基于时间预测模型预测全面二胎政策下未来我国人口的数量

贺兴辉　韩添　佟庆　梁文凯

【摘要】中国是人口大国，人口问题向来是影响我国发展的重要因素之一，自2016年1月1日起，全面二孩政策在我国正式实施，我国人口结构也随之发生了变化。本文依据修正后的2006-2015年的人口数据，通过建立时间序列模型对人口进行预测，得到2017-2030年的人口总数。

【关键词】时间序列模型 全面二胎政策 人口数量

【中图分类号】G640 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）36-0247-02

一、算法简介

时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法，是根据研究对象的历史上的一系列已知數据（时间序列）[1]，分析并找出事物随时间发展变化的轨迹，用数学模型去描述研究对象随时间变化的发展规律，并根据该模型预测事物的未来发展状况的定量分析方法。它不仅能够准确分析数据的规律和变化，还能有效预测数据的发展趋势，发挥了十分重要的作用。

二、算法步骤

（1）设时间序列为y1，y2，… yt，…，α为加权系数[2]，0<α<1，一次指数平滑公式为：

（2） 以作为的最佳估计，则有 ：

（3）令，以St代替，即得：

（4）表明是全部历史数据的加权平均，预测模型为：

结果显示，二阶差分之后的序列的时序图在均值附近比较平稳的波动.自相关图有很强的相关性[3].单位根检验P值小于0.05，所以二阶差分方程之后的序列是平稳序列。

得到的人口随年份的关系式为：

由以上结果可知：实行了全面二孩政策之后，我国每年的人口增长率比未实施前有所增加，但增长的并不是十分显著，这与现代社会的压力，人经济负担有一定的关系。时间序列模型能够准确的反映出人口随时间的变化趋势，因此有较好的预测性。

参考文献：

[1]何新易. 基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析[J]. 财经理论与实践，2012，（04）：96-99.

[2]陈飞，高铁梅. 结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究[J]. 数量经济技术经济研究，2005，（02）：95-103.

[3]蔡曦，胡昌华，蔡光斌. 基于人工免疫RBF神经网络的时间序列预测方法研究[J]. 电光与控制，2007，（04）：109-112.

作者简介：贺兴辉（1997.6-），男，汉族，籍贯：河南省洛阳市洛宁县小界乡石窑村5组，学历：本科。