我国对非洲直接投资贸易效应的实证分析

本文基于我国1996-2013年来对非洲直接投资额、进出口额的时间序列样本数据，构建回归模型，实证检验我国对非洲直接投资对我国产生的贸易效应，结果显示：我国对非洲直接投资与中非贸易之间存在长期互补关系。因此我国企业要保持对非洲地区的长期投资活动，有效的带动中非之间贸易的发展。

一、我国对非洲直接投资贸易效应的回归分析

（一）数据来源与模型的选取

本文收集了1996-2013年这18年期间我国对非洲的直接投资以及中非之间贸易（包括出口和进口）的数据作为样本数据，单位统一为亿美元。在变量的选取方面，选择历年我国对非洲直接投资额（FDI）为解释变量，选用历年我国对非洲出口额（EX）及进口额（IM）为被解释变量。数据来源于1996-2013年的中国对外直接投资公报，中华人民共和国国家统计局网站，使用Eviews7软件。

据本文的研究目的，建立我国对非洲直接投资与中非贸易之间的如下回归模型：

ln EX=A1+B1lnFDI+U1 （1）

ln IM=A2+B2lnFDI+U2 （2）

为了更直观的描述我国对非洲直接投资与中非贸易之间的关系，将三个样本数据代入到Eviews 7中并得到显示三者关系的时间序列图（图1）。

中我们可以看出，IM、EX、FDI三者在长期中均有较明显的增长趋势，并且三者的变化趋势大体是一致的。除了在受金融危机影响的2008年和2009年有明显的下降以外，其他年份中三者均保持一定的增长。这说明三者之间的相关关系十分紧密，该时间序列变量是非平稳性的。为了使建立的模型具有研究的意义，就必须对模型所使用的变量进行协整检验，而进行协整检验的前提需要首先对这些变量进行平稳性检验。

（二）单位根检验

利用Eviews 7软件对本文数据进行单位根检验，所得结果如下：A

可知，原始数据变量在5%的显著水平下是非平稳的，其ADF值均大于5%显著性水平下的数值，原始数据变量不能通过平稳性检验。对这些变量取一阶差分并进行单位根检验之后，其ADF值均小于5%显著性水平下的数值，表明这些变量通过了平稳性检验，即它们是稳定的数据变量。

（三）回归结果

中可以看出，残差U1、U2的原始数据的ADF检验统计值均小于5%的显著性水平，通过了残差的平稳性检验，说明该序列是很稳定的，由此也证明Ln EX和Ln FDI、Ln IM和Ln FDI之间在5%的显著性水平下存在协整关系，表明我国对非洲直接投资与中非贸易之间存在着长期的稳定均衡关系。

二、实证结果分析

通过以上的实证分析，我们得出关于我国对非洲直接投资与中非贸易之间关系的以下结论：协整检验结果表明我国对非洲直接投资与对非洲出口、进口之间存在着长期的稳定关系。它们之间的变化趋势是同向的，这一点我们可以从回归模型中得出，Ln FDI的变动会引起Ln EX、Ln IM分别增长0.70、0.85个百分点，由此我们可以得出我国对非洲直接投资与中非贸易之间存在长期互补关系。通过我国企业对非洲地区的长期投资活动可以有效的带动中非之间贸易的发展，形成良性循环机制，从而进一步深化中非之间的经贸合作，促进中非经济的共同发展。

三、對策建议

为了更好地把握机遇和接受挑战，对于我国对非直接投资企业提出以下几个方面的政策建议。首先，由于对非直接投资将会面临政局不稳定的风险，我国企业要从长远出发，适当延长投资预期利润回收所需时间，因地制宜地选择投资项目；其次，在选择投资产业时，由于投资与贸易之间的相关作用，企业可参照中非已有的贸易往来，选择非洲国家需求旺盛供给不足的产业进行投资，充分利用贸易信息开展投资活动；最后，要充分利用国家政策，乘着国家间友好合作的东风开展中非经济合作。（作者单位为山西财经大学）