大数据视角下的教务网络管理系统建设

刘敏杰

摘 要 现阶段，网络化与信息化趋势推动着教学体系的发展，同样也对教务网络的建设产生了一定的影响。而大数据的应用能够是的系统数据来源更为广泛、系统分析结果更为精准、系统贡献依赖度越高。基于上述背景日和在教务网络管理系统中融合大数据思想，进而对学生学习提供更高的辅助成为了本文研究的重点。在实际的研究过程中，本文将从大数据特征、教务网络管理需求以及二者的融合建设层面提出可行对策，旨在为后续的实际建设提供遵循。

关键词 大数据 教务网络 管理系统 建设

中图分类号：G647 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.09.007

Construction of Educational Administration Network Management

System from the Perspective of Big Data

LIU Minjie

（Zhongkai University of Agriculture and Engineering， Guangzhou， Guangdong 510225）

Abstract At this stage， the network and information technology trends to promote the development of the teaching system， but also on the construction of the academic network has had a certain impact. And the application of big data can be， the system data source is more extensive， the system analysis result is more accurate， the contribution dependence of the system is higher. Based on the above background and the integration of large data ideas in the educational administration network management system， and then to provide higher support for students' learning， it has become the focus of this study. In the actual research process， this article will put forward feasible countermeasures from the big data characteristics， educational administration network management requirements and the two aspects of integration construction， aiming at providing follow-up for the actual construction.

Keywords big data； educational network； administration system； construction

0 引言

所谓的大数据主要是指通过建立数据搜集系统形成完整的数据链条，在必要的分析与挖掘技术的支撑下能够为相关的系统设计及后续运行提供更为坚实的支撑。因此，大数据视角下的教务网络管理系统建设成为了现阶段各大高校教务管理信息化建设的基本方向。

从现阶段的研究结果来看，其主要的研究方向集中于三个方面：一是针对大数据应用效果与作用的分析。学术界普遍认为引入大数据体系能够有效的增加教学管理系统中数据的准确性，并提升数据对于管理作用的支撑力度；二是针对大数据的应用模式进行研究。在现阶段的体系建设过程中通过对大数据体系的建设能够形成包括社会、企业、家庭等多方面数据，同时对学生的在校情况、自主学习情况等进行综合考量，形成更为有效的评价体系来进一步达成管理系统的引导作用；三是对教务网络管理系统运行过程中可能存在的问题进行分析，从问题以及相关解决途径的角度来提出大数据应用对于系统的优化作用。从上述的研究结论中我们不难发现，大数据的应用是一种趋势与必然，如何做好相关的建设，并客观总结其作用提升学校相关管理部门的主观能动性是核心关键问题。

1 教务网络管理内容及其大数据贡献

从根本目的而言，教务网络管理内容主要分为如下几个方面：

1.1 对在校学生的基本信息进行数据化管理

通过数据化建设形成有效的学生信息管理。此系统构建形成有效的综合学生信息模式，便于學校对于学生信息的掌握，也同时满足学生自我管理与自我完善的基本需求。从实用性的角度而言学生信息登记的全面程度决定了后续应用的便捷程度。而在教务网络管理的过程中能够为不同的学生提供相对独立的数据空间。与传统的档案管理模式相比不仅可以提供更多的数据依托，更能够在数据存储类型等方面进行有效的拓展，故而形成更为有效的数据化管理模式。

1.2 对学生学习任务进行规划与管理

通过内设的选课系统、查询系统等方式为学生的学习提供便捷。其中选课系统能够根据学生自身的兴趣与爱好利用教务管理形成有效的信息统筹；在查询功能层面上则通过学生课程查询、教师查询、教室场地查询等综合信息查询，使得学生更为综合地了解相关的信息与内容，便于学生自我学习安排体系的开展。多元的数据体系能够及时掌握学生的动态与基本的方向，在配合教学体系的基本要求，在匹配度指导的基础上形成良性的一一配对模式。此种模式的应用能够进一步增加学生管理体系的有效性结构，并为实际的效能发挥提供必要依托。endprint

1.3 对学生其他信息进行分析及评价

通过教务网络管理体系能够对学生的上课情况、课堂表现、作业情况、考试成绩等多维度数据来进行综合评价，最终给出学生的得分体系，为后续引导学生学习行为提供依据。学校针对学生的评价是掌握其动态并形成特征化教学的基础与核心。现阶段个性化与独立化教学体系是各大高校建设的方向之一。再此种模式下通过综合考量各类因素作用下的学生行为，能够为其行为引导产生一定的依托作用，使得相关体系建设有的放矢，更使得其模式建设能够符合客观事实。

从上述的教学网络管理内容中我们不难发现，其数据的应用主要分为内部数据以及外部数据两种。而大数据体系的建设也同样对上述两个方面具有积极影响。在内部数据层面，大数据的应用能够有效提高数据的信息容量，并形成更为有效的结果输出。如针对学生学习成绩的评价方面，除了客观的考试成绩之外，大数据体系还能够结合学生自学情况、课堂表现、课外专业活动等内容提供更为可续的结果输出，避免了数据分析薄弱而带来的功能缺失；在外部数据方面通过引入大数据体系能够更为遵循地获得相关的数据信息，并在信息数据横向对比的过程中形成自我认证的基本模式，保障了数据的准确与真实。

2 大数据在教务网络管理系统建设中的应用

2.1 大数据在教务网络关系体系内部数据管理中的应用

在内部数据管理应用方面：所谓的内部数据管理主要是指以学校教务管理为基本的数据来源，形成有效的大数据分析手段，故而提供更为有效的分析结果与评价模式。在实际的应用过程中主要分为如下几个环节：一是针对学生的综合评价。在综合评价过程中引入大数据概念，通过多重的横向数据分析形成较新的数据输出模式。如对学生的综合时间利用率进行分析。通过大数据获得学生的时间分配模式，以图书馆时间、课堂时间、自习时间、阅读时间、报告会等学术类时间的综合统计，客观分析其在学生在校时间的占比情况，形成综合的数据报告；二是针对学生的轨迹分析。以校园卡使用情况为依托，形成有效的对学生行为轨迹的捕捉，如校内轨迹、食堂轨迹、活动轨迹等，通过此种模式的分析能够强化学生管理系统的完善；三是针对学生学习成绩的评价。利用大数据模式能够综合确定学生的课堂/课外表现，进而产生更为科学的评价逻辑。

2.2 大数据在教务网络关系体系内部数据管理中的应用

在外部数据管理应用方面：所谓的外部数据主要是指无法通过校园进行搜集的相关数据。针对此类型数据的应用是大数据体系建设的重点，在具体实现过程中往往借助于政府、金融等高公信力平台来获取相关的数据授权与共享，在结合学生的内部数据等资料，在相互认证的基础上完成教学网络管理的建设。从上述的论述过程中我们不难看出，大数据在外部数据的应用过程中显得格外重要，单就其功能而言甚至要在内部数据之上。就逻辑关系而言，在实际的建设过程中大致分为如下环节：

首先，通过对自身教务网络管理系统的功能与设定目的分析，确定自身的数据需求，并进一步完善大数据的认证逻辑。通过此过程能够形成大数据技术应用得到基本框架。并在目的的指导下对于不同种类与方式的大数据技术进行选择，一方面使得其技术应用更为符合客观现实，另一方面则表现为其结果输出更为符合建设需要。如在实际的管理过程中，为了进一步形成学生的业余阅读需求。我们则需要对学生的阅读习惯等相关逻辑链上的数据进行收集，包括但不限于获取学生阅读习惯及图书类（含电子图书）消费记录、获得学生电子阅读时间与种类、获得学生家庭知识层次、为了帮助学生建立正确的消费观、获取学生信用卡消费记录等；

其次，通过对目标数据的分析，找到其有效来源。如金融数据获取方式为大型金融机构、信誉数据可以通过公安系统获得等。值得我们注意的是在部分数据获取的过程中需要政府的允许与背书，故而形成大型大数据数据库与计算平台是一种较为有效的方式。在该过程中主要需要完成的工作是分析不同数据的可能获取途径。数据不可能是形成一个整体可以直接用来调用，大数据系统也不能够寄希望与一套系统完成全部的数据收集（至少不是校级大数据管理系统可以完成的），故而需要在不断的逻辑关系确认过程中与外部数据库发生数据交换与连接。找准目标，确立方向是该工作的关键一步。

最后，明确逻辑关系，形成综合数据输出体系。从大数据体系的应用输出模式对学生进行适度的开放，并以此为依据指导学生的现实行为，并对可能存在的异常与问题进行规避。在过程中需要完成的核心問题是对不同数据之间的逻辑关系进行明确。以最终的指导与管理目的作为数据的输出模式，利用多元化的数据认证体系来形成数据真实性的客观保障。

3 系统优化及其保障措施

上文中对大数据视角下的教务网络管理系统建设作用及其应用过程进行了具体的阐述。在实际的建设过程中我们还需要注意如下三方面问题：

第一，需要注意数据来源的合法性。现阶段我国大数据平台建设相对迟缓，包括政府及主要金融商业机构的数据库建设，尤其是共享机制还没有形成有效的配套机制。在现行法律的框架下，部分数据来源与共享上属于“灰色地带”故而在相关外部数据收集的过程中要格外注意法律的遵从性问题。

第二，需要注意数据及其挖掘结果的保密性。大数据系统尤其是经过大数据挖掘后所输出的分析结果往往涉及到学生的个人隐私。如消费习惯、个人诚信记录、行为方式等。针对上述数据的保存如果出现纰漏，甚至产生数据泄漏，不仅无法达到教务网络管理系统方便学生的目的，还会产生大量不必要的麻烦与损失。故而，在实际的建设过程中我们要优先建立数据保护机制，综合利用技术、管理、软硬件等多重手段，切实保障学生数据安全。

第三，需要注意数据应用的方式与方法。大数据体系的建立核心在于其后续的应用范式。在实际的操作过程中我们要格外注意应用的方法与方式，不能因为频繁的引导与教诲而使得学生产生逆反心理，进而影响到整体系统的运行效果。

4 总结

大数据是网络化管理发展的必然趋势，在此背景下各大高校也纷纷开展了基于大数据技术的教务网络管理系统建立。本文从大数据的核心作用，应用效果等方面提出了该系统的可行性与必要性。并就其在建设过程中的具体应用环节与注意事项进行分析，旨在为实际建设提供必要指导。

参考文献

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[3] 常亮.数字化校园背景下的高校网络教务管理系统建设[J].艺术科技，2014（1）：308.endprint