成都平原生态景区出游行为的天气影响定量分析

杨蕾 李庆一 苑全治

摘 要 本文在参考前人对生态旅游景区影响因素的研究基础上，结合调查问卷获取的不同条件下游客出游意愿数据，使用Logistic模型定量分析影响生态旅游景区的天气因素。结果显示，以白鹭湾生态公园为例建立的数学模型表明该地的游客出游意愿与“晴雨天气”呈明显正相关，与“空气质量AQI值”呈明显负相关。而“温度”、“风况”因素则由于成都地理位置原因对出行意愿影响并不明显。旅游管理者可根据该模型为景区的规划建设提供科学的依据。

关键词 生态旅游 定量分析 Logistic模型

中图分类号：P45 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2018.10.081

Quantitative Analysis of Weather Effects of Travel

Behavior in Chengdu Plain Ecological Scenic Area

——A Case Study of the Egret Bay Ecological Park in Chengdu

YANG Lei， LI Qingyi， YUAN Quanzhi

（College of Geography and Resoures Sichuan Normal University， Chengdu， Sichuan 610101）

Abstract The paper analyzes the weather factors affecting eco-tourism scenic spots using Logistic model based on the data obtained from the questionnaire. The mathematical model established in Egret Bay Ecological Park showed that the tourist travel intention was positively correlated with the "sunny weather" and negatively correlated with the AQI. The factors of "temperature" and "wind condition" have no obvious influence on the willingness to travel due to the geographical location of Chengdu. According to the model， tourism managers can provide scientific basis for the planning and construction of scenic spots.

Keywords ecotourism； quantitative analysis； Logistic model

0 引言

随着我国人民生活水平的不断提高，旅游成为了人们追求精神快乐的途径之一。以有特色的生态环境为主要景观的生态旅游成为人们出行的优先选择。成都市是闻名的旅游城市，大力发展生态旅游具有重大意义。

生态旅游活动大多分布在容易受到各种自然条件影响的户外环境下，自然因素的影响是其中不可忽视的一部分。本文以成都市白鹭湾生态公园为例，考察在不同天气情况下人们对于出行游玩期望值，通过出行意愿以及客流量的直观表现来反映出气候及天气情况因素对于生态旅游景区发展的影响。

Logistic回归分析是一种概率型非线性回归模型，常用于数据挖掘。二元Logistic回归模型的因变量为二分变量，符合研究中游客出行的愿意与否情况。利用该数学模型，将各种天气因素作为自变量代入其中，不仅可以得到各天气因素对游客出行意愿的影响程度，还可以对游客愿意出行的概率进行预测分析。二元Logistic回归模型整体上能很好地满足研究要求，可以进行研究与分析。

生态旅游是由谢贝洛斯·拉斯喀瑞于1983年首次提出。自从被提出后便有许多研究人员进行了研究与探索，主要集中在对生态旅游资源特性及其开发利用对策、生态旅游者行为等方面，大多数仅是定性的研究和描述，没有进行比较深入的定量分析和研究。[1]即使对生态旅游进行定量分析，也主要是集中在旅游环境承载力等方面。虽然生态旅游景区的发展已经引起了很多学者的广泛关注，但仍然较少考虑到自然环境因素对于景区发展影响的比重大小。本文正是立足于此，利用数学分析方法，定性定量地考虑天气影响因素对游客出行意愿的影响情况。

在确定了基本概念和研究范围的基础上，对已有的研究成果进行总结，分析影响游客出游意愿的主要因素，并结合问卷调查结果，采用相关数学模型，得到预期对相关因素定量分析的目的，从而在此基础上提出对此类生态旅游景区的发展建议。

1 成都平原及白鹭湾景区主要概况

成都平原属于暖亚热带太平洋东南季风气候区，气候温和，降雨充沛，多年平均相对湿度为82.1%，静风天气多，多云雾少日照，适宜人类活动。该气候特点决定了成都平原在发展旅游业方面具有得天独厚的优势。同时成都拥有着丰富的人文及自然旅游资源，据统计，成都旅游景区主要以人文类景观为主，其中以“武侯祠”为代表的历史遗产类人文景观憑借其文化价值以及在城市中的绿地功能与休闲功能而颇受人们喜欢。自然类景观相对较少，主要是与人工相结合，开发成为城市公园以及城市周边湿地公园等，为游客提供更加接近自然的休闲放松方式。[2]

白鹭湾生态湿地公园位于成都东南部锦江环城生态区，由白鹭湾水生作物区、花卉产业园区、创意产业园区三大功能区组成。白鹭湾生态景观自然质朴，是集中生态保护、都市农业、自然景观、科普教育、休闲旅游于一体的生态湿地。

2 天气因素对游客出行意愿的影响分析

2.1 实地调查结果分析

根据所查资料来看，各种自然因素中对游客出行意愿的影响主要体现在气候及天气情况方面，参考前人研究，[3]决定采用温湿指数、风寒指数对游客出行的气候舒适度进行衡量（见表1）。

由于10月份数据受国庆假期的影响，数据存在偶然性，固暂不考虑10月份数据的影响。可以看出当温湿指数、风寒指数都处于一个较适宜的状态下时，前往白鹭湾的游客数量均较不适宜时人数要多，同时随着AQI的增加，游客出行也存在有一定程度的递减。从以上结果可以基本判断，温度、湿度、风速及空气质量会在一定程度上对游客出行意愿产生影响。

2.2 问卷调查结果分析

为了更加了解人们对于生态旅游的出行意愿，设计两份调查问卷，一份通过在网络发放，回收有效问卷200份。另一份在白鹭湾景区发放，调查游客对于白鹭湾的看法及出行意愿，回收有效问卷58份。分析结果如下：

被调查者年龄主要集中在20～40岁56.5%；职业主要为学生55%；学历主要为大专或本科学历72.5%。对于生态旅游的态度与看法绝大部分持支持态度，游玩时选择“城市周边休闲生态景区”与“自然风景名胜”的比例也较高，分别占比68%、64.5%，可认为被调查者对于生态旅游具有基本的出游意愿。大部分人更倾向于休闲观光，出行目的是放松身体和心情89.5%，说明旅游者的出行动机更多是亲近自然放松身心，符合生态旅游的主要特征。[4]对于阻碍出行的原因选择上，天气因素与个人经济情况影响较大，考虑到被调查者中55%为学生，个人经济情况受到限制，因此可认为在经济条件允许的情况下，天气因素对人们出行的影响最大。

在此次调查中，晴雨天气成为了限制游客出行的最主要因素，若當前天气状况没有达到理想状态，游客出行意愿会大大降低。由于游客并不能直观感受到湿度在所处环境下的差别，因此在调查结果中湿度影响最小，在平常生活中若非类似梅雨季节或风湿病症等，人们对湿度因子的感受程度并不高。所以考虑到这点后，在后面的定量分析中将湿度因子进行舍弃。

第二份问卷面向白鹭湾游客，主要是调查白鹭湾生态公园里游客对于天气状况的选择情况。从调查结果来看，选择晴朗天气的人数占比67.24%；选择轻风/微风所占比87.93%；温度方面选择16～25℃的人数占比81.03%；在可以接受的最坏空气质量中63.79%的游客选择了良。该问卷调查的结果基本与实地调查和第一份调查问卷的结果保持了很好的相关性，在很大程度上可以认为，自然天气因素是影响生态旅游景区客流量的重要因素之一。

3 二元Logistic回归模型的建立及分析

根据调查结果，对数据进行处理之后，选取四个方面作为定量分析的主要因子，即晴雨天气、温度、风况、空气质量。将晴雨天气、温度、风况三个因子分别分为离散的三个等级，情况越好赋值越大；对于空气质量AQI，同样分为离散的四个等级，AQI的值越小，情况越好。考察游客出游生态景区的意愿时被解释变量包括两个指标“会、不会”，因此采用二元logistic回归模型。[5]将被调查者的回答“会”用“1”表示，“不会”用“0”表示，被解释变量为0-1型因变量。

运用SPSS23.0统计软件，采用全部进入法处理数据。利用58个被调查者的调查数据进行Logistic回归分析。模型系数的综合检验显示，回归方程较显著，似然比卡方检验的观测值27.693，显著性为0.000，说明采用该模型合理。-2倍的对数似然函数值为15.030，说明模型拟合度较好。考克斯-斯奈尔R方值为0.380，说明模型拟合度较好。回归后模型总预测正确率达94.8%，远高于60%，说明该模型预测效果理想。从模型的拟合度检验看，霍斯默-莱梅肖检验统计量为（下转第190页）（上接第187页）0.960（P>0.05），表明该模型拟合效果较好，估计结果见表2。

从所获得的结果可以明显看出，晴雨天气和空气质量的系数显著性都小于0.05，可以认为晴雨天气和空气质量是影响被调查者对白鹭湾生态湿地公园旅游意愿的重要因子。而风况与温度的显著性都大于0.05，说明对被调查者的出行意愿影响程度不大。可以得到的最终模型如下：

log{P（会）/1-P（不会）}=3.025晴雨天气-2.599空气质量+u

其中u为常量，其影响因素与景区特定环境、节假日情况等有关，需根据具体情况对其进行赋值。

从最终结果可以发现，晴雨天气与出游意愿呈现正相关关系，天气越晴朗，游客出游意愿越强。空气质量与出游意愿呈现负相关关系，AQI值越大，污染越严重，游客出游意愿越小。温度和风况影响程度不明显，说明受成都平原本身的气候特征影响，气候温和且起伏变化不大，静风天气较多，风速较小，人体对其变化的感知程度并不是很强烈，从而对游客出游意愿所产生的影响并不明显。在该基础上，可以认为以成都白鹭湾生态湿地公园为例建立的模型具有一定的合理性。

4 结论

白鹭湾是成都平原典型的生态旅游代表，通过对白鹭湾进行研究调查后发现，“晴雨天气”以及“空气质量”是影响游客出行的主要因素，天气越晴朗，空气质量AQI值越低，游客出行意愿越大。这与成都市的地理位置有一定的原因。天气因素对白鹭湾景区客流量的影响较为显著，但缺少应对措施，使得景区在应对恶劣天气时机动性较差，失掉了更多发展的机会，因此建议在景区内多开展一些室内活动，例如举办科普知识活动、举行室内游戏等，尽量在恶劣的天气情况下也能有可以提供给游客的游览方式，同时也可以把“生态”这一概念传播给更多的人，加强人们对于环境保护的意识程度，创造更好的经济、社会、生态效益，实现可持续发展。

参考文献

[1] 李秋，生态旅游适宜性研究——以旅顺口区为例[D].辽宁：辽宁师范大学，2005.

[2] 李强红.成都旅游景区空间分布及影响因素研究[J].城市旅游规划，2017（16）：95-99.

[3] 甘露.成都市旅游气候舒适度年内变化与景区客流的相关性[J].绵阳师范学院学报，2015.34（11）：86-89.

[4] 王莉，张宏梅，陆林，蔡利平，杨仲元.湿地公园游客感知价值研究——以西溪/溱湖为例[J].旅游学刊，2014.29（6）：87-96.

[5] 杨柏楠.消费者生态旅游意愿及其影响因素的实证研究——基于净月潭生态旅游景区的调查[D].吉林：吉林财经大学，2011.