大数据时代健康中国建设的双重境遇与路径选择

李 妍 谢丽娟

大数据时代健康中国建设的双重境遇与路径选择

李 妍 谢丽娟

随着“十三五”规划建议落地，健康中国正式升级为国家战略。作为新兴处理技术的大数据与大健康相遇，为健康中国建设开拓了广阔的运用前景和发展空间，但大数据意识缺乏、技术与人才不足、信息安全等难题，是大数据时代健康中国建设面临的客观挑战。大数据助力健康中国建设，当前必须通过培育大数据理念、强化技术研究、加大人才培养、完善相关机制等手段，着力构建起以健康大数据为核心资源的健康中国发展模式。

健康大数据 健康中国 机遇挑战 路径选择

2016年8月19日，习近平总书记在全国卫生与健康大会上发表重要讲话，提出“要把人民健康放在优先发展的战略地位，努力全方位、全周期保障人民健康”，“没有全民健康，就没有全面小康”。［1］从十八届五中全会开始提出建设健康中国新目标，到全国卫生与健康大会的全面部署推进，再到中央政治局会议审议通过“健康中国2030”规划纲要，以习近平为总书记的党中央高度关注和重视全民健康，并将其融入健康中国的国家战略。伴随着新一轮信息革命浪潮的涌现，各类信息源和数据在当今世界不同领域的应用将人类社会推入大数据时代。大健康与大数据相遇，顺势借助互联网、人工智能等创新技术，推进医疗信息化发展，为新时期解决我国及全球卫生与健康问题提供了新的视野和视角。

一、大数据时代健康中国建设的双重境遇

大数据时代的健康中国建设，健康医疗大数据不仅意味着多样、便捷的数据处理，更是一种颠覆性的思维模式，是实现医疗健康领域跨越发展的技术变革。然而，大数据技术在为健康中国建设带来巨大红利的同时，也带来了一系列严峻挑战。

（一）大数据时代健康中国建设的全新机遇

信息化是当今世界发展的潮流和趋势，伴随互联网、云计算和各类移动终端等通讯技术的迅速发展，信息被转化为海量数据得以储存和传递，并广泛应用于各行业各领域，大数据已经成为显著的时代特征。健康中国建设是一个系统工程，要紧紧围绕“四个全面”的战略布局，顺应并引领大数据时代的信息化发展，通过协同、整合与共享大健康医疗数据，推进医疗信息化，充分发挥大数据在医疗行业的应用价值和商业潜力。第一，大数据时代为实现医疗科学化提供了技术支持。大数据并不仅限于数字，也并不只是简单的收集过程，而是一种科学思维下的决策创新。第二，大数据时代为发展大健康产业提供了重要契机。随着移动健康监测设备的大规模使用，数据的收集和交易日渐频繁，以此为基础的健康大数据分析可为医疗服务提供者提供实时洞察的全面信息分析，为每个个体建立准确的健康信息档案，因而，个性化健康管理将成为未来健康产业发展的趋势和突破口。大数据与信息技术的支持，不仅能够对传统行业进行改造，更重要的是通过对现有资源的整合和重新调整，健康及医疗行业可提高其运行效率，推动萌芽行业的成长，并带来健康行业经营管理模式的创新。第三，大数据时代为提升医疗服务质量提供了有利条件。顺应新兴技术发展的趋势，健康大数据的开放应用、融合共享成为必然。大数据时代下，数据的开放和共享，意味着知识和权力的开放和共享，这有利于提高医疗过程数据的透明度，促进以公众需求为导向的医疗服务供给的主动性和自觉性，从而促进医疗服务质量的提高。

（二）大数据时代健康中国建设面临的主要挑战

“十三五”规划纲将大数据作为国家的基础性战略资源，大数据在我国社会发展的各领域越来越凸显出其巨大的潜在价值。伴随新型信息处理技术的发展，大数据在为医疗和健康带来飞跃式发展的关键契机的同时，也在中国的医疗服务体系中显示出诸多的不适应。大数据时代的健康中国建设面临新的难题和挑战。第一，数据意识不足，缺乏健康大数据挖掘和开放能力。在我国，长期以来，受信息量和技术限制，传统的数据处理主要采用随机抽样的方法，突出样本特征和因果关系。而大数据时代给人们思维方式带来的挑战是，“要全部不要样本，要完整不要精确，要相关关系不要因果关系”。［2］考量大数据的维度是其价值，要在海量医疗大数据中挖掘有效信息，并实现领域内数据的开放共享解决数据的质量和利用问题，是大数据时代健康中国建设的首要挑战。第二，大数据技术与人才不足，缺乏数据处理和分析能力。大数据时代，泛滥的数据规模庞大、种类繁多，但价值密度低，而真正有价值的是数据经过分析后为决策提供依据。数据分析能力正成为各种组织的核心竞争力，而能力的载体是人才。目前，一般医院的数据处理还只是承担数据收集的职能，这对于信息化时代的医疗服务是远远不够的，只有具备强大的医疗健康数据获取、挖掘、整合和处理技术，才能最大限度开发和利用数据资源，推进我国健康医疗大数据的产学研一体化建设。第三，数据共享带来隐私侵犯和信息安全风险。在大数据应用日益重要的今天，实现数据资源的开放共享是数据大战中的关键优势。大数据越是关联和开放，就越具有价值。然而，居民健康档案、电子病历等数据库的建立，健康医疗大数据的集中储存，又客观上积聚了信息安全保护的风险。

二、大数据时代健康中国建设的路径选择

利用大数据技术提升我国健康中国建设能力，既是我国医疗健康领域转型发展的迫切需要，也是落实全面深化改革总目标的内在要求。大数据助力健康中国建设，必须要树立创新理念、强化技术研究、完善制度法规，从而积极迈向健康中国建设智能化、高效化时代。

（1）更新思维模式，培育大数据理念，推动健康中国建设主体多元化。大数据时代的健康中国建设，医疗大数据是重要的战略资源，数据的挖掘和应用能力是行业发展的核心竞争力，体现着医疗卫生领域发展的现代化水平。正确的行动始于科学的理念。信息时代的新形势下，依赖既有知识经验、寻求因果关系的传统思维模式已经难以适应。大数据所展现出的个性化精准分析、相关作用与统合集成等鲜明特征，要求健康中国建设的各部门主体要树立科学的大数据理念，合理有效地运用大数据集成思维，积极探索信息化条件下医疗健康服务的新方法、新途径，全面推进健康中国建设。

（2）强化技术研究，注重人才培养，为健康中国建设提供坚实保障。数据分析是数据处理的核心，是充分挖掘数据价值的关键所在。要从不断变化的非结构数据中挖掘和分析出有价值的信息，就要采用先进的数据分析技术。健康大数据资源的挖掘、分析、整合过程中，技术是桥梁，人才是关键。大数据时代的健康中国建设，急需建立大数据人才培养机制，开展大数据方法学专家与健康医疗专家的交流对话，实施开放政策，纳入各学科成员，以医学问题为导向，围绕人民健康生活、健康保障及健康环境等问题开展研究，实现大数据在健康中国建设中的价值。

（3）加强顶层设计，完善法律法规，建立责任与自由并举的信息管理制度。健康医疗大数据的应用发展，共享是基础，发展是关键安全是核心。如何在健康医疗大数据共享过程中维护个人信息安全和隐私保护，是决定大数据应用发展的未来的重要方面。第一，医疗卫生服务机构要依法严格管控个人医疗健康信息，加强安全风险评估和防范。第二，要建立健全健康医疗数据管理体制，制定有关数据内容安全和技术安全的法律法规，有力保护好涉及个人隐私的方方面面。第三，政府部门要加大对于电子政务、个人信息保护方面的技术和资金投入，并积极借鉴国际经验，进一步探索大数据发展应用的相关模式，为大数据发展营造良好的法律环境。［3］

三、结语

大数据助力健康中国建设，要大力推动医疗信息系统与公民健康数据的联合互融，消除信息孤岛，推进开放共享，使大数据为医疗健康服务和大众健康管理带来新契机。如何清晰把握大数据时代医疗健康领域发展的特征和演化规律，抓住大数据时代的新机遇，改革创新，使医疗健康大数据真正成为为服务健康中国建设的战略资源，是推进我国健康中国建设智能化、数据化进程的必由之路。

［1］把人民健康放在优先发展战略地位努力全方位全周期保障人民健康［N］.人民日报，2016-08-21（001）.

［2］Viktor Mayer-Schönberger. 大数据时代［M］.杭州：浙江人民出版社，2012.

［3］大数据助力健康中国建设［N］.光明日报，2016-10-9.

长沙理工大学马克思主义学院）

李妍（1993-），女，山西高平人，在读硕士研究生，长沙理工大学，研究方向：思想政治教育；谢丽娟（1964-），女，湖南长沙人，长沙理工大学副教授，硕士生导师，研究方向：教育心理学。