气象因素对活禽市场外环境H7N9禽流感病毒影响作用分析

陈纯 陆剑云 李魁彪 马钰 曹蓝 刘艳慧 陈宗遒 李铁钢

气象因素对活禽市场外环境H7N9禽流感病毒影响作用分析

陈纯 陆剑云 李魁彪 马钰 曹蓝 刘艳慧 陈宗遒 李铁钢

目的研究广州市气压、气温、水汽压、相对湿度、降水量、风速和日照等气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒的影响作用。方法根据广州市2014年1月1日-2016年5月31日活禽市场外环境H7N9监测数据和同期气象数据，使用spearman相关分析和logistic逐步回归法进行分析。结果单因素分析结果显示，气温（r=-0.168）、水汽压（r=-0.157）和日照时数（r=-0.070）与活禽市场外环境 H7N9病毒阳性率呈负相关，气压（r=0.124）与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈正相关。多因素分析结果显示，气温（OR=0.991，95%CI=0.987～0.995）与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈负相关。结论气温等气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒阳性率存在一定影响。

H7N9；活禽市场；监测；气象因素

H7N9病毒是近年来人感染高致病性禽流感的主要病原体，活禽市场是禽流感病毒播散和流行的重要危险因素［1］，活禽市场禽流感监测阳性率与人感染禽流感病毒的风险息息相关。活禽市场外环境H7N9病毒是否受气象因素的影响是该研究的重点。现对2014年以来广州市主要气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒的影响进行相关研究，以期为科学防控禽流感提供依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源 2014年1月1日-2016年5月31日广州市活禽市场外环境H7N9病毒监测结果由广州市疾控中心（CDC）获得。该期间每日平均气压、平均水汽压、平均气温、平均相对湿度、降水量、平均风速和日照时数等气象资料从中国气象数据网获得。

1.2 监测方法 采取随机抽样方法，2014年1月-2016年5月在广州市12个区选取5～6个监测点采集环境标本。监测点类型包括贩售活禽的肉菜市场和活禽批发市场，每个监测点选1个档口作为采样点，采集储存禽类冰柜内壁、禽肉涂抹、砧板/刀具、污物桶内壁和售卖区污水标本各1份。标本统一使用含病毒保存液的采样管进行取样和保存，采集后应在4℃条件下当日运送至广州市CDC，采用禽流感H7N9病毒核酸检测试剂盒（中山大学达安基因公司）对标本进行检测，具体实验操作及反应参数参照试剂盒说明书。

1.3 统计学方法 对H7N9监测结果和气象资料建立数据库，利用Excel 2007进行数据储存与基础统计，气象因素和发病数据利用SPSS 13.0进行spearman单因素分析和logistic回归逐步法多因素分析，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 气象因素特征分析 2014年1月1日-2016年5月31日广州市日平均气压中位数1 005.30 hPa，日平均气温中位数22.85℃，日平均水气压中位数21.90 hPa，日平均相对湿度中位数80.00%，24 h降水量中位数0.05 mm，日平均风速中位数2.00 m/s，日照时数中位数3.4 h（表1）。

表1 2014-2016年广州市主要气象因子基本情况列表

2.2 活禽市场外环境H7N9病毒监测结果分析2014年1月1日-2016年5月31日，广州市CDC在全市12个区活禽市场开展外环境H7N9病毒监测中共采集标本2 348件，阳性327件，阳性率13.93%，阳性标本较为集中出现在每年冬春季节（表 2）。

表2 2014-2016年广州市活禽市场外环境H7N9禽流感病毒监测阳性率月分布/%

2.3 单因素分析 对2014年1月1日-2016年5月31日广州市活禽市场外环境H7N9病毒监测结果与监测同期平均气压、平均气温、平均水汽压、相对湿度、降水量、平均风速和日照时数等6个气象因素进行spearman相关分析。分析结果显示，气压、气温、水汽压和日照时数与活禽市场外环境H7N9病毒监测结果相关（P＜0.05），其中气压为正相关，气温、水汽压和日照时数为负相关（表3）。

表3 2014-2016年广州市活禽市场外环境H7N9禽流感病毒监测结果与气象因素单因素分析结果

2.4 多因素分析 将活禽市场外环境H7N9病毒监测结果中，阳性率 =0的设置为0，阳性率 ＞0的设置为1，运用二项logistic回归逐步法对活禽市场外环境H7N9病毒监测结果与4个在单因素分析中有统计学意义的气象因素进行多因素分析，结果显示，气温与活禽市场外环境H7N9病毒检测核酸阳性率成负相关（OR=0.991，95%CI=0.987-0.995，P＜0.01）。

3 讨论

3.1 人感染H7N9禽流感是由H7N9禽流感病毒引起的急性呼吸道感染性疾病，因其病例病程进展快且重症多发，治疗难度较大，病死率较高［2］。2013年，中国CDC在3例患者标本中分离出H7N9禽流感病毒，作为全球首次发现的新禽流感病毒亚型进行了报道［3］。2014年 -2016年 5月，我国共报告人感染H7N9禽流感病例616例，死亡262例，病死率42.53%［4］。

3.2 接触活禽或暴露于活禽市场是人感染H7N9禽流感的重要危险因素，开展基于环境样品采集监测的活禽市场禽流感监测，有助于掌握禽流感病毒活动特点，及时发现疫情流行趋势［1］。广州市自2013年开始将活禽市场外环境禽流感病毒的监测纳入常规工作进行开展，在对2013-2015年采集的9 536份涉禽环境标本进行H7N9禽流感病毒检测阳性率为3.13%，分析结果显示，市场禽类摊点和禽类批发市场是人感染H7N9 亚型的高风险场所［5］。

3.3 近年来，学者们开始研究气象因素对禽流感的影响，相关结果显示，中国大陆禽流感疫情发生时，气温较低、相对湿度和平均气压较高［6］，范伶俐［7］对广州地区禽流感的研究也显示，低温高湿的气象条件有利于禽流感发生与传播。而在气候因素对活禽市场外环境禽流感病毒的影响作用上，目前尚未见相关文献报道。该本研究在对2014-2016年广州市活禽市场外环境H7N9病毒监测结果与监测同期平均气压、气温、水汽压、相对湿度、降水量、风速和日照时数等6个气象因素进行单因素显示，高气压、低气温、低水汽压和日照时数短4类气象情况有利于活禽市场外环境H7N9病毒的传播与存活。多因素分析再次显示，低温是活禽市场外环境H7N9病毒的重要因素。相关部门可参考该研究结果，在当地持续出现低温、高压、日照时间短或水汽压低等气象条件时，加强对活禽市场禽流感防控措施的落实，以助于减少禽流感和人感染禽流感疫情的发生。

［1］广东省卫生和计划生育委员会.广东省禽类市场环境禽流感病毒污染季节性监测方案（2015年版）［S］.2015.

［2］中华人民共和国卫生和计划生育委员会.人感染H7N9禽流感诊疗方案（2014年版）［S］.2014.

［3］Gao R，Cao B，Hu Y，et al.Human infection with a Novel Avian-Origin influenza a（H7N9） virus［J］.N Engl JMed，2013，368（20）：1888-1897.

［4］中华人民共和国卫生和计划生育委员会.疫情信息［EB/OL］.http：//www.nhfpc.gov.cn/jkj/s2907/newlist.shtm l.

［5］刘静雯，刘慧，陆剑云，等.广州市2013-2015年人感染H7N9禽流感外环境监测结果分析［J］.中国公共卫生，2016，32（10）：1382-1386.

［6］方立群，曹春香，陈国胜，等.地理信息系统应用于中国大陆高致病性禽流感的空间分布及环境因素分析［J］.中华流行病学杂志，2005，26（11）：839-842.

［7］范伶俐.广州禽流感流行的气象条件分析［J］.气象科技，2005，33（6）：580-582.

Im pacts of m eteorological factors on avian in fluenza virus H 7N9 of external environm ent at the live pou ltry m arkets

CHEN Chun， LU Jian-yun， LIKui-biao， MA Yu， CAO Lan， LIU Yan-hui， CHEN Zong-qiu， LITie-gang
（Cuangzhou Center for Disease Control and Prevention， Cuangzhou 510440， China Corresponding author： LITie-gang， E-mail： tiegang1977@126.com）

ObjectiveTo analyze the impacts of meteorological factors（including air pressure， temperature， water pressure， air humidity， rainfall， wind rate and sun hour） on avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.M ethodsThemonitoring data of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets and the surveillance results ofmeteorological data were collected in Guangzhou from Jan 1st2014 to May 31st，2016.The data were analyzed by the methods of correlation analysis and stepwise regression.Resu ltsSingle factor analysis showed that，temperature（r=-0.168）， water pressure（r=-0.157） and sun hour（r=-0.070） were negatively correlated with the impacts of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets， and pressure（r=0.124） was positively correlated with the positive rate of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.Multiple factor analysis showed that， temperature（OR=0.991） was negatively correlated with the positive rate of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.ConclusionTemperature and other meteorological factors had certain impacts on avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.

H7N9； Live poultry markets； Monitoring；Meteorological factors

R511.7

A

1673-7830（2017）02-0056-03

广东省医学科学技术研究基金项目（编号 ：A2016056），广州市医学重点学科建设项目（编号：2017-2019-07），广州市医药卫生科技项目（编号 ：20151A011058）

510440，广州市疾病预防控制中心

李铁钢，E-mail：tiegang1977@126.com

2016-12-30）