驾驶员对汽车导航系统接受程度的研究
介绍了一种新的集成模型,用来分析驾驶员对汽车导航系统的接受程度。本研究采用深度访谈的形式,探讨和汽车导航系统应用相关的心理因素。利用结构方程建模对1181位驾驶员在线问卷调查数据进行统计分析,结果表明,所提出的研究模型能够精确预测驾驶员对汽车导航系统的接受程度。模型将处理速度和汽车导航系统定位精度视为关键的心理结构。讨论了进一步完善汽车导航系统的理论意义和实践意义。
这项研究结果为汽车导航系统的工程师和制造商提供了参考。从学术角度看,研究了认知位置精度(PLA)和认知处理速度(PPS)两个新变量,这有利于对变量复合结构的认识和理解。对汽车导航系统的研究是分析影响驾驶员态度的变量之间的关系。在探讨驾驶员对汽车导航系统的接受程度时,PLA和PPS作为服务和显示质量(SDQ)的决定性因素,它们对用户的态度和满意度的影响非常显著。
这项研究的结果还表明,PLA和PPS对SDQ和驾驶员态度的影响最大。SDQ作为驾驶员对汽车导航系统接受程度的决定性因素,应该提供更好的可用性和系统质量,从而满足用户需求。此外,汽车导航系统和其它汽车配件相比需要更高水平的驾驶员配合。研究结果表明,需要对汽车导航系统的服务质量和用户满意度进行完善,从而让驾驶员能够感觉到系统可以快速有效地反应。除了系统,在开发过程中也需要对用户界面进行充分考虑,从而构造一个更加有效的、用户友好型的汽车导航系统。
刊名:Pers Ubiquit Comput(英)
刊期:2014年第18期
作者:Eunil Park et al
编译:王维