(.西南交通大学 公共管理与政法学院,四川 成都 6003;.华中科技大学 公共管理学院,湖北 武汉 430074)
中国旅游业绿色增长评价指标体系设计
明翠琴1,钟书华2
(1.西南交通大学 公共管理与政法学院,四川 成都 610031;2.华中科技大学 公共管理学院,湖北 武汉 430074)
促进旅游业绿色增长才能实现产业可持续发展。在总结中国旅游业面临的资源环境问题和绿色增长模式内涵的基础上,借鉴OECD绿色增长概念框架的关键要素,按照旅游业生产活动的一般过程,设计该产业绿色增长评价指标体系,运用层次分析法构建层次模型,计算评价指标体系的权重值,以期解决中国旅游业增长的“绿色化”程度测度问题。
旅游业;绿色增长;评价指标;层次分析法
面对多种资源的环境问题,旅游业绿色增长转型是未来的主要发展方向,需在梳理现有相关研究成果基础上设计评价指标体系,全面测度和评价其绿色增长水平和程度。通过中外文文献查阅可知,国外的相关研究主要为旅游业可持续发展或可持续旅游业的评价指标。Graham Miller[1]用德尔菲法综合有关专家和游客对可持续进行了定义,设计了旅游业可持续发展指标;Ted Manning[2]以世界旅游组织(WTO)的指标设计为例,说明可持续性评价指标是旅游业风险管理的重要步骤和内容;Jame[3]以Prescott-Allen的“旅游可持续性晴雨表”为模型[4],初步构建了旅游业可持续发展评价指标体系;Choi[5]等从可持续框架出发,运用改进的德尔菲法设计了社区旅游发展评价指标;Colin Hunter[6]以生态足迹为关键指标,评价了可持续旅游业。
国内相关研究主要在绿色旅游业可持续发展评价指标、旅游业经济绩效评价指标两方面。在旅游业可持续发展评价指标方面,Sheng-Hshiung[7]等运用德尔菲法构建了生态旅游业可持续性评价指标体系;李瑶亭[8]在分析框架的基础上,设计了城市旅游产业GIU评价指标体系;殷平[9]从旅游资源、环境保护能力、旅游经济社会效益等方面构建了旅游可持续发展评价指标体系;程小娟[10]构建了河北省旅游业可持续发展评价指标体系。
现有研究从产业增长角度全面系统衡量现阶段中国旅游业绿色增长水平,可用于国际对比的指标体系依然是空白。构建评价指标体系不仅是为了准确地衡量不同区域旅游业绿色增长的整体水平、地区差异及其目标实现的程度,更重要的是用于国际对比,衡量中国旅游业绿色增长国际水平,从而为国家战略制定、政策设计和地方实践活动提供参考。
中国旅游业资源环境问题呈现以下几个突出特征:①能源过度消耗和温室气体排放增多。旅游行业不断增长的能源消耗量,主要表现在交通和住宿方面,对化石燃料过分依赖的交通增多,直接导致温室气体排放量上升。研究表明,旅馆中旅客的人均能源消耗量为25—284MJ/人·天[11]。根据联合国世界旅游组织和联合国环境规划署2008年估算,平均每人在一般国际旅行中的能源消耗量为250MJ,短途非商业导向的旅游人均能源消耗量为50MJ[12]。②资源过度开发和破坏。对旅游资源的盲目开发使景观遭到破坏,旅游业的过度发展对野生生物资源带来负面影响,旅游景区超负荷现象在中国非常普遍,对当地生态系统、生物多样性造成严重破坏。③环境污染问题突出,主要表现为空气污染、水污染、固体废弃物污染和噪声污染。由于产业链日益紧密,旅游业迅速发展对交通运输量需求增大,化石能源消耗增多直接导致温室气体排放增多[14]。
突出的资源环境问题既是旅游业可持续发展面临的挑战,也是绿色经济背景下促进旅游业增长模式绿色化转型的机遇[15]。根据UNEP[13]的投资模型模拟结果,旅游业的常规发展至2050年意味着增加能源消耗111%、温室气体排放量105%、水资源消耗150%、固体废物处置252%。假设在绿色增长模式下投资2480亿美元(占整个国内生产总值的0.2%),旅游业可在未来几十年稳步增长的同时节省18%的用水量、44%的能源供应和需求、52%的CO2排放。可见旅游业绿色转型过程中的一小步绿色变革就能产生重要影响,带来显著的生态、环境和经济效应。纵观中国丰富的旅游资源,日渐增长的旅游业规模,其发展潜力。当代绿色增长理念日益深入人心和产业链延长带来的渗透效应,“旅游业可持续发展、生态旅游、绿色旅游”等概念已在政策实施和管理实践中得到多层次多角度的体现。
在绿色增长理论中,绿色增长是可持续发展的子集和具体实践方式,旅游业绿色增长是指在确保旅游业的自然资源和能源资产能够继续为经济和社会发展提供各种福祉和服务,同时能促进旅游业持续增长和发展。作为一种新的增长模式,倡导通过节约并高效利用资源和能源,减少旅游业规模扩张对资源、能源、环境、水资源、生物和居民生活健康造成的威胁和影响,以绿色管理理念和绿色消费方式为理念,减少自然资源的使用,减少与废弃物和污染有关的负外部效应,创造新的增长动力,实现旅游业的增长和生态环境的协调。可见,基于不同的理解角度,旅游业绿色增长是从中观视角整体考察如何促进产业的增长与环境、资源约束的脱钩和解耦,不仅关注管理和服务,更注重整个行业的增长模式转变和资源与能源利用。
构建测量工具和指标应以完整的概念模型和国际可比性为基础,具体指标的选取应遵循系统系、完整性、独立性、可操作性等一般原则。还应注意4个重要的特殊原则:①指标体系维度设计与OECD绿色增长概念模型保持整体一致;②国际之间数据的可测量性和可对比性;③指标的代表性,可集中反映旅游业的资源环境问题;④兼顾绿色增长概念中“增长”和“绿色”两个要素的平衡。
根据以上原则,结合旅游业资源环境问题现状和绿色增长要求,按照产业经济一般生产活动过程,借鉴OECD绿色增长评价概念模型,综合运用三类方法选取和构建指标体系,并给出各指标的具体解释和量化方法,从经济、资源和环境多方面对旅游业绿色增长特征和绿色化程度做出综合描述和定量评价。主要是:①文献研究和综合分析法。在广泛查阅国内外旅游业相关评价指标研究成果,针对研究对象,从现有的各类指标中抽取相关指标。综合结合OECD绿色增长概念框架对指标进行分类。②频度分析和交叉分析法。结合运用这两种方法选取具体指标。频度分析即关注与资源环境和旅游业产业服务水平密切相关的指标,统计相关指标被使用的频率高低,按照相关性高和使用频次高的标准选择指标;交叉分析即通过现存指标的多维交叉关系从而派生出一系列的新指标,按照OECD绿色增长概念框架,旅游业的绿色增长衡量指标就是把旅游业的资源禀赋、资本投资与旅游业增长水平、资源环境质量进行交叉而衍生出来的多层次、多维度指标体系。通过以上两个步骤,初步形成指标体系。③专家咨询法。根据评价研究应达到的目标,在进一步细化、完善指标基础上,咨询旅游管理领域相关专家的建议,根据专家的建议对指标体系做出调整和修改,最终建立评价指标体系(表1)。
表1 旅游业绿色增长评价指标体系
按照以上办法,我国旅游业绿色增长评价指标体系具体从旅游资源禀赋、绿色投资要素、绿色产业规模、资源环境质量这4个方面构建定量指标。旅游资源禀赋是绿色旅游业持续增长的基础资源和资产,按照我国旅游资源禀赋,可从自然旅游资产和人文旅游资产两个方面选取5A级景区数、4A级景区数、全国重点文物保护单位数等6个代表性指标进行衡量。
采用层次分析法计算评价指标体系的权重系数。层次分析法是将层次权重决策分析用于解决复杂的、多因素的系统决策问题,将多目标、无准则、无结构特征的复杂决策问题简单化,具体有三个实施步骤。
3.1 构建层次结构模型
根据问题的性质和评价目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响与隶属关系按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型:提出最高层需要解决的问题,可用一个元素表达,即目标层为中国旅游业绿色增长评价指标;概括为实现目标所需要考虑的各个要素,称为准则层,具体到产业绿色增长水平可从旅游资源禀赋、绿色投资要素、绿色产业规模、资源环境质量4个维度具体评价;为实现目标设计具体的决策措施和方案,即设计具体指标,称为指标层或方案层,包括26个可定量的具体指标。指标体系的递阶层次结构模型见图1。
图1 旅游业绿色增长评价指标体系层次结构概念模型
3.2 构造判断矩阵
递阶层次结构模型确定了上下层之间元素的隶属关系,对上一层元素B为准则所支配的下一层元素C1,C2,…,Cn,决策的目标是要按照它们对准则B的相对重要性赋予C1,C2,…,Cn相应的权重。首先将同一层级的元素按照一定的比较尺度,用成对比较法,构造判断矩阵A,判断矩阵的元素用Saaty的1—9标度法给出(表2)。我们邀请了8位经济学、管理学领域的相关专家,通过调查问卷的方式构造判断矩阵,分两轮进行:首轮判断矩阵结果由这8位专家以背对背方式给出;再对判断结果进行深入讨论,重点关注不一致的判断结果,直到达成一致意见;再次由专家给出讨论后已经达成一致意见的判断矩阵。
A=(aij)n×n=[
a11a12…a13a21a22…a23…………an1an2an3ann
表2 1—9的判断标度含义
3.3 计算各层指标权重
对按照以上方法构建的判断矩阵,分层次分别计算指标层对准则层、准则层对目标层的权重值,并对各个判断矩阵的一致性效果做一致性检验。
计算特征值、特征向量,做一致性检验:对判断矩阵A,首先要计算满足Aw=λmaxw的特征根与特征向量。式中λmax为A的最大特征根;w为对应于λmax的单位特征向量,w的分向量就是被比较元素对该因素的相对权重,w归一化处理后就可得出同一层各因素对上一层某个因素的权重值,这个过程称为层次单排序。为了减少主观认识的片面性,需要进行一致性检验。由于λmax连续依赖于aij,则λmax比n大得越多,A的不一致性越严重,对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量的不一致程度也就越大,从而引起判断误差越大。相反,λmax与n越接近,说明一致性越好,因此可用λmax-n数值的大小来衡量A的不一致程度。
(1)
当CI=0,有完全的一致性;CI接近于0,有满意的一致性;CI越大,不一致越严重。为衡量CI的大小,引入随机一致性指标RI,Saaty给出了RI的取值(表3),定义一致性比率:CR=CI/RI。当一致性比率CR=CI/RIlt;0.1时,认为A的不一致程度在容许范围之内,有满意的一致性,通过一致性检验。可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造成对的比较矩阵A,对加以调整。通过MATLAB数学软件计算可知,判断矩阵整体一致性效果良好(表4)。
表3 Saaty随机一致性指标RI
表4 一致性检验CR值
计算各层元素对目标层的合成权重:根据结构模型,按照上述步骤从下至上对各分模块进行计算,得出每一元素对上一层的权重,并验证一致性,最终可计算出最底层指标层对最上层目标层的权重值。
(2)
(3)
(4)
当CRklt;0.1时,认为在第k层上的判断具有整体一致性;如果CRk≥0.1,则相反,需要调整判断矩阵。按照以上计算步骤得出整个指标体系的权重值(表5),且各判断矩阵一致性检验值均小于0.1,说明各判断矩阵一致性效果良好。
表5 旅游业绿色增长评价指标体系权重计算结果
按照经济生产活动的分工和演化规律,从产业层次剖析旅游业绿色增长为绿色增长评价研究提供了一种全新的理论视角。促进中国旅游业绿色增长是经济绿色增长战略在经济子系统的具体表现。绿色增长评价指标体系设计既是定量测度和评价中国不同区域旅游业增长绿化度的关键步骤,也可丰富绿色增长的理论研究成果。
综上所述,可得出以下研究结论:①为应对中国现阶段旅游业环境污染问题突出、资源的过度开发和破坏、能源过度消耗、温室气体排放增多等问题,旅游业绿色增长是指在确保旅游业自然资源和能源资产能够继续为经济和社会发展提供各种福祉和服务同时,促进旅游业持续增长和发展,作为一种新的增长模式,倡导通过节约并高效利用资源能源,减少旅游业规模扩张对资源能源、环境、水资源、生物和居民生活健康造成的威胁和影响,以绿色管理理念和绿色消费方式,减少自然资源的使用,减少与废弃物和污染有关的负外部效应,创造新的增长动力,实现旅游业的增长和生态环境的协调。②借鉴OECD绿色增长的概念框架,根据我国旅游业面临的资源环境问题和服务业产业生产特征,设计出一整套包含旅游资源禀赋、绿色投资要素、绿色产业规模、资源环境质量四个方面的评价指标体系。③运用层次分析法构建层次结构模型,用主客观相结合的方法计算出了指标体系的权重值,可用于中国不同区域旅游业绿色增长水平的测度和评价。
[1]Miller G.The Development of Indicators for Sustainable Tourism:Results of a Delphi Survey of Tourism Researchers[J].Tourism Management,2001,22(4)∶351-362.
[2]Manning T.Indicators of Tourism Sustainability[J].Tourism Management,1999,20(2)∶179-181.
[3]Ko J T G.Assessing Progress of Tourism Sustainability[J].Annals of Tourism Research,2001,28(3)∶817-820.
[4]R Murrieta.International Union of Conservation for Nature and Natural Resources[M].Gland:Serie Forestal,1995∶158.
[5]Choi H S C,Sirakaya E.Sustainability Indicators for Managing Community Tourism[J].Tourism Management,2006,27(6)∶1274-1289.
[6]Hunter C,Shaw J.The Ecological Footprint as a Key Indicator of Sustainable Tourism[J]. Tourism Management,2007,28(1)∶46-57.
[7]Tsaur S H,Lin Y C,Lin J H.Evaluating Ecotourism Sustainability from the Integrated Perspective of Resource,Community and Tourism[J].Tourism Management,2006,27(4)∶640-653.
[8]李瑶亭.城市旅游产业发展研究[D].上海:华东师范大学硕士学位论文,2013.
[9]殷平,马忠玉.北京市旅游可持续发展评价研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2009,8(2)∶68-72.
[10]程小娟.河北省旅游业可持续发展评价研究[D].石家庄:河北科技大学硕士学位论文,2012.
[11]Peeters P,G?ssling S,Scott A.Background Report(Tourism Patterns and Associated Energy Consumption)[R].Prepared for the Tourism Chapter of the UNEP Green Economy Report,2010.
[12]自身评估所根据的数据来源于国际能源机构[EB/OL].http://data.iea.org/ieastore/default.asp.
[13]UNEPTowards a Green Economy:Pathways to Sustainable Development and Poverty Eradication[R].www.unep.org/greeneconomy.2011∶393.
[14]张海燕,王忠云.旅游产业与文化产业融合发展研究[J].资源开发与市场,2010,26(4)∶322-326.
[15]李顺才,邵凤英.中国西部地区旅游业绿色技术创新战略研究[J].科技进步与对策,2005,(1)∶30-32.
GreenGrowthEvaluationIndicatorSystemforChinaTouristIndustry
MING Cui-qin1,ZHONG Shu-hua2
(1.School of Public Affairs amp; Law,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;2.College of Public Administration,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Promoting green growth for tourist industry became a feasible scheme for sustainable development goals.This paper firstly examined what green growth for China tourist industry was,the resource and environment problems of tourist industry and related policies and regulations.Referencing to the OECD green growth framework and based on the general industrial production process,the green growth evaluation indicator system for China tourist industry was designed,and analytic hierarchy process was applied to construct the hierarchical model,calculated the weight of evaluation indicators,which could solve the problem of measuring the green degree of China tourist industry growth.
tourist industry;green growth;evaluation indicators;analytic hierarchy process
10.3969/j.issn.1005-8141.2017.02.025
F592.1
A
1005-8141(2017)02-0249-04
2016-12-19;
2017-01-13
2015年度国家社会科学基金特别委托项目“湖北省武汉东湖国家自主创新示范区实施创新驱动战略实践研究”(编号:15@ZH048);华中科技大学人文社科项目“中国经济绿色增长评价指标体系研究”(编号:2014WZ02)。
及通讯作者简介:明翠琴(1987-),女,湖北省咸宁人,硕士,讲师,研究方向为科技政策与科技管理、可持续发展。