大数据背景下新闻采编新趋势

彭 湖

贵州省织金广播电视台，贵州毕节 552100

大数据背景下新闻采编新趋势

彭 湖

贵州省织金广播电视台，贵州毕节 552100

对大数据背景下新闻采编新趋势进行分析。具体是对新闻采编概念进阐述的基础上，对大数据新闻采编的可预见性、全样本受众分析效率更高、新闻投送精确性提升显著提升等优势进行解析，继而探究大数据背景下新闻采编发展的新趋势。希望在大数据技术支持下，新闻采编行业获得更为宽阔的发展空间。

大数据；新闻采编；优势；新趋势

信息社会的到来，使社会群体对新闻采编行业运行模式提出了新的标准，以往的新闻采编模式已经不能满足个体对新闻的需求了。在大数据背景中，新闻采编人员应该树立与时俱进的工作理念，在实践中不断尝试应用高端的新闻采编技术，从而使文字、图像等非数据信息呈现在大众眼前。大数据背景下新闻采编践行新型发展路线是极为必要的。基于此，本文做出如下论述内容。

1 新闻采编

新闻采编对新闻材料的范畴、内容的深刻性以及作品水准均产生一定的影响，正因如此，大数据背景下新闻采编人员应该不断提升工作能力以及创新工作方法。一般情况下，采编工作可以细化为以下3个流程：

一是数据采集。在大数据背景中数据为新闻行业发展的基础，以数据为中心去搜索多样化内容去达到制作新闻产品的目标。

二是数据解析。在过去新闻记者在采访工作结束之后，便会对采访资料进行梳理，提炼出有价值的信息资源对其进行编辑。但是在大数据背景下，这一流程运转形式发生一定的转变，即新闻采编结束后，在大数据技术的协同下快速的辨识与挑选出所需部分，继而再以格式转换为凭据获得有用信息资源。

三是数据呈现。大数据背景下新闻产品最大的特征体现在新闻展示环节上，具体是以可视化技术为依托，将枯燥乏味、冗长琐碎的数据以静态或动态信息图表的形式呈现出来，在大数据技术的帮衬下，新闻产品的视觉效果显著提升，新闻报道体现出多样化特征。

2 大数据技术下新闻采编的优越性

2.1 对数据的深度解析使新闻具有可预见性

对事件的预见是大数据背景下新闻采编工作重要内容之一。大数据技术最大的作用体现在批量信息中提炼出具有价值的信息，科学梳理不同信息之间的关联性方面上。例如，在百度中输入“流感预测”和“流感康复”两个关键词，并且在指定的地理范畴中进行检索，就会获得很多和流感有关的数据信息，这使百度在某种程度上能比医疗机构更早预见流感爆发原因与危害性，从而使个体树立防范意识与应用防范措施环节上带有时效性特征，是借助提取信息中的关键数据对新闻做出科学的预见。故此，在大数据背景下，对数据的深度解析使新闻具有可预见性。

2.2 全样本受众分析效率更高

大数据时代中，受众为媒体传播的重心。在新闻采编工作者提取大数据有效信息能力不断提升的情况下，其应该加大受众接受习惯分析的深度，使从而确保新闻信息传递的针对性，此时受众对新闻媒体满意度也将会不同提升。大数据对媒体受众接受习惯的调查方法通常应用的为全样本调查模式，从而确保调查工作的全面性，最终为受众供应带有实用价值的信息资源，例如，智能手机上带有“猜你爱看”这一软件，其最大的优势体现在为受众推送最近的一些焦点新闻，这是大数据环境下新闻采编的优势。

2.3 新闻投送的准确性有了显著的提升

在大数据技术的协助下，新闻采编行业借助数据库录入个人的浏览信息，对不同受众新闻信息接受形式应用多样化的新闻传播手段，这在挖掘隐性媒体受众方面体现出巨大的价值，也强化了新闻信息投送的准确性。

2.4 现有资源的可利用性提高

在大数据技术的协助下，新闻信息传输与生产成本具有不同程度的减缩，不仅可以大规模应用互联网与物联网等多样化网络资源，在媒体运转进程中其自体也会累积一定数量数据，构建个性化数据库[1]。在大数据技术能够对现存资源进行深度挖掘，能够发现很多与现有资源相关的数据信息，进而将最有有价值的新闻线索挖掘出来。

3 大数据背景下新闻采编的新趋势

3.1 采编理念日益新颖化

传统的新闻采编工作职员应该以积极的态度面对大数据背景中社会发展模式，同时以灵敏性思维观念与工作实况为基点，有选择性的应用大数据技术，使其为新闻采编工作提供优质化服务[2]。每一新闻采编人员均要对大数据背景有全面而深刻的认识，这是强化大数据背景中新闻采编工作质量的基础。上述目标的实现是一个漫长的过程，需要新闻行业高端人才以及企业内部领导主动对新闻采编工作人员思想进行引导、并定期的对其业务水平进行培训，从而使每个采编人员从思想上认识到大数据时代的到来，在推动新闻采编行业发展进程上体现出的应用价值。

3.2 设备支持更加给力

大数据时代的到来，为大数据的应用创设了一定的空间，其需要有关设备软件的辅佐。当下新闻采编人员通常是在以云计算为核心的有关软件设备的协助下对数据信息的价值进行解析，继而对其进行存储。也就是说大数据背景下国内各地区新闻行业需要主动采购和配置与大数据处理相对应的设备软件，同时委派专职人员对新闻采编人员进行技能培训，从而使其娴熟的掌握大数据筛选、传道、处理等多样化技术应用要点，进而将大数据衍生的经济价值融合进新闻采编工作进程中。

3.3 数据挖掘更具针对性

在互联网时代中数据信息繁杂化特征显著，大数据平台上存有的信息数据量也是庞大的。尽管每一信息的存置均有一定的价值与意义，但是对于某一特质化的新闻产品的制作而言，其会对相关信息进行挑选与采集，落选的数据信息均可以被称之为无效信息[3]。所以，为了确保数据信息检索的精确性，新闻采编人员应该具备从规模化信息库中，以关键词/句为载体定向搜索的技能，从而达到将无效信息快速剔除的目标，同时积极对搜索到的信息施以数据对照措施，例如以数据的数字量为标杆，按照由高至于低的顺序，对读者极为关注的焦点信息进行梳理归纳、编辑升华。

3.4 推动带有一定价值的采编内容

大数据媒体背景下，新闻事件发展体现出长久性、整体性以及受控性等特点。随着时间推移以及事件不间断发展，社会群体希望借助多样化途径去获得与事件真相相关信息的诉求越来越强烈了，在这样的情景中，新闻媒体应该勇于承担

最新信息供应者的角色，并强化对事件本质挖掘的深度与广度，这样社会群体就能够获得与事件进展相关的资讯。此外，道德是法律建设的基础，也是法制社会构建的凭据，法律与道德均是新闻采编行业发展的支柱，同时两者也存在共生的关系。媒体道德实质上就是以信念、舆论等为载体，将传递社会各个领域发展实况信息的作用发挥出来，因此要规避失语现象的出现，大数据背景下报道真实性、可考证性信息是新闻媒体重要职责之一[4]。而法律是以其自体的威慑力与处罚措施为依托，将实用价值体现出来的。在事件发展进程中，其性质会发生一定的变动，那么在不同时段其成因、新闻价值以及对社会发展影响效果均会存在显著的差异性，此时新闻采编工作者需对其进行整体解析与处理，最终把带有客观性与精确性特征的事实呈现个群众。在上述过程中，新闻采编工作者对事件本质与发展规律有深入性认识是基础，一方面要对新闻资源进行深度挖掘，另一方面也要主动强化采编内容的正面因素，最大限度的减轻负面影响。

4 结论

在大数据背景下，媒体采编最大的特征体现在把带有真实性与价值性特征的新闻内容提供给大众群体。一方面将社会监督功效发挥出来，另一方面也获得来自群众的认可与理解，其间存在相辅相成的关系。新闻媒体作为衔接政府与社会大众之间的桥梁，媒体应从公众的视域出发，对公众切身利益进行维护，做好社会舆论引导者的角色，对新闻事件进行客观而准确的报道，为和谐社会的发展贡献力量。

[1]马建平，马瑞.大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].新闻研究导刊，2017（3）：152-153.

[2]方堃，陈卓.大数据背景下日本新闻教育的三个转向[J].青年记者，2015（33）：106.

[3]韩笑炎.新媒体背景下电视新闻采编策划特点分析与创新举措[J].西部广播电视，2015（22）：146，150.

[4]陈天赐.大数据背景下的体育新闻报道研究[J].传播与版权，2016（2）：8-10.

G2

A

1674-6708（2017）192-0021-02

彭湖，贵州省织金广播电视台。