胡 月
基于熵权法的江西省文化产业发展绩效评价
胡 月
(江西财经大学,江西 南昌 330013)
江西省于2016年在中国人民大学发布的文化产业发展指数排名中进入前十,因此,拟采取江西省和全国2005-2015年的数据,运用熵权法对江西省文化产业发展绩效进行评价分析,以判断江西省文化产业是否保持长期持续发展。最后发现江西省总体来说发展态势较好,但部分年份波动较大,存在一些明显的问题,且与全国水平差距逐渐拉大。针对江西省文化产业发展过程中存在的不足,最后从产业资源投入、创新带动文化产业及加大文化产业影响力三个角度提出相关建议。
熵权法;文化产业;绩效评价
在互联网+和经济全球化时代,文化产业已逐渐成为我国支柱产业,成为推动区域经济发展,实现经济增长方式转变和产业结构调整的重要推力[1],且在比较国家或地区综合实力和竞争优势等方面发挥着愈发重要的作用,成为其衡量标准之一。在相关政策的大力推动下,我国文化产业取得持续增长。据统计,2016年我国实现文化产业增加值30254亿元,比2015年名义增长17.1%,增量远高于上年增长的11%。同时,2016年文化产业增加值占GDP的比重为4.07%,比去年提升0.12个百分点,首次超越4%。可以看出,文化产业虽然近两年增长较缓慢,但在促进经济稳定增长中发挥的作用日益重要。
2016年中国人民大学发布的文化产业发展指数排名中,江西综合指数排名进入前十,是唯一进入前十的中部省份,且在往年也曾进入这一指数排名前十。从这一结果来看江西省目前文化产业发展态势较好,但历年文化产业是否保持持续发展,这一点是不明晰的,故采取定量方法研究江西省文化产业长期发展绩效是至关重要的,为之后江西省文化产业的进一步发展提供具有参考价值的建议。本文参照其他学者的方法构建了江西省文化产业发展指数,以评价江西省文化产业发展绩效,并将其和全国的绩效水平进行比较,最后提出几点发展建议。
就研究内容而言,现有的文献对文化产业的关注点多集中在文化产业竞争力、文化产业集聚、文化产业发展的影响因素及文化产业与经济发展的关系等领域,同这几个领域相比,文化产业发展绩效的研究则显得较为单薄;就研究方法而言,文化产业的研究方法既有定量又有定性,这主要同研究的内容相关。如构建文化产业竞争力的评价模型时,学者较多基于钻石模型理论运用定性方法进行分析[2],而在对文化产业竞争力进行实证分析时则多使用层次分析和灰色关联度分析[3-4]。
对于文化产业发展绩效问题,目前只有少量文献研究。梁琳娜和张伟玲[5](2015)构建文化产业投入和产出指标,并采用因子分析法对2012年全国31省的文化产业发展进行各因子得分及综合得分排序,以此对甘肃省文化产业发展绩效进行横向比较和评价,发现甘肃省文化产业整体发展水平较弱并提出几点针对性意见。杨志勇[6](2011)除了使用因子分析对中国各省进行文化产业发展绩效得分排名,进一步将各省按照总体水平进行聚类,最后构建计量模型验证了文化产业发展对经济增长的正向促进作用。而倪蓉[7](2015)根据江苏省各市文化产业数据构建计量模型,对江苏省的投入产出绩效进行评价,最后发现经济发展与文化产业的相互促进关系。陈中文等人[1](2014)则就科技文化产业的发展绩效提出了一套运用多属性决策的评估方法,并详细给出基本操作步骤,但并没有运用文章中的指标实际展开对我国科技文化产业的分析。郭淑芬、裴耀琳[8](2016)和周才云[9](2016)等人重视文化产业发展过程中的创新绩效,分别就中国31省市和江西省展开了创新绩效研究。
总之,国内学者大多是从全国各省市或者东部某省出发对文化产业发展绩效进行分析,对江西省研究的文献少之又少,故本文从时间维度着手对江西省的文化产业是否持续发展进行定量研究。
(一)指标体系构建
本文参照中国人民大学发布的中国省市文化产业发展指数指标体系框架进行构建结构层和子结构层,并将投入要素、产出要素及驱动要素考虑进评价体系,同时根据数据获取的可达性原则,最终确定了江西省文化产业发展绩效评价指标体系。
本指标体系纵向由综合层、结构层、子结构层和指标层构成,横向则由产业生产力、产业驱动力和产业影响力三个结构进行区分。综合层是江西省文化产业发展绩效评价指标,用以表示江西文化产业发展的综合水平,也是本评价体系的目标层;结构层包含产业生产力、产业驱动力和产业影响力,分别表示江西省文化产业的投入、各类主体支持对文化产业发展的驱动及文化产业的影响力,以此反映各要素在综合水平的重要性或贡献程度;子结构层将产业生产力、驱动力和影响力进行细分;指标层是基本层,囊括了16个具体指标,反映了江西文化产业发展的具体情况。
产业生产力表明了江西对文化产业的投入,包括物力、财力、人力的投入,细分为文化资源、文化资本和人力资源;产业驱动力意味着江西省本身的发展环境对文化产业的驱动促进作用,细分为市场环境、政府环境和创新环境;产业影响力是对文化产业发展的社会及经济影响程度的反映,这种影响会进一步带动文化产业向前发展,细分为经济影响和社会影响。评价指标体系见下表1。
(二)综合指标计算
1、熵权法确定指标权重
熵权法主要通过计算指标的信息熵,依据指标的相对变化程度对评价体系中综合水平的影响来决定指标的权重,是一种客观赋权的方法,故本文采用熵权法确定各个指标的权重,并计算江西文化产业发展综合指数,以反映综合发展水平。
2、熵权法计算步骤
表1 江西省文化产业发展绩效评价指标体系
(1)根据m个方案,n个指标构造决策矩阵X=(xij)m*n,对矩阵X的数据进行标准化处理。
(2)计算Xj指标下第i方案指标值的比重rij,公式为:
(3)计算第j项指标的信息熵ej,公式为:
(4)计算第j项指标的信息效用值dj,公式为:
(5)计算评价指标权重wj,公式为:
(6)计算第i个方案的综合指标得分uj,公式为:
(三)数据收集及处理
本文采用了2005-2015年的江西省和全国数据,主要来源于历年《江西省统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国文化文物统计年鉴》,部分指标数据通过原始数据整理得到。
本文采取离差标准化方法对数据进行无量纲处理,公式如下:
其中,xj是第 j指标的原始数据,xmax、xmin分别是第j指标的最大值和最小值,x'ij是离差标准化后第j指标的数据。
鉴于数据太多,篇幅有限,原始数据及数据处理结果不在此列出。
依据上文构造的江西省文化产业发展绩效评价指标体系,以江西省处理后的数据为基础,运用熵权法计算得到江西省产业生产力、驱动力、影响力各层次的权重,依次为0.418、0.402、0.18。产业生产力和驱动力所占的权重几乎相当,比重很大,足以说明文化产业的资源投入及发展环境对于文化产业的发展绩效影响最大,江西省在发展文化产业过程中重视经济、创新环境对文化产业的引导作用;产业影响力在整个体系中权重最小,意味着对文化产业发展绩效影响最小,说明江西文化产业发展所产生的辐射效应效果不显著,文化产业发展所产生的经济效益和社会影响对文化产业自身的带动影响较小。
整体而言,江西省文化产业发展态势较好。2005-2015年文化产业综合得分虽有波动,但总体还是保持缓慢增长趋势,2008年和2011年有些许下降,于2012年达到最大。2012年取得文化产业快速发展,这是因为2012年江西省深入贯彻落实国家政策,为江西省文化产业的发展做出了一系列战略部署,优化产业发展政策。表2中可以看出2012年的增长中产业驱动力对其贡献很大,与江西省重视创新拉动发展的行为一致,而其中2008、2011等年份综合得分的下降,除了2011年是由于驱动力得分下降,其余年份基本都是由于产业影响力得分下降所致,这说明文化产业的辐射效果不明显,居民的文化生活丰富程度有待加强。2015年江西文化发展综合得分慢慢回升,这同2016年江西进入中国省市文化产业发展指数综合得分排名进入前十符合。从以上分析来看,江西省文化产业发展的整体情况能够得到合理说明。(结果见表2)
表2 江西省文化产业发展情况
从各层次总体来看,综合得分从高到低分别为产业驱动力、产业生产力、产业影响力。
本文采用表1相同的指标体系和方法,计算得出表3所示的全国文化产业发展得分情况。
表3 全国文化产业发展情况
全国文化产业发展绩效评价中产业生产力、驱动力、影响力的权重,依次为0.42、0.38、0.21,这一结果同江西省以上三个层次的权重相似。如下图1所示,比较江西省和全国综合得分可以发现,2009年和2010年江西省综合得分以较大的差额领先了全国得分,但自2013年开始江西和全国的文化产业发展的差距拉大,这除了和全国文化产业快速发展有关外,还要归结于江西省自身。
近几年来江西文化产业发展较为缓慢,在某些层次上仍存在一些问题。在产业生产力方面,即反映江西文化产业资源的投入力度,将其权重即影响程度和表2结合分析,很明显资源投入对文化产业发展影响巨大,但最后在这一方面得分并没有很高,说明了江西省对文化产业的有效资源投入不足;在产业驱动力方面,江西省的发展环境,对文化产业的贡献度很高,也存在很大的影响力,这主要得益于江西省对文化体制的大胆创新和对文化产业聚集区的打造;在产业影响力方面,这一层的得分对江西文化产业的综合得分贡献最小,说明文化产业辐射不足,居民文化生活参与度不够。
图1 江西省和全国文化产业发展绩效得分
江西省2005-2015年文化产业发展绩效的研究,有利于江西文化产业的改善及进一步发展。本文通过构建江西省文化产业发展绩效指标体系,运用熵权法对江西省文化产业发展绩效进行分析发现:江西省文化产业发展状况总体而言良好,但有着较为明显的波动,和全国的文化产业发展仍有着一定的差距,在产业生产力和影响力这两个方面有待加强。
为了推进江西省文化产业取得更好更快的发展,克服目前发展中存在的不足,本文针对上述存在的问题,提出以下几点建议。
(一)在文化产业的资源投入上,要切实增加有效资源投入,加大基本公共文化服务的投入力度,鼓励增产能够激发消费者需求的文化产品,满足居民的多样性文化需求。
(二)在创新驱动文化产业发展上,要在保持现有发展步伐的前提下,培育一批骨干文化企业,打造创新产业园区,鼓励类似于“7890众创空间”的企业发展。
(三)在文化产业影响力上,促进“文化+”的发展,加强文化与旅游业的融合,以此拓宽文化消费方式;居民也应该主动参与文化生活中来,因此需要政府采取相应措施,建设“农村书屋”等丰富村民生活的书吧文化。
[1]陈中文,胡树华,姚维,江军民.基于多属性决策的科技文化产业绩效评估方法[J].科技进步与对策,2014,(10):118-122.
[2]邓文君,温雯.法国文化产业竞争力的钻石模型分析[J].学术研究,2016,(01):166-170.
[3]王岚,赵国杰.基于ANP的地区文化产业竞争力评价模型与指标体系[J].科学学与科学技术管理,2008,(07):129-132+179.
[4]王波,吴子玉.基于范数灰关联度确定权重的江苏省文化产业竞争力综合评价研究[J].江苏社会科学,2016,(03):244-251.
[5]梁琳娜,张伟玲.基于因子分析的甘肃省文化产业发展绩效评析[J].中国高新技术企业,2015,(02):3-5.
[6]杨智勇.中国文化产业发展绩效评析[J].未来与发展,2011,(09):64-68.
[7]倪蓉.江苏省文化产业投入产出绩效研究[J].中国高新技术企业,2015,(35):5-7.
[8]郭淑芬,裴耀琳.中国内地31省市文化产业创新绩效区域比较:基于过程视角[J].科技进步与对策,2016,(04):31-37.
[9]周才云,周丽萍.江西省文化创意产业发展绩效评价及改进策略[J].经济论坛,2016,(12):33-36+122.
Performance Appraisalof CulturalIndustries in Jiangxi Based on Entropy Method
HU Yue
(JiangxiUniversity of Finance and Economics,Nanchang,Jiangxi,330013,China)
Lastyear,Jiangxirose to be the top ten in the culturalindustry developmentindex ranking made by Renmin University of China.So with the data of Jiangxi and China from 2005 to 2015,this paper appraises the performance ofculturalindustry in Jiangxibased on entropy method to study whether Jiangxi’s culturalindustries can maintain long-term development.Itis found thatthe overalldevelopmenttrend is good,butthere exists some obvious problems and wide fluctuations in some years.Besides,the gap between Jiangxiand the whole nation is widening.At last,in view of the shortcomings in cultural industry development in Jiangxi,the paper puts forward corresponding advice concerning resources input,creativity and industry influence.
entropy method;culturalindustry;performance appraisal.
G124
A
2095-7955(2017)05-0025-04
2017—09-17
胡 月(1994—),女,江西财经大学信息管理学院硕士研究生。主要研究方向:经济定量分析。
责任编校:徐 晓