机器人挑战高考，如何影响教育生态？

赵婀娜　程正坤

继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后，人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。

2017年高考数学科目的考试结束后，北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考數学考卷，得分为134分。与此同时，成都一家科技公司研发的高考机器人AI_MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷，得分105分，随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分，用时10分钟。

据了解，“高考答题机器人”AI_MATHS几年前就已启动，国内有多家科研单位和企业参与，聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。

同样，在走上考场之前，机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用，在后台积累了7000万道题目，为了参加数学高考，Aidam每天要训练30万到50万道题目。

“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍，一旦技术成熟，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时，如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力，自动批改作业也将不再遥远。

张凯磊的描述，是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。

这样的情景在百度公司的人工智能规划中得到部分印证。

同样在2017年高考前后，百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”，教学过程中，当学生对着教科书上的一张二维的图扫描，手机上就会呈现一张清晰的立体结构图。如教科书上是一张人体结构平面图，扫描后，学生就可以看到立体的人体结构，点击任何一个人体部位，都会有语音对其名称、功能进行讲解，滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时，基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程，基于数据分析，通过一个知识点找到其他相关知识点，并进行梳理，从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识，给学生以清晰的知识脉络。

尽管对于人工智能的讨论在较长时间内保持着较高热度，有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳，但人工智能的优势到底如何，究竟能多大程度上影响和改变教育生态呢？

前不久，在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上，曾有专家表示，任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情，都可以被人工智能取代。这也就是说，海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅长的事情。

同时，未来随着教育过程高质量数据的记录和积累，还将带来更深刻的教学方法改进，以及教育评测技术的变化。此前，猿辅导发布了“英语作文智能批改”，学生将自己手写的英语作文手机拍照上传，系统即可自动识别，并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注，最终显示作文评分，从而为教师腾出更多时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化系统”，即通过视频对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等，有针对性地改进教学。

“不过，在教育领域，人工智能注定只能起到辅助作用，而不会代替人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说，人是教育教学的主体，教育的本质是帮助人去学习去提升。人工智能在教育上的应用，应该是如何更好地服务人，提高教育和学习的效率，而不是去代替人。

（本文转自人民网）endprint