基于句酷批改网数字化写作平台的产出性词汇发展特征研究

【摘要】由于计算机技术和因特网络的普及和发展，语料库索引软件来作词汇搭配、翻译以及中介语的描述和分析既契合了大数据时代对于外语写作教学的新要求，又可以比较全面的呈现出二语习得者产出性词汇的发展特征。本研究采取历时研究手段，结合句酷批改网平台的语料库数据分析结果与WordSmith Tools 语料库检索软件中的wordlist 和plotting统计功能，试图找出非母语学习者在词汇习得上的共同规律特征。

【关键词】句酷批改网 数字化平台 产出性词汇

【中图分类号】G43 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）36-0215-02

一、数字化写作平台的基本功能描述

本课题研究载体——数字化写作平台是被很多高校广泛利用的功能日臻完备与强大的句酷批改网，下面本文将对数字化写作平台的独特功能在教学实践中的具体应用进行简单描述。

1.数字化写作平台的统计机制

20 世纪80 年代以来，随着计算机的广泛应用，语料库语言学得到了蓬勃的发展，为语言学研究提供了一套全新的研究思路和方法，广泛应用于语言研究的各个层面。通过句酷批改网写作平台提供的自动分析评价范文的功能，使用者可以获得有关文本中产出性词汇使用不同层面的多元信息，如“文本统计信息”、“词频统计信息”、“单词分布预览”和“单词长度统计图” [2]等。这些量化的词汇分布信息使得使用者能够清晰的了解自己的语言输出面貌，这是在传统写作教学模式中，甚至一些基于网络的写作模式中也难以充分实现的强大功能。

2.写作协作平台的搭建功能

写作协作平台为平台使用者之间提供了自由发言的空间，相对于传统写作任务的完成方式，学生可以在相对宽松的网络环境中完成意义的表达，而写作任务作为考察产出性词汇任务的重要载体，其中也担负构建写作社团的任务，因为学生在真实语境中提取语言代码的过程虽然与学生的语言水平密切相关，但社会心理等深层原因同样不可忽视。

大数据时代外语生态语境是利用网络技术多媒体教学手段，以现代教学主体思想和自主学习理论为指导，提供丰富学习资源，在师生之间搭建交流互动平台，开展以学习为中心的外语生态语境教学。教师可以利用平台的学习小组搭建功能，将学习者切分成不同的学习小组，小组内的学生可以传递数字化信息，实现学习者之间的协作与共享，因此，数字化写作平台不仅包括自主学习场所和探索实践，还包括学习者本身和学习资源，支持互动信息系统，利用网络写作任务的设计，对于学习资源和发散思维理念，有助于全面提高学习能力。除此以外，教师可以利用平台的大量反复语言训练，并针对学习者反馈信息，归纳总结调整输入信息结构，能够满足个性语言学习者需要。在论坛板块中，还可利用每日改错功能，夯实词汇基础，实际作文中，很多学生对于不定冠词，比较级，分类单词短语等词汇基本知识的缺失极大影响了文本的输出质量。

这种互动模式的展开有助于个性化学习的有效实现，避免将传统课堂的简单的“物理位移”，从而摆脱静态的传统外语学习方式，根据课堂内容展开主题讨论，从而链接课下交流版块与课程学习板块，成为学生课程学习的另外一个更加开阔的空间。

3.数字化文本的评价反馈功能

句酷批改网的作文评价是采用机器批阅与人工批閱相结合的方式，以2016级学生“白雪”的作文为例，批改网给出定性的评语：“语句间衔接充分，过程性词汇丰富，文中词汇使用恰当，但高频词汇表达还有很大提升的空间。”定量评价可以在教师端“浏览”按钮下的“体检报告”中得到呈现。词汇相关维度的数据统计，可以比较全面的呈现出二语习得者产出性词汇的发展特征。

即时分数的出现、自动生成的作文点评以及版本更新后的逐句点评，都让学生的作文修改尤其是句子的输出的批改更加有据可循，学生通过不断实践和挑战，从而逐步提高自己的言语输出水平。另一方面，一键生成报告（成绩分析报告）减轻了教师作文批改的工作强度，实时提供学生作文评价反馈，也避免了以往作文生成与教师批改时差导致学生再次面对自己的作品时脱离作文写作情景的尴尬局面。

二、基于文本语料库的产出性词汇发展趋势实证研究

在写作文本研究中， 为了呈现发展中的词汇产出特征，我们对某个二语习得者的一部或 多部写作文本进行分析和对比研究，这种分析对研究作者主题的表达提供了可靠的量化依据，本研究采取历时研究手段，基于句酷批改网平台的语料库定量视角下的分析结合WordSmith Tools 语料库检索软件中的wordlist 和plotting 功能，试图找出非母语学习者在词汇习得上的共同规律特征。

1.测试方法

以同一班级的50名同学的不同学习阶段的接受性词汇量、产出性词汇量与词汇深度知识的Pearson 相关分析：

（1）句酷平台教师端“浏览”按钮下的体检报告中根据词汇相关维度的数据统计提供了给定文本的一些简略统计数字；在词类分析中包括下列维度：字节数（bytes） 、形符数（ tokens，指文本一共有多少个词） 、类符数（types，指文本一共有多少个不同的词形） 、类符形符比（ type/ token ratio，指形符与类符的比率即用词的变化性） 、高频词汇、学术词汇和超纲词汇在特定文本中的百分比情况。

（2）利用Wordsmith Tools 的plotting 功能作出主题词图，通过观察主题词在文本中的位置分布，全方位地分析作者展开文本主旨，梳理情节进展的脉络，再现作者在限时文本构建中的心路历程。

（3）通过利用语料库软件的语境共现（concord）功能，针对关键词（例如：knowledge）进行带语境的上下文检索， 呈现该班级学生对于该词的意义联想，从而更加全面的检视学习者的词汇提取和运用能力的动态特征。

2.测试数据分析

本研究是以学生认知思维能力和学生测试为因变数，而学生产出性词汇的广度为自变量进行回归分析。总体而言，产出性词汇的深度呈现复杂、多层面的发展态势。

产出性词汇的类符和形符的低值表现出大一新生的词汇变化度较低，因单词量储备和句酷批改网适应度等因素，学生仍倾向于熟悉表达，频次处于低位区间，常用词复现率高，缺乏变化；二年级学生词汇输出的多样度和准确度会伴随着学习進程的加深而有正面变化，能够根据平台提示，进行同义替换，但大二学生均值单位差加大，体现了经过一个学年之后，生间差异在加大；在大二下学期，在词汇维度中，高频词汇、学术词汇与超纲词汇的使用比例发生显著的变化，这体现学生间语言学习动机差异性，有考研意向的学生在学术词汇使用比率上有提高，有出国动机的学习者在学术书面表达中，则没有太大变化，甚至会在书面表达中夹杂口语词块，体现出这部分学习者提高听说的诉求对于心里词库建构的影响。

三、建议

参考以上指标可见，学习者的词汇图库的构建可能因学习风格和语言水平的变化表现出不定向的发展轨迹，因此如何改进产出性词汇的宽度和频度，针对发展特征来干预和改变产出性词汇输出的质量是我们面临的重要课题。

1.在课堂教学中设计词汇的专项训练，增加接受性词汇的输入，设置有效词汇图示构建模式

在适当的语境条件下突出高频词的复现率，在辨析相似词的过程中，增加学生对于常用词的认知理解，这将有助于提高学生产出性词汇的输出质量，从而促进其寻求相近意义的表达，例如针对完形填空题型的设计，可以引导学生了解不同语境中词汇的意义表达，除了注意上述语言输入中接受性词汇的量的积累；在课堂中还应给予学生更多的语言输出机会，提高对语言输出的信心，词汇训练中设计主题相关的语言使用任务；对于视听说的教学单元设计，一定注意情景化，进而实现其语言输出的语境设置，预测目标词的形义关联，教学中应关注词串的语用功能，同时提高原始语料的输入量。

2.鼓励学生在课堂之外利用数字化平台中的教学资源，提升词汇附带习得的广度和深度

根据移动学习环境与词汇学习的特点，移动终端的 个性化交互功能有利于使用者利用碎片化时间登陆数字化写作平台或下载词汇APP，提高原始语料的输入量，改变学生过多依赖于某一词串的语义功能输出状况，逐渐增强学生对于 词串语用功能的关注度，从而促进产出性词汇的类推使用和创新使用。

参考文献：

[1] 刘建设.移动学习研究现状综述[J]. 电化教育研究， 2007，（7）：21-25.

[2]王娜 张虹 邹妍洵.数字化写作对于大学生产出性词汇发展的作用与影响[J].北京：北京科技大学外国语学院，2012，（12）：92-93.

基金项目：2016年度黑龙江省经济社会发展重点研究课题（基地专项）“基于数字化写作平台的产出性词汇发展特征研究”（编号JD2016007）。

作者简介：刘婧 （1975-），女，汉，黑龙江省密山市人，硕士，副教授，研究方向：外语语言学、外语教学。