基于多元回归的众包平台定价规律研究

陈逸凡，陈 硕，刘婉静，阎少宏

（1. 华北理工大学机械工程学院，河北 唐山 063200；2. 华北理工大学理学院，河北 唐山 063200；3. 华北理工大学以升创新基地，河北 唐山 063200）

基于多元回归的众包平台定价规律研究

陈逸凡1,3，陈 硕2,3，刘婉静2,3，阎少宏2,3

（1. 华北理工大学机械工程学院，河北 唐山 063200；2. 华北理工大学理学院，河北 唐山 063200；3. 华北理工大学以升创新基地，河北 唐山 063200）

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为 APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此 APP成为该平台运行的核心，而 APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。针对这个问题，我们使用多元回归、聚类分析等数学方法，运用了Excel和SPSS软件，并结合实际情况，确定了定价模型。该模型能够根据外界因素改变任务定价，更加具有弹性，激发会员完成任务的积极性。

多元回归；聚类分析；定价模型；众包平台

0 引言

众包是指一个公司或者机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的而且通常是大型的大众网络的做法。众包商业模式是能够扩大资源范围，统筹运行内外各要素，形成高效的具有独特核心竞争力的运行系统。它通过大众网络聚集组织设计的整体解决方案提供产品和副武，达成价值创造和持续盈利目标。

“拍照赚钱”APP就是一种典型的众包商业模式，人们注册会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期[1-6]。因此 APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。本文通过实际调查，挑选出影响任务定价规律的几个因素：GDP、人口密度、平均收入、各区文化景点、交通状况、人口老龄化程度。通过这几个影响因素对区域进行聚类分析，将区域分成五类，并进行多元回归分析，得出定价规律，使得新的定价方案更加人性化，更加高效率[9-13]。

1 对区域进行聚类分析

通过实际调查，挑选出影响任务定价规律的几个因素：GDP、人口密度、平均收入、各区文化景点、交通状况、人口老龄化程度。根据交通状况和人口老龄化的程度，给他们打分，如表1-2所示。

表1 根据交通状况打分

表2 根据人口老龄化程度打分

通过6个影响因素对区域用SPSS软件进行聚类分析，得出树状图如图1所示。

由该树状图可以将区域分成五类，如表3所示。

2 确定定价模型

2.1 运用多元回归得出定价规律

将区域整体分为五类之后，运用多元回归分析，得出定价规律。运用EXCEL得出回归系数[14]。

公式1中的符号说明如表4所示。

利用最小二乘法对统计的数据进行计算，求出回归系数，从而建立各区域定价与影响因素之间的多元线性关系[15]。

图1 聚类分析树状图

表3 区域分类结果

表4 符号说明

2.2 计算每一类区域的回归系数，得出定价模型

使用 EXCEL求得每一类方程的回归系数，然后通过方差分析确定该系数的可靠性。通过计算可得（计算所需数据列在附录一），第一类区域的回归方程如公式2所示。

利用SPSS软件对公式2进行回归统计和方差分析，来验证该方程的合理性，结果如表5-6所示[16]。

表5 回归统计结果

通过方差分析可知上述方程是合理的。

由于第二、四、五三个区域本身为三个独立的主体，若单独分开并不具代表性，所以将三者合为一个区域（即3y）进行讨论。

综上所述，定价模型为：

表6 方差分析结果

在实际情况下，会有由于地区偏远或天气恶劣而导致会员不愿意去完成任务，此时便需要略微上调任务定价来激发会员的积极性，我们将这个额度范围限制在 0-5元，当有上述情况发生时，便可以根据情况上调定价[7-8]。

3 结论

本文通过实际调查，挑选出影响“拍照赚钱”APP任务定价规律的几个因素，通过这几个影响因素对区域进行聚类分析，并对聚类结果进行多元回归分析，得出定价模型。该模型通过对于不同地区的实际情况进行分析，确定了不同的定价规则，并且根据实际的外界因素改变任务定价，更加具有弹性，更能激发会员完成任务的积极性，并提高他们的工作效率。

附录一

续表

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Research on Pricing Rule of Crowdsourcing Platform Based on Multiple Regression

CHEN Yi-fan1,3, CHEN Shuo2,3, LIU Wan-jing2,3, YAN Shao-hong2,3
(1. College of Mechanical Engineering, North China University of science and technology, Tangshan 063200, China;2. College of Science, North China University of science and technology, Tangshan 063200, China;3. Yisheng Innovation Base, North China University of science and technology, Tangshan 063200, China)

"Take pictures to make money" is a self-service model under the mobile internet. Users download APP,register as a member of APP, and then receive the task of taking photos from APP(For example, go to the supermarket to check the shelves of some kind of goods), finally earn APP's reward for tasks. This kind of self-service crowdsourcing platform based on mobile Internet, provide various business inspection and information collection services for enterprises. Compared with the traditional market survey method, it can greatly reduce the cost of the investigation, and effectively ensure the authenticity of the survey data, shorten the survey cycle. Therefore, APP becomes the core of the platform operation, and the task pricing is the core element of the APP. If the price is not reasonable, some tasks will be ignored, this will lead to the failure of commodity inspection. To solve this problem,we use some mathematical methods, for example, multiple regression, cluster analysis, and use Excel and SPSS, then combined with the actual situation, we determine the pricing model. The model can change the task pricing according to the external factors, it is more flexible, and can stimulate the enthusiasm of the members to complete the task.

Multiple regression; Cluster analysis; Pricing model; Crowdsourcing platform

O212.1

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.056

本文著录格式：陈逸凡，陈硕，刘婉静，等. 基于多元回归的众包平台定价规律研究[J]. 软件，2017，38（12）：279-282

陈逸凡(1997-)，男，华北理工大学学生；陈硕(1997-)，女，华北理工大学学生；刘婉静(1997-)，女，华北理工大学学生；阎少宏(1977-)，男，副教授，硕士生导师，主要研究方向：工程计算。