快递业与经济增长的格兰杰因果检验

王璐瑶

【摘要】本文选用1992-2013年我国快递量和国内生产总值作为原始数据，通过建立误差修正模型和格兰杰因果检验，对我国快递业与经济增长的关系进行实证研究。结果表明，我国快递业与经济增长的之间存在时间上的先导-滞后关系，即格兰杰因果关系。

【关键词】快递业 误差修正模型 格兰杰因果检验

国内生产总值是国民经济核算的核心指标，是评价一国或一地区经济状况和发展水平的重要组成部分之一。国内生产总值的提高，在很大程度上表现为一国或地区经济实力的增强。

改革开放以来，特别是近十几年，许多新产业如雨后春笋般发展起来，其中我国快递业无疑是发展迅猛且潜力无限的一个。快递业作为一种新兴产业，在优化产业结构、创造社会就业等方面发挥的作用是不容小觑的。因此，通过研究我国我国快递业与国内生产总值之间的关系，进而得到我国快递业与经济增长之间的内在联系，将为我国完善经济发展战略，保持经济可持续增长提供助力。

一、实证分析

（一）单位根检验

本文选用1992-2013年我国快递量（E）和国内生产总值（GDP）为原始数据。分别对序列E和GDP取自然对数，记为序列1E、1GDP。

只有平稳的时间序列才能进行协整检验，因此通过单位根检验判断时间序列的平稳性。

首先对序列1E、1GDP进行单位根检验，其次对其进行单整检验。结果如表1所示。

通过ADF检验可得，序列1E、1GDP均为非平稳序列，但二者经过一阶差分，两序列均平稳。故，序列1E、序列1GDP都为一阶单整序列。

（二）协整检验

一些时间序列，其自身非平稳但其某种线性组合却平稳，这种线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系，称为协整关系。

同阶单整，两个时间序列存在协整关系的前提条件。由上文可知，序列1E、1GDP满足协整检验的条件。

采用Engle和Grangle提出的兩步检验法对序列进行协整检验。

第一步，对序列1EDQ、1GDP进行普通最小二乘法回归，得到回归方程为

1GDP=7.1615+0.4646*1EDQ，R²=0.9641，DW=0.5583。

第二步，对模型估计残差序列进行单位根检验。

由表2，显著性水平10%时的临界值为-1.607830，大于t-统计检验量-1.652726，可判断残差序列为平稳序列。故，序列1E与序列1GDP（1，1）阶协整。

（三）建立误差修正模型

时间序列IEDQ、1GDP具有协整关系的意义在于可以得到这两个时间序列具有长期稳定的均衡关系，而这种长期的、稳定的关系在短期中则表现为动态的、不断调整的。也就是说存在协整关系的时间序列都存在短期调整行为，即误差修正过程的存在。

在上述模型中，可以分为两部分，一是序列1E、1GDP的短期波动关系，即我国GDP以0.1244倍的速率相对于我国快递量的增长；二是，在误差修正项ecm的系数为0.143，即当处于短期非均衡状态时，前一阶段的非均衡将会以0.143的比率向均衡回归。

（四）格兰杰因果检验

对我国快递量和国内生产总值进行格兰杰因果检验，旨在对这两者是否具有时间上的先导滞后关系进行判断，其结果如表4。

由表3可知，当滞后期为1时，国内生产总值与我国快递量之间是相互独立的；当滞后期为2是，我国快递量与国内生产总值之间存在单向因果关系，即我国快递量不是国内生产总值的格兰杰原因，但国内生产总值却是我国快递量的格兰杰原因。

二、总结

本文选取了1992-2013年我国快递量和国内生产总值的数据，并对两者的相关关系进行了实证研究。通过上述四项检验可以得到，国内生产总值的增长带动了我国快递量的增长，也就是说，经济的繁荣推动了我国快递业发展。快递业作为一个新兴产业，在其发展迅猛的同时暴露出许多问题。正确认识我国快递业与经济增长的关系，不仅将为促进快递业健康发展，同时也为第三产业转型升级提供助力。endprint