基于新教学理念的数据挖掘课程模式研究

黄莉　陈东方　胡威　王晓峰

【摘要】随着研究生规模扩张，研究生教学趋于本科化延续，如何以多种方式满足多样化需求，并应用现代教育技术丰富教学形式、提高教学效果，是亟待解决的问题。本文从“数据挖掘”课程入手，以课程资源系统、丰富和适合网络传播为基本要求建设教学资源共享体系，提出“翻转课堂”下数据挖掘课程资源共建共享的策略，并进行相应教学模式的研究与实施。

【关键词】研究生教学 翻转课堂 课程改革

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）36-0010-02

一、研究生教学存在的问题

随着研究生规模扩张阶段进入注重质量、发展内涵阶段，如何以多种方式满足多样化需求，并应用现代教育技术丰富教学形式、提高教学效果，是亟待解决的问题。同时，研究生的课程，现在大部分还延续着本科的教学形式，学生缺少主动性，还属于填鸭式教学。学生学的目的有的仅仅停留在学分获取上。这样的学习结果，是学生的科研能力不强。有的到了研究生二年级还不会主动查找文献，阅读文献也抓不住处重点。研究不知从何下手，从何开始。

所以，有必要在研究生阶段对学生加入大数据课程的学习，让学生对前沿科技现状有一定的了解。对大数据进行管理和数据清理，数据整合，知识发现，是研究的热点趋势[1]。大数据下数据的整合，数据的清理，数据的存储，数据的评价等研究领域[2]。这些领域随着大数据时代的到来，面临着新的挑战和机遇。通过研究生对科技前沿的了解，激发他们创新思维。

二、现状

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等[3]，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

国外对研究生教育采用了很多新的教学模式，比如翻转课堂，从问题研究模式。这些新的教学模式在培养学生自主学习意识和提升学习效率方面，有着非常大的优势，但考虑到中国学生学习的根深蒂固的习惯，一下子彻底推翻传统， 也是不适宜的。所以选择哪些知识，什么时候来实施就显得格外重要。对于基础和入门内容，仍然采取先教后学的传统模式，目的是在老师手把手的帮助下，带学生入门，打好基础；对于拓展的知识内容，则会适当选择“翻转课堂”新模式来进行。这样，既可以使学生享受新的学习模式带来的学习效率的提高，也避免出现知识陌生带来的学习挫败感。

三、教学研究与改革

针对研究生教学中出现的问题和数据挖掘课程在计算机专业的重要地位，数据挖掘课程在的教学改革迫在眉睫。以“数据挖掘”这门课程入手，以课程资源系统、丰富和适合网络传播为基本要求建设教学资源共享体系，提出“翻转课堂”下数据挖掘课程资源共建共享的策略，并进行相应教学模式的研究与实施。

1.从传统课堂到“翻转课堂”的转型

课程资源系统、完整、丰富、适用、易用，从服务高校教师为主到服务学生、高校教师和社会学习者并重。用基本资源实录真实的教学过程，以基本资源+拓展资源展示课程的进化，分类指导的课程设计+教学团队的教学过程。

1）针对研究生教育的特点，整合现存数据挖掘课程的信息资源、开发新的基于“翻转课堂”的信息资源，并形成不断优化的资源库。

通过整合数据挖掘课程的教育教学资源，建立起以“翻转课堂”为平台的数字化教学环境；开发、收集、组织一批丰富的教育教学信息资源，形成教学资源库。

2）结合研究生教育的特点，基于“翻转课堂”，开展教育教学、在线学习及习题解答等方面的应用研究，促进学生自主学习的发展，从而提高学生学习的主观能动性。 基于各项管理平台以及数据库的建设，探索课程数字化发展途径，研究“翻转课堂”下数字化课程资源共建共享的策略。问题探讨式教学，加入知识发现与管理的相关国际顶尖会议论文进行学术探讨。

2.以学生自主学习为主的学习过程

传统的学生学习，以在教学课堂听教师讲课的形式进行，这样不仅学习的积极性不大，互动性不够强，更使得学习的效果不够好，学生的对知识的印象不够强烈[4]。

在新的教学模式中，利用“翻转课堂”使得学生有更多的自主学习的机会，并能主动参与到项目的设计与开发的过程中，能切实有效地激发学生的积极性，并能在教学的过程中取得良好的教学成果。

1）同时通过新的教学模式培养学生自主学习能力，创新能力，推荐到相关企业进行实习。学习如何查找文献，如何阅读相关文献，如何与国际专家，企业进行交流合作。自主创新思维的培养，鼓励有想法的学习进行创新实验。实现产学研结合教学，让学生在实际应用中。

2）网络教学模式混合教学，结合网络优质资源加入教学环节。通过课后让学生学习木刻微课，进行课堂深入探讨。

四、总结

本文针对研究生教学现状，研究了如何以多种方式满足多样化需求，并应用现代教育技术丰富教学形式、提高教学效果等问题。同时结合“翻转课堂”的特色，提出了提出“翻转课堂”下数据挖掘课程资源共建共享的策略，并进行相应教学模式的研究与实施。以提高研究生教学的质量和发展内涵。

参考文献：

[1]刘群，王国胤，吴思远. 研究型课程教学模式探讨[J]. 计算机教育，2013（9）.

[2]孫宇，梁俊斌，钟淑瑛.面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨[J].现代计算机，2014（13）.

[3]蒋盛益，李霞，郑琪.研究性学习和研究性教学的实证研究———以数据挖掘课程为例[J].计算机教育，2014（24）.

[4]石向荣.基于TDC模式的数据挖掘课程教学新方法[J].经济师，2015（5）.

课题项目：2017年校级研究生教育改革课题：“基于新教学理念的数据挖掘课程模式研究支持”。