儿童饮食行为习惯与肥胖关系的横断面调查——基于上海市闵行区学龄儿童健康的队列研究

陈迪迪

儿童饮食行为习惯与肥胖关系的横断面调查
——基于上海市闵行区学龄儿童健康的队列研究

陈迪迪1何丹丹1温晓飒1张鑫毅1汤红梅1徐晓莉1方红1付朝伟2△

(1上海市闵行区疾病预防控制中心 上海201101;2复旦大学公共卫生学院流行病学教研室 上海200032)

目的采用横断面调查分析儿童饮食行为习惯与肥胖的关联,为儿童肥胖的预防与干预策略设计提供科学依据。方法以2014学年上海市闵行区参加体检的公办学校一年级小学生作为研究对象,调查问卷由研究对象的父母或监护人填写,获取研究对象的一般人口学特征、饮食行为习惯、饮食偏好和运动睡眠等日常行为习惯的信息。对调查结果进行非条件Logistic回归分析,计算优势比(odds ratio,OR)和 95%CI。结果共计5 752名儿童同时进行问卷调查与健康体检,纳入本研究。闵行区一年级学生的肥胖检出率为15.16%,其中男性为18.35%,女性为11.83%;超重检出率为14.31%,其中男性为15.15%,女性为13.43%。平日饮食以荤菜为主(OR=1.58,95%CI:1.32～1.91)、早餐食用频率低(OR=1.87,95%CI:1.01～3.46)、咖啡因食品摄入过多(OR=1.66,95%CI:1.09～2.51)、吃饭速度快(OR:3.32～14.95)等均显著增加了儿童肥胖的危险性;而平日饮食以素菜为主(OR=0.51,95%CI:0.35～0.74)和挑剔食物(OR:0.38～0.64)与较低的儿童肥胖有显著性统计关系。在饮食偏好方面,喜欢吃肉类(OR=2.11,95%CI:1.42～3.14)和腌熏类食物(OR=1.42,95%CI:1.05～1.92)是儿童肥胖的危险因素。结论不良的饮食行为习惯与儿童肥胖存在关联性。

儿童; 肥胖; 饮食行为习惯; 上海

肥胖(obesity)是在基因、环境、行为、社会、经济、文化等多种因素相互作用下导致机体能量储存过多(脂质)而引起的疾病[1]。在过去的数十年中,全球肥胖流行急剧增加[2],儿童超重与肥胖的流行也日益增加。WHO数据显示,全球5岁以下儿童肥胖率已从1990年的4.2%增长到2010年的6.7%,预计截止到2020年将达到9.1%,患病人数达到6 000万[3]。2006年进行的第3次全国儿童肥胖流行病学调查显示,10年来中国0～6岁儿童肥胖和超重的总检出率分别为7.2%和19.8%[4]

目前,儿童肥胖已成为一个重要的世界公共卫生问题,影响着整个世界的人口素质发展[5]。肥胖不仅影响儿童的健康和生命质量,而且对儿童身体的形态、机能都会有影响,同时也可能影响儿童的呼吸、心血管、内分泌、免疫等各个系统[6-8],以及智力、生长发育和心理行为特点,肥胖儿童尤其容易出现心理行为偏离和心理创伤等社会问题[9-10]。Juonala等[11]对6 328名肥胖儿童随访23年后研究证实,儿童肥胖是未来成人慢病发病的早期危险因素。因此,儿童期是肥胖发展的关键时期,其影响因素及防治措施的研究已经在公共卫生领域受到越来越广泛的关注。饮食行为习惯被认为是肥胖的重要原因之一[12]。研究证实,高脂、高能量食物摄入增加,粗加工碳水化合物摄入减少,食量大,进食速度快,喜肉食零食,不吃早餐等不良饮食习惯是引起儿童肥胖的危险因素[13]。

鉴于儿童超重肥胖的流行与饮食行为习惯等密切相关,本研究将基于上海市闵行区学龄儿童健康队列,进一步探讨儿童饮食行为习惯和饮食偏好等与儿童肥胖的关系。本研究通过对队列起始横断面调查数据的分析,为后续儿童肥胖的干预与预防提供科学依据,从而遏制儿童肥胖的流行,降低其对人类健康的危害。

资 料 和 方 法

研究对象本次研究以基线调查,即2014学年闵行区参加体检的公办学校一年级小学生(年龄为6～7岁)作为研究对象。闵行区学龄儿童健康队列是选取闵行区公办学校进行的为期5年共3次的队列采样与随访的研究。队列起始于2014学年,选取闵行区参加体检的公办学校一年级小学生新生作为研究对象,采集生物样本并进行问卷调查。此后,分别于三年级和五年级结合当年的常规体检,在相同时期、相同条件下收集相同数量的生物样本,并进行问卷调查,同时结合每年的学生常规健康管理工作进行采样对象的跟踪调查与管理。为控制失访率,保证5年的队列随访与后续采样,样本选取时排除了15所希望小学以及启智和启音等特殊学校,排除了拒绝体检的学校以及依从性较差的私立学校。

体格检查研究对象体检信息来自上海市每学年一次的中小学生健康体检。根据上海市卫生与计划生育委员会与上海市教育委员会联合下发的沪卫医政[2012]69号文件,以及闵行区计划生育委员会与闵行区教育委员会联合下发的闵教字[2012]147号文件精神,闵行区卫生和每年组织中小学生在2～6月、9～12月进行健康体检,具体时间由健康体检机构与辖区中小学共同商定。体检项目包括:(1)病史询问:内科、外科、眼科、耳鼻喉科等;(2)内科常规检查:心、肺、肝、脾、腹部等;(3)外科常规检查:头部、颈部、胸部、脊柱、腹部、四肢关节、皮肤、淋巴结等;(4)眼科常规检查:外眼(斜视等)、内眼(沙眼等)、视力等;(5)耳鼻咽喉常规检查:外耳、内耳、鼻腔、咽喉部、扁桃体等;(6)口腔科常规检查:牙齿、牙周等;(7)形体指标检查:身高、体重、生长发育和营养状况评价等;(8)血红蛋白监测。为控制体检数据质量,参加学生健康体检的机构及人员均经过统一培训,体检仪器均经过校准,统一体检标准,并由疾控中心根据学生体检操作规范进行质量控制。儿童超重与肥胖的标准参考文献[14]。

问卷调查所有研究对象和监护人签订知情同意书,经本人和其家长同意后,进行问卷调查。调查表由研究对象父母或其监护人填写,内容包括:(1)基本信息:姓名、性别、民族、父母文化程度、父母职业、家庭人口数和兄弟姐妹人数等;(2)运动情况及作息习惯:过去7天运动情况、课间活动安排、每天看电视/电脑/手机时间、每天睡眠时间等;(3)饮食习惯:平时饮食习惯(荤/素)、吃早餐的频率、吃快餐的频率、吃零食的情况、咖啡因食品食用情况、吃饭速度、挑剔食物情况以及饮食偏好等;(4)家庭居住情况:住房类型、孩子是否有单独房间、孩子是否有单独的床、最近1年内是否装修、家庭成员是否吸烟、开窗通风习惯等;(5)疾病既往史和家族史:龋齿、贫血、超重/肥胖、近视等。本调查问卷内容参阅相关文献并经复旦大学和上海市疾病预防控制中心5名公共卫生学专家会议讨论后确定。最终8 536名学生完成问卷调查,其中5 789名完成体检,剔除37名问卷信息严重缺失者,最终纳入5 752名研究对象。

统计学处理使用SPSS 18.0软件对数据进行统计分析。采用χ2检验和单因素非条件Logistic回归模型对研究对象的一般人口学特征进行统计分析,将性别、父母学历、父母职业、家庭人口数、平均运动量和平均每天睡眠时间作为协变量纳入多因素非条件Logistic回归模型对研究变量进行统计分析。P<0.05为差异有统计学意义。

结果

研究对象一般人口学特征在纳入的5 752名研究对象中,肥胖组872名,其中男性539名,女性333名;非肥胖组4 880名,其中男性2 398名,女性2 482名。经χ2检验,两组儿童在性别、父母学历、父母职业和家庭人口数方面的差异有统计学意义(P<0.05)。两组儿童在兄弟姐妹人数方面的差异无统计学意义。经单因素非条件Logistic回归分析,两组儿童在性别、父母学历、父母职业和家庭人口数方面差异有统计学意义(P<0.05),故将其作为协变量纳入之后的多因素非条件Logistic回归模型。具体结果参见表1。

表1 研究对象一般人口学特征构成Tab 1 Demographic characteristics of the study population [n (%)]

续表1

Maternaloccupation13．790．008 Enterpriseandinstitution244(28．0)1549(31．7)1．00 Professionals89(10．2)598(12．3)0．94(0．73-1．23) Productionandtransportation44(5．0)215(4．4)1．30(0．91-1．85) Businessservices268(30．7)1253(25．7)1．36(1．12-1．64) Others227(26．0)1265(25．9)1．14(0．94-1．38)Paternaloccupation14．240．007 Enterpriseandinstitution258(29．6)1470(30．1)1．00 Professionals165(18．9)1157(23．7)0．81(0．66-1．00) Productionandtransportation62(7．1)373(7．6)0．95(0．70-1．28) Businessservices212(24．3)1016(20．8)1．19(0．98-1．45) Others175(20．1)864(17．7)1．15(0．94-1．42)Brotherandsister0．500．779 No650(74．5)3591(73．6)1．00 1168(19．3)991(20．3)0．94(0．78-1．12) ≥254(6．2)298(6．1)1．00(0．74-1．35)Familypopulation23．36<0．001 ≤3345(39．6)2249(46．1)1．00 4175(20．1)1063(21．8)1．07(0．88-1．31) 5266(30．5)1163(23．8)1．49(1．25-1．78) ≥686(9．9)405(8．3)1．38(1．07-1．79)

超重和肥胖检出情况在5 752名研究对象中,872人被检出肥胖,肥胖检出率为15.16%,其中男性539名,女性333名;823人被检出超重,超重检出率为14.31%,其中男性445名,女性378名。男女组间肥胖检出率差异有统计学意义(χ2=47.54,P=<0.001),而超重检出率差异无统计学意义(χ2=3.48,P=0.065)。

图1 研究对象超重/肥胖检出情况Fig 1 Detection of overweight and obesity in study population

饮食行为习惯与一年级小学生肥胖的关系如表2所示,对肥胖和非肥胖两组对象的饮食行为习惯进行统计分析发现,与荤素搭配饮食的儿童相比较,以素食为主的儿童患肥胖的危险性降低(OR=0.51,95%CI:0.35～0.74),而以荤菜为主的儿童患肥胖的危险性是荤素搭配饮食儿童的1.58倍。在食用早餐频率方面,与每周食用4～7次的儿童相比,每周食用1～3次的儿童患肥胖的危险性增加(OR=1.87,95%CI:1.01～3.46)。食用含咖啡因较多的食品可能会增加儿童患肥胖的危险(OR=1.66,95%CI:1.09～2.51);随着吃饭速度加快,儿童患肥胖的危险性增加(OR:3.32～14.95)。但是,随着挑剔食物的增加,儿童患肥胖的危险性降低(OR:0.38～0.64)。两组在食用快餐和零食频率方面的差异无统计学意义。

本研究亦对研究对象的饮食偏好进行了统计分析(表3),与不喜欢食用肉类的儿童比较,喜欢食用肉类的儿童患肥胖的危险增加(OR=2.11,95%CI:1.42～3.14)。在腌熏类食物食用方面,随着喜好程度的增加,儿童患肥胖的危险增加(OR=1.42,95%CI:1.05～1.92)。在其他食物种类喜好方面未观察到有统计学意义的结果。

表2 饮食行为习惯与儿童肥胖的关系Tab 2 The relationship between eating habits and childhood obesity [n(%)]

aCompared between obese students and non-obese students by using unconditional Logistic regression model adjusted by gender,paternal education levels,maternal education levels,paternal occupation,maternal occupation,family population,average amount of exercise and average sleeping time.bCaffeine food contains coffee,chocolate,black tea,oolong,cola,Red Bull’s energy drink,etc.

讨论

闵行区小学一年级学生的肥胖流行现况本研究发现,闵行区一年级学生的肥胖检出率为15.16%,其中男性为18.35%,女性为11.83%;超重检出率为14.31%,其中男性为15.15%,女性为13.43%。朱美红等[15]对2009年上海市1 320名儿童(2～6岁)调查发现,肥胖儿童占全部儿童的10.5%,超重儿童占到14.0%。2013年,张隽等[16]对上海市7～9岁儿童进行了肥胖流行调查,结果发现,肥胖检出率为18.00%,超重检出率为34.14%。

表3 饮食偏好与儿童肥胖的关系Tab 3 the relationship between eating habits and childhood obesity [n (%)]

aCompared between obese students and non-obese students by using unconditional Logistic regression model adjusted by gender,paternal education levels,maternal education levels,paternal occupation,maternal occupation,family population,average amount of exercise and average sleeping time.bMeats contains pork,beef,mutton,etc.

本研究结果与朱美红等[15]的研究结果相近,而低于张隽等[16]的研究结果。一方面可能是由于本研究所纳入的研究对象为小学一年级新生,年龄基本在6～7岁,另一方面也可能存在城乡差异。从全国肥胖流行概况来看,2010年全国7岁组城市男生、乡村男生、城市女生和乡村女生的肥胖检出率分别为14.00%、6.80%、7.32%和5.21%,超重检出率分别为12.77%、8.36%、10.64%和6.34%[17]。本研究结果略高于2010年全国城市男女生的检出水平,全国儿童肥胖流行仍呈现增长趋势。

不良饮食行为习惯和偏好可增加肥胖风险众所周知,蔬菜水果和牛奶摄入不足、摄入过多高卡路里低营养的食物、不吃早餐、运动不足、每天看电视和睡眠不足均是体重增长和肥胖的危险因素[18]。本研究发现,平日饮食以荤菜为主(OR=1.58)、早餐食用频率低(OR=1.87)、咖啡因食品摄入过多(OR=1.66)、吃饭速度快(OR:3.32～13.00)等均可增加儿童患肥胖的危险。而平日饮食以素菜为主(OR=0.51)和挑剔食物(OR:0.38～0.64)可能会降低儿童患肥胖的危险。在饮食偏好方面,喜欢吃肉类(OR=2.11)和腌熏类食物(OR=1.42)可能是儿童肥胖的危险因素。翟秀华[19]和季成叶[20]发现儿童吃饭过快可能会增加儿童患肥胖的危险,与本研究结果一致。与鱼虾类食物相比,畜肉类食物富含饱和脂肪酸,加之某些基因对食物种类偏好的影响等因素,可能造成儿童肥胖风险增加[21-22]。陈裕明等[23]研究发现,挑剔食物种类的增加可能会降低超重及肥胖发生的风险(OR:0.50～0.78)。这可能是由于挑剔食物的增加可能会影响进食量,从而降低儿童超重肥胖的发生风险。有关学龄儿童调查显示,每天摄入含糖饮料平均会增加200千卡的额外能量[24],本研究未发现饮料摄入的增加与儿童肥胖有关,但调查结果显示咖啡因食品(包括咖啡、巧克力、红茶、乌龙茶、可乐、红牛)摄入过多是儿童肥胖的危险因素。James等[25]研究发现在1年内减少含糖碳酸饮料的摄入可有效控制超重和肥胖的发展,但是该干预措施持续3年后未显示有显著的减重效果,提示在肥胖预防管理中,单纯的饮食干预只是控制体重的一个重要方面,结合运动、合理睡眠等其他方面的综合干预才能达到减重的效果。因此,家长应该培养孩子从小养成良好的饮食行为习惯、运动习惯和生活作息方式,从而控制和减少儿童肥胖的发生。

本研究在分析饮食行为习惯、偏好与儿童肥胖的关系时,将儿童的运动水平和睡眠时间作为协变量纳入多因素非条件Logistic回归模型,一定程度上控制了混杂因素的影响。如前所述,本研究是基于闵行区学龄儿童健康队列,我们会在今后的调查中继续关注儿童肥胖的危险因素。不足之处在于本研究只是一个横断面的调查结果,尚未结合一定的干预措施综合分析儿童肥胖的危险因素。此初步的研究结果可为进一步开展儿童肥胖的干预措施提供科学依据。

综上所述,不良的饮食行为习惯和偏好可能会增加儿童肥胖的风险,父母应该从小培养孩子养成良好的饮食行为习惯,从而减少儿童肥胖的发生。

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Across-sectionalsurveyoftherelationshipbetweeneatinghabitsandchildhoodobesity:basedonacohortstudyofschoolchildreninMinhangDistrictofShanghai

CHEN Di-di1,HEDan-dan1,WENXiao-sa1,ZHANGXin-yi1,TANGHong-mei1,XUXiao-li1,FANGHong1,FUChao-wei2△

(1CenterforDiseaseControlandPreventionofMinhangDistrict,Shanghai201101,China;2DepartmentofEpidemiology,SchoolofPublicHealth,FudanUniversity,Shanghai200032,China)

ObjectiveTo investigate the relationship between eating habits and childhood obesity by the method of cross-sectional survey in order to provide scientific basis for the prevention and intervention of childhood obesity.MethodsWe enrolled first-year students in Minhang District of Shanghai who participated in physical examination in 2014.Information was obtained from standardized face to face interviews of their parents or guardians with detailed questions on demographic characteristics,dietary habit,food preference,physical activity,sleep time and so on.Odds ratio (OR) and 95%CI were calculated by unconditional Logistic regression models.ResultsFinally,5 752 students were enrolled in the study.The rate of obesity was 15.16% (boys:18.35%; girls:11.83%)

and the rate of over weight was 14.31% (boys:15.15%;girls:13.43%).Meat-based diet (OR=1.58,95%CI:1.32-1.91),skipping breakfast (OR=1.87,95%CI:1.01-3.46),eating too much caffeine-containing food (OR=1.66,95%CI:1.09-2.51) and eating fast (OR:3.32-14.95) were associated with an increased risk of childhood obesity.Plant-based diet (OR=0.51,95%CI:0.35-0.74) and choosy in food (OR:0.38-0.64) were associated with a decreased risk of childhood obesity.Besides,we found that children who preferred meat (OR=2.11,95%CI:1.42-3.14) and cured food (OR=1.42,95%CI:1.05-1.92) had a higher risk of obesity.ConclusionsOur results support the association between eating habits and childhood obesity.

child; obesity; eating habits; Shanghai

R179

A

10.3969/j.issn.1672-8467.2017.05.014

2017-04-05;编辑:段佳)

上海市闵行区卫生和计划生育委员会特色项目(2013MWTX02)；上海市公共卫生与预防医学Ⅰ类高峰学科建设计划

△Corresponding author E-mail:fcw@fudan.edu.cn

*ThisworkwassupportedbytheSpecialProjectofShanghaiMinhangDistrictHealthandFamilyPlanningCommission(2013MWTX02)andShanghaiDeciplinaryTypeⅠClimaxDevelopmentPlanforPublicHealthandPreventiveMedicine.