大数据时代集团财务管理的风险探究
文/孙敏,上海振华重工(集团)股份有限公司
大数据是一种不可逆转的趋势,对企业的财务管理工作造成了深刻的影响,对于集团公司而言,也是如此。这种风险是客观存在于每一个环节的,任何一个环节出现问题,都可能导致风险变成损失,影响集团企业的顺利发展。本文就大数据时代改革集团财务管理工作的意义、风险进行分析,并探讨相关的对策。
大数据时代;集团财务管理;风险;对策
在数字化、信息化的发展下,数据量逐步扩大,给人们的生产、生活带来了极大的便利,我们迎来了大数据时代,成为了企业信息管理的有效手段,被越来越多的企业关注。企业要实现发展,必须要掌握大数据的分析方式,利用大数据提升自身的运营能力,提高自身的决策与风险管控能力,降低成本。此外,借助于大数据,企业还可以提升自身的创新能力与用户满意度,提高利润与收入,在财务管理活动中,建立信息与数据体系,既可以监督集团公司的经营状态,还可以及时识别出企业内部存在的风险,发现可能的市场发展机遇。
“大数据”这一概念最早出现在美国。全球著名的资讯公司麦肯锡早就给出了定义。他认为:数据,作为重要的生产因素,已经浸入到每个领域和业务职能部门。维基百科对其这样定义:在一定时间内,使用常用软件进行内容的抓取、管理和处理的数据集合。大数据时代是信息社会的大变革时代,广泛应用大数据的数据流,会促进企业对自己的经营模式进行重新思考和重新定位。大数据对公司财务的影响是显著性的,但大数据本身的挑战,也为大数据时代的大财务带来不少挑战,其中最为重要的恐怕是数据本身的误导假象以及大数据盗窃。
企业集团,是指为了追求更大的经济效益而以一定的方式结合起来,服从于体现共同利益的某种决策体系的大型经济联合体。进入了大数据时代后,集团公司财务管理模式也发生了深刻的转变,财务管理工作的开展是为了更好的实现经营和发展目标,实现管理机构、组织分工、管控模式的协调发展,在决策权方面,包括决策投资权、融资决策权、资产处置权、资金管理权、收益分配权。在大数据时代中,集团公司要得到发展,必须要挖掘出客户的需求,改善自身的经营管理模式,因此,集团公司的经营目标、经营环境也发生了深刻的变化,财务管理工作必须要适应这一环节的发展需求。
大数据时效高、速度快,这也是与传统数据挖掘最大的不足,单一利用现有的技术路线,很难满足海量数据的处理要求,特别是大型集团公司,此类公司每天会形成大量数据,如果未进行针对性的处理,不仅无法利用这些信息为企业服务,反而会浪费大量的资源。在大数据时代,企业管理、决策以及控制工作开始从业务驱动朝着数据驱动的模式转化,数据的最终价值也开始体现在商业决策层面上,利用不同的数据分析方式,将相关结果展示出来,对企业的数据生命周期阶段进行划分,提高数据利用的效率,帮助企业来规避财务风险。
大数据集中存储会造成一系列的安全问题,各类财务数据、企业运营数据、客户数据存储在一起,也会增加数据泄露风险。在海量数据的备份与恢复上,需要消耗大量的精力和时间,如果数据丢失,对于企业将会带来严重的风险。
大数据时代的财务管理工作关注事物之间的关系,如今,大数据分析成为了代表性的业务决策流程,企业管理人员的大量决策结果是源自于大数据分析结果,然而,这究竟是人为因素的决定,还是机器的决定?然而,一旦海量数据遭到篡改,或者系统遭受黑客的非法入侵,那么必然会影响决策的准确性和针对性。
对于大数据的应用,需要正确处理好敏感数据使用权、所有权之间的界定问题,大数据不仅可以为企业的运营提供支持,还可以改变传统的管理安全理念,明确各个组织结构的权限和职权,避免敏感数据出现泄漏。但是,从目前来看,各个集团公司在数据管理安全方面,还存在漏洞,数据泄露问题尚未解决。
大数据的管理也是数据运营者面临的一个重要挑战,在企业内网中,大数据是一个显著的目标,往往是黑客攻击的第一场所,数据的集中降低了黑客的成本,可以在一次攻击中获取大量数据,并引发潜在攻击。
为了降低大数据时代集团财务管理工作的风险,可以根据企业的安全发展需求,明确数据定义、数据定义、数据采集流程,梳理出其中涉及的责任、岗位、权限安全管理问题,把控授权、密码服务、数据安全、访问控制、安全审计等各个环节,确定大数据运维的方法、周期与流程,加强数据管理、数据使用人员的培训与教育,严格遵循管理制度,构建出科学的规章管理模式。
数据财富化问题的产生引起了信息泄露,信息泄露无疑对集团公司内部造成了严重的安全威胁,因此,在构建数据使用权限体系时,需要严格遵循“责任制”与“授权制”的原则,明确责任,把好财务信息存取关,按角色使用大数据的各项功能,限制数据访问与浏览工作,提高数据安全性,引入内部管理制度。合理监控大数据安全管理工作的盲区,将其与之结合,提高大数据应用的安全性。
关于数据的处理和使用,需要进行数据调用,如果调用过程的安排不当,会引发威胁,为了杜绝这一问题,需要将网络与本地链接细腻化,保证数据源的纯净性。在数据审计方面,包括自身审计与数据访问审计两项内容,在数据自身的审计方面,要着重关注数据的变更轨迹以及变更操作时设备、用户、网络信息的变化,避免数据被篡改,避免遭到篡改,也可以及时追踪溯源。在数据访问审计上,则是为了重点确认访问数据是否能够得到合法的授权,如访问数据来源、访问数据时间、访问数据范围、访问数据周期等等,只有采取双管齐下的措施,才能够有效避免非法入侵问题。
财务会计向管理会计的转型并不是一蹴而就的,需要一个长期的过程。作为财务人员,不仅要熟悉财务信息,还要抛开传统的数据处理方式,促进财务部门工作内容的转型,打破传统记账领域,将会计工作重点放置在信息收集、数据处理、数据分析与后续的管理活动上。
同时,还要制定管理会计师专业组织,在西方发达国家,基本上都设置了此类组织,管理会计师专业组织的存在有效促进了企业管理会计的发展,提高了管理会计师的地位。就目前来看,进入了大数据时代后,企业的发展日益多元化,部分企业开始效仿西方发达国家的做法,引进管理会计师专业组织,并设置了专门的考试项目,取得了一定的成效。
大数据时代的到来也增加了集团公司的财务风险,这种风险是客观存在于每一个环节的,任何一个环节出现问题,都可能导致风险变成损失,影响企业的偿债能力与盈利能力。为此,需要建立完善的预警机制、提高管理水平、采取风险管理策略,在财务管理的各个环节中降低财务风险,提高企业的经济效益和社会效益。
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