徐昊 张赫 山东科技大学
智能控制技术在车辆工程的应用
徐昊 张赫 山东科技大学
汽车产业作为重要的经济产业,只有不断更新引进智能技术,更新智能设备,才能满足人们不断提升的需求,同时也有利于更好地立足于日益激烈的行业竞争中,有利于更好地带动其它行业的经济发展。
车辆工程 智能控制 技术应用
谈到智能控制技术及其自动化的理论,首先明确其概念就是以自动化电子技术为主体的,多门技术学科相互关联的产物,是在成长中并逐步走向完善的一门学科。自动化使车辆工业的产品技术结构功能与组成、生产运营及管理体系方面都发生了巨大的变化,使车辆控制模式由“人工化化”转变成以“自动化”为特点的新的发展阶段。智能控制技术发展到现在,已经是有着自身体系的一门新型学科,随着生产与科学技术的发展,还将不断充实新的内容。但其最根本的特点可以总结为:智能控制技术是从系统根本理论入手,综合应用多种群体技术,根据系统功能,优化组织结构目标,在功能强、质量好、可靠性及耗能低的基础上实现功能价值,使整个系统实现最优化的系统工程技术。
2.1 智能技术在车辆防撞系统上的应用
交通事故在日常生活中频频发生,并且其巨大的冲击力通常会对人造成严重的伤害,当智能技术应用于汽车防撞系统后,由于能及时对冲击力起到缓冲作用,便可在很大程度上减少了人身伤害,体现了其人性化。其具体原理为能自动识别一定范围内任何有可能与车辆发生碰撞的物体,并可精确计算出其二者的距离,以提醒驾驶人员做好准备,提前防范,避免因麻痹大意或疲劳驾驶而导致交通事故的发生。这一技术的应用主要是利用激光、雷达及声纳等计算出车辆和周围包括车辆、行人等物体的运行速度,再根据两者的距离及可能发生碰撞的时间,在时宜时间发出预警,如若司机无反应,则系统会自动关闭车窗并自行刹车,对车辆进行自动化控制。并且还会对周围路况进行探测,当路况不好有危险时会自动预警并自行减速。但我国将智能技术应用于车辆防撞系统的技术起步较晚,与发达国家相比技术不够成熟,尚未得到普及。
2.2 智能技术在动力装置上的应用
智能技术在发动机上的应用体现在点火系统和喷射系统以及其他辅助的控制系统。点火系统智能化后主要是可以实现对点火的提前控制,智能监测汽车的运行状况,在合适的时间以最快的速度进行点火,能有效节约能源,体现其经济与环保价值。其在燃料喷射系统中的应用主要体现在能够控制监测油温及燃料储量。辅助性的智能系统能够保障车辆的安全运行,有助于其动力系统的平稳运转,不但能对其进行自我诊断将其故障风险降到最低,而且一旦其发动机出现问题便会在第一时间向主系统发出控制信息。此项智能技术的应用是基于传动控制系统的发展,保证了发动机能够将动力经济有效的传送给驱动轮。现阶段随着新型能源在车辆工程中的普遍推广,基于智能技术在车辆动力系统中对燃油喷射和点火系统以及提前角的智能化控制,其作用就更显得尤为重要。此外,汽车动力的大小取决于其发动机的性能的高低,传统的车辆发动机以汽油或柴油为原料,对环境影响很大,新型车辆的发动机以太阳能、电能、氢能、生物乙醇及混合动力等清洁可再生能源为动力原料,有效实现节能减排,提高能源利用率。
2.3 智能技术在车身上的应用
智能技术在车辆车身上的应用能明显提高车辆行驶的安全性,主要体现在以下几个方面。安全:在安全性上主要体现在安全带、安全气囊及防盗系统等。当车辆发生碰撞或其它情况时,安全带和安全气囊会同时发挥作用,安全带立即缩短,避免司机和乘客因惯性被甩出去,安全气囊也会及时弹出,对车上人员起到很好的保护作用。而当有人强行进入汽车并企图发动汽车时,安全防盗系统便会智能发出警报,同时停止点火系统,制止车辆的启动。通信:智能技术在通信控制上的应用主要体现在导航和车载网络上,导航技术是能够智能识别车辆的具体位置,并将其标示在地图上。舒适度:智能技术对舒适度的控制保证了将车辆行驶速度控制在乘客可接受的舒适范围内,并尽可能地使其保持匀速前进,减少速度不稳定带来的不安全性和不舒适感。仪表:智能技术对仪表的控制主要体现在显示屏和仪表上,通过智能的传感器智能感应车辆的运行速度、油量及里程等,然后将信息传递给主系统并显示于仪表和显示屏上。
2.4 智能技术在车辆尾灯上的应用
车辆尾灯是司机向周围车辆行人传递驾驶信号的重要载体,能够将车辆在行驶过程中的向左、右转、刹车、超车以及靠边停车等信息传递给相邻的车辆,使其提前得到信号,做好准备,以确保这一系列的驾驶动作的顺利完成,同时在很大程度上减少了不必要的矛盾及交通事故的发生。因此车辆尾灯对于车辆有序行驶具有重要意义。智能技术在车辆尾灯上应用后及时通知其后车辆减速慢行,在很大程度上保证了交通安全。
将智能技术应用于车辆工程领域,使车辆向智能化的方向发展,能有效提升车辆运行的安全性,大大降低行车事故的发生概率,给人们的生产生活带来了极大的便利。
[1]贾春柳.智能控制技术在车辆工程中的应用[J].山东工业技术,2015,14:86
[2]李奥博,井振亚,廖兵,范思文.智能控制技术在车辆工程中的应用[J].黑龙江科技信息,2015,32:62
U463
A