农产品区域布局与农业经济增长研究*——基于广东省主要农产品空间布局变化的实证检验

黄修杰，钟 钰

(1.广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所，广州 510640； 2.中国农业科学院农业经济与发展研究所，北京 100081)

·农业区划·

农产品区域布局与农业经济增长研究*
——基于广东省主要农产品空间布局变化的实证检验

黄修杰1，钟 钰2※

(1.广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所，广州 510640； 2.中国农业科学院农业经济与发展研究所，北京 100081)

目的通过计算空间基尼系数和区位熵指数，分析广东省主要农作物集聚度时空变动情况，并实证检验农业集聚度与农业经济增长之间的因果关系。方法根据空间基尼系数和区位熵的计算公式，计算2005、2008、2011、2014年广东省水稻、薯类、蔬菜、柑橘、香蕉、菠萝、荔枝、龙眼、茶叶9类农作物的集聚程度。建立农业GDP与空间基尼系数、农业GDP与区位熵之间的相关模型，分析农业集聚程度与农业经济增长之间的相关关系。结果以市场化、效益驱动为导向的市场引领发挥了重要作用，促进了全省农业生产资源的优化配置，尤其瓜果茶叶类经济作物布局更是依靠市场驱动来发挥优势； 农业产业集聚度与区域农业经济增长之间互相促进、强化，存在正相关关系。提出进一步优化农业生产优势布局、充分发挥市场机制在产业结构调整中的牵引作用和大力发展产业化经营与融合等建议。结论农业产业集聚促进了区域经济增长。

产业集聚 空间基尼系数 区位熵 农产品区域布局 农业经济增长

0 引言

2004年以来，我国农业、农村经济保持着良好的发展势头，主要农产品供给充裕，大部分市场稳定。然而，在我国农业发展过程中，也一直存在总量与结构、数量与质量、成本与效益、生产与环境等方面的突出矛盾，如国内农产品成本上涨过快、竞争力不足； 资源环境的硬约束日益严重； 农产品品种、品质、结构难以满足居民消费的快速升级。针对上述突出问题，当前需着力改善资源约束和农产品竞争力不强等现象。而造成这些问题及矛盾的原因主要是我国很多的农业政策导向偏离了市场机制，而这必须通过发挥区域农业资源优势，调整和完善农业产业布局，增强市场配置农业资源能力，推动农业提质增效转方式，才能破解。2003年以来，我国农业投资额开始大幅增加，至2014年已达到14 697亿元，占全社会固定资产投资额比重达2.9%[1]。大量资本进入农业领域，可以此为契机，大力推进农业产业集聚为农业经济增长提供内生动力。

作为资源配置的一种产业组织形式，产业集聚就是在有限的空间内，把各种相似或相关联产业和经济活动集中在一定的范围内，产生经济效果并吸引更多经济活动向该地区靠近，这已成为一种世界性的经济现象与趋势。一些国际经验表明，通过促进农业的区域专业化生产以形成农业专业带，如美国形成的农业专业带，包括东北部和“新英格兰”的牧草和乳牛带、大平原小麦带、中北部玉米带、南部棉花带、太平洋沿岸的农牧混合与蔬菜带等，是有效促进农业经济增长的路径。

学术领域，学者们也积极关注产业集聚与经济增长的关系。20世纪90年代，Porter[2]首次从创新和竞争力角度开展产业集聚研究，引起人们的极大关注。学者们研究发现在经济发展中，地理区位扮演着重要角色，规模经济和集聚的外部经济可显著促进经济增长[3-4]； 而且经济活动的地理集中和经济增长是相辅相成、互相强化的，经济增长效应促进了经济活动的地理集中，经济活动的地理集中效应又进一步促进了经济增长[5]。不过，Porter及后续学者的研究对象大部分是制造业或服务业的集聚现象，较少有专门针对农业领域的发现。

但随着世界经济的发展，农业的产业化、集约化、规模化进程也在逐步加快，农业也呈现出区域性集聚发展的趋势和特征，国内外学者对农业产业集聚的研究也进入人们的视野。Winsberg[6]研究证明，美国农业的集中化和专业化趋势对农业经济增长有显著的正向影响。Colin等运用专业化指数测度了1981～1999年我国农产品的区域专业化程度，发现我国农产品存在长期专业化优势，地区的专业化优势可促进区域专业化优势凸显[7-8]。周新德[9]发现，在流入效应、流出效应和乘数效应的共同交互作用下，农业产业完成聚集及演变。苏航[10]从产业集聚的视角对区域农业竞争力的内涵进行理论探讨，提出通过有效整合各项竞争能力，能促进区域农业综合竞争能力的提升。张芬昀[11]认为生态农业产业集群的优势主要表现为集聚效应、竞合效应、环保效应、品牌效应等，这对区域经济发展、农村环境和资源改善、农产品的市场竞争能力提升都具有重要作用。臧新等[12-13]实证研究了江苏省农业外资的投资状况，认为农业外资存在较明显的地区集聚和产业集聚特征，并发现要素型外资侧重成本价格，环境型外资更关心投资条件的稳定性和政府服务质量。吕超、周应恒[14]运用面板数据模型，发现蔬菜产业集聚对蔬菜产业经济增长的正向影响，因为集聚经济存在外部性，使技术溢出成为可能，从而拉动蔬菜经济增长。王伟新等[15]发现，我国水果产业地理集聚特征显著，西部地区是我国水果产业的主要聚集区且还在进一步发展，影响水果产业地理集聚的因素有自然禀赋条件、劳动力成本以及交通运输成本。冯伟等[16]采用集中度、空间基尼指数、赫芬达尔指数、EG指数等，对我国农产品加工业及其子行业的产业集聚程度进行了测算，发现近10年来我国农产品加工业“东强西弱”的区域分布格局得到了明显改善，农产品加工业的总体集聚度较低，但茶叶加工、蛋品加工、水产品加工、糖料加工、棉麻加工、橡胶制品产业集聚度较高。王宏[17]发现农业FDI在中国的区位分布具有明显的空间集聚特征，而且随着时间推移，集聚效应对农业FDI区位决策产生的作用越来越大。李二玲等[18]通过计算1981～2008年我国12类农作物种植重心、基尼系数、空间自相关和专业化指数，以探讨种植业的空间集聚格局及演化路径，发现我国种植业的空间集聚程度在逐渐增大。贾兴梅、李平[19]利用空间基尼系数、区位熵两个指标，以我国12类农作物的空间布局变化进行实证研究，发现1985～2011年我国主要农作物整体的集聚度呈现波浪型上升趋势，但不同农作物之间的变化存在显著差异，且农作物空间集聚度与农业经济增长之间存在较显著的正相关关系。刘世薇、张平宇[20]发现优势农作物在东北各地市呈现出不同的集聚态势，农业生产具有明显的专业化、区域化趋势； 龙头企业的空间和行业布局特征显示，其在各地市内的分布集聚程度不同，较多集聚在省会城市特别是中心城市的市区。

目前，国内外对农业产业聚集的研究，多是针对农业产业区、农业集聚的形成机理、农业产业集聚水平测度、某农产品集聚与产业发展等方面，而对农业产业空间集聚与农业经济增长关系的研究不多见。广东省地处改革开放前沿阵地，是市场机制最具活力的地区之一，且广东省在调整、优化农业区域布局方面进行了大量探索与实践，从“三高”农业发展(高产、高质、高效)、良种良法示范基地、“五位一体”示范基地项目到主体功能区规划，对发挥地区比较优势、优化大宗农产品区域布局和建立现代农业产业体系发挥了重要作用。因此，广东地区的农业集聚不失为一个很好的观察窗口。文章以广东省为例，利用空间基尼系数和区位熵对全省农业的集聚程度进行计算，探讨农业集聚度与农业经济增长之间的关系，并根据结果提出相关政策建议。

1 农产品区域布局测度方法及数据选取

测度产业集聚的指标主要有熵指数、Hoover系数、行业集中度、空间基尼系数、区位熵等。根据农业自身的特点及农业区域分布特征，该研究选取空间基尼系数和区位熵这两个指标来测度广东省农业的集聚程度，从而为广东省内农作物的合理布局提供依据。

1.1 空间基尼系数

空间基尼系数是用来反映产业区域分布不均程度的指标，而农业集聚是一种农业生产空间分布的不均衡现象。每种农作物的空间基尼系数计算公式如下：

(1)

1.2 区位熵指数

采用区位熵指数测算广东省农作物的专业化程度，计算公式如下：

(2)

式中，Qi表示不同地区农作物i的区位熵，Ei表示农作物i的产量，Et表示该地区农作物总产量，Ai表示全省农作物i的产量，At表示全省农作物总产量。当Qi>1时，该农作物专业化程度高于全省平均水平； 当Qi=1时，该农作物专业化程度与全省平均水平相当； 当Qi<1时，该农作物专业化程度低于全省平均水平。如果Qi仅集中在少数几个地区，说明该农作物是相对集聚并专业化的，如果各地区之间Qi差距不大，说明该农作物分布是相对分散的。但也有例外，区位熵只是该种农作物与全省平均水平的比值，若考虑区域内该种农作物的绝对规模，可能出现区位熵很大、而规模很小的情况，这时并不能认为该种农作物具有专业化优势。

表1 广东省主要农作物的空间基尼系数变化情况

农作物年份2005200820112014水稻02852031250245902568薯类03003041560445604756蔬菜02286025890196802956柑橘04458042540525105125香蕉04156042260414504452菠萝07895074780796508015荔枝04875039560414505012龙眼05126052560545806145茶叶06161059650634506465

1.3 数据选取

该研究选取水稻、薯类、蔬菜、柑橘、香蕉、菠萝、荔枝、龙眼、茶叶9类农作物为分析对象，考察时间分别为2005、2008、2011、2014年。在计算空间基尼系数和区位熵时，该研究采用产量来反映农业的发展水平和规模，为方便获取数据及保证数据口径的一致性，所选取的数据均来自历年《广东农村统计年鉴》和《广东统计年鉴》。根据空间基尼系数和区位熵的计算公式，运用2005、2008、2011、2014年广东省9种农作物的产量数据，计算观察期内各类农作物的空间基尼系数和区位熵在时间序列上的变动轨迹。

2 广东省农业产业区域布局结果分析

2.1 主要农作物的空间基尼系数

2005、2008、2011、2014年，广东省水稻等9类农作物的空间基尼系数变化情况如表1所示。从表1可以看出，在2005～2014这10年，广东省9类主要农作物的空间基尼系数整体上呈现出微升或者小幅度上升趋势，除了水稻的2014年空间基尼系数相比于2005年略有下降外，其他农作物的空间基尼系数在2014年时均比2005年高，其中上升幅度最大的是薯类和龙眼，这两种作物的空间基尼系数上升均超过0.1。说明近年来，广东省农产品区域集聚度稳步提高，尤其是随着省内经济整体形式的快速发展，农业产业空间布局的市场机制、竞争机制逐步完善，农作物专业化布局程度有望进一步提升。

2.2 主要农作物的区位熵指数

结合广东省农村统计年鉴数据，计算2005、2008、2011、2014年广东省9类主要农作物的区位熵，限于文章篇幅，仅列出区位熵和产量排序位居前7位的地区，具体见表2～5。

表2 2005年不同农作物的区位熵和产量排序

作物按照区位熵大小排序前7位的地区按产量大小排序排在前7位的地区水稻河源梅州云浮江门潮州韶关肇庆(134)茂名湛江梅州肇庆清远河源江门薯类汕尾揭阳潮州湛江汕头云浮梅州(114)揭阳湛江茂名汕尾汕头惠州梅州蔬菜佛山深圳广州东莞汕头惠州韶关(136)广州肇庆茂名湛江清远佛山惠州柑橘阳江云浮肇庆惠州清远河源韶关(136)阳江肇庆惠州云浮清远韶关揭阳香蕉珠海茂名东莞中山湛江广州汕头(067)茂名湛江广州中山肇庆东莞珠海菠萝湛江揭阳潮州汕尾深圳中山云浮(011)湛江揭阳潮州汕尾肇庆惠州茂名荔枝深圳茂名东莞阳江汕尾惠州揭阳(119)茂名阳江湛江揭阳惠州广州汕尾龙眼茂名深圳潮州阳江惠州云浮汕尾(099)茂名惠州阳江湛江广州云浮揭阳茶叶云浮潮州梅州揭阳河源肇庆韶关(088)云浮梅州潮州揭阳肇庆湛江河源

表3 2008年不同农作物的区位熵和产量排序

表4 2011年不同农作物的区位熵和产量排序

表5 2014年不同农作物的区位熵和产量排序

作物按照区位熵大小排序前7位的地区按产量大小排序排在前7位的地区水稻河源江门云浮梅州阳江韶关潮州(122)湛江肇庆梅州江门河源韶关茂名薯类揭阳汕头汕尾潮州阳江湛江中山(104)揭阳湛江茂名汕头汕尾梅州阳江蔬菜深圳佛山广州东莞中山汕头惠州(119)广州湛江清远茂名惠州肇庆梅州柑橘云浮肇庆阳江清远惠州韶关河源(134)肇庆清远云浮惠州阳江韶关梅州香蕉茂名湛江珠海中山东莞广州江门(071)茂名湛江广州惠州肇庆中山江门菠萝湛江揭阳潮州汕尾中山惠州云浮(007)湛江揭阳潮州汕尾惠州肇庆中山荔枝茂名汕尾阳江东莞揭阳云浮深圳(097)茂名湛江汕尾阳江揭阳惠州广州龙眼茂名阳江潮州云浮汕尾惠州广州(121)茂名阳江湛江惠州广州云浮梅州茶叶潮州揭阳梅州河源云浮韶关肇庆(082)潮州揭阳梅州肇庆湛江河源韶关

以水稻为例，在年份中，排在区位熵前7位的地区为河源、梅州、云浮、江门、潮州、韶关和肇庆，只是在所考察的不同年份中，其区位熵大小次序略有不同，说明这些地区的水稻专业化和集聚程度普遍都比较高，是适宜布局水稻的潜在地区。需要说明的是，虽然湛江地区多年来均居于广东省水稻产量首位，然而其区位熵值却一直不在前7名之内，可能与规模过大有关，因此需要结合比较优势来进行具体的测度定位与分析。而在上述所列的区位熵指数中，薯类区位熵值较大，说明其集聚程度比较高，其中位列前7位的是揭阳、汕尾、潮州、汕头、河源、阳江、湛江，且各个地区区位熵的位次变化较大，同时与其在全省内的产量位次匹配程度较好。在以上所列举的几类水果中，在历年的纵向区位熵比较中，各个水果品种的区位熵呈现出波动下降趋势，尤以龙眼和荔枝的区位熵数值波动最大，到2014年各个水果的区位熵的数值皆降到了1以下，其中以菠萝的区位熵数值最小，只有0.07。因此，从以上结果来看，水稻、蔬菜和薯类的区位熵值变化不大，虽然在2005～2008年间其区位熵数值有小幅度上升，但到2014年其区位熵数又降落到2005年以下的水平，波动的原因可能与全省各种农作物的布局处于调整和转型阶段有关。

3 广东省农业产业集聚与农业经济增长的关系

由于农业的自身特点，自然条件、比较优势、规模效益、市场供求机制约束着农业的分布格局、产业集聚程度。通过上述结果可知，农作物的空间集聚度提高可以促进其专业化水平提升，从而能够具有一定的市场定价能力。那么，农产品市场收益的变化能否必然促进农业经济的增长呢？

为了数据的可比性，该研究以广东农业GDP代表农业经济增长作为因变量，建立农业GDP与空间基尼系数、农业GDP与区位熵之间的相关模型，以求进一步实证分析农业集聚程度与农业经济增长之间的相关关系。1992～2014年广东省农业GDP、空间基尼系数、区位熵数据列于表6。

表6 1992～2014年广东省农业GDP、空间基尼系数和区位熵

项目19921993199419951996199719981999农业产值4658355876922586449935249783299455100901空间基尼系数035203460350036003670371037810393区位熵指数0765077807950683085909010935098720002001200220032004200520062007农业产值9863298884101508107291124859142827153217169557空间基尼系数04020411041304320430045304600458区位熵指数093808970988096309931004115711892008200920102011201220132014农业产值19730520102722869826652284726297713316682空间基尼系数0456046204630469047204890505区位熵指数1206115911431027110810980952 注：农业GDP的单位为亿元

对于时间序列，首先要进行单位根检验，以确定变量的平稳性，农业GDP用农业产值表示，空间基尼系数用G表示，区位熵用Q表示，对各相关变量取自然对数。进行单位根检验对相关变量取一阶差分后变为平稳序列，同时也是一阶单整(表7)。

表7 农业GDP与空间基尼系数、区位熵单位根检验

变量ADF检验检验类型滞后阶数5%显著性水平平稳性lnGDP-120趋势项和常数项4-300不平稳ΔlnGDP-181无1-195平稳lnG-196趋势项和常数项4-363不平稳ΔlnG-516趋势项和常数项4-364平稳lnQ-183趋势项4-300不平稳ΔlnQ-519趋势项4-301平稳

表8 农业GDP与空间基尼系数、区位熵的因果关系检验

对广东省农业GDP与空间基尼系数、农业GDP与区位熵进行格兰杰因果检验，结果见表8。结果表明，无论是空间基尼系数还是区位熵，都拒绝原假设，即空间基尼系数、区位熵是区域农业经济增长的格兰杰原因，它们与农业GDP之间存在重要的相互因果关系。进一步进行协整检验，发现1992～2014年广东省农业GDP与空间基尼系数、农业GDP与区位熵之间存在正相关关系，即空间基尼系数、区位熵的提高有利于广东省区域农业GDP的增长，即农业产业集聚促进了区域经济增长。

4 研究结论与政策建议

该研究采用空间基尼系数和区位熵两个指标，对广东省水稻、薯类、香蕉、茶叶等九大类农作物的集聚程度进行测算，分析2005年以来广东省农业集聚程度的变化情况，并探讨其与农业经济增长的相关关系。结果发现：(1)广东省农业的集聚度总体上呈现波幅上升趋势，农作物的空间基尼系数从1992年的0.352增加到2014年的0.505，区位熵指数由0.765增加到1左右，表明以市场化、效益驱动为导向的市场引领发挥了重要作用，促进了全省农业资源比较优势作用的显现。二是不同作物的集聚程度存在明显差异。外溢属性强、消费刚性大的农作物如水稻、蔬菜，属于“米袋子”、“菜篮子”工程，很多地方必须要种植一部分的，所以不能完全依照资源禀赋发挥比较优势功能，因此其空间基尼系数不高。而瓜果、茶叶等经济作物，则基本依照资源要素配置、区位优势等自然条件，迎合市场定位、居民需求，所以其空间基尼系数都比较高，如菠萝的基尼系数超过0.8，远高于粮食、蔬菜。三是从产业集聚与农业发展的关系来看，推进农业生产专业化、规模化，把有地方特色和区域优势的主导产业做强、做大，促进产业集聚，可发挥规模优势，带动与之相关联的产业整合和农业规模集约发展。为了促进农业集聚、集群发展，我们可从以下几方面着手。

4.1 着力加强农业供给侧改革，进一步优化农业生产优势布局

进一步优化调整全省农业生产基本策略，推动农业产出从量变到质变。从国际、国内着眼综合保障农产品数量安全，要调整过度追求自给率的目标，在省内确保一定口粮生产的同时，加强对国际和其他省份农业开发潜力、环境与风险的分析，充分利用国内国际两种资源两个市场来加强保障其他农产品供给。在产业发展上，应对经济效益较好的蔬菜、特色水果和茶业优势区重点扶持，逐步打造多个产业集群。

4.2 充分发挥市场机制在供给侧改革中的引领作用

党的十八届三中全会提出，要让市场机制在资源配置中起决定性作用。针对我省、我国当前农业发展面临的挑战，需大力解决资源硬约束和农产品竞争力不强等问题。这就要充分发挥市场机制的作用，遵循经济规律，使市场在优化农业资源配置和生产供给侧改革中发挥决定性的作用[18]。而在制定农业产业政策时，一定要弄清楚哪些是需要政策保驾护航的，而哪些是需要利用市场机制做主的。按照“有保有放”的原则，根据国计民生需要、产业市场化程度、农产品对外依存度等因素，合理确定农业产业结构调整的重点农产品的规模、区域等，以促进全省农产品的优化布局。

4.3 大力发展产业化经营与融合，凸显农业多重功能特征

在实现专业化发展过程中，借鉴农业产业链发展经验，要注重向二三产业拓展融合。按照“主体多元化、服务专业化、运行市场化”的方向，进一步强化农业生产的多元化发展。优化农产品区域布局，继续加强优势产业带建设，合理高效利用区域资源，充分发挥区域比较优势，形成优势互补、各具特色、分工合理、协调发展的优势农产品区域分布格局，以促进广东省现代农业发展。

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RESEARCHONRELATIONSHIPBETWEENAGRICULTURALINDUSTRYAGGLOMERATIONANDAGRICULTURALECONOMICGROWTH*——ANEMPIRICALANALYSISOFSPATIALAGGLOMERATIONCHANGEOFMAINAGRICULTURALINDUSTRYINGUANGDONGPROVINCE

HuangXiujie1，ZhongYu2※

(1. Institute of Agricultural Economics and Rural Development, Guangdong Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 510640, China; 2. Institute of Agricultural Economics and Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China)

Using methods of the spatial Gini coefficient and location entropy index, this paper calculated the concentration degree of 9 kinds of crops, i.e., rice, potato, vegetable, citrus, banana, pineapple, litchi, longan and tea, in 2005, 2008, 2011 and 2014 in Guangdong province, analyzed the temporal and spatial variation of agricultural agglomeration, established the correlation model between agricultural GDP and spatial Gini coefficient, agricultural GDP and location entropy, and empirically tested the relationship between agricultural agglomeration and agricultural economic growth. The results showed that market leading driven by benefit played an important role in promoting the optimal allocation of agricultural production resources, especially the layout of economic crops like fruits and tea. The increase of agricultural industrial agglomeration promoted the regional agricultural economic growth, and hence strengthened the industrial agglomeration. Finally, some suggestions were put forward, such as further optimizing the layout of agricultural production advantages, giving full play to the role of market mechanism in the adjustment of industrial structure, and vigorously developing industrial management and integration. It concluded that the agricultural agglomeration can promote regional economic growth.

industrial agglomeration; spatial Gini coefficient; location entropy; regional distribution of agricultural products; growth of agricultural economy

F327

A

1005-9121[2017]07101-07

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170716

2017-04-05

黄修杰(1980—)，男，广东茂名人，硕士、副研究员。研究方向：农业产业集群。

※通讯作者：钟钰(1979—)，男，辽宁锦州人，博士、研究员。研究方向：国际农业政策、农产品贸易、粮食安全。Email：zhongyu@caas.cn

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2016年度广东省省级农业资源区划研究课题“国内外农业现代化发展研究”； 中国农业科学院科技创新工程(ASTIP-IAED-2015-06)资助