城市出租车最佳保有量分析

摘要：本文通过分析影响居民打车问题的各类指标，建立模型分析验证，将决定性指标进对比，就出租车资源“供求匹配”程度问题进行合理分析。采用出租车万人拥有量作为主要分析不同空间出租车资源供求匹配程度的指标：通过搜集居民出行强度、居民出行乘坐出租车比例与城市人口总量等数据，求得乘坐出租车出行的总量，进一步求得出租车每日有效运营里程；根据出租车平均出行里程，结合合理的出租车空驶率，通过出租车每日运营里程模型，得出租车每日运营里程，并与出租车最优数量建立等量关系，求得城市出租车最优数量模型，进一步求得出租车最优万人拥有量，此模型还可用于预测未来城市出租车最优数量。

关键词：出行强度；空驶率；万人拥有量

1出租车的供求匹配分析

出租车在城市公共交通中扮演者重要角色，然而有的城市出租车接不到活儿，有的城市却出现打车难的问题，是因为出租车供求匹配不足。因此我们用城市出租车最优数量来衡量一个城市出租车供求匹配的问题，在这个问题上，指标、时间、空间是我们所要关注的重点，要建立合理指标，就要找出影响出租车资源的“供求匹配”程度的因素，万人拥有量是直接影响因素，要求得最优万人拥有量就要求得城市出租车最优数量，根据找出的相关指标建立出租车最优数量模型，过程如图1所示。对于空间问题，选择不同的城市结合模型求出最优万人拥有量与实际万人拥有量进行对比来分析“供求匹配”问题。

2模型建立

2.1问题假设

（1）假设城市中的黑车现象对出租车使用的影响可以忽略不计。

（2）假设模型建立在人口较多、经济较为发达的大中型城市之上。

（3）假设乘坐出租车出行平均出行里程、出租车每趟载客数都是固定的，不受其他因素影响。

（4）忽略国家或地方政策等政治因素的影响。

2.2模型建立与模型求解

设城市居民人口总量为P，出行強度为D，出租车出行比例为B，则居民出行强度乘以人口总数再乘以出租车出行比例可以求得乘坐出租车出行的总量，见式（1）

S=P×D×B（1）

乘坐出租车出行平均出行里程、出租车每趟载客数都是固定的，不受其他因素影响，以此可求得出租车每日有效运营里程（2）

其中，J为每日有效运营里程，m为出租车的平均每趟载客人数，n为平均每趟乘出租车出行的平均里程。

根据查询相关数据，2012、2013、2014年同期平均出行里程分别为5.8公里、6.3公里、6.6公里，增长幅度分别为8%、4%，如图2所示。

由图2可知，假设2014、2015、2016为2%、1%、0，可求得2017年出租车平均出行里程

n=6.5×（1+2%）×（1+1%）=6.7km（3）

此时，出租车每日有效运营里程

（4）

为满足城市居民的需求，出租车在运营过程中会有一定的空驶率，也就导致出现一部分非有效运营里程。根据我国城市出租车汽车协会对国内外城市出租汽车交通供求关系的调查分析，城市出租车交通达到基本饱和（供求平衡）时，出租汽车的空驶率在30%左右。根据每日有效运营里程和空驶率，可求得每日运营里程（5）

其中，为出租车每日运营里程，为出车空驶率。出租车的每日运营里程还会受到平均出车率的影响，所以城市所需出租车的数量还需要考虑城市全部出租车的平均出车率以及每天的运营时间，在这里假设运营时间为早上6：00-晚上9：00，即15个小时，平均有效运营时间率为0.8。基于上述分析，得到式（6）

N×k×v×15×0.8=L

（6）

其中，N为城市所需出租车的数量，k为城市全部出租车的平均出车率，v为出租车的平均行驶速度。

结论：综上分析，可推导出2017年城市出租车最优数量

（7）

城市出租车最优万人拥有量：万人拥有量用来描述一定规模城市内出租车的人均占有量，用来评价该城市出租车供求匹配的情况，是衡量供求关系的重要指标。设万人拥有量为M，则可以计算出

（8）

3结语

通过城市人口总量，居民出行强度，出租车出行比例，每日平均运行里程带入所求模型中，即可计算出城市出租车最优数量，进一步计算出城市出租车最优万人拥有量，这属于供求关系中的“求”，通过地方统计局，查出各大城市中出租车的实际万人拥有量，这属于供求关系中的“供”，二者对比便可分析出不同空间出租车资源的“供求匹配”程度，进而通过调整出租车数量来完善城市公共交通系统。