“互联网+”时代专车综合性能评价

买阿丽，王学莎

(运城学院 应用数学系, 山西 运城 044000)

“互联网+”时代专车综合性能评价

买阿丽，王学莎

(运城学院 应用数学系, 山西 运城 044000)

通过调查南京市的滴滴专车、神州专车、优步专车和易到专车等四大专车的安全驾驶、价格、服务质量、接单时长、行驶时长等5种综合性能情况，建立了综合性能评价模型,结果表明神州专车性能最佳。安全驾驶是人们最关心的问题，是解决影响专车服务的关键因素。

专车；综合性能；评价模型；安全驾驶；价格

Abstract: By surveying the five comprehensive performances of the four ride-hailing companies at Nanjing city, the comprehensive performance evaluation mode is established. There are safe-driving, price, service quality, receiving-time and travelling-time in the comprehensive performance. Didi, Shenzhou, Uber and Yidao riding-hailing company are considered. The conclusions are obtained. Shenzhou riding-hailing is the most popular in these companies. Safe-driving is the the most concerned problem. And the problem of affecting the service of tailored taxis are solved.

Keywords: tailored taxis; evaluation model;evaluation model; safe-driving; price

出租车是市民出行的重要交通工具，传统出租车行业出现了一些乘客等车时间长、服务水平低、司机收入低等问题，进而造成“打车难”等问题。随着“互联网+”时代的到来，针对“打车难”的问题，出现了许多打车软件，与此同时，依托互联网技术及打车软件平台，产生了专车服务。专车(网约车的俗称)，是由互联网打车平台、政府共同认证，通过叫车软件根据乘客需求提供个性化、差异化、多元化用车服务，完成订单预约及支付的具有合法运营牌照的营运车辆。它是客运市场巨大的供需差距以及乘客日益丰富的出行需求刺激的产物。近年来，专车的研究引起了众多学者的关注[1-6]，其研究已证明了专车的合法性。为了给乘客提供更方便快捷安全的打车服务，本文通过调查研究和建立模型，为科学选择专车提供理论参考，进而促进专车的快速发展。

1 综合性能评价模型

1.1 问卷调查

随着“互联网+”时代的到来，专车软件横空出世，给人们提供了个性化的服务与安全舒适、方便快捷的出行方式。乘客对专车多方面的评价，在一定程度上影响着专车的市场地位。所以此次问卷主要调查乘客对专车的综合性评价[7-8]。

本次问卷调查首先对专车5种综合性能的评价设计问卷调查，并分析整理数据，建立5种综合性能评价模型，然后对“接单时长、行驶时长、价格、服务质量、安全驾驶”进行评分测验；最后以Excel表为分析工具，对回收的数据进行统计和对比分析。

1.2 调查结果

调查结果见图1～5。

1.3 综合性能评价模型

根据问卷调查图3，可得5种综合指标：安全驾驶、价格、服务质量、接单时长、行驶时长，所占比例大约为4∶3∶3∶3∶2。所设评价模型总分为15分制，其中安全驾驶总分4分，价格总评分为3分，服务质量总分为3分，接单时长总分3分，行驶时长总分2分，满分15分。

由图4可得服务质量各项二级指标：服务态度、人性化服务、内部环境、司机着装，所占比例大约为10∶8∶7∶2，各项总分依次为1.111、0.888、0.777、0.224分，服务质量满分3分。

由图5可得安全驾驶各项二级指标：是否开车速度快、刹车过猛，是否微信聊天、打电话、拍照，司机资质，是否提醒乘客系安全带，所占比例大约为9∶8∶6∶5，各项总分依次为1.286、1.143、0.857、0.714分，安全驾驶满分4分。

图1 是否了解专车数据

图2 是否使用过专车数据

图3 5种综合性能的重要性排序

图4 服务质量的多项选择

图5 安全驾驶的多项选择

综上所述，确定专车综合性能评价模型如表1～3所示。

表2 服务质量分值表

2 模型测试

2016年8月21日下午4点30分左右，对南京市秦淮区御道街29号——水游城购物中心周围4 km范围内的滴滴专车、神舟专车、优步专车、易到专车等四大专车的综合性能情况进行了数据统计[9]，并假设各类专车行驶的起点和终点是同一个地方。统计表及分值见表4～9。

由表4可知：神州专车接单时长小于1 min，用时最短，接单效率较高。易道专车接单时长约2 min，用时略长，可能会耽误乘客时间。滴滴专车行驶时长为20 min，相比较其他专车用时较短，行驶路程最少，说明滴滴专车司机选择了最短路径，很少出现绕行的情况。

表4 各专车接单时长和行驶时长的比较

表5 各专车资费比较

表6 价格、接单时长、行驶时长得分

由表5可知：滴滴专车起步价最低，行驶路程最少，价格也最低，另还有8.5折优惠政策，因此滴滴专车价格最实惠。易到专车起步价最高，行驶路程最长，但有9折优惠政策，所以价格不算是最高的。而优步专车无任何优惠政策，其价格最高。根据表4和表5各专车的价格、接单时长、行驶时长数据按所占权重分别赋予相应的分值，如表6所示。

表7 四大专车服务质量评价表

表8 四大专车安全驾驶评价表

注：每项标准由所占性能总分值均分，满足标准得分，不满足标准不得分

表9 综合得分

3 结束语

从南京市的专车调查统计表得出：神州专车分数最高，排名第一，虽然价格不是最低的，行驶时长不是最短的，但却是综合排名最好的，具有较好的服务和安全驾驶水平，符合专车最初的理念。专车服务的初衷是根据乘客需求为乘客提供个性化、差异化、多元化的用车服务，因此资费定价已不再是专车服务最主要的因素。在未来几年发展的趋势中，专车服务质量将占主导地位。只有切实提高专车服务质量，才能促进专车快速稳健地发展。

[1] 李丽燕.刘镇江.“专车”模式下的非法营运及治理[J].经营管者,2016(1):307-308.

[2] 虞佳臻.赵婷婷.论专车行业的合法化——以“Uber”为例[J].四川行政学院学报,2015(6):75-79.

[3] 明亮，赵扬笛，汪诗尧，等.基于多方博弈关系的专车发展研究[J].交通企业管理,2016,31(6)：30-33.

[4] 田帆.常兴华.专车运营模式及政策评价[J].经济与管理研究,2016,37(6)：98-104.

[5] 王锐杰，杨鹏辉.基于激励机制优化模型下现行“打车软件”的改进分析[J].海南热带海洋学院学报,2016,23(5):114-119.

[6] 周换换.滴滴专车平台的竞争策略分析[D].南京：南京大学,2016.

[7] 岳修志.基于问卷调查的高效阅读推广活动评价[J].大学图书馆学报,2012,30(5):101-106.

[8] 问卷调查https://sojump.com/m/12135790.aspx.

[9] 汽车出行领域观察.滴滴、Uber还是神州，专车三强之“用户体验大作战”[EB/OL].[2016-08-26].https://m.toutiao.com/i6323016532251116033/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&from=singlemessa-ge&app=news_article&utm_source=weixin&isappinstalled=1&iid=9514146480&utm_medium=toutiao_android&wxshare_count=2&pbid=18764769714

(责任编辑何杰玲)

ResearchontheComprehensivePerformanceEvaluationofTailoredTaxisinthe“Internet+”Era

MAI Ali，WANG Xuesha

(Department of Applied Mathematics, Yuncheng University, Yuncheng 044000, China)

2017-04-10

国家自然科学基金资助项目(11526183); 国家大学生创新创业项目(201610123004)；山西省基础研究项目(2015021015); 院级项目(XK-2014030，XK-2014035)

买阿丽(1981—),女,山西运城人,博士,副教授,主要从事微分方程理论、数学建模及应用研究,E-mail:maialiy@126.com。

买阿丽，王学莎.“互联网+”时代专车综合性能评价[J].重庆理工大学学报(自然科学)，2017(9):188-192.

formatMAI Ali，WANG Xuesha.Research on the Comprehensive Performance Evaluation of Tailored Taxis in the “Internet +” Era[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2017(9):188-192.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.09.029

O213.9

A

1674-8425(2017)09-0188-05