高职院校物联网专业《自动识别技术及应用》课程项目化教学改革的探索

易国键

摘 要：物联网产业是我国重点发展的战略性新兴产业领域，发展前景十分广阔，对物联网技术应用人才需求巨大。自动识别技术被称为是物联网行业的排头兵，在标记物体属性、采集数据供后台处理方面极其重要。本文将以学生为主体、以就业为导向、以项目为载体，结合职业核心能力ODPAE教学法，旨在研究高职院校物联网专业《自动识别技术及应用》课程项目化教学改革。

关键词：自动识别；系统集成；职业核心能力；自主学习

1 研究背景

物联网作为新一代信息通信技术，是继计算机、互联网之后，近几年席卷世界的第三次信息产业浪潮，也是我国重点发展的战略性新兴产业领域，发展前景十分广阔。国内各地高度重视物联网产业发展，据不完全统计，目前全国已有28个省市将物联网作为新兴产业发展重点之一。业内预计，未来五年全球物联网产业市场将呈现快速增长态势，年均增长率接近25%。保守预计，到2020年中国物联网产业将实现5000多亿元的规模，年均增长率达11%左右。

为了能够与企业招聘需求相适应，作为高职院校必须充分使用项目化的教学模式，直接地提升学生所拥有的职业素质以及综合职业能力。项目化教学模式可以实现理论教学和实践活动相结合，提升学生的职业水平，完成高职院校培养技术应用型人才的培养目标。

2 课程性质

《自动识别技术及应用》是物联网专业的必修课，以物联网感知层信息智能化采集的主要技术为基础，融入典型应用案例使学生实现理论与实践的有机结合，掌握各种自动识别技术的应用是物联网相关专业的核心技能。不同于现有的传统电子信息类自动检测技术相关课程强调各种物理量检测方法技能，物联网相关专业要求培养学生掌握自动识别技术的基本原理，并能完成项目解决方案的设计、系统集成、系统测试与维护，从而具备项目实施的能力。

3 课程目标

《自动识别技术及应用》课程是高职物联网技术应用专业的核心专业课程，是针对物联网系统集成及工程实施岗位而开设的。通过学习本课程，要求学生能达到如下教学目标：

（1）知识目标

①了解自动识别技术的基本概念和分类；

②掌握射频识别的工作原理、系统构架和组成；

③了解射频识别技术的标准、频率特性以及系统部件的选取；

④能够根据不同需求设计出所需要的射频识别系统；

⑤掌握射频识别系统的硬件结构的安装和调试；

⑥掌握射频识别系统的测试与维护。

（2）能力目标

①查阅资料的能力；

②方案设计的能力；

③分析问题、解决问题的能力；

④实践操作的能力；

⑤产品选取和应用的能力；

⑥系统集成的能力。

（3）素质目标

①培养岗位职业道德；

②自主学习能力；

③与人交流能力；

④与人合作能力；

⑤信息处理能力；

⑥遵守职场规范；

⑦培养自我管理、自我培养的能力。

4 项目化设计思路

本課程组教师与行业、企业的专家（兼职教师）密切合作，企业兼职教师之间参与课程设计开发与教学实施的全过程，充分体现课程教学过程的开放性。课程在简要介绍各种自动识别技术原理的同时，以项目实施过程为导向，各环结合RFID技术典型应用案例并以任务为驱动。课程分为六大模块。

模块一是自动识别技术认知，从总体上介绍自动识别技术，描述自动识别技术发展现状、趋势和基础知识；模块二是条码技术应用，包括一维条形码和二维条形码，分别选用商品条码制作和电子名片制作作为项目背景，重点训练学生条形码应用能力；模块三是项目解决方案设计，选用HF RFID图书馆管理系统作为项目背景，重点训练学生掌握项目需求分析与架构设计、系统功能设计与产品选型等技能；模块四是系统集成，选用微波RFID ETC高速不停车收费作为项目背景，重点训练学生工程实施方案设计、设备安装与系统配置调试等技能；模块五是系统测试与维护，选用UHF RFID酒类商品防伪溯源作为项目背景，重点训练学生系统性能测试与系统维护等技能；模塊六是综合训练，选用校园一卡通系统作为项目背景，串联三至五模块所学知识和技能，对学生进行综合训练。

课程以自动识别技术及应用作为项目主线，串联各个典型应用项目，便于教师采用项目教学法引导学生展开自主学习，掌握、建构和内化知识与技能，强化学生自我学习的能力的培养。

5 项目化教学内容

以自动识别技术的认知、条码技术及应用等6个教学模块共9个项目为载体，将职业行动领域的工作过程融合在情境项目训练中。具体内容如下表1所示。

6 总结

通过项目化课程改革，把《自动识别技术及应用》课程分解为6个项目，在项目实施过程中培养学生对自动识别技术行业的认知、条码在电子商务中的应用、RFID系统方案设计、系统集成和系统调试等技术技能，以提高物联网专业学生对物联网行业的理解和拓展学生视野，并能为学生职业生涯规划提供引导思路。