□ 文 百度发展研究中心
开放式创新打造中国数字经济未来
□ 文 百度发展研究中心
一段时间以来,谷歌、脸书、百度等互联网公司纷纷将旗下的深度学习平台开源。去年9月,百度宣布开放“百度大脑”,以此帮助开发者更快、更高效地将自身业务与人工智能结合,让人工智能成为数字经济时代的“新电力”。如同一百年前的电力给人类经济和社会带来的变革一样,相信互联网公司在人工智能等领域的开放式创新,也将给中国数字经济的发展注入强劲动力。
开放式创新是与封闭式创新相对的一种新的创新范式,是指组织在进行创新时既使用内部创新也使用外部创新,让知识可以跨越组织的边界流入和流出。开放式创新的主要模式包括:由外而内的开放式创新、由内而外的开放式创新以及将两者结合起来的开放式创新。
20多年来,随着互联网的不断普及,开放式创新和数字经济就像一对孪生兄弟,两者的萌芽、发展和繁荣几乎都是同步进行的。
上世纪80年代末至90年代初,互联网逐步从校园走向社会,数字经济进入萌芽阶段。为了让人们能用上计算机以及网站能够运行,开源的操作系统Linux和网页服务器Apache应运而生。Linux脱胎于UNIX但又拥有免费和开源的优势,在开源软件爱好者和商业公司的大力推广下,已成为开源软件的杰出代表。而Apache更是由于其跨平台、安全性和可扩展性,成为使用最广泛的网页服务器。Apache基金会还孕育了大量优质的开源项目,在金融、航天、出版、医疗、基础设施等各个领域发挥着重要作用。
90年代后期,PC互联网时代的到来让数字经济从萌芽进入到快速发展的阶段。早在1996年,美国学者尼葛洛庞帝就提出了著名的论断:“计算不再只是与计算机有关,它决定我们的生存”。在PC互联网时代,网页是当时绝大多数用户接触互联网的最主要入口。作为当时最流行的网页浏览器之一,开源软件Firefox的出现,打破了微软IE的垄断局面,二者的竞争使用户能够不断获得更好的上网体验,从而为数字经济的发展奠定了重要基础。
随着PC互联网向移动互联网的过渡,互联网从虚拟世界走入实体世界,开始逐步与各行各业深度融合,让数字经济的发展走上了一个新台阶。在移动互联网时代,开放式创新的理念和做法已成为主流。以智能手机操作系统为例,苹果的iPhone在智能手机普及中发挥了举足轻重的作用,而iPhone之所以能够流行,除了得益于其优秀的设计和功能外,通过开放SDK开发包建立起的繁荣的开发者生态功不可没。对于长期保持封闭性的苹果而言,这是前所未有的开放式创新之举。而基于Linux的开源操作系统Android,更是已在全球超过八成的智能手机上运行,并扩展到电视、汽车、可穿戴设备等多个平台。
开放是数字经济的基础,而软件领域的开源仅仅是一个先导,接踵而至的数据、内容、技术等的进一步开放,继续推动着数字经济的商业模式、生产方式等不断发展和变革。可以说,开放式创新不仅与数字经济共同成长,更是数字经济蓬勃发展的深层动力。
(一)开放式创新孕育数字经济新商业模式
开源是开放式创新的重要形式之一,前文所述的Linux、Apache、Firefox都是开源软件的优秀代表。开源软件免费、自由的特性,使之在诞生之初并没有太多的商业参与,但是时至今日,商业参与已成为推动开源的重要力量,并孕育出多种成功的商业模式。
以Linux为例,IBM、英特尔、甲骨文等大公司每年都花巨资支持Linux开源社区的运作,而在1999年,提供开源解决方案的Red Hat和VA Linux公司先后在美国成功上市,更是创造了极为轰动的开盘纪录。人们之所以看好Linux的价值,就是因为其成功的商业模式。例如,企业级计算对可用性、可靠性、安全性的要求很高,而IBM将其王牌产品大型主机与Linux的软件融合并捆绑销售,就可以把企业级计算能力和开源技术两者的优势充分地结合。除此之外,还有特殊功能模块定制模式、增值服务模式、开源换流量模式、企业特性软件收费服务模式等多种多样的商业模式。
(二)开放式创新带来数字经济新生产方式
众包是开放式创新的重要形式之一,而在知识内容的生产方面,众包模式也取得了重要成果。以采用众包模式生产内容的百度百科为例,截至2016年9月底,百度百科已有一千三百多万个词条,成为全球最大的中文百科全书,共有近600万人进行了一亿多次的编辑。百度百科的新知识生产方式改变了传统百科全书的运作模式和传播方式,基于共享、共建、共知的基本理念,充分调动广大用户的积极性和创造性,是对知识社会条件下用户参与、大众创新的生动诠释。
不仅在知识内容的生产领域,众包模式已为各个领域的创新提供了解决方案。以电子地图的生产为例,地图上的POI点数据量大、变化频繁,单靠一家公司自己生产需要投入巨大的人力物力。百度地图推出了名为“地图淘金”的众包式POI采集产品,通过发放奖励鼓励用户做采集,用户只要用手机拍下店铺的门脸,按照一定的格式上传到百度地图上,通过审核就可以挣钱。据统计,2015年,地图淘金实现了一年内回收数据1500万,新增POI点340万个,让单条POI采集的成本下降了300%,大大提升了地图数据更新的频次和覆盖范围,为地图用户带来了更好的体验。
以众包为代表的开放式创新的生产方式,将原本只能由特定企业和机构才能完成的任务,向自愿参与的所有企业和个人进行分工,最大限度地利用大众力量,将人力资源优势转化为人力资本优势,以更高的效率、更低的成本完成产品和服务的生产,并创造便捷创业、灵活就业的新途径,汇聚数字经济发展的新动能。
(三)开放式创新催生数字经济新研发手段
开放式创新的模式可以节省研发成本、缩短研发周期、提高研发效率已成为共识,大量企业都已经或正在完成以自身研发资源为主向统筹利用内外部资源、形成内外协同的研发网络方向转变。更重要的是,这一模式将大大降低研发门槛,使每一个具有科学思维和创新能力的人都可参与研发和创新,最终构建一个繁荣的技术研发生态系统。例如,在深度学习领域,百度的PaddlePaddle、Facebook的Torch、Google的Tensor Flow、微软DMTK等工具都已经开源,这些开源工具在语音识别、自然语言理解、计算机视觉等领域有广泛的应用潜力,大大节省了开发者的时间和精力,降低了深度学习在各个行业的应用门槛。
百度开源的PaddlePaddle分布式并行深度学习平台,不是某一种深度学习算法的实现,而是一种可以灵活支撑多种机器学习算法需求的架构。PaddlePaddle支持多机多GPU计算,支持海量数据和数十亿参数规模,具有高性能、易用和持续迭代等优势。现有的深度学习平台一般是通过单机方式进行训练,但当数据或者模型规模增加后必然要进行分布式训练。PaddlePaddle的设计采用了单机模型并行、多机数据并行的方式,可以开展亿级模型规模以上、大规模数据量的分布式训练。
PaddlePaddle平台在百度内部使用3年多的时间里,帮助百度在搜索优化、人脸识别、图像识别等技术和应用方面带来巨大的效果跃升,成为“百度大脑”的核心技术。例如,在图片搜索产品中,对违法违规图片识别和过滤的错误率降低了超过50%,对互联网搜索内容的净化起到了关键的作用。在图像识别和搜索推广领域,在一年内使机器训练速度分别提升了20倍和30倍,很好地满足了大规模数据并发计算方面的需求。
(四)开放式创新创造数字经济新发展动力
大数据应用是数字经济的重要实践领域,大数据应用的发展需要整合和利用政府、企业和公众等多种来源的数据,将上述数据融合进行增值开发和创新应用,为人类生产生活服务,已成为数字经济新的发展动力。
在政府数据开放领域,美国联邦政府开放的数据集已经超过18万个,带动公共管理、医疗服务、零售业、制造业、位置服务、社交网络、电子商务等7个领域所产生的直接和间接价值已达每年2万多亿美元。
融会贯通是大数据增值利用的最佳方式,将政府、企业和公众的数据进行融合是必由之路,百度公司在交通领域的实践就是一个典型案例。百度在与各地交通部门开展“互联网+交通”战略合作的过程中,将百度大数据技术和地图资源与各地交通部门和企业的数据进行融合,并以接口化的形式免费向社会开放,建立了百度地图开放平台。目前该平台已经成为涵盖地图制作、数据展现和产品推广等功能的综合性平台。百度地图汇集了4000多万个POI点、4亿km路况,每天响应全球300多亿次定位请求,已为80万开发者的超过300万个APP提供了服务,并且为物流配送、房地产、上门服务等行业提供了一体化解决方案。例如,在物流行业,以鹰眼服务及物流解决方案为基础,百度地图在系统派单、分单系统、运力动态调度、运输配送等方面,正帮助物流行业转型,推动中国物流产业进入智能、绿色、高效、安全的新时代。
综上所述,开放式创新带来的数字经济时代新的商业模式、生产方式、研发手段等,已推动形成开放、协同、共赢的潮流,为经济、技术和社会的发展提供了更为广阔的空间,最终将形成一个新的经济和社会生态系统。我们越来越清晰地看到,组织的边界正在模糊化,价值创造模式还将不断创新。借此,生态系统的各个参与者将继续完成从拥有资源到使用资源的转变,从获取能力到贡献能力的转变,这不仅将为参与者带来新的机会、创造新的营收来源,还将提升整个数字经济生态系统的竞争力。在生产要素的规模驱动力减弱、创新成为驱动发展新引擎的中国经济新常态下,开放式创新带来的整个数字经济生态系统的理念转型和模式升级,将为中国经济创造源源不断的发展动力。
百度公司创始人、首席执行官李彦宏认为,互联网的发展包括三个阶段,“第一幕是1994年开始的PC互联网,第二幕是移动互联网大潮对于我们生活的改变。下一幕就是人工智能。这是继移动互联网之后一个更加激动人心、更加能够给我们带来各种各样想象、各种各样可能性的新时代”。未来,人工智能将成为数字经济的核心技术。正如150年前的电气化变革人类世界一样,人工智能也将掀起一场新的经济社会革命。智能将成为和电一样的公共基础资源,融入每个企业的研发、生产、销售等全过程,也融入每个人的日常生活。
人工智能作为未来数字经济的核心技术,其发展高度依赖于开放式创新,改进人工智能技术的唯一方式就是充分发挥整个产业界和科学界的力量。例如,斯坦福大学和普林斯顿大学研究人工智能的专家合作发起了ImageNet计划,利用众包平台让人们一起标记这些图片用来训练机器的图像识别能力,已有来自世界167个国家的近5万名志愿者筛选、排序、标记了接近10亿张备选照片,朝着让计算机理解世界的目标迈进了重要的一步。
为了推动中国人工智能技术的突破和产业的发展,百度将在开源深度学习平台和开放“百度大脑”的基础上,继续致力于开放人工智能研发能力,与各界一起开放共享研发资源、汇聚全球顶尖人才、加大资金投入力度、推动人工智能成果转化和产业化应用,共同开创中国数字经济的未来。■
(转载自《中国数字经济理论与实践》)