蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系和领军指数研究

徐胜,方继梅

(中国海洋大学 青岛 266100)

蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系和领军指数研究

徐胜,方继梅

(中国海洋大学 青岛 266100)

文章选取5个我国典型沿海城市,并对其蓝色经济发展水平进行分析；创新性地提出国内蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系，设计4个二级指标和23个三级指标进行全面评估；构建分类指数和综合发展指数2个层面的领军指数，从静态和动态2个方面设计公正客观的蓝色经济领军城市评价标准；建立“四维一体”联合模型测评蓝色经济领军指数并进行动态分析，力求评价结果科学准确。根据研究结果，提出转变发展方式和调整产业结构、增强城市创新能力以及打造特色海洋产业集群的建议。

蓝色经济；领军城市；领军指数；产业结构；创新驱动

随着科技在生产和发展中的重要作用日益突出，蓝色经济(海洋经济)日益成为整体国民经济中具有跨越式发展潜力的经济形式[1]。其中发挥整体驱动和辐射作用的是沿海地区核心城市，即蓝色经济领军城市，未来将进一步成为重要的区域发展增长极，因此建设蓝色经济领军城市具有重要战略意义[2]。蓝色经济领军城市是指整合已有的海洋资源优势、临海区位优势和海洋产业基础优势，抓住蓝色经济发展新机遇，先行先试，高效开发利用海洋资源，统筹海陆经济发展，实现海洋生态文明和可持续发展的城市[3]。本研究聚焦蓝色经济领军城市发展水平的评价方式，进一步发掘蓝色经济领军城市的发展潜力，拓展蓝色经济的发展空间，增强蓝色经济的带动效应。

1 典型沿海城市的蓝色经济发展现状

根据国家“十三五”规划中的蓝色经济重点发展区域，结合我国沿海地区蓝色经济发展规模和海洋产业结构现状，本研究选取上海市、天津市、宁波市、大连市和青岛市5个典型沿海城市作为研究对象，进行蓝色经济发展水平量化分析，设计蓝色经济领军城市评价指标体系，进一步测度蓝色经济领军指数。本研究所用数据来自《中国海洋经济统计年鉴》以及各地国民经济和社会发展统计公报等。

1.1 上海市

上海市位于我国东部海岸线的中间地带，是“黄金水道”长江和东海的交汇处。良好的地理区位优势使上海市蓝色经济发展迅速,对其整体经济增长发挥了举足轻重的作用。上海市海洋经济生产总值从2001年的624.93亿元发展到2016年的7 311亿元，占全市经济生产总值的比重由2002年的13.35%上升到2016年的26.60%，2016年海洋经济生产总值仅次于广东省和山东省。

2005年上海市海洋三次产业比重为1∶8∶91，2008年为0.68∶15.03∶84.29，2014年为0.1∶36.4∶63.5；从演变趋势看，海洋产业结构已实现“三、二、一”的发展模式，三大产业比重逐渐趋于合理，接近国际海洋城市水平。其中，海洋第三产业主要以滨海旅游业和海洋交通运输业等传统产业为主，2016年实现总产值2 849.97亿元。旅游业是上海市支柱产业，接待国内外旅游人数持续增长，2016年接待国内旅游人数达29 620.60万人次、国际入境旅游人数达854.37万人次。

1.2 天津市

同样依托良好的地理区位优势，天津市蓝色经济发展迅速，海洋经济生产总值从2010年的3 021.5亿元发展到2015年的5 506亿元，2015年占全市经济生产总值的比重为33.3%。海洋三次产业比重从2010年的0.2∶65.5∶34.3调整为2015年的 0.3∶62.6∶37.1，产业结构不断优化但仍有较大的优化空间。

海洋第二产业在天津市海洋经济中占有主导地位，滨海旅游业和海洋交通运输业等海洋第三产业也占较大比重。2014年天津市滨海旅游业产值为1 004亿元，是发展前景最好的产业。海洋交通运输业是天津市海洋第三产业的龙头行业，2014年天津港的吞吐量位居全国前列；以天津港为核心，利用广阔的经济腹地优势，将码头和航道等与铁路和公路无缝对接，扩大港口运输服务辐射范围，使天津市成为亚欧海上运输的新起点。

1.3 宁波市

2016年宁波市海洋经济生产总值为1 336.71亿元，占全市经济生产总值的比重达15.7%；其中，海洋第一、二、三产业分别实现增加值107.82亿元、600.80亿元和628.09亿元，海洋三次产业比重为8.1∶44.9∶47.0。

2016年涉海产品和材料制造业、海水利用业、涉海服务业、海洋交通运输业以及滨海旅游业构成宁波市海洋经济的主体，分别实现增加值196.97亿元、176.34亿元、159.35亿元、145.34亿元和141.40亿元，总体实现增加值占海洋经济生产总值的61.3%。海洋渔业总产值为179.90亿元，同比增长3.3%；海洋水产品总产量为106.1万t，同比增长2.7%。

1.4 大连市

2016年大连市海洋经济生产总值为2 728亿元，同比增长6.8%，占全市经济生产总值的比重约为30%。海洋产业以海洋渔业、海洋交通运输业和海盐业为主。

2016年大连市海洋渔业稳步发展，总产值为792.8亿元，同比增长7%；总产量为251万t，同比增长4.5%。海洋第三产业中的滨海旅游业和海洋交通运输业发展较成熟，其中接待旅游人数和旅游总收入持续增长，2016年接待旅游人数达7 738万人次，同比增长11.74%；海洋信息和技术服务等海洋第三产业也进入高速增长阶段。

1.5 青岛市

2016年青岛市海洋经济生产总值为2 515亿元，占全市经济生产总值的比重达25.1%；自2012年以来海洋经济生产总值年均增速16%，高于全市经济生产总值年均增速7.1个百分点。

近年来，青岛市积极拓展“蓝色粮仓”发展空间，远洋渔业发展迅猛，目前在册远洋渔业公司已增至31家，已获批远洋渔船数量从2013年的10艘发展到2016年的171艘；2016年完成远洋渔业捕捞量14.1万t、产值13.8亿元，实现产量和产值的双提升。

滨海旅游业是青岛市海洋经济的主导产业之一，2016年实现增加值477亿元，占海洋经济生产总值的19%，居各海洋产业之首。接待旅游人数和旅游总收入持续增长，2016年接待旅游人数超过8 000万人次，同比增长7%；旅游总收入为1 500亿元，同比增长13%。

2 蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系和领军指数

2.1 评价指标体系

本研究设计构建蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系，共计4个二级指标和23个三级指标(表1)[4]。

2.2 领军指数

2.2.1 分类指数

分类指数由评价指标体系中的海洋经济综合实力、海洋产业竞争力、海洋科技竞争力和城市发展竞争力4个二级指标和23个三级指标组成。首先消除数据量纲的影响，然后将该类指标按贡献率的大小确定权重，最后将某一类所有指标无量纲化后的数值(Z)与其权重(W)计算得出分类指数(I)，计算公式为：

表1 蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系

(1)

该分类指数的优点是按权重进行分类计算，从而明确系统内每类对象的发展状况。

其中：当指标为正向指标时

当指标为负向指标时

2.2.2 综合发展指数

综合发展指数是对2个总量指标进行对比所形成的指数。首先引入同度量因素，然后将同度量因素固定，最后将所有加权数与权重之和进行对比并得出综合发展指数，计算公式为：

(2)

3 蓝色经济领军城市评价标准

为保证蓝色经济领军城市评价标准的公正客观，本研究从静态和动态2个方面设计评价标准。

3.1 静态评价标准

选取上海市、天津市、宁波市、大连市和青岛市2010—2014年的相关指标作为参考，将5个城市各指标排名前3位的数值选出，并求出各指标的平均值和标准差(排名前3位的数值反映目前发展较好的指标水平；标准差是各数值偏离平均值距离的平均值，反映指标变动程度)[5]。计算结果如表2所示。

表2 蓝色经济领军城市静态评价标准

根据蓝色经济发展的阶段性特征，将领军城市分为3个等级，即具有明显迹象的蓝色经济领军城市(Ⅰ)、基本建设成为蓝色经济领军城市(Ⅱ)和全面建设成为蓝色经济领军城市(Ⅲ)。其中，具有明显迹象的蓝色经济领军城市的标准为各指标平均值与标准差的差值，基本建设成为蓝色经济领军城市的标准为各指标平均值，全面建设成为蓝色经济领军城市的标准为各指标平均值与标准差的和值，确定蓝色经济领军城市阶段性评价标准(表3)。

表3 蓝色经济领军城市阶段性评价标准

续表

注：Ⅰ表示具有明显迹象的蓝色经济领军城市；Ⅱ表示基本建设成为蓝色经济领军城市；Ⅲ表示全面建设成为蓝色经济领军城市。

3.2 动态评价标准

采用变系数法、移动平均法和发展速度法对各指标进行预测，时间跨度为2016—2030年。根据预测结果，选取2020年和2030年2个时点的预测数据，将上海市、天津市、宁波市、大连市和青岛市的预测数据进行排列，选取中位数作为指标的动态评价标准(表4)[6]。

表4 蓝色经济领军城市动态评价标准

续表

4 蓝色经济领军指数测评

目前采用的多指标综合评价方法主要有主成分分析法、层次分析法、熵值法、灰色关联分析法、模糊综合评价法、神经网络评价法和小波网络多属性综合评价法等[7]。由于蓝色经济领军城市的标准设计涉及众多指标，且我国海洋产业数据统计仍不完善，考虑到数据的可得性、完整性和可靠性，本研究采用主客观相结合的评价方法构建“四维一体”联合模型，避免采用单一评价方法的片面性，力求评价的科学和准确[8]。

4.1 “四维一体”联合模型测评蓝色经济领军指数

4.1.1 层次分析法

采用层次分析法对沿海地区典型城市的蓝色经济领军指数进行测评(表5)。

表5 基于层次分析法的沿海地区典型城市蓝色经济领军指数测评

4.1.2 熵值法

依据熵值法的基本原理，在剔除弹性指标对测评结果的影响后，得出基于熵值法的沿海地区典型城市蓝色经济领军指数测评结果(表6)。

表6 基于熵值法的沿海地区典型城市蓝色经济领军指数测评

4.1.3 灰色关联分析法

依据灰色关联分析法的基本原理，在剔除弹性指标对测评结果的影响后，得出基于灰色关联分析法的沿海地区典型城市蓝色经济领军指数测评结果(表7)[9]。

表7 基于灰色关联分析法的沿海地区典型城市蓝色经济领军指数测评

4.1.4 主成分分析法

采用主成分分析法对沿海地区典型城市的蓝色经济领军指数进行测评(表8)。

4.1.5 Kendall协同系数检验法

由于层次分析法没有通过一致性检验，采用Kendall协同系数检验法对熵值法、灰色关联分析法和主成分分析法3种方法进行一致性检验(表9)。如通过检验，说明3种方法的测评结果基本一致，再对3种方法的测评结果加总求和，得出最终的测评结果。

表8 基于主成分分析法的沿海地区典型城市蓝色经济领军指数测评

表9 Kendall协同系数检验结果

如果Kendall’w大于0.9或Chi-Square大于9.488或Asymp.Sig.小于0.05，则认为检验具有一致性。根据检验结果可知，3种方法的测评结果具有一致性。

4.2 蓝色经济领军指数动态分析

对沿海地区典型城市蓝色经济领军指数中通过一致性检验的测评结果进行综合排序(表10)。排序结果与通常对这5个城市海洋经济发展水平的认识相吻合，符合实际情况。

表10 2014—2015年沿海地区典型城市蓝色经济领军指数

5 结论和建议

本研究以蓝色经济领军城市这一全新视角，构建相应评价指标体系和指数，创新性地进行蓝色经济领军城市发展水平的现状分析和预测，探索蓝色经济发展的新兴驱动力和增长极，以期促进实现“十三五”海洋经济发展的战略目标。主要包括3个方面的研究内容：①具有针对性地选取我国沿海地区蓝色经济发展的典型城市，进行蓝色经济领军作用的基础分析和城市竞争力的比较分析；②首次提出国内较为全面的蓝色经济领军城市发展水平评价指标体系，设计评价指标并对城市进行全面评估，构建分类指数和综合发展指数2个层面的领军指数，从静态和动态2个方面设计公正客观的蓝色经济领军城市评价标准，是本研究的创新之处；③建立“四维一体”联合测度模型进行蓝色经济领军城市发展水平的动态分析，利用主客观评价方法优势互补的特点，力求评价结果科学准确。

蓝色经济的发展需要城市作为增长点并发挥城市的区域性引领和示范作用，需创新性地推进建设蓝色经济领军城市，主要包括3个方面：①通过“转方式、调结构”引导蓝色经济发展，实现传统海洋产业逐渐壮大、海洋战略性新兴产业和现代服务业异军突起、海洋经济发展方式不断升级以及海洋产业结构日趋优化。②在大数据和“互联网+”等发展背景下，蓝色经济的跨越式发展必然需要创新驱动。应通过政府牵线使研究机构与企业对接，将科研成果尽快转化为技术应用到生产领域，完善配套基础设施，促进高端新兴产业项目落地生根，增强城市创新能力，以科技和人才带动城市发展。③结合区域特点实现集群式发展是海洋产业的发展趋势。应把握主导和核心海洋产业，构建彼此关联和互补互助的优势特色海洋产业集群，提升海洋经济发展潜力，发挥蓝色经济领军城市的引领作用。

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TheDevelopingStandardandLeadingIndexofCoastalBlueEconomyLeadingCities

XU Sheng，FANG Jimei

(Ocean University of China,Qingdao 266100，China)

This paper analyzed the status quo of blue economy in five typical coastal cities，put forward the comprehensive evaluation index system of the developing level of blue economy leading cities in China for the first time.4 secondary indicators and 23 three-grade indicators were designed for a comprehensive assessment;the leading index of the classification index，the comprehensive development index，and the evaluation standard of the blue economy leading city were designed from static and dynamic aspects.“Four-dimensional” joint model to evaluate the blue economic leader index were established and dynamic analysis was constructed to evaluate the results scientifically and accurately.According to the research results，the suggestions of changing the developing mode and adjusting the industrial structure，enhancing the city innovation ability and building the characteristic marine industrial cluster were put forward.

Blue economy，Leading city，Leading index，Industrial structure，Innovation driven

P74

A

1005-9857(2017)10-0010-07

2017-08-23；

2017-09-19

国家社会科学基金项目“中国海洋经济结构转型中的创新驱动效应研究”(15BJL037).

徐胜，教授，博士，研究方向为海洋经济