基于UTAUT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究

陈鹤阳 谭宏利

(1.天津外国语大学图书馆,天津 300204；2.中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872；3.赤峰学院图书馆，内蒙古 赤峰 024000)

·理论探索·

基于UTAUT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究

陈鹤阳1,2谭宏利3

(1.天津外国语大学图书馆,天津 300204；2.中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872；3.赤峰学院图书馆，内蒙古 赤峰 024000)

移动图书馆是新的网络环境下为用户提供随时、随地、随需信息服务的应用平台，近年来其呼声热度很高，但仍然面临用户采纳率不理想的局面，为解决此现实问题，分析和挖掘影响移动图书馆用户采纳意愿的因素，解释和预测移动图书馆用户行为是至关重要的。本文在整合UTAUT和TTF模型的基础上，从用户感知和任务/技术的双重视角构建理论模型，采用实证研究方法，利用结果方程模型探究各个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响。数据分析结果表明，绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响，任务技术匹配通过绩效期望间接影响用户采纳意愿。并在此基础上讨论了本文对移动图书馆发展的理论和实践意义。

移动图书馆；用户；采纳行为；技术采纳与使用统一理论；任务技术匹配

随着移动互联网技术的发展，人类获取信息和交流的习惯也发生了改变，人们对获取信息的要求已不仅仅停留于资源本身，而是越来越多的关注获取信息的体验上。传统图书馆为适应用户需求的转变，引入了移动图书馆这种新型服务模式，旨在为用户提供更加有用、易用、友好的应用体验。

移动图书馆是利用移动通信技术，将传统图书馆的资源从PC端转移到移动端，以此实现随时、随地、随需访问图书馆资源的功能，突破时空的限制，提高用户资源利用的效率和满意度。目前，已有很多高校图书馆和公共图书馆开展了移动图书馆服务并宣传推广，以期获得用户的广泛采纳。但是，国内外诸多实践表明，如K.Mills[1]、J.Cummings等[2]的调查发现用户对移动图书馆的采纳率并不高，分别为55%和58.4%。尽管已有学者关注到此现象，并根据不同的理论模型从不同的视角分析和解释了移动图书馆用户采纳行为，但大多以IS/IT接受模型为基础(如TAM、TAM1、TAM2及其扩展模型)，侧重从用户对新技术/新系统感知的角度阐释用户采纳行为，认为移动图书馆新型的服务模式对用户是感知有用、感知易用的，而忽视了移动图书馆的使用对用户行为结果的理解，移动图书馆的使用结果是否与用户所需的任务内容匹配，是否能够提高用户的使用绩效，当用户感知任务/技术匹配度较低且无法提高使用绩效时，则会放弃采纳和使用移动图书馆。鉴于此，本文以聚焦于用户对技术认知的UTAUT模型为基础，引入任务技术适配TTF模型，从用户和技术的双重视角来解释和预测移动图书馆用户的采纳行为，以期探索促进用户采纳的途径和对策，从而推动图书馆移动信息服务的发展。

1 相关文献及理论基础

1.1 移动图书馆用户行为相关研究

学术界对用户行为没有统一的定义，通常都是在特定情境下给出的相关界定。本文在借鉴和整合以往研究结论的基础上，认为移动图书馆用户的行为是遵循认知——熟悉——试用——使用——忠诚的行为轨迹[3]，并且在每一个行为阶段都是对移动图书馆再认识的过程。而采纳行为是用户行为的开端，是用户从认知判断、熟悉了解到决策的行为过程。

近年来，学者对移动图书馆用户行为的研究多以实际调查或构建模型定量分析为主，集中于用户态度、用户采纳及其行为影响因素的研究。实际调查是对采纳率或影响用户使用的促进和阻碍因素的简单统计，如G.Paterson[4]调研了用户对移动图书馆服务的态度。明均仁等[5]通过实际调查发现随时随地使用和方便性是促进用户利用移动图书馆的主要因素，而宣传、屏幕、资费是阻碍其利用的因素。模型定量分析多是以技术接受模型TAM及其扩展为理论基础，如F.D.Davis[6]利用TAM模型验证了感知有用性(Perceived Usefulness)和感知易用性(Perceived Ease of Use)对移动图书馆用户采纳行为的显著影响。N.Aharony[7]以TAM为理论基础，对以色列图书馆工作人员和学生使用意愿进行了对比分析，发现学生对移动图书馆有用性和易用性的感知高于图书馆的工作人员，并且其采纳意愿也高于工作人员。E.Mtshali等[8]采用技术接受模型TAM构建了移动图书馆用户采纳模型，指出感知易用、感知有用、技术障碍、系统训练、资源缺乏、信息共享、组织结构和技术创新是影响用户采纳的影响因素，但并未对构建的模型进行实证验证。M.I.R.M.Jaradat[9]利用TAM模型对Jordanian Public Universities学生实际使用移动图书馆进行了调查研究，发现感知有用性是影响采纳行为的最主要因素，并指出性别、年龄和月开销对感知易用、感知有用和社会影响均无明显关系。范晓春[10]利用TAM和信息生态理论对高校大学生移动图书馆使用行为意愿进行了调查发现，使用态度是用户采纳行为意愿的主要因素。何鹏飞[11]利用UTAUT模型对北京和重庆11所高校移动图书馆使用行为进行了分析，认为努力期望、绩效期望和社会影响对行为意愿没有显著影响，认为个人创新性是影响用户行为意愿的关键。李恩科等[12]融合了UTAUT、TAM和多维多尺度模型利用平台发布问卷得出环境质量、信息质量、交互质量和服务效果同时影响用户使用意愿。已有的研究大多数是以技术接受模型及其整合扩展模型为基础，从用户角度分析移动图书馆的效用，更加强调用户的心理行为，但是在用户利用移动图书馆的过程中，不仅仅是用户感知会影响其使用，用户的任务需求与信息技术功能的适配结果也是影响使用的重要方面。因此，需要将两者融合，从而更加全面科学的解释和预测移动图书馆用户采纳行为。

1.2 技术采纳与使用统一理论(UTAUT)

技术采纳与使用统一理论(UTAUT)是V.Venkatesh等[13]对TAM、TTF、TPB、DOI、社会认知理论等8个模型进行整合基础上提出的，包括4个核心变量：绩效期望(Performance Expectancy,PE)、努力期望(Effort Expectancy,EE)、社会影响(Social Influence,SI)和便利条件(Facilitating Conditions,FC)，变量对使用意愿或行为在不同研究范围、对象中体现的显著性存在一定的差异。整合后的技术采纳模型具有较强的解释力，李慧[14]改进了原有的UTAUT模型，将原有的绩效预期、努力预期、社会影响和便利条件具化为内容丰富化、自我效能、主观规范和便利条件，并引入学生类型作为调节变量，通过问卷调查分析得出主观规范是影响研究生使用意愿的主要因素，而内容丰富化和便利条件则是影响本科生使用意愿的关键因素。徐新雨[15]以UTAUT为基础构建了MLUAM模型，验证了努力期望、绩效期望服务移动性、用户创新性、自我认知感对采纳意愿的显著影响。翟艳萍[16]在UTAUT模型的基础上，结合移动图书馆情境，引入了个体创新性和感知风险性，并认为个体创新性、社会影响、努力预期和期望效能是影响用户采纳的积极因素，而感知风险和便利条件则对用户采纳意愿无影响。贺伟等[17]以UTAUT为基础，引入感知风险、信息质量和服务质量构建理论模型，并通过数据分析认为感知风险对使用意愿有负向影响，绩效期望、信息质量和服务质量则有正向显著影响。

1.3 任务/技术适配模型(TTF)

D.L.Goodhue等[18]在早期技术效果链模型(Technology-to-Performance chain,TPC)的基础上提出了任务技术适配模型。他们认为任务特性和技术特性是影响IS和绩效之间关键要素，其核心思想就是IS的使用及其利用效果很大程度上取决于Task-Technology适配，在随后的研究中加入了个体特性,并认为个体特性通过任务—技术特性进而影响利用绩效，形成最终的TTF模型。任务技术适配模型(Task-Technology Fit Model,TTF)能够有效地解释用户行为及其绩效，探讨技术和任务之间的适配对用户使用行为的影响。刘小峰等[19]将TTF与D&M集成构建成功模型，通过对新乡医学院1 100名师生进行调查发现，系统质量、信息质量和服务质量对读者满意度和个人绩效有正向影响。V.Sunnnthar等[20]整合UTAUT和TTF模型对泰国4个学术图书馆CHULA、BUU、SWU、KU移动图书馆的实际使用进行了分析，认为任务技术匹配对移动图书馆的实际使用有显著影响。

综上所述，现有研究仅考虑了用户的感知而忽视了任务/技术适配作用对用户行为的影响，鉴于此，本文整合了UTAUT和TTF理论对移动图书馆用户采纳行为及影响因素进行再研究，以期从用户感知和任务技术适配的视角析出影响采纳行为的因素。

2 整合研究模型与假设

2.1 整合模型

以UTAUT和TTF模型为理论基础，通过对移动图书馆用户利用特定情境的分析、选择、剔除和引申，构建具有更好解释力的移动图书馆用户采纳行为影响因素的模型框架，如图1所示。

图1 移动图书馆用户采纳意愿整合模型

2.2 研究假设

2.2.1 TTF

TTF理论认为[21]新技术/新系统的使用可能会导致不同的结果，取决于技术的能力和任务需求的适配程度。移动图书馆情境下，技术特性反映了移动图书馆的关键技术，诸如利用无线技术——通用无线分组业务General Package Radio Services(GPRS)和码分多址(CDMA)等协议的帮助为用户提供无所不在的实时服务。先进的技术不仅能够访问实体图书馆的基础服务，如帐户管理、借阅历史、预约等，同时也能够为用户提供传统实体图书馆所无法满足的移动性服务特征。任务特性是用户因学习、教学或科研而利用移动图书馆的活动。任务/技术适配度TTF体现了移动图书馆技术特性与满足用户任务需求的一致性程度，良好的TTF将会促进用户对移动图书馆的使用。反之，则会降低用户的采纳意愿。例如，尽管移动图书馆有很多优势，但如果用户不需要以移动为基础的用户界面，而是倾向于选择基于站点的用户界面来查找任务，那么用户仍然会选择传统的方法而不是新方法。以往的研究证明了TTF对用户采纳的重要性。T.Dishaw等[22]指出TTF能够正向影响用户信息技术的利用。R.A.Shang等[23]预测了技术特性与任务特性的关系对用户采纳博客有显著影响，T.Zhou等[24]发现TTF会影响移动银行的用户采纳。因此，提出假设：

H1：任务特性对任务/技术适配度有积极影响

H2：技术特性对任务/技术适配度有积极影响

任务技术适配是从理性的视角提出了能够优化和提高工作绩效的一种新技术，它受到任务的性质和技术实用性的影响。因此TTF影响了用户对移动图书馆的态度和采用[25]。当用户感知TTF适配度较高时，能够提高用户的感知绩效，从而促进用户移动图书馆的使用，反之，会阻碍其采纳意愿。J.D’Ambra等[26]的研究验证了此观点，即TTF适配度较高会促进用户IS的使用绩效和采纳意愿。因此，提出假设：

H3：任务/技术适配度显著影响用户的绩效期望

H4：任务/技术适配度显著影响用户移动图书馆的采纳意愿

2.2.2 UTAUT

T.Zhou等[24]的研究证实了UTAUT对用户采纳行为的解释力高达70%，比以往技术接受模型解释采纳行为的程度要高。UTAUT模型中，包含4个主要的变量即绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件。绩效期望(PE)[13]是个体认为使用新系统/新技术将有助于提高用户的工作绩效，类似于TAM的感知有用性和创新扩散理论IDT的相对优势。在移动图书馆情境下，它反映了通过采纳移动图书馆，用户工作绩效的提高体现在比传统的实体图书馆信息搜寻更加便捷，用户感知移动图书馆更加有用，能够更快地完成任务和提高工作效率等。以往的研究表明，PE是最能预测行为意愿(BI)的因素。T.Zhou等[24]的研究认为当用户利用新系统满足其需求服务并能够提升自身工作绩效时，用户会认为其有用并采纳该系统。因此，从理论上看，PE与BI之间有显著的相关关系。努力期望(EE)[13]被认为是用户利用系统所需付出的努力程度，它与TAM的易用性和IDT的复杂性相似。移动图书馆情境下，它反映了用户感知移动图书馆使用的难易程度，徐新雨[15]的研究指出EE正向显著影响PE，从而影响用户采纳意愿。当用户感知移动图书馆的使用方便并不需付出更多的努力时，用户会对利用移动图书馆获取信息有很高的期望。否则，用户的绩效期望就会很低。同时，根据UTATU和以往的研究[13]也证明了努力期望对用户绩效期望和采纳意愿的影响。社会影响[13]是指个体感知到对其有重要影响的人对使用新系统态度的程度。它是用户行为意愿的直接决定因素，在计划行为模型中社会影响被表示为主观规范，即个体会关注周围自己认为重要的朋友、长辈、导师等对采纳新技术或新系统的意见，这些意见也会影响用户自身的决策行为[27]。便利条件[13]是个体感知组织在相关技术、基础设施等方面对新系统或新技术使用的支持程度。移动图书馆情境下，4G网络的技术支持和智能手机的发展为用户的采纳使用提供了便利。如果用户的知识、能力、技术和资源设备无法满足移动图书馆的使用条件，那么用户就不会采纳，反之，如果具备了便利条件，用户就会有采纳倾向。因此，提出假设：

H5：绩效期望对用户采纳移动图书馆的意愿有积极影响

H6：努力期望对用户的绩效期望有积极影响

H7：努力期望对用户采纳移动图书馆的意愿有积极影响

H8：社会影响对用户采纳移动图书馆的意愿有积极影响

H9：便利条件对用户采纳移动图书馆的意愿有积极影响

2.2.3 个体因素

个体因素主要是指由于个体差异而导致行为结果的差异。本研究所指的个体因素主要包括个体创新性、感知信任和感知成本3个方面。用户对新技术或新系统的接受很大程度上取决于个体的创新性。它是涵盖用户个体个性、认知、行为倾向的品质，当个体愿意接受新鲜事物并且具有一定的接受能力时，用户对新技术有较高的采纳意愿。N.Donthu等[28]对用户在线购物使用意愿的研究中发现，用户创新性水平与其未来采用网络购物的可能性有显著关联。徐新雨[15]在对全国8个地区265名用户的调查中发现用户创新性对采纳意愿有显著影响。因此，提出假设：

H10：个体创新性对用户移动图书馆采纳意愿有积极影响

感知信任是用户与新技术或新系统交互时体现出的对托付交互方所完成任务的期望感知。虚拟网络环境面临着信息不对称、网络安全、网络隐私等一系列问题，这些问题都是用户对于使用新技术或新系统的考验。感知信任在信息技术采纳领域被广泛应用，D.Li等[29]认为信任是用户利用并保持粘性的关键要素。刘炜[30]对老年用户社会化网络服务采纳的研究中发现，信任感知是影响采纳意愿的显著因素，受客观心理和使用能力的阻碍，老年用户对所处网络环境信任有更高的需求，信任感越高，越容易采纳。移动图书馆情境下，用户对这种新型服务模型的感知信任程度越高，越有助于促进用户采纳。因此，提出假设：

H11：感知信任对用户移动图书馆采纳意愿有积极影响

感知成本是感知价值理论的核心概念，V.A.Zeithaml[31]认为感知成本是用户对获取和利用产品或服务所付出的成本与感知利益的总体衡量和评价。用户在应用新技术或新系统时需要付出一定的时间、精力和财力，从而了解和掌握新技术或新系统的功能。P.Kloter[32]将用户的感知成本划分为货币成本、时间成本、精力成本和体力成本。现有研究中对感知成本的讨论并不多，仅有何鹏飞[11]的研究中将其作为影响用户采纳的因素，结果发现感知成本对用户移动图书馆采纳意愿有负向影响。因此，提出假设：

H12：感知成本对用户移动图书馆采纳意愿有消极影响

3 研究设计

3.1 量表设计

量表的设计决定了问卷的信度和效度，为保证调研结果的真实性和准确性，变量的测量题项在参考已有相关研究的基础上，根据移动图书馆的应用情境进行添加、修改和完善。所有测量题项采用Likert Scale，用1～5分来表示重要性依次增强，从“非常不同意”到“非常同意”。

在正式问卷调查之前为确保问卷内容、测量题项的可行性和有效性，征询领域内12名专家的意见，其专业分布为社会学、管理学以及图书馆实际运营移动图书馆的老师，借助它们的专业知识和经验判断测量题项、概念涵义的一致性，并据此进一步完善问卷。然后对问卷进行小范围预试调查，本研究邀请了12名在校生进行预调查，并针对问卷题项的格式、顺序、表达进行了调整和修改，最终形成正式问卷。

3.2 数据收集

本研究选取全国各地大学生以及信息管理相关专业的教职工为研究对象，通过问卷进行数据采集，经前期预调研，填写时间一般为100秒以上，因此对回收问卷进行有效性筛选，将低于100秒的问卷和连续10个填写相同数字的问卷视为无效。最终，共收集问卷356份，有效问卷347份，有效率为97.4%。

通过对347份调查问卷的统计分析：男性占45.2%，女性占54.8%；年龄主要集中在18～25岁之间，占整体样本的85.82%；文化程度主要以本科为主，占整体样本的88.2%。详细比例分布如图2所示。

3.3 数据分析

3.3.1 测量模型有效性分析

测量模型分析主要是考察量表的信度和效度。采用内部一致性系数(Cronbach’s Alpha)、AVE和组合信度CR检验整体量表的信度。通常情况下，Cronbach’s α≥0.80表示量表的信度系数较好，大于0.90表示信度非常好，并且根据因子载荷值判断各测量项的AVE和CR值，当AVE>0.50，CR>0.70时，表明因子具有较好的可靠性，如表1所示，各变量的AVE和CR值均符合要求，说明测量模型具有较好的信度。

图2 年龄与文化程度分布图

测量模型的效度主要从内容效度和建构效度等不同方面反映。本研究量表的题项是在移动图书馆情境下，根据已有的研究，对设计的题项进行提取、修改而成，因此，具有良好的内容效度。建构效度包括收敛效度和区别效度。收敛效度通过因子载荷值体现，通常情况下，因子载荷值要大于0.5，数据结果如表1所示，因子载荷值均符合要求，说明具有较好的收敛效度。区别效度则是反映不同因子测量项之间的相关性是否尽可能小，其标准是根据每个变量AVE的平方根必须大于该变量与其他变量的相关系数[33]，具体分析结果如表2所示，每个变量AVE的平方根均大于相关系数，说明量表具有较好的区别效度。

表1 测量题项及相关数值结果

表1(续)

表2 测量模型区别效度分析

注：变量相关系数矩阵中对角线上的值为AVE的平方根。

3.3.2 结果模型分析

本研究采用AMOS22.0对模型进行路径分析，检验模型的假设。经过模型的拟合与修正所得结果如图3所示。

经过对概念模型的修正，绝对拟合指标(RMR,RMSEA,GFI)、增值拟合指标(CFI,NFI)都达到了良好的标准，如表3所示，其结果可以认为本模型具有较好的拟合度。

表3 模型拟合指标汇总

3.3.3 参数估计与假设检验

本研究采用最大似然法估计各路径系数，其中回归系数值除以估计值的标准误差为临界比值C.R.，相当于T检验，其绝对值如果大于1.96，表示估计值达到p=0.05的显著水平；绝对值大于2.58，达到p=0.01显著水平；未达到显著水平的路径系数不被数据支持。具体假设检验的情况如表4所示：

表4 假设检验汇总表

图3 修正后模型

从表4中可以看出，绩效期望、个体创新性和感知信任的显著性P均小于0.001(***)，表明上述3个因素对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响，其T值分别为21.912,31.032和4.559，均大于2.58。技术特性对任务技术适配的T值为10.984,达到了0.001的显著性水平，说明技术特性对任务技术适配有显著正向影响。任务技术适配对绩效期望的T值为3.459，大于2.58达到了0.001的显著性水平，表明任务技术适配对绩效期望有显著正向影响。努力期望对绩效期望的T值为3.471，达到了0.001的显著性水平，表明努力期望对绩效期望有显著正向影响。任务特性、努力绩效、社会影响、便利条件和感知成本的T值分别为0.510,0.430,-0.079,0.499和0.542小于1.96，说明其均未达到0.05的显著性水平，表明上述5个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响不显著。

4 结果分析

从数据统计分析的结果可以看出：

1)从显著性结果上看，移动图书馆用户采纳意愿影响强弱的因素依次为“个体创新>绩效期望>感知信任”，个体创新、绩效期望、感知信任是直接影响采纳意愿的因素，任务技术适配度是通过绩效期望间接影响采纳意愿。三者的C.R.值均大于2.58，P值均小于0.001，说明上述因素对移动图书馆采纳意愿有直接显著影响。

2)从非显著性结果上看，任务特性对任务技术匹配没有显著影响，其原因可能是由于移动图书馆仍处于初期发展阶段，其特性和服务功能还未被充分挖掘。UTAUT模型中，努力绩效、社会影响和便利条件对采纳意愿的影响均不显著。可能的原因主要是移动图书馆在发展改进完善的过程中，其界面设计日益简化、入门简便，用户不需要付出很多的努力就可以轻松操作，同时服务商也设置了不同版本的系统供不同类型智能手机下载和使用，具有很强的兼容性，无需考虑移动设备的差异造成使用的不便。另外，移动图书馆现已是多所高校的政治理论课、通识课必备的学习系统，很多课程都是通过移动图书馆来完成，是硬性要求而非受周围的同学、老师的影响，但是其使用的效率仍需进一步商榷。感知成本对采纳意愿的影响也不显著，主要可能是因为系统对移动设备的要求不高，流量花费不大，现在WiFi随处可用，教学楼、宿舍楼和各种办公场所都有免费WiFi可以使用，即便WiFi使用不便时，用户每月的套餐流量也足以支付用户检索、查找资源的花销，因此，用户无需担心花费过大，对其使用移动图书馆无影响。

3)结构方程模型统计检验力通过多元相关系数的平方即R2来表示，它反映了内因变量被其外因变量所能解释的变异量百分比。本研究构建的结构方程模型中采纳意愿的R2为84%。依据学者R.F.Falk[35]的研究结论，可以判断模型的解释力在可接受范围内，拟合度良好，构建的模型可接受。

相比其他模型，略高于甘春梅[34]TTF视角移动图书馆使用行为模型R2值29.6%和何鹏飞[11]移动图书馆使用UTAUT模型R2为70%。利用TTF或UTAUT模型研究移动图书馆的文献较少，并且可参考模型解释力的估值也比较匮乏，但是本研究模型中的变量经过科学的检验具有一定的可靠性，同时也说明UTAUT和TTF共同解释移动图书馆用户采纳意愿有强的解释力，因此，认为构建的模型可接受。

5 启 示

实证研究对模型构建中涉及的变量关系对移动图书馆发展的具体启示主要体现为：1)技术特性对任务技术适配有正向影响作用。数据结果表明，用户认为移动图书馆需要提供无处不在的、实时安全的信息服务，说明移动图书馆的技术特性对用户采纳意愿上是非常重要的，其提供及时准确的服务能够满足用户学习与工作的需求。因此，移动图书馆的服务商应与图书馆工作人员紧密结合，了解用户的需求并将用户对任务技术适配的感知融入到服务功能中，选取与用户需求相匹配的技术，实现各项信息服务功能，从而提高用户的工作绩效，促进用户采纳意愿。2)任务技术匹配虽对移动图书馆采纳意愿没有直接影响，但其通过绩效期望中介变量对采纳意愿有显著正向影响，验证了任务技术适配对解释移动图书馆使用绩效有显著影响的假设，说明用户对移动图书馆实用性的积极认知，意味着服务提供商应当关注用户的使用体验，为用户提供便捷的服务，无论是资源的查找、获取或推送等方面都要以用户的需求为根本，促进用户的学习和工作。3)个体创新和感知信任也是直接影响移动图书馆采纳意愿的主要因素。具有好奇心和创新精神的用户更愿意采用移动图书馆，并且用户也比较关注移动图书馆情境下，用户交互时隐私、网络环境的安全性，系统提供信息资料的真实性等。因此，服务提供商应该更加注重用户隐私与安全的技术保护，同时也要保证信息资源的真实性、丰富性。4)服务提供商要联合实体图书馆大力宣传，让更多的用户了解、使用移动图书馆，通过更广泛的使用不断完善功能，提升用户对移动图书馆任务技术适配的感知。

6 研究结论

本文以TTF和UTAUT理论模型为基础，构建了包含任务特性、技术特性、任务技术适配、绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、个体创新、感知信任、感知成本因素的理论模型。

本研究的贡献在于整合了TTF和UTAUT模型，从用户和技术的双重视角来解释和预测移动图书馆用户的采纳行为，弥补了以往研究理论单一、视角单一、仅从TAM用户感知视角对用户采纳意愿分析的不足，揭示了移动图书馆情境下，各个因素对采纳意愿的影响情况。其实践价值在于运用实证研究的科学方法验证了理论模型的可信性和有效性。数据分析的结果表明绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响，努力期望对绩效期望有显著正向影响，技术特性对任务技术适配有显著正向影响，而任务技术适配对采纳意愿没有直接作用，是通过绩效期望中介变量影响采纳意愿。因此，移动图书馆应着眼于用户感知和技术特性的角度来提高服务功能、服务内容，从而提高用户的采纳率。

本研究的局限性是由于采样范围、采样数量不够充分，可能存在一定的统计误差，存在某些因素未达到显著性标准的可能，在以后的研究中会以此为基础，进一步探讨各因素之间的关系。

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IntegratingTTFandUTAUTModelstoExplainMobileLibraryUserAdoptionBehavior

Chen Heyang1,2Tan Hongli3

(1.Library,Tianjin Foreign Studies University,Tianjin 300204,China;2.School of Information Resource Management,Renmin University of China,Beijing 100872,China;3.Library,Chifeng University,Chifeng 024000,China)

Mobile library is a new network environment to provide users with anytime ,anywhere on-demand information service application platform,despite its popularity,it still faces the unsatisfactory user adoption rates.In order to solve the realistic problems,it is important to analyse and mine factors affecting user adoption intention of mobile library,explain and predict the mobile library user behavior.In this paper,based on the integration of UTAUT and TTF model,from a dual perspective of user perception and task/technology,it built theoretical model,using empirical research method,using the equation model to explore the influence of on the factors user adoption intention of mobile library.Data analysis results showed that performance expectations,individual innovation,perception trust had a significant positive effects to adoption intention,the task technology matching affected user adoption intention through performance expectation.On this basis,the paper discussed the theoretical and practical significance of the development of mobile library.

mobile library;adoption behavior;UTAUT;TTF

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.009

G250.76

A

1008-0821(2018)01-0060-09

2017-09-06

天津市哲学社会科学规划项目“移动图书馆用户采纳行为及其实证研究”(项目编号TJTQWT16-010)。

陈鹤阳(1983-)，女，馆员，博士，研究方向：信息分析、用户信息行为。谭宏利(1982-)，女，馆员，研究方向：信息资源管理。

(实习编辑：陈 媛)