近十年国际学校体育研究的量化分析
——基于共词矩阵的知识图谱视角

2017-12-20 00:41:58宋同顺汤立许
哈尔滨体育学院学报 2017年6期
关键词:发文图谱高产

宋同顺,汤立许

近十年国际学校体育研究的量化分析
——基于共词矩阵的知识图谱视角

宋同顺1,汤立许2

本文以WOS(SCIE、SSCI和A&HCI)数据库收录的国外学校体育研究相关文献记录为研究对象,以知识图谱的方式,梳理了学校体育研究的发文量、主要来源期刊、高产国家及其合作关系、高产机构及高产作者。研究表明:现阶段学校体育研究的年发文量整体呈波浪上升趋势;主要来源期刊集中在美国、英国、巴西等发达国家;文献高产国家及各国之间的合作主要分布在美国、中国、西班牙、巴西、加拿大和澳大利亚等国;文献高产机构主要由西班牙、美国、英国等国家高校构成;文献高产作者有相当一部分领军人物是华人,且相互之间的合作关系较分散。

学校体育;量化评价;知识图谱;共词矩阵

从18世纪之前的法国学校体育以身体参与卫生和生命体质相连[1],到19世纪美国学校体育以体育教学中的动机和成就[2],日本教育学者木下百合子谈到学校体育的初始[3],我国有“……体育者卫生之事也”[4]到20世纪80年代对学校体育范畴的反思,以及到现在学校体育终身教育的起步[5]。学校体育一直是国内外研究的热点。通过探索国外学校体育研究脉络,对国外学校体育研究进行回顾与总结,对于我国学者把握学校体育的研究动向,促进我国学校体育的理论研究与实践发展具有积极的促进作用。

CiteSpace自2003年问世以来备受国内外广大学者,特别是科学计量学相关研究机构的关注,近年来在国内体育领域同样得到了广泛应用。文献研究发现,涉及国外体育教育、国外太极拳、国外高校竞技体育、力量训练、国际学生体质健康、国际体育政策等方面的研究较多,这使体育科研人员更详尽了解这些研究领域的发展与前沿,推动了科学知识图谱在国内的发展。通过文献的查找发现,缺少对国外学校体育的研究分析。本文认为,深入挖掘国际学校体育研究这一领域的年发文量、主要来源学术期刊、文献高产国家、文献高产机构、文献高产作者,其价值在于更好的为我国学校体育研究事业发展提供信息服务。

1 数据来源与研究工具

1.1 数据来源

本研究以Web of Science核心合集(SCIE、SSCI、A&HCI和CPCI)引文数据库为来源数据库进行检索。检索标题为“school physical education”OR 标题为“physical education” OR 标题为“school sports”。时间跨度为2007—2016年,检索时间为2017年3月30日。共检索5 026篇文献,其中,期刊论文(Article)2 798篇;学报论文(Proceedings Paper)1 214篇;会议摘要(Meeting Abstract)761篇;Editorial Material88篇;Review86篇;Book Review 63篇等。选取期刊论文(Article)、学报论文(Proceedings Paper)、会议摘要(Meeting Abstract)共计4 750篇文献,将检索结果存为download_txt纯文本格式进行输出。采用CiteSpace5.0、Pajek、Bibexcel软件以及Excel为其运用定量与定性相结合的方法进行评价分析。

1.2 研究工具

以CiteSpace5.0为主,Bibexcel和Pajek为辅助工具。CiteSpace基于JAVA平台,适用于多远、分时、动态复杂网络分析的可视化知识分析软件,由陈超美博士2003年在美国费城的德雷克塞尔大学(Drexel)信息科学与技术学院开发。本研究使用最新版本CiteSpace5.0(版本号:5.0.R2.SE.11.3.2016)。对高产国家合作关系、高产机构合作关系、高产作者合作关系进行聚类分析呈现。运用Bibexcel为知识可视化工具—Pajek所需的数据进行预处理,实现知识单元的共词矩阵,通过不同方法简化和规范数据。对年发文量、主要来源期刊等部分数据经Excel进行数理统计。

2 结果与分析

2.1 学校体育研究年发文量分析

科学文献数量变化与科学知识量的变化成正比,因此科学文献数量被视为衡量科学知识量的重要尺度[6]。根据图1显示,学校体育研究的年发文量呈波浪式上升的趋势。文献量由2007年的147篇,到2008年的271篇,再到2009年的323篇,最后到2015、2016年的720篇。发文量整体呈平稳增长趋势,这说明学校体育研究一直受到研究人员的关注与重视。

图1 2007—2016年国际学校体育研究发文量柱状图

2.2 学校体育研究主要来源期刊分析

对一个学术领域做期刊分析能够确定该学科的核心期刊分布[7]。因此,以期刊载文量为依据,检索2007—2016年,10年间的4 750篇文献分布于47种来源出版物,载文100篇以上的有8种来源出版物,这8种期刊占总刊物出版数的29.15%,近1/3;载文30~100篇有12种来源出版物,占总刊物出版数的13.96%。

表1 2007—2016年国际学校体育研究主要来源期刊分析一览表(载文量≥50篇)

表1列出了国外学校体育研究文献的高载文量期刊。从期刊载文总量来看,RESEARCH QUARTERLY FOR EXERCISE AND SPORT(锻炼和运动研究季刊)载文566篇,其载文量排在第1位,占总文献量的11.92%;MOVIMENTO(运动)载文217篇,排在第2位,占总文献量的4.57%;JOURNAL OF TEACHING IN PHYSICAL EDUCATION(体育教学杂志)载文149篇,排名第3位,占总文献量的3.14%;EUROPEAN PHYSICAL EDUCATION REVIEW(欧洲体育教育评论)载文140篇,排名第4位,占总文献量的2.95%;SPORT EDUCATION AND SOCIETY(运动、教育与社会)载文139篇,排名第5位,占总文献量的2.93%。关于学校体育的研究文献学科分类主要涉及到体育科学、教育研究、社会科学等相关分类的期刊。由此可以看出,学校体育研究备受多学科学者关注的焦点。

从刊物出版国别来看,美国占据4种、英国3种、巴西2种、加拿大、法国和中国各1种。除了美、英两个发达国家之外,被誉为“金砖国家”以及全球发展最快的国家—巴西在学校体育研究主要刊物中占据一席之地,巴西拥有丰富的自然资源和完整的工业基础,是世界七大经济体之一,这也是巴西发文总量占据世界第四的主要原因之一。

2.3 学校体育研究高产国家分析

2.3.1 高产国家分布分析 根据检索结果,国际学校体育研究的文献来自74个国家(地区),表2列出了文献量≥50篇的前18个国家。其文献量总和为4 462篇,占总文献量的93.94%,绝大多数来自欧洲、北美洲和大洋洲体育发达国家,其所列国家中欧洲11个、北美洲2个、大洋洲2个、亚洲2个、南美洲1个。美国在学校体育研究领域最为活跃,其产出量居于优势地位(文献量为1 309篇),约占总文献量的27.56%;排在第2位的为现代发展最为迅速的中国,其文献量为912,占总文献量的19.20%;排在第3位的是西班牙,发文427篇,占总文献量的8.99%。占总文献量5%左右的其他国家有巴西、英国、澳大利亚;排序在11~18位的国家平均占总文献量的1%左右。这些国家大部分位于欧洲经济发达或经济高速发展区域,对学校体育的重视程度要远远高于其他国家。

根据表2数据统计可知,美国在文献量上占据将近1/3,可以说是学校体育研究的重要国家。而中国总文献量位居第二紧跟其后,说明我国近年来对学校体育研究从未放松过,究其原因是我国在此领域的研究力量在不断的壮大,虽说与美国相比还有一定的差距。另外,Web of Science引文数据库收录的期刊以英文期刊为主,以英语为母语的国家占有得天独厚的优势[7]。

表2 2007—2016年国际学校体育研究的文献国家分布一览表(文献量≥50篇)

注:*土耳其属于横跨欧亚两洲的国家,欧洲部分占国土面积的1/5,首都安卡拉位于亚洲。所以,本研究将土耳其地理位置划分为亚洲

2.3.2 高产国家/地区合作分析 通过Bibexcel软件进行数据提取处理得到Pajek可以加载的*.net和*.vec文件,将其可视化处理得到2007—2016年学校体育研究领域的国家/地区合作共现网络图谱(见图2)。图谱中,每个圆点(节点)代表一个国家/地区,且用不同颜色的圆圈标识,圆圈的大小与发文量成正比;连接圆圈的线条表示节点与节点之间的联系,线条的粗细与其共同合作发表论文的数量呈正比。

通过CiteSpace分析软件得到文献的中心性(Centrality),中心性是图谱中起连接作用大小的衡量标准,中心性越大,说明其为沟通其他文献节点的枢纽[8,14]。从文章的中心性来分析,美国以0.47位居第一,英国(0.29)、西班牙(0.19)、法国(0.1)、澳大利亚(0.06)、德国(0.06)、巴西(0.05)、加拿大(0.05)、芬兰(0.05)、捷克(0.05)等欧、美国家分列其后。这些中心性较高的国家在学校体育的研究中占有重要地位,尤其像德国、法国、芬兰、捷克等国家,发文量虽不多,但是从中心性可以看出其影响力较大。

突增性(突发性代表文章发表增长最大的Burst)是从大量的文献信息中探测出来,通过CiteSpace软件“Citation/Frequency Burst”命令得到(见表3)。突增性对于探测参考文献在某个时间段的引用激增相当有价值[9,14],运用到国家/地区的分析上同样有价值。美国(2007,突增性为35.87)、中国(2010,突增性为15.79)、巴西(2009,突增性为15.31)、爱尔兰(2012,突增性为6.60)、伊朗(2011,突增性为5.74)等分别在2007年、2010年、2009年、2012年、2011年出现文章发表量的大幅度提升。

图2 2007—2016年国际学校体育研究国家/地区的合作网络图谱

序号国家突增性开始年份结束年份2007-2016年突增性时区1USA35.87200720082PEOPLESRCHINA15.79201020113BRAZIL15.31200920104IRELAND6.60201220135IRAN5.74201120126GERMANY4.33200720087GREECE3.19200720108SERBIA2.5120082009▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂▂▂

由表3可知,美国在学校体育研究中仍处于领先的地位。而我国发文量位列第二,中心性为0.01以及突增性的区间(2010—2011年)之短,在某种程度上也表明,除语言差异外,还存在文化背景和思维方式等因素差异,导致我国学校体育研究领域的科研工作人员不能在Web of Science引文数据库主要刊物中发表相关研究成果。因此,提升科研人员的语言水平,提高创新思维能力,加大学校研究的力度,加快跨学科、跨领域的合作是我国在该领域研究水平快速提升的有效途径。

2.4 学校体育研究高产研究机构分析

2.4.1 高产研究机构计量分析 表4列出了发文量前10的研究机构(发文量≥38篇)。对研究机构进行统计发现,美国、西班牙以及英国的高校是学校体育研究的主力军,这些机构共发文528篇,占总发文量的11.12%。在所有968所发文机构中,发文1~4篇的机构有664所,占比例为68.60%。从表4可以看出,研究学校体育的机构具有高度集中性。发文量前10位的机构分别是西班牙的穆尔西亚大学(66篇)、美国的俄亥俄州立大学(65篇)、西班牙的格拉纳达大学(59篇)、美国的伊利诺伊大学(58篇)、英国的拉夫堡大学(55篇)、美国的北卡罗来纳大学(49篇)、美国的路易斯安那州立大学(41篇)、英国的爱丁堡大学(39篇)和西班牙的巴伦西亚大学(38篇)。

通过表4可知,近10年学校体育研究高产机构主要分布在西班牙(3所)、美国(5所)、英国(2所)等国家的高等院校。这些高等院校代表着这一领域的标杆,同时也是该领域知识创新发展的集结地。

表4 2007—2016年国际学校体育研究发文量高产机构一览表(发文量≥38篇)

2.4.2 高产研究机构合作分析 选择Years Per Slice(时间区间间隔):1年;Node Types(节点类型):Institution(机构);Selection Criteria(节点阈值选择):Top N为50;Pruning(网络裁剪方法):Pathfinder(寻径网络),生成知识图谱(见图3)。

图3 2007—2016年国际学校体育研究高产机构合作知识图谱

图3中节点表示机构,节点大小与机构发文量呈正比;节点的厚度与机构发文量的中心性呈正比;机构间的合作关系由节点间的连线表示,连线的粗细与机构间的合作次数成正比。在2007—2016年学校体育研究高产机构合作知识图谱生成可视化图的过程中为使图谱更加清晰明了,对图谱参数进行了重新设定。通过Finder Clusters命令进行聚类、显示出研究机构的444个节点(Nodes)以及542条研究机构间连线(Links)。

由图3可知,高产研究机构主要集中了3个聚类。C1聚类:以英国的Univ Loughborough(拉夫堡大学)、Univ Edinburgh(爱丁堡大学)等为核心构成的一个范围较广的合作网络;研究机构主要针对特殊人群(教育经验与方法、后结构主义、女权主义)的体育教学研究、锻炼动机方面的研究以及教师或教练员相关研究为主。C2聚类:以美国的Ohio State Univ(俄亥俄州立大学)、Univ N Carolina(北卡罗来纳大学)、Louisiana State Univ(路易斯安那州立大学)、Wayne State Univ(韦恩州立大学)等为核心构成了另外一个较为广阔的合作网络。他们主要针对残疾儿童/青年人与特殊学生体育教育研究;学生体育教育、动机方面;教师本身职业相关研究。C3聚类:以西班牙的Univ Murcia(穆尔西亚大学)、Univ Granada(格拉纳达大学)等为核心构成了另外一个高产机构合作网络。这些机构主要针对成就目标、成就动机、自我决定、幸福指数和满意度以及动机气氛等相关研究。高产研究机构知识图谱,呈明显的集中、离散型图谱,这些高产研究机构之间的合作非常密切。如今的时代是团队协作的时代,科学的众多门类相互交叉、渗透、综合,已经发展成为结构复杂的大科学系统[10]。

2.5 学校体育研究高产作者分析

2.5.1 高产作者计量分析 科研学者们的成绩与其在核心期刊上发表的论文数量相关,即作者的高质量论文数量与科研成果成正比。所以说,发表论文的数量可以作为评价学者的一种依据[7,11]。因此对作者的发文量进行汇总统计。

采用普赖斯定律来确定高产作者的选取标准[7,12-13],核心作者发文量至少需要M篇。计算公式为MP=0.749(NPMAX)1/2(NPMAX是该领域发文量最大的作者的论文数),2007—2016年间关于学校体育研究,以第一作者(含独立作者)的名义发文量最多为31篇,即NPMAX=31,计算MP≈4.37,取整,即发表4篇及以上学术论文的作者为核心作者,经过统计共475位。依据作者发文量的实际情况,以普赖斯定律为参考标准,选取本文发文量前10位高产作者进行研究(见表5)。

表5 2007—2016年国际学校体育发文量前10位的高产作者一览表(发文量≥20篇)

表5研究发现,学校体育研究领域发文量前10位学者中有7位华人,他们分别是:Chen A、Shen B、Gao Z、Zhu XH、Li WD、Xiang P和SUN HC。他们是学校体育研究领域的核心人物,引领学校体育这一领域的前沿发展,以及最新研究动态。

2.5.2 高产作者合作分析 图4高产作者合作关系知识图谱中,时间区间(Time Slicing)选择1年,选择Top N%为50,节点类型(Node Types)选择作者(Author),选择关键路径算法(Pathfinder),其他参数为默认值。运行程序得到作者知识图谱,这些文献共含1 251位(Nodes=1 251)作者。为更清晰梳理高产作者之间的合作关系,运行软件,通过Finder Clusters进行聚类(见图4)。

图4可以看出,高产作者知识图谱,离散型图谱,共计430个聚类即说明共有430个团队合作,高产作者比较集中,其他作者较离散并分布,高产作者在学校体育领域有不同程度的合作关系。说明在学校体育研究领域的学者已经形成一支稳定的学者团队。

图4 2007—2016年国际学校体育研究高产作者合作知识图谱(Threshold=10)

由图4发现,学校体育研究领域主要的学术合作网络有以下4个聚类:C1聚类:以Chen A、Shen B、Gao Z、Zhu XH、Li WD、Xiang P等学者为核心构成了一个广为连接的合作网络;C2聚类:以Kulinna PH、McCaughtry N等学者为核心构成了另外一个学术合作网络;C3聚类以McKenzie TL、Yli-Piipari S、Graber KC等学者为核心构成了一个相对较小的学术合作网络;C4聚类以Kirk D、Quennerstedt M、Haerens L等学者为核心构成的学术合作网络。从图4可知,C1团队与C2、C3团队都有合作关系,且与C3团队合作较为紧密;C2团队与C3团队之间交集较少;C4团队比较独立。这4个聚类共同组成了学校体育研究领域的主要研究团队。

3 结 论

本研究应用科学信息化技术—CiteSpace5.0,以Web of Science数据库中2007—2016年近10年收录的4 750篇学校体育研究论文及参考文献为样本,借助科学知识图谱的研究方法,对国外学校体育研究的基本相关内容进行计量评价分析,力图展现国际学校体育研究领域的基本状况,包括发文量、主要来源期刊、高产国家及合作关系、高产机构及高产作者。其研究结果表明:

(1)国际学校体育研究领域的成果主要来自美国、中国、巴西等国家,特别是一些美欧发达国家,这些成果为学校体育的发展提供了强有力的科学支持与保障。

(2)国际学校体育研究涉及多个学科的研究,包括体育科学、教育研究以及社会科学等学科领域,高载文量的核心期刊出版国别主要集中在美欧等国家。究其原因,是因为我国入选WOS数据库的体育类期刊较少,制约着国内学者在学习体育研究领域的发展。

(3)学校体育研究领域高产国家分布在欧洲、北美洲、大洋洲以及亚洲等经济发达或经济高速发展的区域,究其原因以英语为母语的国家有着绝对优势。所以,加强国内学者英语论文撰写水平势在必行。

(4)高产机构主要以美国、西班牙、英国的高等学府为主。穆尔西亚大学、俄亥俄州立大学、格拉纳达大学、韦恩州立大学、伊利诺伊大学、拉夫堡大学等高等院校是学校体育研究领域的主要科研力量。

(5)各国之间的高校都有一定的合作关系。这种合作可以在不同学术思维得到碰撞,进而解决学术中的问题,继而引领学校体育研究领域的前沿发展与未来发展动态。

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QuantitativeAnalysisofInternationalSchoolPhysicalEducationResearchforthePastDecade——Basedonco-wordmatrixoftheknowledgemappingperspective

SONG Tong-shun1,TANG Li-xu2

This study uses WOS (SCIE, SSCI and A&HCI) database of foreign school sports research related literature record as the research object.By the way of Knowledge mapping, this paper combs out the volume of school sports research, the main source periodicals, the high yielding countries and their cooperative relations, high yielding institutions as well as the high yielding authors. The results showed that the annual paper volume of school sports research is rising in the whole. The main source periodicals are concentrated in the United States, UK, and developed countries such as Brazil; high-yielding countries and authors are mainly in the United States, China, Spain, Brazil, Canada and Australia and other countries, high-yielding institutions are mainly composed of Spain, the United States, the United Kingdom; a significant proportion of the leading figures are Chinese and the cooperation between them is fragmented.

Physical education; Quantitative Evaluation; Knowledge mapping; Co-word matrix

2017-10-12;

2017-10-26

国家哲学社会科学基金项目:体育非物质文化遗产的地域活化互动模式与绩效评估研究(编号:12CTV010)阶段性成果;浙江省技工院校教学业务课题:三门石窗产学研创新传承模式研究(编号:201702047)。

宋同顺(1984-),男,讲师,硕士,研究方向为科学计量学,民族传统体育学。

汤立许(1974-),男,副教授,博士,硕士生导师,研究方向为民族传统体育学。

1.三门技师学院 体育部,浙江 台州 317100; 2.武汉体育学院 武术学院,湖北 武汉 430079

G807

A

1008-2808(2017)06-0072-08

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