中国城镇化影响因素的实证研究

戎钰

[摘要]中国是传统的农业大国，从“三农”问题已经连续三年列入中央一号文件可以看出在未来的五年内，城镇化将成为中国社会的主旋律之一。城镇化是中国实现现代化的必经之路，其程度的加深以及进程的加快将对中国经济的长足发展和社会经济结构的转型产生深远影响。本文对影响我国城镇化进程的若干因素，进行了系统的研究，通过建立多元线性回归模型，寻找扼住城镇化进程的主要经济变量。为了保证结论的真实可靠性，本文对模型进行了较为全面的计量经济学检验，发现第三产业增长率、城乡收入差与市辖区数对城镇化率的影响最为显著。最后，针对回归的结果本文提出了相应的结论。

[关键词]城镇化；实证分析；多元线性回归；计量检验

一、变量选取与实证模型建立

（一）理论依据及变量选取

本文根据我国实际以及相关理论确定研究变量和设定模型，并进行计量实证分析。城镇化水平是一个多因素综合作用的结果，除了政府大力推行城乡一体化政策外，其内在原因主要是劳动生产率的提高，农村出现了大量的闲置劳动力。本文选取城镇化率（y）作为因变量，选取第二产业增长率（x₁）、第三产业增长率（x₂）、城乡收入差（x₃）、市辖区数（x₄）为自变量。

城镇化率（y）可以用来衡量一个地区的城镇化水平高低，本文中采用的计算方法为一个地区的城镇常住人口占该地区总人口的比例。农民工是否会大量的涌入城镇，很重要的考虑因素是能否在城镇找到工作，因为劳动力的需求主要来自与第二产业和第三产业的扩张，本文选取了第二产业，第三产业的增长率（x₁、x₂）两个指标衡量一个经济体对劳动力的需求。除了考虑能否在城镇找到一份工作，工资收入也是农民工做出决策的一个重要的指标，近年来，城镇居民家庭收入与农村家庭收入差距不断拉大，更多的农民涌入城镇，加快城镇化进程，所以，本文选取了城乡收入差指标（x₃）。市辖区数（x₄）也是影响城镇化率的重要指标，因为市辖区数的大小表明了一个城市的扩张程度。市辖区数越大，说明城市化的扩张程度越深，对城镇化率越高。

变量选取1991到2009年的数据，主要数据来源为《中国统计年鉴》，部分数据是原数据计算整理而得。

（二）平稳性检验及模型设定

传统的回归方法假定所使用的时间序列是平稳的，否则采用普通最小二乘法，就可能出现“伪回归”。本文首先对各变量进行单位根检验，并用逐步回归法选取变量，防止多重共线性的发生，最后用协整的方法确定实证分析模型。

本文采用扩展的迪基-富勒（Augmented Dickey-Fuller，ADF）方法进行时间序列单位根检验。通过Eviews进行分析，发现各个变量经过二阶差分之后，t统计量值均小于5%显著性水平下的临界值，表明各个变量均是二阶单整的，可以认为是平稳序列。

在城镇化率（v）对其他4个变量的初步回归分析中，可以看到第二产业增长率（x₁）的在0.05的显著性水平下，t检验并不显著，于是计算了各变量间的相关系数表，发现各变量之间可能存在较为严重的多重共线性。因此，通过逐步回归的方法选择变量，修正多重共线性，建立较为合理的模型。最后，依次确定了三个变量x₄、x₂、x₃，回归方程为：

如果变量是协整的，相互之间存在长期的均衡关系，这种长期均衡关系式固有经济规律作用的结果，他们直接的回归就是有意义的，而不是伪回归。单位根检验已经表明，本文研究的所有变量均是同阶单整的，可以采用E-G两步法来检验各变量之间的协整关系。

由于是多变量的协整检验，通过分析并查询麦金农（Mackin-non）多变量协整检验表，得临界值为-5.25（5%的显著性水平），残差的ADF检验统计量-5.96<-5.25，表明上述回归模型中的残差序列不存在单位根，是平稳序列，也就说，各变量之间存在协整关系。

二、模型检验

对于已经建立的模型，从回归结果可以看出，模型的拟合度较好，从统计指标来说，各变量都是显著的。本文还将对模型进行计量经济学检验——模型的异方差和自相关检验。

由于模型的DW值为1.394，查询DW表后发现该模型的自相关性处于无法判断的区间，谨慎起见，本文认为该模型存在自相关。使用得宾两步法对模型进行修正后，得到本次研究最终的城镇化率影响因素模型为：

y=-1.121337+0.014375x₂-0.001902x₃+0.045122x₄

廣义差分后，在0.05的显著性水平下，模型的DW值1.6973，由于1.696=du<1.6973<4-du，不存在自相关，此时拟合程度很好，F检验和t检验的效果也比较显著。

在上述模型的基础上，使用ARCH检验，取滞后期数p=1，得到nR2=0.043512<3.84（0.05显著性水平下的卡方分布临界值），所以不能拒绝原假设，可以认为此时模型不存在异方差的问题。

三、结论

由实证建立的模型可知，第三产业增长率每增加1，城镇化速度平均加快0.014375，第三产业对人员的需求量大，所以其高速发展必然推动城镇化；城乡收入差额增加1，那么城镇化平均减缓0.001902，收入差距越大，说明城乡的差别越大，城市化的进程越慢；市辖区数越多，说明城市向外扩张，所以市辖区数每增加1，那么城市化的进程平均增加0.045122。

加快城镇化建设，需要推进、加快第三产业的发展。放手让城乡集体经济组织和私营企业、个人兴办那些投资少、见效快、劳动密集、直接为生产和生活服务的行业，并利用金融和税收等经济手段扶持第三产业发展，对重点行业所需贷款，在信贷计划中加以安排，有必要时可按产业政策在一定时期内缓征、减征所得税。