大数据环境下高校图书馆学科服务云平台构建研究＊

钱进进

(惠州学院图书馆，广东 惠州 516000)

大数据环境下高校图书馆学科服务云平台构建研究＊

钱进进

(惠州学院图书馆，广东 惠州 516000)

许多高校图书馆面临着如何利用先进的大数据技术高效开展学科知识服务的问题。文章采用文献分析法、调查分析法、统计分析法和归纳分析法进行研究，在探讨高校图书馆学科服务云平台构建的必要性的基础上，分析了在高校学科服务平台建设过程中要解决的关键问题，并设计出高校图书馆学科服务云平台架构，提出高校图书馆学科云平台服务体系。该研究为高校图书馆在大数据环境下建设全方位的学科服务平台提供了参考。

大数据；高校图书馆；学科服务；云平台

0 引言

在当前大数据背景下，计算机和网络技术的飞速发展，人们获取信息的方式发生了天翻地覆的变化。图书馆作为高校信息中心的地位变得朝不保夕，人们对图书馆信息获取的需求逐渐减少[1]。采用传统的被动服务模式已经不能满足高校图书馆读者信息需求的转变，读者到馆率正在急速下降，馆藏图书流通率也正在大幅降低。面临如此严峻的挑战，高校图书馆如何发展才能跟上当今科技快速发展的步伐，为高校的科研人员、读者和教育工作者提供主动化、个性化、专业化及更深层次的学科服务，改变服务模式是一个难题。开展学科服务工作是高校创新教育发展的必然趋势，发展高校创新教育、培养高校高素质人才的成功与否都会直接关系到整个国家的综合国力与国际竞争力[2]。

1 高校图书馆学科服务云平台建设的必要性

学科服务提倡嵌入式服务模式，需深入到各个院系和课题小组进行调研。对信息资源进行检索、组织、传递与利用的服务方式，都是学科服务的范畴[3]。嵌入式服务模式对图书馆的人力消耗很大，如果利用线上嵌入式学科服务平台，利用互联网技术，将常规的交互工作交由系统处理，则可减少图书馆学科馆员的工作负担，使他们能集中精力为科研者提供有价值的服务。大数据环境下科学研究对象的虚拟化、科学研究需求的知识化、科学研究交流方式的便利化和多样化等，要求高校图书馆拥有更强的数字化交互式的信息处理能力和实时挖掘和分析海量数据的处理机制，以满足用户多样化和复杂性的知识需求。

为解决学科资源无法有效共享这一问题，我国很多高校图书馆纷纷推出了学科服务，以突破传统信息服务的限制，满足科研人员、读者对学科知识的深层次需求。学科服务是注重用户的个性化需求、知识共享、人员互动、服务创新的资源组织模式，是一种知识密集型服务[4]。综合运用各种大数据处理技术，构建功能完善、层次清晰、操作简便的学科服务体系，对于促进图书馆学科资源建设具有重要的意义。

2 高校图书馆学科服务云平台建设拟解决的关键问题

高校图书馆开展学科知识服务，为高校师生和科研工作者提供最新教学科研动态及社会信息需求的新变化，能够满足高校图书馆知识服务工作的多元化需求，进而提高图书馆个性化、知识化与专业化的服务。大数据环境下学科服务云平台建设的主要难点在于：深入到各个院系和课题小组调查分析相关学科服务需求，提出科学完善的学科馆员管理制度和学科服务体系，构建大数据知识资源，保障基于元数据的统一整合，实现数据资源的对象化处理，从资源到作者，从作者到机构，从机构到领域的线性交叉式发现系统，快速建立学科平台，创建基于大数据的智能化发布流程，形成以学科馆员个人服务主页，延伸符合国内主流操作习惯的交互流程，提供基于学科主旨的分析报告，可实现同类机构对比化分析，囊括图书馆主要服务模式，将线下服务无缝链接至线上交互。学科服务平台可提供更具针对性的信息化服务，从而提升各学科的科研积极性与科研成效。

3 高校图书馆学科服务云平台建设的模式

大数据环境下高校图书馆学科服务平台建设要以先进的技术为导向，以学科知识资源为基础，以促进学科知识创新为目的[5]。利用分布式、虚拟化、并行计算、网络化等技术手段面向高校院师生提供个性化、智能化的学科服务。

3.1 高校图书馆学科服务云平台建设的技术路线

本研究主要采用文献分析法、调查分析法、统计分析法和归纳分析法等，从高校师生和科研者的学科服务需求入手，分析他们在学习和完成科研工作过程中遇到的问题，参考国内外在学科服务推广方面的先进经验，结合高校图书馆学科服务发展的实际情况，提出完善的学科馆员制度，设计出符合当前需求的学科服务体系结构。具体技术路线如图1所示。

图1 高校图书馆学科服务云平台建设的技术路线

3.2 高校图书馆学科云平台服务体系

高校图书馆的学科服务的主要对象是科研者和学习者，开展学科服务工作的主体是学科馆员。通过深入院系调查分析，以满足科研者和学习者对学科知识的深层次需求为中心，将高校图书馆学科云平台服务体系体验层分为三个独立个人体系，包含针对学科馆员的服务体系，针对高校科研者的研究体系以及普通用户的学习体系。学科馆员作为学科服务的主要运营者，本平台将结合多种智能化功能与清晰的逻辑流程，并建立学科馆员个人中心，为其开展学科服务，维护学科主页提供便捷操作。科研者是学科服务的主要受众群体，包含本校教师级用户。科研者将具有独立的个人用户中心，注册为科研者需填写完整信息资料，并经由学科馆员审核后即可生成专用主页。

3.3 高校图书馆学科服务云平台架构

大数据环境下高校图书馆学科服务体系，要求面向学科知识服务，具有开放性、层次结构简单，能够对各种学科知识资源进行管理、存储与共享，并且创建集成多重服务的信息环境。通过分析图书馆学科服务的要素与服务流程将多种学科服务集成于云平台之上，能为用户获取一站式学科资源提供便利，学科服务云平台可以采用Hadoop技术架构，以云服务的方式为用户提供服务，涉及学科服务对象的文献自动关联、用户行为分析及个性定制与推荐等。高校图书馆学科服务云平台架构如图2所示。

图2 高校图书馆学科服务云平台架构模型

4 结论

本文通过对高校图书馆学科服务云平台建设的必要性和拟解决的关键问题进行探讨，对学科服务平台建设的模式进行分析，并完成了大数据环境下高校图书馆学科服务平台的设计，为高校科研工作者和学科用户提供服务，为其提供项目的每个阶段的各种需求和相关参考文献，能够大大提高高校各学科的科研积极性与科研成效。由于本人能力有限，在研究的深度和广度上还存在很多不足和需要改进的地方，例如调查对象的范围还需扩大，系统的可移植性还要加强，同时要确保系统的稳定性和安全性。

[1]郑超.高校图书馆学科服务平台建设与服务模式探讨[D].云南大学硕士学位论文,2016.

[2]刘静春.大数据时代高校数字图书馆学科资源聚合“云”服务平台构建研究[J].图书馆学刊,2016.6:105-107

[3]刘禄峰.大数据环境下高校图书馆学科服务云平台构建研究[J].图书馆学刊,2016.3:99-101,108

[4]陈京莲.新环境下高校图书馆学科服务平台研究[J].农业图书情报学刊,2016.8:192-195

[5]高俊芳.云计算下的高校图书馆学科知识服务平台研究[J].图书馆学研究,2015.2:83-88,76

Study on the construction of university library subject service cloud platform in big data environment

Qian Jinjin
（huizhou university library,Huizhou,Guangdong 516000）

Today,the main problem faced by many university libraries is how to use advanced big data technology to highly carry out the efficient subject knowledge services.In this paper,the methods of literature analysis,survey analysis,statistical analysis and inductive analysis are adopted to study,on the basis of discussion of the necessity of the construction of university library subject service cloud platform,the key problems to be solved in the construction are analyzed,the university library subject service cloud platform architecture is designed,and the service system of the university library subject service cloud platform is put forward.The study provides university libraries with a reference to build a subject services platform with full range of disciplines in dig data environment.

big data；university library；subject service；cloud platform

G250

A

1006-8228(2017)10-85-03

2017-08-16

本文获广东省哲学社会科学研究项目“大数据环境下应用型高校学科服务体系建构研究”（GD16YTS01）

钱进进（1988-），女，安徽人，硕士研究生，图书馆馆员，主要研究方向：图书馆学基础理论。

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.10.026