电动汽车停车场的需求侧管理
随着英国电动汽车的数量不断增加,且由于普通的电网发电能力有限,近几年重点研究了与太阳能的集成技术,提出了一种最优潮流(OPF,是指从电力系统优化运行的角度来调整系统中各种控制设备的参数,在满足节点正常功率平衡及各种安全指标的约束下,实现目标函数最小化的优化过程)算法,用于停车场中电动汽车的需求侧管理。应用Matlab软件进行仿真并评估OPF算法。该控制算法的最终目的是提高电网系统(径向配电网)的太阳能发电能力,同时减少电网升级时的成本。
应用OPF算法的方法如下:①将太阳能发电厂与无任何存储的径向配电网相连;②合理配置电动汽车停车场,并将停车场与径向配电网相连;③使用OPF算法最大化电动汽车停车场的电力需求,在满足径向配电网的约束和汽车用户要求的同时,最大限度地减少时间步长的分配损失。OPF算法的控制过程为:确定电池电量较低而必须充电的电动汽车,确定每个停车场存储的总电量;更新每个停车场的电量,使用OPF算法确定每个停车场的需求,确定每个停车场需要给多少辆电动汽车充电。
仿真结果表明,该控制算法可以满足电动汽车的电量需求,并且可提高径向配电网的利用率,同时减少了径向配电网至电动汽车的电量在传输过程中的损耗,这是因为太阳能发电厂产生了一部分电量弥补了电量损失。如果添加更多的太阳能发电厂,则会有更多的电量提供给电动汽车,使得径向配电网的发电能力大大增强。
M.Kiaee et al.The 6th Hybrid and Electric Vehicle Confer⁃ence(HEVC 2016).
编译:野晨晨