AI医疗：变革的下一个风口

李雅琪

医疗始终是关乎国计民生的重要命题。而我国面临着病患多、医生（尤其是全科医生）不足、城乡医疗资源极度不平衡等诸多问题。随着人工智能技术的迅速发展，人工智能医疗备受市场青睐。人工智能技术现已渗透至导诊、影像、辅助诊断、医院管理等医疗服务的多个环节。

AI技术发展推动医疗智能化

当前，AI领域技术创新十分活跃，为“AI+医疗”技术产品发展带来巨大推动力。

底层技術要素日益完备。在数据方面，随着医疗行业数字化水平日益提升，医疗行业数据量呈现指数级增长，国内三甲医院电子病历数据库、基层医院和体检机构健康档案数据库等数据资源不断积累。在算力方面，基于图形处理器（GPU）、现场可编程阵列（FPGA）等技术路线的AI专用芯片发展迅速，海量数据并行运算能力不断提升，可基本满足AI赋能医疗的算力需求。在算法方面，深度学习算法模型迭代迅速，使AI智能化水平持续提升，在医疗行业渗透领域不断扩大。

智能医疗应用场景持续扩大

智能医疗已渗透至医疗产业的多个环节。根据医疗产业的产业链结构，将人工智能的应用场景划分为诊前预防、诊断治疗、药物研发以及医院管理四大类。

人工智能在诊前预防阶段的应用场景包括智能健康管理、医疗可穿戴设备、疾病风险预测等诸多领域。人工智能在诊断治疗阶段的应用场景包括医学影像诊断、辅助诊断、医疗虚拟助理等，全球市场规模预计可以达到万亿元，是人工智能技术在医疗产业中应用较为成熟的部分。

目前，利用计算机视觉技术实现的医疗影像辅助诊断与病理分析结合后，诊断准确率高达99.5%。人工智能在药物研发阶段的应用场景包括靶点寻找、模拟化合物合成等诸多领域。产业发展潜力巨大，预计可达到千亿元级的市场，可能成为AI技术与医疗行业深入结合的未来新风口。人工智能在医院管理阶段的应用场景包括语音电子病历、病历智能质检系统等。

争先布局

打造智能医疗生态圈

医疗作为当下最为炙手可热的人工智能技术应用领域之一，各类拥有人工智能技术的企业争相在医疗领域布局。腾讯觅影主要研究领域有AI医学影像包括食管癌、肺癌、乳腺癌、结直肠癌、宫颈癌早期筛查以及糖尿病性视网膜病变检查，AI辅助诊疗包括智能导诊技术、病案智能化管理以及诊疗风险监控。现在已在100多家三级甲等医院落地，协助医生提高诊疗效率和准确率。阿里云ET医疗大脑研发的病历智能质检系统现已在承德市第一人民医院应用。门诊智能监控平台在杭州市儿童医院落地。讯飞医疗研究领域包括口腔电子病历、云医声（辅助医生查房、记录、检查）、医疗机器人、超声助理等。讯飞医疗与安徽省立医院建立全国第一家智慧医院，主要包括智慧就医、智慧诊疗、智慧管理三个部分。

行业内投融资活动活跃

与国外相比，中国在人工智能医疗领域先发制人，近年来国内智能医疗投融资活动十分活跃。据不完全统计，截至2018年8月，中国人工智能医疗领域共310起融资事件。

所有融资事件中，最具热度的四大领域是药物研发、智能诊断、医学影像、医用机器人。与此同时，国内人工智能医疗领域仍存在多重挑战。首先，高质量数据获取难。人工智能医疗的研发无疑需要大量的临床数据，但是目前对于数据的获取尚没有明确渠道，中国医疗数据没有统一标准，多是支离破碎、残缺不全的，这一特点将严重影响AI医疗企业产品质量。其次，我国AI医疗应用产品存在单一化、同质化问题。目前中国最火热的研发领域为AI医学影像，主要是因为医学影像数据标准相对统一以及研发门槛低，多数研发只辅助标出影像中是否存在结节。

未来，我国AI医疗产业将保持持续增长，产业竞争力不断提高。一方面，我国人口基数大，医疗需求大，AI医疗产业市场广阔。另一方面，我国医疗历史悠久，拥有诸多医疗典籍。若可利用AI技术从中快速抽取有价值的药物成分进行研究，在新药研发领域具有独有机遇。