老年心理健康研究及智能信息服务平台构建*

王计生，贺兆轩，杨晓庆△.成都医学院(成都 60500)；.成都体育学院(成都 6004)

·论著·

老年心理健康研究及智能信息服务平台构建*

王计生1，贺兆轩2，杨晓庆1△
1.成都医学院(成都 610500)；2.成都体育学院(成都 610041)

本研究通过分析我国人口老龄化及养老健康现状，介绍人工智能信息技术和梳理老年心理健康研究模式、研究方法，得出结论。同时提出将老年心理健康与智能信息技术相结合，应用于老年心理健康研究的新方法。本研究利用现有老年心理健康研究成果、量表及问卷，结合人工智能技术、计算机技术，构建了适合特定老年人群的老年心理健康智能信息服务平台模型。

老年；心理健康；智能技术；信息服务平台

党的十八大确定了“积极应对人口老龄化，大力发展老龄服务事业和产业”的战略部署，养老健康问题已成为党和国家部署解决的事关我国全面建成小康社会的重大经济社会课题。老年心理健康是老年健康的重要方面，目前国内外老年心理健康研究主要集中在传统养老模式、养老健康问题上，虽有一定研究基础，也取得了一定的研究成绩，但总体上存在研究内容重复、研究方法单一、使用现代技术少和信息化养老服务平台针对性不强等问题。发达国家研究表明，智能信息技术可通过提供性价比更好的辅助服务来满足日益增长的养老服务需求。

本研究通过分析我国养老健康现状及老年心理健康研究现状，将老年心理健康与现代智能技术相结合，构建适应于老年心理健康的智能信息服务平台，拟对特定老年人群心理健康问题提供咨询服务，为政府部门提供决策建议。

1 我国人口老龄化及养老健康现状

我国于2000年进入老龄化社会，是世界上唯一老龄人口超1亿的国家，并以每年>3%的速度快速增长。国家统计局2011年人口统计报告预测：到2025年≥60岁人口将达到2.8亿，占总人口的18%；到2050年将达到4亿，占总人口的25%。四川省老龄人口居全国第二位，截止2010年11月1日零时，四川≥65岁人口为880万人，占常住人口10.95%。预计2020年四川>65岁老年人口将超过1 637万。

2013年国务院发布《关于加快发展养老服务业的若干意见》(国发〔2013〕35号)、《关于促进健康服务业发展的若干意见》(国发〔2013〕40号)，明确了加快发展健康养老服务在内的8项主要任务，提出到2020年健康服务业总规模达到8万亿元以上的目标。2014年四川省政府出台《加快发展养老服务业的实施意见》(川府发〔2014〕8号)，提出包括大力发展养老产业、居家养老和社区养老服务等6项主要任务及6项政策措施。近期，四川省委、省政府确定将电子商务、现代物流、现代金融、科技服务和养老健康服务业作为四川省重点培育发展的5大新兴先导型服务业，将人口老龄化问题、养老健康问题也提到了前所未有的高度。养老健康问题成为省委、省政府正在破解的影响四川科学发展的重大经济社会难题。

目前，我国传统的居家养老、机构养老、社区养老3种模式，在充分满足老年人高质量、全方位的生活照料、居家安全保障和心理关爱等服务需求上尚有较大差距。发达国家的探索和实践[1]表明，计算机网络技术、智能信息技术可通过提供性价比更好的辅助服务来满足日益增长的养老服务需求。将传统养老模式与计算机网络技术、智能控制技术相结合的“互联网+养老”智能化养老新模式顺势而生，成为解决养老瓶颈的新生力量。

2 老年心理健康研究现状

目前，国内外对老年人心理健康的研究较多，主要研究包括理论探索、影响因素、心理特征、人群和区域、干预措施、工具编制和现状综述等领域。相关研究主要集中在以下几个方面。

2.1研究模式

目前，国内外多数学者均采取比较类似的研究模式，选择抽取某个群体(空巢老人、农村和城市等老人)，选用国外引进的问卷或量表，加上自编的调查问卷，调查老年人心理健康状况并分析其相关因素，提出相应对策[2]。其存在问题为：低水平重复研究多、高水平研究少；一般性社会调查多、系统理论性研究少；采用国外问卷多、自编问卷少；研究城市老人多、农村老人少；调查发现问题多、实际干预办法少；探索符合本土实际情况的理论少、搬用国外理论多。

2.2研究方法

目前国内外多数学者采用心理量表测量法、问卷调查法和访谈法等主要评估方法对老年心理健康进行研究[3]，主要采取两种研究方式。

2.2.1 直接引用国外量表 国外对老年心理健康研究多年，有关老年心理健康的量表比较成熟，主要有症状自评量表(SCL-90)、康奈尔医学量表(CMS)、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评表(SAS)和社会支持评定量表(SSRS)等[3]，目前引进国外的量表进行研究较多。

2.2.2 自制量表(或问卷) 中国科学院心理学研究中心在老年心理健康自制量表研究方面成果突出，特别是吴振云等[4]依据国外量表，结合国内实际情况编制的老年心理健康问卷经信度、效度检验，符合心理测量学要求，题目适中，适用于我国老年心理健康调查研究。李娟等[5]编制的老年心理健康量表(城市版)为研究我国城市老年人的心理健康提供了有力的测量工具。访谈法一般与问卷调查结合使用。

2.3研究成果结论

目前，国内外学者对老年心理健康的内涵、影响因素、健康标准和具体表现等方面研究成果较成熟，结论较一致。

2.3.1 健康内涵 多数研究[6]认为对健康定义应包括5个方面：认知功能正常、情绪积极稳定、自我评估恰当、人际交往和谐和适应能力良好等；对健康问题应从认知效能、情绪体验、自我认识、人际交往和适应能力5个维度进行研究。

2.3.2 影响因素 卢慕雪等[7]研究认为，影响老年心理健康有年龄、性别、文化程度、职业和健康状况等客观因素，也包括各种生活、经济、健康的满意度和幸福感等主观因素；同时受老年衰老与疾病、退休后的心理反应与适应、婚姻与家庭、活动与交往等方面影响较大。

2.3.3 健康标准 吴振云等[4]研究认为，理想的心理健康状态是性格健全、开朗乐观；情绪稳定、善于调适；社会适应良好、能应对各种应急事件；人际关系和谐、有一定的交往能力；认知功能基本正常。唐平等[8]研究认为，心理健康最核心的标准是情绪在一定时间内稳定积极，自我感受良好(对自己与他人有用，没有无原因的痛苦)；人际关系基本协调与稳定3个方面。

2.3.4 具体表现 多数学者认为，心理健康是指个体内部心理和谐一致，与外部适应良好的稳定心理状态，包括心理过程和个体特征的正常；心理不健康的主要外在表现有：焦虑、失落、抑郁、恐惧、失眠、头疼和食欲不良等；内在表现为：性格孤僻、自闭、内分泌紊乱和免疫力下降等[9]。

3 老年心理健康智能信息服务平台构建

3.1智能信息技术

李克强在政府工作报告中提出，“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据和物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”“互联网+”战略即为利用互联网的平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态[10]。

近年来，人工智能技术和计算机技术得到了飞速发展，已广泛应用在人类生活的各个领域，人工智能的突出应用是人工神经网络在各种领域的广泛应用，计算机技术的应用主要表现在计算机编程语言在各种工作中的具体模拟实现。

3.1.1 人工神经网络技术 人工智能主要是研究如何利用计算机模拟人类的思维活动，人工神经网络是人工智能的重要分支，80年代末期广泛应用于各种诊断识别。小波分析是一种函数逼近，即用时频均有良好局部化特性的小波函数加权和来表示任意的函数，广泛应用于各种信息处理[11]。利用小波函数和尺度函数形成神经元，构建小波和神经网络的紧致型结合，即小波神经网络在智能技术方面的应用受到了广泛关注。其以局部函数作为激励函数，作用机理和采用多层感知器基本相同，实质实现了从特征维度空间到症状表现空间的映射。

3.1.2 计算机技术 目前在数值计算、数据分析检测、自动控制、图像处理、神经网络及小波分析中应用较为高效的计算机语言是MATLAB(matrix laboratory),其采用一些常用的数学符号来表示问题及其解决方案，将计算、可视化和编程等功能集成在一个简单易用的开发环境中，既可进行矩阵和向量计算，也能采用特定的方法在标量语言(如C语言等)中编写程序。MATLAB的GUI(graphical user interface)图像用户界面，是一种包含多种对象的图形窗口，用户可对相应的对象进行界面布局和编程，从而激活GUI对象执行相应的行为[12]。

3.2智能信息技术与老年心理健康的结合

人工智能技术和计算机技术目前在传统的居家养老、机构养老和社区养老中也得到了一定的应用，一种以科技为基础的现代养老服务正在我国兴起，不少地方政府、企事业单位及研究学者都积极开展了相关工作，虚拟平台、实体服务、智能化居家养老服务信息平台在上海、长沙等国内多数城市相继出现，通过对全国老龄工作委员会办公室网进行全文检索，发现全文含“养老服务信息平台”的记录共有100余项，信息服务平台几乎覆盖了我国除西藏以外的所有省市[1]。这些信息服务平台主要都是通过传感器收集各种信息，通过智能服务信息系统来远程监控老人的日常生活，并为其提供安全保障、健康监测、社会联系和护理康复等需求服务，一定程度确保了老年人能够在家、社区及养老机构里享有独立和尊严的生活。

真正的老年健康是老年人身体、心理和社会3方面达到完美状态，其中心理健康是老年健康的主要方面。研究[2]表明，老人因缺乏关爱、与子女沟通障碍等产生的一系列身心症，会大大降低老年人主观幸福感。因此，加强对老人心理健康的研究，有利于积极应对人口老龄化、提高老人生命质量、促进老人家庭幸福、社会和谐。将老年心理健康与智能信息技术相结合，研究适应于老年心理健康的智能服务信息平台，是研究健康养老的一个发展方向。

3.3智能信息技术在老年心理健康服务平台的构建

首先，按照老年心理健康影响因素(性别、年龄、生活状况等)对老年人进行分类(如城市空巢老人、农村空巢老人等)，确定出不同类别的老年人群。

其次，针对某一特定老年人群，建立智能信息服务模型。模型建立的具体过程：1)确定智能判别方法。拟选用一维三层紧致型小波神经网络模型(图1)。研究表明，三层神经网络可以逼近任意函数，即可实现对任意模型的模式判别。2)确定输入特征量。拟利用目前对老年心理健康研究成熟的量表，将目前公认能反映老人心理健康的5个维度量：认知效能、情绪体验、自我评估、人际交往及适应能力确定为模型的输入量。具体通过选择特定的量表或调查问卷(一般是按认知效能、情绪体验等5个维度设计)，从认知效能、情绪体验等5个方面，针对不同人群情况，研究分析每个维度对老年心理健康的影响程度，依据影响程度对每个维度设置不同的权重。每个维度设置若干个问题或影响因子，根据影响程度设置相应的权重。利用归一化等方法处理确定模型的计算机输入向量。3)确定输出量。拟将老年心理健康判别、老年心理健康咨询服务、政府决策建议等作为模型的输出量。

最后，使用现有研究结果及调查样本训练智能服务模型，同时修订调整设计适合本模型的调查问卷；利用上述智能服务模型，完善相关平台服务功能，建立智能信息服务平台；利用服务平台分析调查问卷，为老年心理健康提供咨询服务(图2)。

图1 神经网络模型结构注：x为输入量；f(x)为输出量；2m为输入层到隐层单元的权值；φ(·)为尺度函数

图2 具体技术路线图

4 结论

本研究通过对现有老年心理健康研究成果分析汇总研究，总结老年心理健康的共性问题和个性需求，寻求老年心理健康内涵、外在表现、内在因素及实际需求之间的逻辑关系。本研究提出将人工智能技术与老年心理健康相结合进行老年心理健康问题研究，并利用计算机技术、智能控制技术，构建了智能服务信息平台模型，拟有针对性地为老年心理健康提供健康咨询服务，为政府解决老年心理健康问题提供科学决策建议。

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TheResearchontheElderlyMentalHealthandTheConstructionofIntelligentinformationServicePlatform

WangJisheng1,HeZhaoxuan2,YangXiaoqing1△.
1.ChengduMedicalCollege,Chengdu610500,China; 2.ChengduSportInstitute,Chengdu610041,China

The Status quos of the aging population and endowment health were analyzed and the artificial intelligence information technology was introduced. The research conclusion was reached by summarizing the research models, methods and conclusions of the elderly mental health. The combination of the elderly mental health and intelligent information technology was proposed as a new method in the research of the elderly mental health research. The model of an intelligent information service platform was constructed by making use of the existing results, scales and questionnaires of the elderly mental health research together with the intelligent information technology and computer technology.

The elderly; Mental health; Intelligent technology; Information service platform

http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20171016.1104.002.html

10.3969/j.issn.1674-2257.2017.05.022

B844.4

A

四川养老与老年健康协同创新中心重点科研项目(No：YLZBZ1502)

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杨晓庆，E-mail：305517274@qq.com