田睿
(陕西财经职业技术学院经济与金融管理系,陕西 咸阳 712000)
大数据时代如何科学发展宏观经济分析研究
田睿
(陕西财经职业技术学院经济与金融管理系,陕西 咸阳 712000)
随着计算机与科学技术的发展,当今社会的发展已经进入了大数据时代,大数据技术以及相关数据分析技术的应用,为社会各个领域、行业的发展注入了新的生机与活力。其中,大数据技术为宏观经济的分析提供了有效的技术支持,有利于提高宏观经济分析的科学性。但从实际来看,对于大数据技术的应用还应该加以完善,以此积极应对在宏观经济分析中遇到的难题。简要阐述在宏观经济分析中大数据技术的作用,分析宏观经济分析在应用大数据技术时遇到的机遇与挑战,并进一步提出加强宏观经济分析的建议。
大数据技术;宏观经济分析;科学发展;建议
在互联网经济时代,计算机技术的应用能够提升对相关信息收集与处理的能力,提高发展的效率。随着市场经济的进一步发展,宏观经济分析的难度加大,传统的数据分析方式已经不足以满足现代经济分析发展的需要,为此需要加以改变,以提高预测和判断宏观经济发展趋势以及形式的科学性。从当前来说,宏观经济分析的指标主要有投资指标、消费指标、财政指标、金融指标与国民经济发展的总体指标等,但是由于市场环境的复杂多变,相关指标的分析会受到多种因素的影响。
1.提供更加全面的数据信息。从宏观经济分析的角度来说,要搜集与分析的经济指标与经济内容非常多,在分析的过程中会受诸多因素的影响,容易受市场环境变动而发生变化,使得在实际中开展宏观经济分析这项工作时,就会面临信息收集不够全面、信息获得时效性较差等问题,造成宏观经济分析的效果大打折扣,无法发挥出应有的作用。而在宏观经济分析中提高大数据技术的应用程度,如数据挖掘技术等,能够在借助于计算机技术与互联网技术的基础上,实现对相关经济数据的实时动态获取,并且搜集到大量丰富、有效的数据来支持宏观分析工作的开展,提高经济分析的质量与效率。
2.丰富了宏观经济分析的方法。传统的宏观经济分析的方法主要是借助于一些统计数据的分析模型来开展工作。通过抽样调查的方式,搜集到要分析的经济内容所需要的相关数据与经济指标,并以此作为一个整体,从而估算出整个宏观经济发展的趋势。而采取这样的分析方式,所取得的效果不是很理想,往往与现实经济发展形势存在一定的差距。而采用大数据来分析经济发展的趋势,并对此进行预测,能够通过计算机来获取海量的数据,通过数据挖掘与分析技术等其他的数据分析技术来对经济数据信息进行有效的整合,从而提高宏观经济分析的有效性。可以说,通过大数据技术已经成为宏观经济分析中一种重要的方式。
3.提高宏观经济分析的技术水平。大数据分析的过程与计算机技术、互联网技术是紧密联系在一起的,通过结算以及技术的运用能够有效地促进多种分析模型及识别技术的相关融合,进而取代大部分人工分析的工作,在一定程度上减少人工成本的投入,避免人员的分析失误。所以说,以大数据为核心的技术应用有利于提高宏观经济分析的准确性与效率性。
1.丰富了大数据的类型及其来源渠道。近几年来,随着社会的发展,数据正在以飞快的速度发展,规模不断扩大,数据的类型越来越多,数量也越来越大,可以说,社会发展已经进入了大数据时代。我国宏观经济的分析工作是一项系统的工作,经过统计部门多年来的数据收集以及统计工作,宏观经济领域的分析已经积累了大量、丰富的结构化数据。但是,大数据的应用能够弥补其不完善、不全面之处,有利于提高宏观分析的科学性。大数据包括了大量的非结构化数据与半结构化数据,比如说媒体的宣传报道、邮件、图片等等。这些不同的数据形式能够为宏观经济分析提供更加坚实的数据基础,有利于拓展宏观经济分析的领域。
2.提高对数据搜集与处理的效率。随着互联网与移动通讯设备的发展,产生了大量的传播数据,积累的速度也在不断提高。比如:企业可以借助于微信以及微博等方式来发布与宣传企业的产品;网友可借助于网络平台来发表自己对一些热门事件或网络信息的看法。基于现代社会信息化发展大大提高的背景下,利用大数据相关技术处理其中蕴含的信息,能够有效地针对各种不同类型的信息进行实时的搜集与跟踪识别,并且能够对这些信息进行快速的整合与分析,从而有利于提高对数据的处理效率。
3.大数据的应用使得事物间的因果关系呈现得更加清晰。通常来说,大数据能够对一些数据规模过大、在人工无法掌握的时候,借助于一定的手段与技术,在一定的时间内来搜集、截取、处理以及整理数据,将复杂多变的数据转化为能够被人工所解读的数据。并且,大数据还能够整合产生的所有数据。大数据时时刻刻跟随在每一个人的身边,以潜移默化的方式来收集某个时刻产生的信息,借助于解读这些复杂的信息,能够解读出事物间存在着的某些隐含的联系。比如,沃尔玛公司通过分析超市的购物清单,挖掘出了啤酒与尿布之间存在的极深联系,并在发现这种联系后,针对性调整超市营销,从而提高了超市的销售额。总的来说,利用大数据技术分析烦琐、复杂的数据,有利于挖掘出各种事物之间隐含的联系。
1.对数据信息的选择面临一定的难题。从实际中来看,随着经济的发展,在大数据环境下,产生了大量的数据信息,其中也包含一些冗余或无用的信息,使得宏观经济形式选择的可靠性、可行性的数据难度加大,无法保障所应用数据的真实性与准确性。一方面,大数据技术应用群搜集来的数据是源于多个方面的,涉及范围极广,尤其是一些从网络上搜集来的数据,它的准确性以及真实性有待商榷,所包含的价值密度相对而言较低,信息采集的可靠性就面临一定的难题;另一方面,除了宏观经济的结构化数据以外,大数据还包含一些图片、文字、视频、音频等不用的数据信息格式,半结构化以及非结构化的信息形式会加大数据整合的难度,提高对技术的要求。
2.数据信息安全问题。互联网发展面临的一大挑战就是数据安全问题,对宏观经济分析来说,数据信息的安全性也是应用大数据技术所面临的难题与挑战之一,数据的安全系数不高,就会影响宏观经济分析的准确性以及客观性。从宏观经济的角度来看,一方面,在利用大数据技术进行搜集与整合的时候,就会集中最有价值的数据信息,而这样容易引起攻击者的注意,从而存在被窃取、篡改以及利用的风险,在一定程度上会危害到个人、企业以及国家的安全;另一方面,大数据的发展需要有一定的技术支撑,特别是一些非关系型的数据库技术,在数据安全方面存在一定的漏洞与不足,很容易造成信息的泄露。为此,需要加强技术投入,进一步完善数据保存的安全性。
1.构建良性的大数据分析环境。不可否认,在宏观经济分析中应用大数据相关技术有利于完善信息的来源,使得数据搜集更加全面,从而提高经济分析的正确性。因此,就需要提高对大数据的认识,并且重视其发展,认识到其在宏观经济分析中所体现的价值。从国家层面来说,要从法制、政策法规以及资金等多个方面入手,大力支持大数据的发展,并且提高对数据安全的重视,切实做好各种大数据的安全保障工作,以积极地引导政府、企业组织、研发机构一起共同努力,构建一个适合大数据发展的良性环境。
2.推进与完善大数据采集与管理工作。在宏观经济分析中应用大数据势必会遇到诸多的挑战,因此就需要从数据的采集与管理入手,积极迎接挑战,发挥出大数据的真正作用。宏观经济分析的统计部门应该要拓展其数据搜集的渠道与扩大采集的数据类型,并且强化有关数据之间的搜集、储存、保护与管理的工作,从而提升统计的服务水平与质量。与此同时,还应该以数据的管理工作为切入点,加强创新能力,推进数据统计制度、程序与方法等的完善。在维护数据信息安全的前提下,深入研究大数据共享的相关制度,挖掘出大数据更多的作用,从而促进宏观经济分析的科学发展。
3.加大专业人才的培养力度。在借助于大数据分析宏观经济信息的时候,需要有高素质且专业性强的人才来开展这项工作。而从当前来说,专业性人才匮乏是制约宏观经济分析工作顺利开展的重要因素。为此,在提升大数据在宏观经济分析的应用过程中,需要加大培训的力度,加强对专业人才的培养,从而壮大人才队伍,提高宏观经济分析的科学性。在具体的实践过程中,对于政府来说,需要借助于政策的手段,以专项人才培养政策的制定与实施作为出发点,提高全社会对该行业人才培养的重视程度。从高校的角度来说,高校作为高素质人才培养的主要阵地,需要针对市场需要,以相关经济专业的开设为基础,在这个基础上加强对该专业信息技术的培养,打造满足市场与社会需要的复合型人才。除此之外,从企业的角度来说,针对于数据的管理人员,需要定期对其技能以及道德素质进行培训,加大教育的力度,以此来不断提升数据管理人员的专业化知识与技能,提高数据分析与挖掘的能力,从而提高大数据应用的有效性。
通过上文的分析可知,在大数据发展的时代背景下,要促进宏观经济分析的科学发展,就需要提升对大数据技术的应用程度,针对于大数据应用过程中面临的挑战与问题,就需要深入的研究,积极地寻找解决的措施来加以完善,并且有意识地构建一个大数据发展的良性环境,加强对专业人才的培训力度,从而提高宏观经济分析的科学性。
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[责任编辑 刘娇娇]
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1673-291X(2017)21-0001-02
2017-02-07
田睿(1983-),女,河南长垣人,讲师,硕士研究生,从事经济学管理与营销研究。