平台的整体目标，促进开放共享平台的采纳扩散。开放共享平台提供方拥有科技资源的话语权，健全知识产权保护机制和交易制度，避免使用科技资源过程中发生权责纠纷，促进各类科技成果在科技资源提供者和需求者之间有效的使用和转移。基于此，本文提出下面的假设：

H31：市场环境对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.3.2 社会环境

社会环境是指各种社会因素对开放共享平台采纳扩散的影响。开放共享平台应用的前提是信息畅通，科技资源的提供者和需求者能够快速的对科技资源的使用意愿做出响应，并能够便捷地获取科技资源，从而提高科技资源开放共享的效率。较高的区域经济发展水平，意味着具有较为丰富的知识资源、资金资源和人力资源，可以有更多的科技资源成果转化，有利于开放共享平台的采纳扩散。经济体制对科技资源开放共享平台的效益最大化发挥着重要作用，通过遵循市场规律，科技资源提供者和需求者在开放共享平台建立供需关系的过程中以经济交换为基础，尽可能以市场化为主、行政化为辅的经济体制来促进开放共享平台的采纳扩散。基于此，本文提出下面的假设：

H32：社会环境对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

1.3.3 政策法规

政策法规是指各种法律法规对开放共享平台采纳扩散的影响。科技资源及开放共享的法律法规能够保障科技资源提供者和需求者应用开放共享平台的规范性。国家层面的科技资源开放共享立法能够为开放共享提供有力的依据和保障，明确开放共享政策的制定目标、使用工具和执法主体。科技资源主管部门制定符合市场化的科技政策和开放共享政策，积极推进科技资源在不同主体间的应用，在科技资源开放共享及利用服务的各个阶段发挥积极作用，以塑造良好的科技资源环境，促进开放共享平台的采纳扩散。基于此，本文提出下面的假设：

H33：政策法规对科技资源开放共享平台创新扩散具有正向影响。

2 研究设计和研究方法

2.1 研究框架

本文基于TOE理论框架，构建了以科技资源开放共享平台为背景的概念模型，如图1所示。开放共享平台的采纳扩散视为因变量，技术因素、组织因素和环境因素视为自变量。

2.2 样本选取

本文在参考了国内外相关研究成果的基础上设计了量表式问卷。问卷包括26个测量题项，开放共享平台采纳扩散设计了2个测量题项，28个题项均为正向题目，如表1所示。问卷采用线上和线下两种方式进行收集和整理，主要群体包括科技资源的提供者和需求者、开放共享平台的管理部门、科研机构以及高等院校，这些群体主要来源于上海国家会计学院全国会计领军人才培训项目和各种公开课培训项目参与方的主体部门。本次研究调查共发放设计问卷486 份，回收问卷415 份，经筛选后的最终有效问卷为368 份。

图1 研究设计的概念模型图

表1 关键因素的相关概念界定、测量题项及文献来源

3 数据分析和研究结果

3.1 信度和效度检验

本文使用Spss软件对调查问卷数据的信度和效度进行判断，结果如表2所示。

表2 研究样本的信度和效度检验

本文采用Cronbach-α系数法检验量表的信度，样本整体数据的α值为0.893(大于0.800)，表明量表信度很好。分项量表中只有兼容性(0.751)和社会环境(0.765)的信度低于0.800，但也超过了0.700，问卷题项信度可接受，其它各影响因素题项的信度均在较好的范围之上(大于0.800)。

本文使用KMO测度值检验量表的效度，KMO值越大，样本数据题项之间的共同因素较多，说明问卷比较适合进行因子分析。量表整体数据和分项数据的KMO值均大于0.800，问卷效度较高。

3.2 描述性分析

研究样本的描述性统计分析结果如表3所示。科技资源开放共享平台的实际使用情况为均值3.250，表明回答问卷者中大部分使用了开放共享平台。

表3 研究样本的描述性统计分析

技术因素中，兼容性选项均值较低，由此看来大部分回答者表明开放共享平台在目前的多数科技资源提供者和需求者中不具有很好的兼容性；复杂性方面的数据表明开放共享平台所使用的的技术并未远超普通技术的复杂性，在大部分回答者的可接受范围之内；平台基础方面的数据表明开放共享平台具有一定的互联网平台、计算机硬件、计算机软件和数据接口等技术条件，可供科技资源的提供者和需求者较好的应用。

组织因素的管理体制，数据表明大部分受访群体对于开放共享平台的管理体制的重视程度较高；组织因素的人员体系，经分析发现人员管理和服务团队对开放共享平台的采纳扩散具有积极影响；组织因素的保障体系，结合标准差和方差的数据可以看出，此项数据较为分散，分析表明开放共享平台具有了一定的资金资源和学习资源，并已经有所发展，但不具有完善的发展规模。

环境因素的市场环境和社会环境，数据表明目前开放共享平台已有较大的市场环境和社会环境的压力，要想进一步的采纳扩散，需要解决这两个环境因素；在政策法规方面，标准差和方差的数值较为分散，经分析表明开放共享平台在法规和政策方面所受的压力并不是很大。

3.3 结构方程模型检验

本文采用AMOS结构方程模型对TOE理论框架中技术因素、组织因素和环境因素的路径影响程度进行检验。在使用主成分分析法对问卷数据提取公因子后，结果发现变量中存在小于0.700的因子载荷矩阵。为了满足检验效果，对因子载荷矩阵使用最大方差法进行旋转分析，经过处理，变量的因子载荷矩阵均大于0.700，可以进行模型检验。

基于问卷的设计和结构方程模型的应用，不统计无效问卷Q1选项，Q2表示科技资源开放共享平台的采纳扩散，Q3～Q5表示平台基础的影响，Q6～Q8表示复杂性的影响，Q9～Q11表示兼容性的影响，Q12～Q14表示管理体制的影响，Q15～Q17表示人才体系的影响，Q18～Q19表示保障体系的影响，Q20～Q22表示市场环境的影响，Q23～Q25表示社会环境的影响，Q26～Q28表示政策法规的影响。影响的结果如图2所示。

拟合度参数列表如表4 所示，结果显示，χ2/ df介于1～3之间，拟合优度指数GFI、规范拟合指数NFI、相对拟合指数RFI、比较拟合指数CFI、非规范拟合指数TLI和增值拟合指数IFI均超过0.900，表明该模型拟合较好。

结合图2，我们给出模型中9个路径的影响结果以及显著性水平，如表5所示，技术因素的平台基础对科技资源开放共享平台采纳扩散的路径影响值为0.435，在9个路径影响因素中数值最高，并为正向影响。其它具有显著性水平的路径影响因素值从大到小依次为保障体系(0.363)、复杂性(-0.315)、市场环境(0.291)、管理体制(0.289)、兼容性(0.266)，其中除了技术因素的复杂性为负向影响，其它的均为正向影响，符合研究假设。

检验结果中，假设H11、H12、H13、H21、H23、H31的t值分别为7.562、5.214、4.418、4.476、4.863、4.311，P值也均小于0.001，因此，6个假设均在1%水平(双侧)上显著相关，原假设均可接受；假设H33的t值为1.869，大于临界值1.650，小于临界值1.970，P值为0.087，小于临界值0.100，因此，假设H33在10%水平(双侧)上显著相关，原假设可接受；假设H22和H32的t值分别为0.916和0.975小于临界值1.650，P值分别为0.217和0.372，大于临界值0.100，因此，假设H22和H32不具有显著相关，原假设可拒绝。

图2 开放共享平台采纳扩散的结构方程模型及检验结果

测试检验模型χ2dfχ2/dfGFINIFRIFCIFTLIIFI开放共享平台采纳扩散影响因素模型642.5913251.9770.9120.9080.9020.9530.9670.949

表5 基于SEM测量模型的路径和显著性水平结果

注：***表示在1%水平(双侧)上显著相关，*表示在10%水平(双侧)上显著相关。

4 结论与建议

本文基于TOE模型框架，归纳科技资源开放共享平台采纳扩散的影响因素，从技术因素、组织因素和环境因素3方面结合问卷进行了实证研究。结果发现，中国情境下科技资源开放共享平台的平台基础、复杂性、兼容性、管理体制、保障体系以及市场环境对其采纳扩散具有明显显著影响，政策法规因素对其采纳扩散具有较为显著影响，同时我们也发现与假设相反的结果，人才体系和社会环境对其采纳扩散几乎没有明显的显著影响。基于科技资源开放共享平台，结合本文的研究结果，我们整理出一些建议以供参考。

1)在科技资源开放共享平台的采纳扩散过程中，技术问题始终是一个需要优先解决的因素，而科技资源提供者和需求者在应用开放共享平台的过程中，更需要计算机硬件、软件、互联网以及相关工具的支撑。技术因素方面应将智能化、网络化和云化等新型信息化技术应用到开放共享平台，以提供智能服务、知识服务和定制服务，通过云手段将服务目标在开放共享平台的科技资源集成过程中予以实现；结合海量数据挖掘和大数据实时分析技术，提供科技资源的智能查询以及定向服务推送；建立全面统一的开放共享平台标准和流程体系，实现不同区域、不同科技资源类型、不同主体的全面共享。为此，要建立开放共享平台的软硬件整合机制、完善开放共享的服务体系、制定开放共享平台的关键技术和统一标准、形成有效的科技资源开放共享机制。

2)在拥有较为完善的开放共享平台技术条件的基础下，提供者和需求者对科技资源的应用程度和需求程度必然引起开放共享平台的察觉和关注，也会促进采纳扩散的程度进一步增加。因此在组织因素方面，应以系统化和全局化的思想建立科技资源开放共享平台的管理模式、运营机制和管理制度等管理体制，对其进行统一规划，避免因缺乏统一协调而引起科技资源在开放共享过程中出现重复、分散、浪费等问题，采用促进开放共享的管理模式，进一步促进开放共享平台的运营机制建设，通过完善的管理制度保障运营机制的正常运行。

人才体系是科技资源开放共享平台采纳扩散有效推动的基本保障和直接动因。完善各级以及各类开放共享平台的人事制度，保障开放共享平台的正常运营，通过建立创新人才的培养和使用体系、完善弹性的创新人才引进机制、培养复合型人才的流动机制以及制定合理的竞争与激励评价体系，进一步促进科技资源开放共享平台的采纳扩散。

资金保障是建设开放共享平台的重要保障。充裕的资金投入决定了开放共享平台科技资源的数量和质量，后续资金的补给影响着开放共享平台的持久建设。建立多元化资金保障体系，政府应将开放共享平台的资金投入纳入公共事业项目中，通过政府投资政策为指引、信息发布为载体、市场化投资为主体，保障开放共享平台的可持续发展。对于科技资源供需强烈的提供者和需求者，政府引导并提供他们急切需求的科技资源，在满足供求双方互赢互利的基础上，增强科技资源提供者和需求者资金投入的意愿。同时，在提供激励政策的基础上，引入民间投资，推动开放共享平台资金投入的多元化过程。

学习资源保障是开放共享平台始终保持先进理念和掌握前沿技术的重要支持。面临着科学技术的快速发展，科技资源的提供者和需求者通过各种途径不断积累各种学习知识，从而促进开放共享平台提供具有前沿的技术和符合当今经济发展的科研成果。通过建立学习知识库、聘请专家讲学和定期知识培训等方式解决知识资源的学习和更新。

3)技术和组织等内部因素决定了开放共享平台的采纳扩散，而市场环境、社会环境和政策法规等外部因素也将会影响开放共享平台的进一步采纳扩散。开放共享平台是多主体和客体协同组织管理的一种模型，协同创新的过程需要明确各个参与方的权利和责任，各有重点的建立协同创新机制。政府统一建立协同创新的总体规划和设计，配置好开放共享平台在协调创新过程中的人力、物力和财力，处理好科技资源提供方和需求方之间的权利与义务。协同创新的实现离不开信息渠道的互通，信息渠道畅通直接决定了开放共享平台科技资源供需双方的效率。在充分了解科技信息资源的前提下，能够在最短的时间内从开放共享平台掌握提供方和需求方的各种意愿，建立方便快捷的提供方和需求方所面对的各种科技资源发布、查询和获取机制。

在协同创新的同时，开放共享平台提供的各类科技资源应以市场为导向，利用市场经济优良的自我调节功能，保障科技资源所有人的知识产权，规范知识产权的管理和服务，协调好各方利益，推动开放共享平台相关科技资源的成果转化，实现整个科技资源的社会效益和经济效益；在维护知识产权的前提下，建立科技资源主体利益分配体系。合理的利益分配在保障科技资源主体获取相关利益的同时，可以提高其分享科技资源的意愿，也可以保证提供者和需求者之间进行科技资源开放共享的长期合作；建立公平公正效益分配原则，实现资金投入、劳动贡献与利益均衡协调发展，对科技资源提供者实行物质和各种优惠政策激励，对科技资源需求者根据需求量进行资源优化配置，达到供需双方互惠共赢。

科技资源开放共享平台在应用过程中必定会出现各种问题，而问题的有效解决是建立在相关法律法规的基础之上。引导并激励提供方在开放共享科技资源的过程中结合相关法律法规完善专利、商标、知识、技术等方面的保护。充分利用好宪法以及国家已有法律中科技资源的相关内容，国家层面可进一步建立适合科技资源开放共享的政策法规，健全科技资源和开放共享的法律法规体系，明确开放共享内容和标准，以及参与方的权利、义务和责任，将科技资源开放共享平台采纳扩散过程做到有章可循和有法可依。

[1]朱长宁.建立科技创新资源开放共享制度研究[J].科学管理研究,2015,(3):21-24.

[2]李莎.基于科技资源共享平台构建的几个关键问题探讨[J].科技管理研究,2013,(21):155-158.

[3]杨行,彭洁,赵伟.2002-2012年国内科技资源共享研究综述[J].情报科学,2015,33(1):155-161.

[4]Cooper R B,Zmud R W.Information technology implementation research:A technological diffusion approach[J].Management Science,1990,36(2):123-139.

[5]Davis F.Perceived usefulness,perceived ease of use,and user acceptance of information technology[J].MIS Quarte,1989,13(3):319-341.

[6]Lee D Y,Lehto M R.User acceptance of YouTube for procedural learning:An extension of the Technology Acceptance Model[J].Computers & Education,2013,61(1):193-208.

[7]Bhattacherjee A.Understanding information systems continuance:An expectation-confirmation model[J].MIS Quarterly,2001,25(3):351-370.

[8]Tung F,Chang S,Chou C.An extension of trust and TAM model with IDT in the adoption of the electronic logistics information systems in HIS in the medical industry[J].International Journal of Medical Informatics,2008,77(5):324-335.

[9]Wu J-H,Wang S-C.What drives mobile commerce? An empirical evaluation of the revised technology acceptance model[J].Journal Information and Management archive,2005,42(5):719-729.

[10]Tornatzky L G,Fleischer M.The Process of Technology Innovation[M].Lexington:Lexington Books,1990.

[11]谭军.基于TOE理论架构的开放政府数据阻碍因素分析[J].情报杂志,2016,35(8):175-178,150.

[12]高锦萍,万岩,范静.XBRL财务呈报创新扩散的关键因素研究[J].财经问题研究,2016,(1):85-92.

[13]Pan M J,Jang W Y.Determinants of the adoption of enterprise resource planning within the technology-organization-environment framework:Taiwan’s communications[J].Journal of Computer Information Systems,2008,48(3):94-102.

[14]Wang Y M,Wang Y S,Yang Y F.Understanding the determinants of RFID adoption in the manufacturing industry[J].Technological Forecasting and Social Change,2010,77(5):803-815.

[15]Hung S Y,Hung W H,Tsai C A,et al.Critical factors of hospital adoption on CRM system:Organizational and information system perspectives[J].Decision support systems,2010,48(4):592-603.

[16]刘细文,金学慧.基于TOE框架的企业竞争情报系统采纳影响因素研究[J].图书情报工作,2011,55 (6):70-74.

[17]万力勇,黄传慧.区域性科技创新资源共享影响因素及模型研究——基于路径依赖与创新扩散理论视角[J].情报杂志,2016,35 (1):182-187.

[18]王海花,彭正龙,蒋旭灿.开放式创新模式下创新资源共享的影响因素[J].科研管理,2012,(3):49-55.

[19]刘润达.科技资源共享及其关键问题分析——基于利益驱动的视角[J].情报杂志,2014,33(1):173-177.

[20]Attewell P.Technology Diffusion and Organizational Learning:The Case of Business Computing[J].Organization Science,1992,3(1):1-19.

[21]王蓉,楼俊林.论中国科技资源共享的社会化公共服务创新模式的规约法规框架[J].新华文摘,2009,(13):142-144.

[22]张铁男,陈娟.我国科技资源共享的制约因素及解决对策[J].学术交流,2010,(7):131-134.

[23]王宏起,王雪,李玥.区域科技资源共享平台服务绩效评价指标体系研究[J].科学管理研究,2015,33(2):48-51.

[24]Martin S,Scott J T.The nature of innovation market failure and the design of public support for private innovation[J].Research Policy,2000,29(4-5):437-447.

[25]李峰,张贵,李洪敏.京津冀科技资源共享的现状、问题及对策[J].科技进步与对策,2011,28(19):48-51.

[26]周伟,韩家勤.区域科技资源配置的影响因素分析[J].情报杂志,2012,31(1):185-189.

[27]梅姝娥,陈文军.我国副省级城市科技资源配置效率及影响因素分析[J].科技管理研究,2015,(6):64-68.

[28]戚湧,张明,丁刚.基于博弈理论的协同创新主体资源共享策略研究[J].中国软科学,2013,(1):149-154.

[29]Rahm D,Hansen V.Technology policy 2000:University to industry transfer[J].International Journal of Public Administration,1999,22(8):1189-1211.

[30]王剑,高峰,吴定峰.基于调查问卷分析的科技资源利用[J].现代情报,2016,36(7):86-90.

ResearchonKeyFactorsoftheInnovationDiffusionofScienceandTechnologyResourceOpeningandSharingPlatform——BasedonTOETheoryFramework

Yang Yin1,2Liu Qin1Wu Zhongsheng1

(1.Graduate Faculty,Shanghai National Accounting Institute,Shanghai 201702,China;2.Accounting College,Wuhan Textile University,Wuhan 430200,China)

Opening and sharing platform is an important technological innovation,knowledge innovation and management innovation in the field of science and technology resource.Its innovation diffusion is influenced by various key factors.Based on the diffusion of innovation theory and TOE theory framework,this paper analyzed the influence of various key factors of technology,organization and environmental on the adoption and diffusion of opening and sharing platform.Through the key factors model,the results showed that the platform base,complexity,compatibility,management system,supporting system,market environment and policies regulations was the decisive factors influencing the opening and sharing platform further spread.Personnel system and social environmental were not the outstanding influence.On the basis of results,related policies and suggestions were put forward to further spread of science and technology resource opening and sharing platform.

opening and sharing platform;innovation diffusion;TOE theory;science and technology resource

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.010

G250.73

A

1008-0821(2018)01-0069-07

2017-07-12

湖北省软科学项目“开放共享导向下的科技创新决策咨询体系研究”(项目编号2016ADC077)；国家自然科学基金项目“中国情境下XBRL技术扩散研究影响因素、企业行为选择与政府干预”(项目编号71502102)。

杨寅(1982-)，男，副教授，博士后，研究方向：科技决策、共享服务。刘勤(1962-)，男，教授，博士生导师，研究方向：信息决策、共享服务。吴忠生(1983-)，男，副教授，博士后，研究方向：网络财务报告、共享服务。

(实习编辑：陈 媛)