先进计算:将获全产业链式发展

2017-11-22 08:43邢帆
中国信息化 2017年11期
关键词:类脑曙光高性能

文 | 本刊记者 邢帆

先进计算:将获全产业链式发展

文 | 本刊记者 邢帆

2017年10月19至21日,由中国计算机学会主办,中国计算机学会高性能计算专业委员会、中国科学技术大学共同承办的第13届全国高性能计算学术年会(HPCCHINA2017)在合肥召开。HPC学术年会在亚洲HPC行业规模最大。深度影响领域内多层面精英人群,深度覆盖政府、HPC产业 、学校、科研机构、用户及硬件生产 、软件开发 、行业应用全产业链生态共建平台。本届主题为“应用驱动 生态共建”。

会议包括大会特邀报告、主题论坛、专题论坛、公益比赛、技能培训、展览展示、人才招聘等多种形式。突出行业应用,聚焦技术创新,为中国高性能计算学术发展、企业展示、人才同行、洽谈合作,交流经验创造更高的价值和更多的机会。会上同时发布了《2017年中国高性能计算机TOP100排行榜》。

在今年的新榜单中,入围中国高性能计算机TOP100排行榜的系统数量为124台套。中国科学院软件研究中心姚继峰博士对此解释说,这是因为在今年的榜单中,将由同一厂商为同一用户研制的、具有同样性能指标的系统仅占据榜单一个名额,以让更多HPC系统入围榜单。在厂商份额方面,浪潮以46套系统获得第一,曙光、联想分别以22套系统并列第二,浪潮、曙光、联想,国产三强合计占系统份额90%,国产系统占99%,仅HP(1%)一家国外厂商,这距离中国超算 TOP100榜单实现全国产化仅一步之遥。更加值得注意的是,此次年会中有企业和专家对于先进计算的发展做出了解释。

曙光公司副总裁、中科院先进计算技术创新与产业化联盟秘书长任京暘表示,当前处在需求大爆发的阶段,不同的需求催生了不同计算形式的发展。“我们正式进入了包括量子计算、类脑计算、人机物的三元计算、边缘计算等等构成的计算多元化的时代”。与之相呼应的,是《“十三五”国家科技创新规划》中对于先进计算的描述。原文明确说,中国在十三五期间要发展先进计算技术,重点加强云计算、量子计算、人本计算、异构计算、智能计算、机器学习等技术研发及应用。先进计算应该是前面提到的多种计算方式的统称。

2014年11月,中科院先进计算技术创新与产业化联盟成立,三年的时间内,联盟单位联合起来对一些通用技术展开攻关,并已经取得了一定的成绩。就先进计算领域而言,任京暘认为主要会围绕三个方面发展:第一,是优化升级,指的主要是原有的一些主流的计算方式,比如高性能计算、云计算,大数据计算。拿高性能计算机举例,高性能计算在今天这个节点上面临着发展和突破,亟需优化升级。第二,在先进计算这个大的范畴之下,未来会更加注重计算与应用的融合。今天很多应用已经呈现出倒逼计算能力发展的局面,应用倒逼计算,使计算技术能够跟应用结合得更紧密。第三,在先进计算领域未来我们会看到一些颠覆性的突破性的技术,有可能产生在类脑计算领域,也有可能产生在量子计算领域。这看似遥远实则不是,类脑计算在前几年也觉得比较远,现在却已经进入到实用阶段了。量子计算方面,目前量子通讯开始慢慢进入实用阶段,虽然还有一段距离,但是我们对它的预期可能跟过去几年不一样了,过去谈起量子计算可能还是相当遥远的事情,但是今天的发展速度已经很快了。一旦这些技术有了实用的价值,就会为整个计算行业带来变化,尤其是在某些应用领域里面可能是颠覆性的。甚至有些应用必须通过量子计算这种方式才能解决。

因此,可以预见未来在先进计算领域,将会有大批应用产生,这必然会促使计算技术的升级和融合。以计算见长的厂商之间势必也会产生新的竞争:谁先赢得产业链布局,谁就获得应用市场。对此,任京暘介绍,以往曙光看似比较单一,主要是做高性能计算整机,但现在讲求全产业链发展。曙光也开始支持多种计算形式,高性能计算、云计算,但类脑计算,量子计算领域还只是跟踪发展阶段,离实用还比较远。所谓全产业链,曙光的理解是支持每一类新的计算形式,并为此创造环境。像类脑计算,目前还处在纯投入阶段,短时间内收回投入还比较困难,量子计算更是如此。这些典型的先进计算形式一时半会还难以取代传统计算。而且从未来的发展来讲,也可能并不是谁发展起来了谁就取代谁的结果。我们一般理解将来量子计算投入应用了,传统计算时代就结束了,但事实是它们或许会各有专攻,各干各的事。在各自擅长的领域各司其职,而且这个领域可能相当广泛,所以现在曙光对量子计算的跟踪是着眼于未来的。既然要向全产业链发展,那么产业链环节中的每一项都不能落下。另外,原来业界把曙光叫做硬件制造商,现在曙光也支持软件,计算服务,以及在产业链更高端的其他领域,曙光也在想办法发挥自己的作用,这就是曙光对于全产业链的理解。

无论是本次高性能计算年会所传递出的信息,还是新榜单所带来的内容,都可以看到高性能计算已经不再是科研院所和研究机构里的项目,而是逐渐走向应用,并实现了商用化,其应用价值及发展潜力可观。未来,众多应用都将利用高性能计算实现行业突破甚至是飞跃、领先。先进计算作为基础技术,也将获得全产业链发展,并由此实现应用融合。

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