AI的畅想与现实

李奥

今年6月麦卡锡发布报告称，以机器学习为主要实现方式的人工智能，有望在15-20年内成为世界所有主要经济体中主要产业的基础支撑方式，为人类带来14万億的直接经济效益。

这个非常有诱惑力的数字背后，原本以为人工智能会迎来大爆发。然而，世界上最著名的人工智能——那只曾打败世界围棋冠军李世石的AlphaGo，其母公司DeepMind还在烧钱中。即使中国人工智能的资本烧钱热度很高，但创业者们认为人工智能（以下简称AI）的技术与商业门槛太高，想要踏入还不知要烧多少钱。

AI的进阶

“人类水平的人工智能，早晚会出现。”默里·沙纳汉是帝国理工学院的认知机器人学系教授，同时还是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问。关于人工智能，沙纳汉表示，10到20年之后，人工智能很可能会代替人类进行大部分工作，人类也就有了更多的空闲时间，到那时，人类就可以尝试“去过一种更有意义的生活”。

人类真的能放心的让人工智能替代自己，去“赋闲”？前不久，马斯克与扎克伯格就人工智能是否会给人类带来风险进行了隔空论战。扎克伯格对马斯克的“AI末世论”提出了明确反对，认为“人工智能会给人类文明带来毁灭”是太过消极，并表示“在接下来的5到10年，人工智能将会给我们的生活品质带来诸多可喜的改变”。

此前，包括比尔·盖茨、斯蒂芬·霍金、山姆·哈里斯等企业家或学者，都提出人类应该警惕自身在人工智能领域的发展。

耶路撒冷希伯来大学教授尤瓦尔·赫拉利对人工智能可能产生的威胁，做了过程更为细致的阐述：“随着人工智能、机器人逐步取代人类的职业，许多人都将会失去经济价值。随着人工智能加速进化，未来99%的人类将变成无用之人。”

这并不是危言耸听。去年来自谷歌的AlphaGo大比分战胜了人类围棋冠军李世石。最近，AlphaGo的进阶版本——AlphaGo Zero，把战胜李世石的那个AlphaGo打出了一个100比0。顺便说一声，AlphaGo Zero完全不知道围棋规则，依靠自学3天超越AlphaGo、21天达到Master水平，40天后成功“吊打”了之前所有的AlphaGo版本。“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。”中国棋手柯洁在微博上发表评论，还加了一个大大的失落表情。

在另一些领域，AI也在朝着人类开战。近日，一个叫做Botnik的技术社区，成为了人工智能界的焦点。Botnik可以从全球各种地方筛选有趣的文本内容，比如从第三季的《宋飞正传》，再比如从“美国的大众点评”——Yelp的评论中。所有找来的这些内容，目的都是为了构建一个可以用来预测的、用于一些特定用途的“键盘”。据报道，Botnik甚至可以用来续写比如新的《未婚女子》、新的《实习医生风云》等知名喜剧剧集。另一位联合创始人Bob Mankoff设想，作者可以用它写一首乡村歌曲，那就可以访问这类歌曲的预测发生器。

就在几年以前，许多人还认为，AI能够取代的只有蓝领——那些从事机械劳动的产业工人。如今种种趋势表明，AI将给白领、金领阶层的就业也带来重大影响。

阿尔法狗赢了世界，却仍“亏成狗”

AlphaGo去年的“围棋大战”引发了世界范围内对人工智能的畅想。今年，谷歌推出AlphaGo Zero后，充分证明人工智能的深度学习能力。然而有热度的人工智能，赚钱能力却似乎逊色很多。

作为世界上最著名的人工智能AlphaGo，它背后的开发者DeepMind公司仍旧收不抵支，是个名副其实的“烧钱货”。2014年，谷歌以5.25亿美元的价格收购了英国人工智能初创公司DeepMind，该公司的联合创始人戴密斯·哈撒比斯曾将其目标描述为“攻克智能领域，然后用智能解决其他问题。”背靠谷歌这棵大树，又乘着人工智能的东风，DeepMind却一直在亏损。

据英国政府近期披露的一份文件，这家专注AI的公司去年收入只有5270万美元，而亏损额约为1.62亿美元。而且它的收入完全来源于母公司Alphabet的各种项目和任务，没有获得一个外部客户。

Alphabet将DeepMind的亏损分类到了“其他业务”，这一类别去年的全部亏损额为3.77亿美元。在各项支出中，“员工成本和其他相关成本”（包括公司的薪资、差旅、办公硬件和软件以及股权补偿等费用）这一项占比最大，约合1.37亿美元。此前有报道称，DeepMind已经招揽了大约400名电脑科学家和神经系统科学家，团队规模可能扩大到1000人。此外，还有4110万英镑的“管理服务费”，包括公司置业和计算机系统的管理和维护费用。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊曾表示，该公司未来的成功将基于人工智能，谷歌在人工智能上所下的重注也有目共睹，近日推出Pixel2的时候就多次强调“AI+软件+硬件”。有统计数据显示，AI公司的收购竞争已经开始，2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年，而谷歌在这场竞赛中居于领跑地位。

但事实证明，虽然展开了多项令人印象深刻的研究，AI目前要实现盈利仍然是非常困难的。

中国AI：钱都花哪儿去了？

作为AI发展势头极为迅猛的一大市场，中国的AI产业也在疯狂吸金。

掌握着核心技术与产业高段身位的巨头企业纷纷开始了人工智能技术与企业的扶植计划。就在10月，百度在百度AI开发者实战营深圳站中发布了一项名为“燎原”的AI开发者扶植计划；借着所谓的程序员节，科大讯飞宣布开启1024计划，在技术、平台资本三个层面赋能开发者。加上此前的腾讯AI加速器计划，中国的AI大户可谓纷纷向开发者张开了怀抱。

据亿欧与阿里研究院近日发布的《2017中国投资市场研究报告》，中国AI商业化的“二次革命”已爆发，AI投资市场投资额呈不断上涨的趋势：2017年前三季度的投资额就高达177亿元，超过2016年的全年投资额。

这些钱都花哪儿了？专家表示，人工智能企业的发展则离不开数据储备、计算架构和硬件服务和专业的人才。在起步阶段，人工智能初创企业往往会因研发成本过高而导致亏损：侧重于大数据类的数据堂去年研发投入同比增长 141.91%，巨额的研发费用导致公司2016 年亏损1693万元；研究语音识别的智臻智能已经连续四年亏损，去年亏损额高达7335万，研发费就用了5903万。

另一方面，人工智能产业面临的最大问题就是人才缺口，聘用专业的技术人才需要支付高额的薪酬，百万年薪在这个领域极为常见，如果要从百度、微软亚洲研究院等大公司挖人，更是动辄上千万。目前，中国在发展人工智能这一前沿领域仍更多依赖于引进大量的海外高端人才。而在中国本土，高层次的AI人才极为稀缺。但是，尴尬的是，如果想要引进高端人才，需要支付高额的薪酬，却无法迎来相匹配的盈利。

虽然资本的踊跃程度领先世界，中国在人工智能的大部分领域尤其是基层技术方面仍处于追赶和模仿阶段。比如AI芯片仍需要大量进口，受制于其他国家。资本的过于乐观与技术水平的相对滞后，导致国内AI企业做出的产品要么停留在试验层面，要么重复度较高，竞争力不足。这也使得AI企业成为一个烧钱严重、回报率却不可靠的投资领域。

中国人工智能产业联盟副秘书长陈建文就认为，目前人工智能涉及的所有行业中，99%的创业项目为非关键性应用，致力于纯粹的技术创新的“全部是大公司的跑道”，这也导致很多小型人工智能公司的研发技术被上游挤压，失去盈利的可能。而且，许多给自己贴上AI标签的企业实际上只是拿着人工智能的噱头在做产业升级。另一方面，很多传统企业也在利用AI技术为自己赋能。从这种角度来看，与其说他们是AI企业，倒不如说是利用AI技术的行业企业。

专家认为，人工智能真正的商业价值取决于其普遍应用的可能性，也取决于其所能开拓的场景。解决了这两大问题，我们才能对AI盈利有所期待。endprint