大数据时代下的数据新闻

张雷

（黑龙江广播电视台全媒体新闻中心，哈尔滨 150090）

大数据时代下的数据新闻

张雷

（黑龙江广播电视台全媒体新闻中心，哈尔滨 150090）

大数据；新闻；创新；发展

一、大数据时代带来了“数据新闻”

近年来，在我们生活和工作的不同领域，数据量的爆炸式增长都令人惊叹。这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代，一切事物都可以被量化，这个时代被形象地称为“大数据时代”，它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。“数据新闻”，这种创新性的新闻表达方式的兴起再次印证了这一逻辑。大数据时代意味着一切皆可被数据化，新闻媒体担负着传播信息、监测环境、对周遭世界的变化做出解释的职能，应运而生的数据新闻正是全球媒体应对大数据时代变迁所做的关键革新。

首先，在被“大数据”吞没的时代，数据即信息，数据本身包含着丰富的信息价值，媒体报道数据新闻，以直观的形式呈现数据，是比文字报道更为高效的信息传播方式。但是大数据时代充斥着数据信息，媒体需要帮助受众进行信息的提纯和加工。采用科学的方法分析和处理数据，从纷繁复杂的数据云中理出头绪和规律，告知公众这些数据对其意味着什么，与其有何联系。

其次，大数据时代使数据调查和统计中的“全体样本”逐步取代了“随机样本”。以前媒体主要报道相关机构已经公布的调查和统计结果，媒体自身开展的统计调查往往采用随机样本，现在媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更加真实、准确。

二、“数据新闻”的生产模式

对于新闻的定义，国内大部分学者均认可 “新闻是将新近发生的事实进以记者报道的形式呈现的”。但是本篇文章中所提及的数据新闻则区别于一般以文字叙述为主的新闻，是以数据为中心，通过分析数据产生的新闻报道。

（一）什么是数据新闻

具体而言，数据新闻以图表、数据为主，少量文字；实际操作中，记者主要通过数据的统计、分析与挖掘等技术手段或从数据中发现新闻线索，或抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现，致力于为观众和读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。数据新闻是新闻叙事的新方法与新模式，不再以主观文字进行新闻写作，而是用数据对事实的分析与呈现，更具说服力。

（二）数据新闻的生产模式

传统新闻生产模式一般先定选题，接着记者采写新闻，之后编辑把关，最后呈现新闻作品。该生产模式可以看出新闻记者的主观意图，新闻报道的生产主要以记者的感觉（新闻敏感度）为关键要素。

大数据时代，数据本身包含丰富的信息价值。媒体报道数据新闻，以直观形式呈现数据，比文字报道更为高效。过去媒体多注重内容，而如今，数据新闻更注重对数据的可视化分析。在完成可视化工作之后，数据新闻还可以进一步被发布在社交媒体的平台上，然后，读者可以根据自身的兴趣和需要来进一步实现个性化应用。这种模式实际上就使众包新闻成为可能。数据新闻的出现，在一定程度上改变了传统新闻生产的流程，创造了崭新的新闻呈现形式。

通过对国内目前数据新闻具体案例的应用分析后，总结出数据新闻生产模式中三个过程，分别是首先通过专业渠道获取海量数据，其次全面谨慎地处理数据，最后多元并可视化的呈现数据，易于受众接受。

1.专业渠道获取海量数据。20年前，数据或许仅仅是数字而已，而现在，当海量信息可以通过电脑程序进行运算并处理海量信息的时代，数据已经渗透进入记者写作稿件过程中的一些环节，海量数据中千丝万缕的联系也更容易被挖掘和发现。

2014年1月25日，中央电视台的一档新闻节目《晚间新闻》与百度联手，这是第一次运用百度地图的定位功能利用大数据的可视化的特性对国内春节期间人口迁徙情况进行播报。该节目播出的第二天，内地首个利用大数据报道国内春节期间人口迁徙情况的网站 “百度迁徙”正式上线，众多网友能够实时了解全国春运的最新动态，其中包括春运最热路线、热门迁出入城市等。我们要清楚地看到，这一新闻的背后是强大的技术支持：百度地图定位技术。百度LBS定位数据，通过分析5亿手机网民定位信息的大数据，折射出人群的迁徙轨迹。这些数据有两大技术功能：一是全国迁徙的区域带，二是热门线路分析。它们的实现均通过专业渠道对海量数据的处理得以完成并展现。

2.全面谨慎地处理数据。当数据量足够之后，为了数据新闻的可信度和数据的质量，要对数据进行谨慎而全面的处理。这是因为数据新闻中所选取的数据表现出的不足：首先，对海量数据结果易形成简单判断。其次，人的简单化处理会令人只注重数据，而忽略了人的主观传播意图。重视事件结果而忽视事件发生背后的原因，让新闻报道机械化。所以，记者需要对收集到的数据始终持怀疑的态度，并建立起一套数据处理的编辑准则。

3.多元可视化地呈现数据。数据新闻可视化的呈现方式千差万别，其主要目标是帮助读者迅速定位对自己有用的重要信息，报道重大却鲜为人知的新闻，帮助读者更好地理解复杂的问题。目前，信息图表的制作主要有三大方向：“一是数据可视化，将数据信息的量与关系等转变为直观的图形；二是看图说话，将文字信息变为形象符号；三是以图整合，在图表中集成多元信息”。

三、发展“数据新闻”的要求

对于新闻业界，数据新闻的推行首先意味着新闻内容生产流程的变革。数据记者米尔科·劳伦兹认为数据新闻的工作流程是：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。这是一个不断提炼信息的过程，在这一过程中，原始数据转换成有意义的信息。这与传统新闻制作的工作流程明显不同，如何设计新闻生产流程，使数据新闻制作转向常规，需要媒体在人员组织架构上做出相应的调整。其次，数据新闻的推行给媒体以启示：数据新闻将给未来媒体运营带来更多的可能性。数据新闻除了具有新闻价值以外，其包含的丰富的数据信息本身带有很强的商业价值。

对于新闻学界而言，过去的新闻教育以文科类课程为主，大数据时代的新闻教育应该拓宽视野，将理工科的数理统计、计算机绘图等课程也纳入授课系统中，让学生有更多的机会学习和掌握如何理解数据、分析数据和展示数据。同时，针对数据新闻的具体类型和运用的研究亟待学者跟进。

[1](英)维克托·迈尔·舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代.

[2]文卫华,李冰.大数据时代的新闻报道——以英国《卫报》为例.

[3]彭兰.大数据时代:新闻业面临的新震荡.

[4]郭晓科.数据新闻学的发展现状与功能.□

（编辑/刘佳）