基于机器视觉的停车场车辆检测与识别

贺振宁+刘剑+奚佳丽+宋笑涵+张珊珊

摘要：由于随着城市化水平以及经济飞速发展，交通停车问题日渐明显突出。如何有效解决城市停车难问题成为城市可持续发展中的关键问题之一。本文在分析当前停车场车辆检测方法基础上，研究了基于HALCON0的检测方法，停车场管理人员和用户能够及时了解车场车位情况，根据车场车辆的运停情况实时对车辆车位进行管理调度控制，为存车与取车的动作提供便捷、安全的服务，极大的缩短了用户在停车场停车区道闸系统中的停车与取车时间，从而使工作效率获得提高。

关键词：机器视觉；车牌；检测；识别

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）09-0086-01

自1886年1月29日木茨和戴姆乐获得世界上第一辆汽车的专利权，标志着世界上第一辆汽车诞生。一百多年来，汽车逐渐被大众所接受，走入了千家万户。目前，我国大部分车辆管理工作都是由人工操作实现的。面对社会和大众对停车位的需求，车牌识别技术应运而生[1]。但目前很多停车场使用的车牌识别技术在角度的辨别、光线的明暗、车辆行驶的速度等方面的有较大缺陷不足。利用计算机视觉对车辆进行检测与识别将成为未来停车场管理的必然趋势，由终端电脑做出相应处理，对完成智能化管理过程具有积极作用[2-3]。据统计，截止至2016年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，未来5年将是停车场智能化改造的黄金时期。

本文探讨了利用机器视觉对进出停车场的车辆进行检测、信息采集及管理问题，针对当前停车场车辆车牌检测方法存在不足，分析设计一套基于计算机视觉检测的HALCON车牌自动识别与检测方法。

1 停车场车辆信息识别与检测

基于HALCON的车牌自动识别与检测系统以计算机为核心，包括采集设备（前端）和识别设备（后端）。前端设备主要由摄影机和电光源构成，中央处理器通过视频信号收集口，提取经由摄影头摄入的影视图像，再经HALCON软件对所摄得的车牌识别处理得到车辆信息。当光线昏暗时，由电光源设备提供光源。前端设备收到停车场车辆触发信号后收集车牌影像，由管理软件调用车牌识别软件动态数据库，并将车牌影像传给动态库，动态库识别车牌影像，最后将识别结果返回中央处理器。系统结构如图1所示。

基于机器视觉的停车场车辆信息采集系统主要由用户端和处理器端组成，采用VC++6.0对其进行编程。

2 停车场车辆信息管理

停车場车辆管理采取自动化、智能化手段，依据自动控制技术和计算机信息技术，管理人员对停车场车辆进行合理控制，减少停车场管理人员参与工作，还提高工作效率。在停车场信息管理系统中，HALCON负责与前端进行连接，自动或手动输入出入停车场车辆的车牌号，接着将识别出的信息与管理系统中已经收录的信息对比，来判断该车属于本停车场的长期用户或是临时用户，或者套牌车等。根据比对结果对车辆进行相应的车位调度和安检。用户端主要是提供停车用户的停车信息、收付款和停车时长等功能。该停车场管理系统结构系统如图2所示。

3 结语

在智能化时代背景下，基于机器视觉的车辆检测与识别系统不仅适用于停车场管理系统。在公安交管领域；该车辆身份自动识别系统可被运用到测速、测超载的交通设施中，有效缓解交管人员不足的现状。在园区管理方面；车辆身份自动识别系统通过与园区的业主汽车信息库相连，增加园区汽车的安全系数。机器视觉的车辆检测与识别系统具有广泛的应用前景。在不远的将来，必将取得重要的社会与经济效益。

参考文献

[1]胡清明.基于车牌自动识别立体车库智能停车管理系统研究[J].机床与液压，2016，（08）：3-10.

[2]吉星宇.立体车库控制系统设计构想[J].科技创新与应用，2016，（30）：4-15.

[3]陈梓生.立体车库控制系统设计[J].电子制作，2016，（09）：2-10.endprint