吉林省制造业产业集群与区域经济增长关系分析

谢佳敏 张东敏

摘要：采用多元回归分析法检验了吉林省制造业产业集群与区域经济增长之间的关系。研究得出：汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业产业集群水平对区域经济增长有显著影响，而农副食品加工业产业集群水平对区域经济增长影响不显著，汽车制造业产业集群水平每提高1%，区域经济增长026%，医药制造业的产业集群水平每提高1%，区域经济增长1.01%，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业的产业集群水平每提高1%，区域经济增长0.41%；人力资源效应和成本节约效应是影响区域经济增长的原因，人力资源效应每增加1个单位，区域经济增长4.19%，成本节约效应每增加1个单位，区域经济增长减小1.941%，而规模经济效应对区域经济增长影响不显著。研究结论为进一步认识我省制造业产业发展与经济增长关系有一定意义。

关键词：制造业；产业集群；经济增长；多元回归分析

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.28.002

1引言

制造业是从事物质生产、创造社会财富、满足人类基本需求的基础产业，在国家提出振兴东北老工业基地的背景下，吉林省作为东北老工业基地的一个部分，有其独特的优势和特色产业，吉林省拥有丰富的自然资源，良好的产业基础，当下如何调整与转变战略部署，加快发展制造业，对加快工业化进程、建立新的区域经济增长点有重要意义。从上世纪九十年代以来，产业集群因其在经济发展中发挥的重要作用迅速地发展起来，在经济全球化的今天，区域竞争是国际竞争的重要形式，而产业集群作为提升区域竞争力的有效组织形式，已成为理论界和实业界关注的重要课题。多年以来，国内外学者围绕产业集群与经济增长关系问题做出了大量的研究，周兵（2004）適用区域基尼系数来量化产业集群度，对产业集群和经济增长的关系做了实证分析；陈雁云（2011）运用区位熵建立产业集群与城市集聚的耦合模型，研究产业集群和经济增长的关系；胡振华和易力（2010）使用区位熵表示产业集群程度，运用典型相关法分析产业集群对区域经济增长的影响；李佳（2011）使用区位熵和集群规模指数分析了上海经济发展和产业集群的关系。虽然学者们对产业集群与经济增长的关系做了大量研究，但国内很少有学者就制造业产业集群效应与区域经济增长的关系做实证研究。本文探讨吉林省制造业产业集群水平及其效应对区域经济增长的影响，以期对吉林省制造业产业集群与区域经济增长的定量关系有进一步的了解，为我省产业健康发展贡献一丝力量。

2制造业细分行业产业集群与经济增长关系

2.1区位熵指数

从国内外文献的研究方法上看，测算产业集群水平的方法有很多，这里我们选用区位熵法来对产业集群的集中程度进行测度。区位熵法是用来测度某地区某产业的产业集群水平的方法，它提供了集群存在于一个特定区域的一个迹象，它不仅能准确地体现集群产业在空间区域的集中程度，还能对产业布局所具有的规模效益进行测评，反映其相对于全国平均水平的专业化优势，其计算公式如下：

LQij=qijqjqiq

式中LQij表示j地区的i产业在全国的区位熵， qij表示j地区的i产业的产值，qj表示j 地区的全部总产值，qi表示i产业的全国总产值，q是全国总产值。

一般来说：区位熵越小于1，表明该产业的集群化程度越不高；反之，区位熵越大于1，表明该产业的集群化程度就越高。

2.2变量选择及计量方法

根据2016年《中国统计年鉴》及《吉林省统计年鉴》的数据，计算吉林省制造业细分行业的区位熵，列于表1。

从表1中的计算结果可以看出，2015年吉林省制造业中有7个行业的区位熵大于1，分别是：农副食品加工业，食品制造业，酒、饮料和精制茶制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，医药制造业，汽车制造业，非金属矿物制品业，说明这七个产业存在一定程度的产业集群。为了能更好的反映出产业集群对区域经济增长的影响，本文选择吉林省制造业区位熵值最大的四个产业，即汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业和农副食品加工业，分别将这四个产业的区位熵作为解释变量，记为：QC、YY、MC和NF，将区域经济增长作为被解释变量，用吉林省人均GDP占全国人均GDP的比重（PGDP）表示，建立多元线性回归模型，如下所示：

LnPGDP=β0+β1LnQC+β2LnYY+β3LnMC+β4LnNF+u

数据来源于2006-2015年《中国统计年鉴》和《吉林省统计年鉴》，并取自然对数，采用软件 Eviews5.0对模型进行逐步回归，得到以下结果：

LnPGDP=-0.876315+0.260330LnQC+1009653LnYY+0.413863LnMC

（0.134299）（0.065125）（0.159109）（0089850）

t=（-6.525108） （3.997375） （6.345652）（4.606154）

R2=0.918199，R2=0.877298，F=2244957DW=2.688354

由此可见，可决系数为0.983924，说明模型对样本的拟合很好，在α=0.05 显著性水平下，方程通过了F检验，说明回归方程显著，参数LnQC、LnYY、LnMC均在5%的显著性水平上通过了检验，而LnNF没有通过显著性检验，说明汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业产业集群水平对区域经济增长有显著影响，而农副食品加工业产业集群水平对区域经济增长影响不显著；进一步地，由模型估计结果可以看出，在假定其他条件不变的情况下，汽车制造业产业集群水平每提高1%，平均来说区域经济增长0.26%，医药制造业的产业集群水平每提高1%，平均来说区域经济增长1.01%，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业的产业集群水平每提高1%，平均来说区域经济增长0.41%，可以看出，汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业产业集群水平的提升对区域经济增长具有拉动作用，相比之下，医药制造业产业集群对区域经济增长的影响最显著。endprint

3制造业产业集群效应与经济增长关系

根据上文的分析，医药制造业是近年来吉林省制造业产业集群发展水平最高的产业，为了进一步分析产业集群是如何影响经济增长的，我们将对产业集群产生的效应进行分解，根据以往研究，本文选取了一系列可以量化的指标，对产业集群效应进行分解，将产业集群效应分为人力资源效应、规模经济效应和成本节约效应，具体计算公式如下：

人力资源效应：X1=地区行业雇员人数/全国行业雇员人数

规模经济效应：X2=地区行业企业数/全国行业企业数

X3=地区行业总产值/全国行业总产值

成本节约效应：X4=（行业产值-年销售成本）/行业产值

以产业集群的三种效应为解释变量，以吉林省人均gdp作为被解释变量，并取对数，记为：LnPGDP，数据来自2007-2016年《吉林省统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》，采用逐步回归法进行分析，得到以下结果：

LnPGDP=5.064863+4.191255 X1-1.940856X4

（0.158290）（1.177756）（0.329418）

T=（31.99732）（-5.891777） （3.558678）

R2=0.903516，R2=0.875950，F=3277555DW=2.169165

由调整后的可决系数可见，模型对样本的拟合度较高，在 α=0.05 显著性水平下，方程通过了F检验，

说明回归方程显著，参数X1、X4在α=0.05 的显著性水平上通过了检验，说明在其他条件不变的情况下，人力资源效应和成本节约效应是影响区域经济增长的原因。进一步地可以看出，在假定其他条件不变的情况下，人力资源效应每增加1个单位，平均来说区域经济增长4.19%；在假定其他条件不变的情况下，成本节约效应每增加1个单位，平均来说区域经济增长减小1941%，而规模经济效应对区域经济增长影响不显著，产生以上结果的原因在于，虽然医药制造业在吉林省产业发展中产业集群水平较高，但是还没有达到规模经济，因此，尚未产生成本节约效应，反之，由于产业集群导致的企业过度集中，企业管理的复杂度增加，因此产生了成本节约效应与区域经济增长反向变化的结果。

4结论与建议

本文以吉林省制造业为例，实证检验了制造业各细分行业产业集群及其效应与区域经济增长的关系，研究得出，汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业产业集群水平对区域经济增长有显著影响，而农副食品加工业产业集群水平对区域经济增长影响不显著，在假定其他条件不变的情况下，汽车制造业产业集群水平每提高1%，平均来说区域经济增长0.26%，医药制造业的产业集群水平每提高1%，平均来说区域经济增长1.01%，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业的产业集群水平每提高1%，平均来说区域经济增长0.41%，汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业产业集群水平的提升对区域经济增长具有拉动作用，相比之下，医药制造业产业集群对区域经济增长的影响最显著；人力资源效应和成本节约效应是影响区域经济增长的原因，在假定其他条件不变的情况下，人力资源效应每增加1个单位，平均来说区域经济增长4.19%，成本节约效应每增加1个单位，平均来说区域经济增长减小1941%，而规模经济效应对区域经济增长影响不显著。

由此可见，我们要大力促进制造业产业集群升级，提高制造业产业集群运作效率，促进技术升级，同时加强创新和自主知识产权保护，鼓励企业间的差异化，不断提高产业的核心竞争力，逐步提高制造业产业集群层次，进而促进区域经济增长。

参考文献

[1]周兵.基于产业集群的区域经济增长研究[D].重庆：重庆大学，2004.

[2]陈雁云.产业发展城市集聚耦合与经济增长的关联度[J].改革，2011，（4）：6975.

[3]刘彬.江苏省区域产业集群与经济增长的实证研究[J].现代管理科学，2008，（12）：7173.

[4]胡振華，易力.产业集群与区域农业经济增长的关系——基于典型相关分析[J].系统工程，2010，（11）：7074.

[5]李佳.金融产业集群对经济增长促进作用的实证研究——基于上海市时间序列数据[J].陕西农业科学，2011，（3）：191194.endprint