本刊编辑
“数”说校园足球
——2016-2017 全国青少年校园足球联赛高中男子组(总决赛)数据分析报告
本刊编辑
2009年6月,在国家体育总局和教育部联手推动下,校园足球正式拉开序幕。加快发展青少年校园足球是贯彻党的教育方针、促进青少年身心健康的重要举措,是夯实足球人才根基和成就中国足球梦的基础工程。近年来,政策的指引下,校园足球扎实推进,砥砺前行,取得了积极进展。改善环境、完善体制、创新模式、制定规划,这些动作使校园足球无论是在规模上还是基础建设上都发生了明显变化,发展环境和氛围也得到了极大改善。
在2017年5月份发布的《全国青少年校园足球发展报告(2015—2017年)》中显示,目前全国校园足球特色学校已达 1.3万多所。与此同时,全国青少年校园足球工作领导小组办公室还启动了校园足球试验区改革试点工作,目前已分两批认定了69 个校园足球试点县(区)。而在优秀青少年校园足球运动员的发掘和培养上,经过实践探索,以全国青少年校园足球联赛为代表的校园足球选拔竞赛已初见成效。在深化改革发展的同时,校园足球还积极开展运动科学研究,在赛事中引入运动机能数据监控系统对比赛进行监控,跟踪运动员的身体形态、机能和素质变化等,为比赛提供数据支撑,用科学成就中国足球未来的希望。
以刚刚结束的2016-2017全国青少年校园足球联赛高中男子组(总决赛)为例,结合运动机能数据服务商动量科技对参赛队员进行的数据监控(图1),一探科技在校园足球发展中的价值。
图1
图2
如图2所示,跑动距离反映球员和球队的体能水平、身体状态以及比赛的积极程度。在80分钟的赛制下,所有球队每场比赛的人均总跑动距离为6 815m,与预赛(6 810m)基本持平。说明在决赛中球员总体的体力消耗略有上升,体能有所提高;而反映运动机体刺激程度的心率负荷却低于预赛,则说明决赛中球员整体机能状态较好,运动能力有一定提高。
图3
如图3所示,冲刺跑、高速跑的距离及次数很大程度上反映了球员的爆发力和速度能力,这和比赛的最终结果息息相关。动量科技通过数据监测、分析、对比,发现在高速跑、冲刺跑的距离及次数上,决赛整体高于预赛水平。这说明决赛更为激烈,对抗强度更大,球员的积极程度较高,整体的速度能力和爆发力、协调性等身体素质有一定提高。
图4
从图4可以看出,在监测的15支队伍中,长沙雅礼中学整体具有较好的跑动能力和体能水平,且心率负荷处于中等偏上水平。这说明该队球员的竞技能力、身体机能较好,能较好地适应大强度的运动刺激。数据反映结果,长沙雅礼中学在此次赛会中排名第2位,由此也可以看出球队的整体实力较强。
相比长沙雅礼中学,海口灵山中学的跑动表现也较出色,但该队的人均心率负荷是监测队伍中最高的。这说明比赛的运动强度对球员刺激较大,球员不能较好地适应,故而应在比赛结束后进行充分的休息,否则容易出现疲劳现象。决赛结束后,教练可以根据球队的跑动表现和心率负荷情况制订科学的训练方案,以此心率负荷为标准进行大负荷训练,模拟比赛场景,提高球队整体竞技能力。
跑动能力是足球比赛最基础的能力,从数据统计结果可以看出,部分球队的跑动距离达不到赛事的平均水平,体能有待提高,赛后应加强体能、耐力方面的训练。现代足球不断向高速度和高对抗发展,著名教练希丁克就曾提出“高速度足球”的理念,他认为高速度足球平均每30s就会有一次高速度动作出现,这不但要求球员有在高速度和高对抗下运用技战术的能力,更需要维持高速度和高对抗的能力。
图5
从图5可以看出,长沙雅礼中学和厦门第二中学的高强度跑能力较强,球员的爆发力和速度能力较好,他们在比赛中的表现也证明了高速跑、冲刺跑的能力与好成绩的获得密切相关。而高速跑、冲刺跑能力较差的球队,赛后可以通过周期性训练监控了解球员以及整个球队速度能力、爆发力的发展趋势,针对短板进行训练,以此提高队员的身体素质和竞技能力。
动量科技在积累了大量各年龄段青少年足球比赛、训练的数据后,对这些数据进行分析,并结合国内外最新研究,建立了跑动距离的“全国平均水平”与“全国优秀水平”两个标准。训练或比赛结束后,球队的监控数据可以大范围地与同年龄段的球队进行横向对比,找出差距,有针对性地进行科学训练。
从总决赛的监控数据可以看出(图6),此次参赛的各个球队的平均跑动距离均低于国青队的平均水平,在体能和耐力方面还存在着一定差距。良好的体能水平是足球运动员掌握、提高和有效发挥技战术的基础,而球员在比赛中跑动能力的强弱则是体能水平优劣程度最直接的反映。引入运动机能监控设备MT-Sports不仅可以了解球员和球队的运动表现、运动强度及对强度的适应能力,找出短板,还可以评估球员的身体机能状态,有无疲劳现象出现,运动能力是否提高等。
图6
此外,在进行周期性训练或比赛时,教练可通过MT-Sports查看球员和球队每次的运动表现,或与球队历史最好水平对比,或与同年龄段职业队对比,进而科学地制订训练方案,逐步提高球队整体的竞技能力;球员、球队的各项数据也可以进行纵向对比,通过查看其运动机能档案(图7),了解其各项素质的发展趋势,评估运动能力是否提高。
图7
图8-1
图8-2
校园足球联赛中,通过MT-Sports的数据监测与深度分析,让运动能力突出的球员脱颖而出。如图8所示,王鹏、孙涵两位球员的跑动距离达到了同年龄段国青队的水平,远高于本次联赛的平均水平,展现了良好的体能水平和耐力素质, 且二人的高速奔跑的能力也接近同年龄段职业队水平,相较本次联赛的其他球员,两人的运动能力非常突出;另一位球员胡鑫的高速跑距离已经超过同年龄段的国青队水平,在本次联赛所有球员中排名第1位,这不仅体现了他在比赛中积极努力的程度,还体现了其优秀的高速奔跑能力;而他的队友朱涛的冲刺跑距离也超过同年龄段的国青队水平,数据也体现了其良好的速度素质和爆发力素质。
一直以来,如何把校园足球向更高的层次推动,使其科学、高效地运行,是关系到校园足球发展能否有一个质的飞跃的突破口。利用科学的方法影响青少年足球的培养过程,通过引入运动机能监控设备,对校园足球训练及比赛中的数据进行采集分析,为教练员和体育工作者改进训练方法、制订训练计划等提供依据,是一个很好的落脚点。