基于精益六西格玛的外协流程管理研究

2017-11-22 02:39范海芳
物流科技 2017年10期
关键词:六西格玛

范海芳

摘 要:21世纪以来,经济迅猛发展,社会生产力不断提高,企业生产分工愈发细化,外协加工业务随之发展壮大,越来越多的企业开始采用外协加工模式来进行生产经营。在这种背景下,关于如何提高外协流程的管理水平成为了企业面临的新难题。文章梳理了外协流程的管理现状和精益六西格玛在流程优化中的应用现状来探讨精益六西格玛在外协流程优化中应用的可行性,为提高外协产品质量和缩短外协流程交货期提供了新思路。

关键词:精益思想;六西格玛;精益六西格玛;外协

中图分类号:F272.7 文献标识码:A

Abstract: Since twenty-first century, the rapid economic development, constantly improve the social productivity, production division increasingly refined, along with the development of outsourcing business growing, more and more enterprises begin to adopt outsourcing mode of production and operation. In this context, how to improve the management level of the outsourcing process has become a new problem faced by the enterprises. This paper reviews the application of lean management status and the outsourcing process of Six Sigma in process optimization in the feasibility study on the application of lean Six Sigma in outsourcing process optimization, and provides a new way to improve product quality and shorten the outsourcing outsourcing delivery process.

Key words: lean thinking; Six Sigma; lean Six Sigma; outsourcing

随着市场经济的繁荣发展,企业竞争日益激烈,企业的生产模式也在逐渐丰富,为克服企业内部资源有限这一弊端,企业将非核心低利润的业务委托给相应的供应商加工,即外协加工。外协加工环节也是企业产品质量和周期形成的关键环节,直接影响着企业的经营发展。

1 外协流程管理

外包最早于20世纪80年代由哈默尔和普拉哈德提出,直到1999年我国学者才开始对外包战略进行研究,之后吕巍[1]等人提出“在未來阶段外包战略会成为企业降低成本提高竞争力的有效途径”这一观点。随着科学技术的发展,工业产品的功能不断丰富,其产品结构也日趋复杂,尤其是对于军工、航空、汽车等大型产品,这些产品具有科技含量高、零件系统繁杂的特点,在实际生产环节企业往往采用外协件采购或业务外包战略来整合企业内外资源、降低成本,提高企业的核心竞争力。

在ISO9000中外协是外包的一种形式,目前国内对外协加工管理的研究主要集中于外协加工业务的流程管理研究。研究表明外协流程管理的影响因素主要包括合同或技术文件审查、外协供应商选择评价、生产过程质量监控、产品验收监控四个方面。

外协加工管理效率与外协供应商的水平有着直接的关系。外协供应商是产品质量问题发生的源头,是影响产品交货期的主要环节,因此对于外协流程的管理主要集中在供应商的选择评价,这方面的学术研究也较多。

欧阳智和苏秦[2]基于委托—代理理论,分析了单一供应商和多供应商的选择问题,针对能够分割成多部分来进行外包的业务多方外包是最优选择,否则应选择单一外包。结合产品外协过程具有多任务性、多目标性、环境多变性等特点和企业的实际情况,不同的学者使用了不同的方法进行外协供应商选择。具体方法包括F-AHP算法、多目标加权灰靶决策模型、熵值法—TOPSIS方法、逼近于理想解法与模糊层次分析法相结合的方法等。

外协流程管理研究已经取得了一定的成就,但目前研究局限于外协供应商的选择方面,对具体外协流程中诸如企业内部审批、外协加工、外协验收环节研究涉猎较少,也很少从整个流程的角度去解决问题。

2 精益六西格玛在流程优化中的应用

精益思想源于20世纪50年代日本丰田(TOYOTA)公司,后由美国麻省理工学院Daniel Roos等教授加以提炼归纳后将其定名为精益生产,随后逐渐发展为精益思想,精益思想聚焦于消除浪费。六西格玛管理起源于20世纪80年代摩托罗拉(MOTOROLA)质量管理领域,它聚焦于消除缺陷。根据TOYOTA和MOTOROLA生产实践来看,TOYOTA在精益生产推广中比较偏重流程改善方面的应用,MOTOROLA比较偏重于六西格玛在产品质量改善方面的应用。

精益思想关注“浪费”,六西格玛关注“缺陷”,2003年5月,关于如何结合精益思想和六西格玛这两种方法的会议在芝加哥举行,这预示着两种方法的有效结合将成为必然趋势。在国内外,精益六西格玛也是近年来的一个研究热点。

精益六西格玛被广泛应用于生产制造业的产品质量管理中,但越来越多的学者开始将精益六西格玛理论引入流程管理中。

2.1 DMAIC模型不断创新。在理论研究方面,主要集中在对DMAIC模型改进的研究,DMAIC(定义—测量—分析—改善—控制)是精益六西格玛管理的重要工具。endprint

在DMAIC的分析阶段,传统的质量管理问题研究中,企业大多应用试验设计的方法完成对变异源的筛选和改善,而在流程改善应用方面有学者提出了应用矩阵图和价值流模型框架来分析流程中的浪费源。Claros Ortu?觡o[3]等学者则对价值流图工具进行了改良并将其应用于DMAIC的测量阶段。也有学者对六西格玛理论中DMAIC模型进行改进,为加强流程的控制能力,提出将控制阶段置于整个问题分析模型的中心位置,但也仅仅是作为一种方法论,没有实际案例佐证。在近年来的医疗改革中,张万全[4]在DMAIC的测量和改进阶段创新性的引入了三时估计法和蒙特卡罗模拟,为DMAIC方法的创新应用提供了新的思路。此外国外学者Kumar Sanjay[5]还将解释结构模型(ISM)引入DMAIC分析阶段。

2.2 应用领域不断扩大。在实践应用方面,随着精益六西格玛的快速发展其应用范围也不再局限于生产制造行业,其在第三产业诸如服务业、教育业、物流业流程改善中也有广泛应用。

尤为瞩目的是它在国内外医疗领域的应用,如Pazeti M[6]和赵小松、于岱暖[7]等将精益六西格玛应用于改善医疗就诊流程和提高业务效率中。申卫群[8]利用精益六西格玛的价值流图查找图书馆书籍借阅流程中冗余环节,提升图书馆的服务效率。姚伟[9]也将其引入到第三方物流业,该学者是将精益六西格玛理念融入企业管理过程中。

综上所述,精益六西格玛在流程优化方面的研究越来越成熟,主要表现在DMAIC研究工具的不断丰富和应用领域的不断扩大。

3 可行性分析

精益六西格玛理论最初起源于生产制造领域,现今精益六西格玛相关方法在不断优化创新,应用领域在不断扩大,外协流程管理研究也在不断发展进步。两种理论单独应用于实践的研究较多,但两者结合的应用研究较少。

卓浩[10]应用精益思想对一家中小型公司的某些外协加工流程进行过改进,在改进过程中重点使用价值流图来查找过程中的浪费源并以此制定相应的改进方案,黄向斌[11]通过六西格玛的DMAIC模型对产品表面镀镉这一外协工序进行改进。两种方法应用都有弊端,实际应用中精益生产只关注“浪费”且无法保证统计受控,六西格玛只关注“缺陷”且优化的对象经常是局部的。应该有效结合两种方法的优点,应用精益六西格玛方法克服应用中的弊端。

3.1 基于精益六西格玛的外协流程管理研究。外协流程始于外协需求的产生,终止于供应商提供所需的产品,中间经过外协订单申请、供应商选择、合同拟定和签约、物流运输、外协加工、外协件验收。目前的研究只集中在供应商选择环节,但在现实条件下很多的企业受某些因素影响短时间内无法更换供应商又急需改善外协产品质量、流程交货期等问题。针对这种状况企业可以应用精益六西格玛方法从全局的角度出发,应用精益六西格玛的DMAIC问题解决模型,从顾客和需求入手,将整个流程有机串联,进行定量化的系统分析,查找流程中变异源和浪费源,界定改进要点,进行系统优化。

4 结束语

精益思想和六西格玛理论方法特点有很强的互补性,可解决很多生产实践中的问題,而DMAIC模型的不断创新也为企业解决外协流程中的问题提供了有效的工具。外协流程的管理也不应只局限在局部的优化,要跳出供应商选择的思路,从全局角度来解决问题。通过以上分析,可以得出结论:精益六西格玛方法在外协流程管理中的应用有很大的可行性。

参考文献:

[1] 吕巍,郑勇强. 外包战略:企业获得竞争优势的新途径[J]. 经济理论与经济管理,2001(8):56-59.

[2] 欧阳智,苏秦. 多方服务外包策略的选择分析[J]. 系统管理学报,2016,25(3):532-538.

[3] Claros Ortu?觡o Paola1, Temblador Pérex, María Del Carmen. Modified value stream mapping for six sigma measurement phase[J]. 62nd IIE Annual Conference and Expo, 2012(1):1733-1739.

[4] Kumar Sanjay, Luthra Sunil, Govindan Kannan, et al. Barriers in green lean six sigma product development process: An ISM approach[J]. Production Planning and Control, 2010(1):604-620.

[5] 张万力,章恒全. 基于蒙特卡罗模拟的精益六西格玛医院就诊流程优化研究[J]. 项目管理技术,2015(3):92-96.

[6] Pazeti, Marina. Application of Lean Six Sigma concepts to medicine dispensation of public health centers[J]. Adcances in Intelligent Systems and Computing, 2016(7):119-127.

[7] 赵小松,于岱暖,常陈英. 精益六西格玛的医院管理改进实证研究[J]. 工业工程与管理,2010(4):46-50.

[8] 申卫群. 精益六西格玛视域下的图书馆服务流程优化研究[J]. 情报理论与实践,2017,40(5):99-105.

[9] 姚伟,刘建准. 融入精益六西格玛的企业物流系统[J]. 中国流通经济,2014,28(3):96-102.

[10] 卓浩. 精益思想重塑价值流[J]. 企业管理,2014(6):112-114.

[11] 黄向斌,赵友民,梁晓莉. 利用六西格玛方法提高外协镀镉质量[J]. 质量与可靠性,2012(1):42-45.endprint

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