大数据技术在智能交通中的应用分析

文/赵晨旭 崔卜心，.身份证号：40369880007；.身份证号：4469890936663

大数据技术在智能交通中的应用分析

文/赵晨旭1崔卜心2，1.身份证号：410326198811020017；2.身份证号：411426198909136663

大数据应用是公路交通的智能化、自动化发展过程中的必然方向，满足了经济发展、科技进步、老百姓生活水平提高所提出的需求，顺应了信息时代的大数据潮流。大数据技术的应用有助于科学、高效地管理当下的交通系统，对于实现智能交通价值最大化也有非常关键的保障作用，对未来智能交通的发展与管理影响深远。

智能交通；大数据；应用；平台构建

前言

随着时代的发展和社会需求变化，现代智能交通已经完全影响和改变了人们的生活方式。大量的交通信息数据必须得到高效、快捷、安全的处理。未来大数据在智能交通的应用中必将要使用云计算等大数据处理技术，而利用该技术就必须对其进行海量数据平台的建设，只有充分利用平台才可以有效解决海量数据爆炸问题，为此做好海量数据平台的建设，保持其能够可持续发展，必须要从系统架构、迁移数据方案、存储数据方案以及处理数据方案的确定入手，进而构建一个智能化、安全化、低成本、高效、便捷化的智能交通系统。

1 交通大数据内涵

1.1 大数据内涵

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策有帮助的资讯。大数据的数据规模和传输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。大数据是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模预计将达到今天的44倍。

1.2 交通大数据

社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加，而原有的交通管理方式难以适应如此庞大的交通系统，因此，我们需要寻找更好的解决方案，而大数据给我们提供了很大的便利。大数据产生正能量，将使交通管理的效率提高数倍。大数据技术能够应用于交通卡口视频和图片数据的实时采集、存储、分析、分类、查询，能够提供比以往更快、更精确地分析、预测交通状况，并对能够影响复杂交通的潜在因素进行新的洞察。全新的大数据采集技术能在提高效率的同时节约成本，相比于传统的信息采集与交通管理方式，经过大数据分析遴选后得到的信息更加真实，更加准确，更加逼真接近事实。

2 大数据时代给智能交通带来的问题与挑战

2.1 数据关联复杂

根据相关部门统计，在当今3年里产生的信息数据相当于20世纪4万年产生的数据总量，并且随着时代的发展信息量成上升趋势。就现今时代发展而言，无论从工业企业的信息自动化管理系统，还是政府机关等服务部门的电子窗口政务以及居民所使用的网络信息娱乐与服务都会产生大量的信息数据。同样在现代交通领域也不例外，动车数据、智能交通卡等信息数据已经大量分布在各地。就动车的GPS数据而言，仅按照一座城市20000辆PCU作为估算依据，车辆轨迹产生的实时传输记录就可以产生平均为50～200 B长度的数据，如果按照一辆车15～60 s／次的回报频率。这样仅该项数据每天就可产生4.75 GB的数据量，1.75 TB的年数据量。如果再加上视频、图像、音频等各项数据流，整个数据系统就会存在诸多错综复杂的关系，并且这些相互关联的数据还会发生动态的、不可确定的变化，因而导致数据关联模式非常复杂，并且难以处理。

2.2 数据迁移问题

受到各种信息服务终端的影响，各类信息数据的存储规模呈现迅猛爆炸式增长。近年来，随着互联网和云计算等技术的迅猛发展，明显的技术优势和服务优点，越来越多的企业和个人将大量的信息数据业务迁移到云计算平台等大规模数据中心中，进而降低本地硬件的投入和维护成本以及获取安全性的保证。但是，超大海量的数据迁移并容易，其必须要以可靠安全的技术方案作为支撑，一旦出现错误将会给现实社会和实体经济带来巨大的损失以及安全隐患。

3 交通大数据在智能交通中的具体应用

信息技术的不断发展与革新，大数据时代已经来临。大数据对于社会各个领域的发展都带来新的机遇和挑战。交通大数据对于高速公路的智能化、自动化发展有着非常重要的促进作用。

3.1 公路的运营管理方面。

一方面，收费站的监控系统可以对来往车辆的信息进行记录，监控进出站车辆是否有更换车牌躲避追查的情况，对于逃费的车辆也可以进行追踪，实现对来往车辆的严格管理；另一方，根据公路的车流量、收费站的收费数据以及其他数据的综合分析，可以对公路的运营进行分析预测，估算公路的经济效益和社会效益。

3.2 公路的安全管理方面。

通过交通大数据，再结合当时的天气信息、路况、事故情况，进行综合关联分析，可以降低公路的事故几率。根据公路的监控信息，实时了解公路的车流量、主要行驶车型以及路况信息，可以帮助减少公路的拥堵情况，保证公路的顺畅运行。此外，为了加快车辆缴费过站的速度，我国高速公路的各个收费站还要广泛应用ETC智能收费系统，提高高速公路的通行速率。

3.3 公路的道路养护方面。

公路的养护工作一直是我国智能交通的重点工作。借助大数据，通过对路面情况、车流量、环境等的综合分析，道路养护部门可以制定合理的道路养护计划，在不影响道路通行的情况下，开展道路养护工作，保障道路的安全运行。

结语：综上所述，当今社会是讲究效率和速度的社会，公路作为我国公共交通重要的一部分，承担着促进社会经济发展、服务百姓生产生活等多方面的重大责任。随着科技的快速发展，传统的公路交通管理已经无法满足越来越多元化、智能化的社会需求。特别是在大数据应用和云计算技术运用充分结合之后，交通大数据对公路未来的管理与发展的作用越来越大。本文分析了我国公路发展的现状，对交通大数据在智能高速公路发展与管理方面的具体表现形式进行研究，进而探讨大数据在智能交通中的具体应用。

[1]韩欢．基于大数据的智能交通运输平台的研究[D]．成都：成都理工大学，2014

[2]任金光．大数据在智能高速公路中的应用[J]．交通世界旬刊,2016

[3]季振东．大数据分析云平台技术在智能交通中的应用研究[J]．硅谷,2015