体育资源信息大数据库建设探析

马来西亚科技大学 西安思源学院 王双明

体育资源信息大数据库建设探析

马来西亚科技大学 西安思源学院 王双明

提出了体育资源信息大数据库的概念；阐述体育资源信息大数据库的特点，对体育资源信息大数据库的架构模型及建设的方式方法等进行了探讨，并进一步分析了该大数据库对体育资源配置的影响。希望能对均衡体育资源提供参考。

体育资源；大数据；大数据库

1.前言

1.1 大数据时代的到来

伴随着信息技术的高速发展，以大数据、云计算为标志的信息浪潮席卷全球，给传统行业带来了挑战与机遇。李克强总理提出制定“互联网+”行动计划并在2015年的政府工作报告里要求推进大数据与云计算的发展，随后国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以及《促进大数据发展的行动纲要》，旨在以“互联网+”和大数据的发展为契机，加速公共资源整合与平台建设，更好服务于人民生产生活。

1.2 体育信息化的发展

为贯彻国务院《全民健身计划(2016—2020年)》中指出的“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等现代信息技术手段与全民健身相结合，建设全民健身管理资源库、服务资源库和公共服务信息平台”[1]精神，为落实国家体育总局《体育发展“十三五”规划》中“信息化、全球化、网络化交织并进，为体育各领域的改革和发展提供了技术新引擎”，“‘互联网+’行动计划为体育发展激发新活力”，“积极利用大数据、云计算、智能硬件和各类主题APP拓展客户”[2]的要求，广大体育工作者全力推进信息化建设，积极迎接大数据时代挑战。

1.3 体育资源整合需求

随着社会的进步和经济的增长“运动是良医”的理念逐渐深入人心，人民对体育资源的需求日益高涨。2014年全国经常参加体育锻炼的人数百分比为33.9%，比2007年增加了5.7个百分点。[3]另一方面，据中华人民共和国财政部资料显示，体育的公共财政拨款占公共财政支出比例从2005年的0.34%下降到2013年的0.21%。“广大人民群众日益增长的体育需求和社会体育资源相对不足之间的矛盾”[4]日益突出。

现实情况是，一边政府投巨资修建的体育场馆在大赛后基本闲置，另一边居民找不到性价比较高、适合锻炼的体育设施。这一现象是公共体育资源分布不均衡，供需信息不对称造成的。传统的体育资源配置效率较低，提供的内容和质量难以满足居民需求。在“互联网+”时代，如何利用大数据使需求双方精准对接，有效整合各方资源，提高体育资源的利用率和利益相关方的满意度，是体育资源信息化要解决的重要任务。

2.体育资源大数据库概述

2.1 体育资源大数据的特点

体育资源数据包括人力资源数据、物力资源数据、信息资源数据和财力资源数据等，其具有海量性、开源性、多源性和多元性等特点。

海量性：体育资源包含对象繁多，每个对象又具有多种属性，致使体育资源数据量巨大且以每年60%递增。

开源性：体育资源数据并不仅仅属于某个人或某个集体，属于一种公共资源。譬如某地区体育场馆的分布、某个体育场馆的开放时间、某学校可对外开放的健身房、某教练的授课时间等等，面向社会服务。

多源性：体育资源数据的多源性指产生和获取数据的方式和途径多种多样。

多元性：记录体育资源数据可以是视频、音频、图片、文本等多种形态。

2.2 体育资源大数据的现状

体育资源信息内容庞杂，覆盖面广泛，涉及部门和人员繁多，信息共享面临技术难题，具体表现为：①数据规范不统一，信息整合和共享有诸多瓶颈；②数据组织分类不科学，信息利用率低；③数据格式不一致，相同数据在不同系统重复存在，数据冗余大。

新旧信息系统难以完全融合，也是体育资源大数据必须面对的难题。不同部门的信息系统采用不同的应用软件、不同的数据库、不同的系统程序和硬件系统，随着时间的推移，不同软硬件环境下产生的数据日益增多，数据越来越多样化，这阻碍了体育信息化的发展。

2.3 体育资源大数据库的概念

数据就是“财富”，体育资源数据的巨大“财富”尚未被充分挖掘出来。大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[5]利用计算机技术解析体育资源大数据中蕴含的体育资源信息，对信息进行加工处理，将处理结果用于调度体育资源，从而提高体育资源的利用效率。

将体育资源大数据中蕴含的丰富信息挖掘出来，以某种规律储存，形成一个海量的体育资源信息库，并以此为基础建设高效、实用的信息平台，该平台即为体育资源信息大数据库。

3.体育资源大数据库的建设

3.1 体育资源大数据库的建设条件

3．1．1 转变思想

要建设体育资源大数据库，应克服本位主义转变思想，建立体育资源共享的意识。认识体育资源大数据库对均衡体育资源、精准定位目标客户、提高体育资源的收益、提升居民身体素质的重要意义。

3．1．2 理顺机制

建设体育资源大数据库，需要大量的硬件支撑，更需要软件支持。需要激活利益相关方（国有大型体育场馆、商业体育设施、企事业单位体育设施等）积极性，理顺机制。

3．1．3 引进人才

人才是建设体育资源大数据库的关键因素之一，人才的专业素养决定了对体育资源大数据挖掘的深度，决定了对体育资源大数据库建设的高度和广度。结合实际情况，可成立专门机构或以项目化方式运作。

3.2 体育资源大数据库的架构建设

建设体育资源大数据库可采用云结构模式，云结构模式又分为集中式云架构模式和分布式云架构模式。

3．2．1 集中式云架构模式

集中式云架构模式的核心是体育资源大数据中心，体育资源大数据中心汇聚了海量的体育资源信息，具有存储、提取和应用海量信息的能力。依托该中心建设体育资源大数据平台，面向用户提供服务。集中式云架构模式如图1所示。

图1 集中式云架构模式

3．2．2 分布式云架构模式

分布式云架构模式是指大数据中心不集中在一处，而是分布在多处，各大数据中心之间互相连通，具有数据挖掘、信息存贮等能力，同样面向用户提供服务。分布式云架构模式如图2所示。

图2 分布式云架构模式

图3 体育资源信息大数据库建设步骤

3.3 体育资源大数据库的建设方法

可以学校、体育场馆、社会团体、社区等方式建设分布式体育资源大数据库，建设分布式体育资源大数据库的步骤如下：①对体育资源提供方进行大数据挖掘，建设体育资源数据库；②通过网络技术将体育资源提供方的数据库链接；③成立“体育资源大数据专家指导委员会”，委员会由掌握体育信息化知识的专家、资深体育教练、软件领域高级工程师、体育产业界代表等组成。该委员会对体育资源信息分类研究，提出可行的体育资源大数据建设方案，设定建设标准；④根据体育资源大数据建设方案，组织专业人士按照建设标准对现有体育资源数据进行处理，按照不同数据的要求标准分类存储到数据库；⑤动态收集数据，对数据的准确性、完整性、一致性、惟一性、适时性、有效性进行检测。各体育资源提供方在获得标准化的体育资源信息的基础上，仍可向库中存放具有自身特色的数据；⑥随着体育资源大数据库的日臻完善，面向用户开放，根据用户体验改善大数据库。体育资源信息大数据库建设步骤如图3所示。

4.体育资源信息大数据库的效益

4.1 有利于建立体育资源共享机制，发展群众体育事业

在体育资源信息大数据库的支撑下，便于体育资源实现对外开放，缓解体育资源分布不均带来的矛盾，满足人民日益增长的需求，实现体育资源的共享，促进群众体育事业的发展。

4.2 有利于合理配置体育人力资源

体育资源信息大数据库可以使体育人力资源得到充分发挥，群众可以在库中检索教练员，并根据教练员的课时费、授课时间、授课地点预约合适自己的教练员。教练可根据学员的需求优化知识技能提高授课水平，充分体现劳动价值。

4.3 有利于体育资产保值、增值

从体育资源的利用率看，可将其分为“零利用状态”、“部分利用状态”和“全利用状态”，其很大一部分原因是信息不对称造成的。体育资源信息大数据库可以使“时间敏感型顾客”和“价格敏感型顾客”精确定位自己的需求，合理利用体育资源。

5.结论

随着大数据时代的来临，充分挖掘和利用体育资源大数据，构建高效、实用的体育资源信息大数据平台，对建立体育资源共享机制，促进全民健身运动，发展群众体育事业有积极的现实意义。

[1]全民健身计划[OL]．(2016-2020)http://www．sport．gov．cn/n317/n10506/c730866/content．html．

[2]体育发展“十三五”规划[OL]．http://news．xinhuanet．com/sports/2016-05/05/c_128960270．htm．

[3]2014年全民健身活动状况调查公报[OL]．http://www．sport．gov．cn/n315/n329/c216783/content．html．

[4]刘亮,王惠．供给侧改革视角下我国公共体育资源供需矛盾的消解与改革路径[J]．武汉体育学院学报,2016,04．

[5]大数据概念全解析[OL]．http://www．cbdio．com/BigData/2015-11/02/content_4075138．htm．

Analysis on the construction of sports resource of large of database

Wangshuangming
（Academic Affairs Division，xi`an siyuan university xi`an 710038）

The paper puts forward the concept of sports resource of large database，the Sports resource of large database architecture models and methods，methods of building are discussed.And further analyses it inf l uence on sports resource.hope to provide reference of sports resources allocation.

sports resources；Big Data；large database

2017年陕西省体育局常规课题：基于大数据的陕西体育资源整合应用研究（项目编号：17087）。

王双明（1975—），西安思源学院教务处高级工程师，马来西亚科技大学（MALAYSIA UNVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY）在读博士，研究方向：计算机应用，高等教育管理。