基于因素分析法构建电价分析模型探讨

邢金峰 袁欣雨



基于因素分析法构建电价分析模型探讨

邢金峰1袁欣雨2

（1. 国网河北省电力公司，石家庄 050021； 2. 杨村第一中学，天津 301700）

电价受多个因素影响，对其进行深入分析，能够更好地为公司经营决策提供支撑。本文运用因素分析法构建了影响因素分析模型，量化了各项因素变动对售电均价影响程度的大小，并结合实际情况对其进行修订完善，使模型更加符合实际业务逻辑。同时，参照此模型，还可构建购电均价分析模型。

因素分析法；电价；分析模型

电价是电网公司主要运营指标之一，直接关系到电网公司的经济效益。从分类看，电价可以被分为上网电价、输配电价以及销售电价。其中上网电价和销售电价变动主要受电量结构及分类电价变动的影响。以销售电价为例，可以将其分为大工业、一般工商业、农业等多个类别，且每类按压等级又有各自不同的价格。本文运用数学方法构建电价分析模型，以此量化指标间的影响程度并进行深入分析，进而找准问题的关键点[1-5]。

1 基本概念

根据《中华人民共和国电力法》中第三十五条规定，电价包括上网电价、输配电价、以及销售电价。上网电价即是购电单价，也就是电网公司向发电企业购买电的价格。输配电价即是电力传输中产生的费用。销售电价是电网企业向用户销售的价格。本文将重点分析应用因素分析法构建上网电价、销售电价分析模型的过程，未涉及输配电价方面的内容。

根据电价定义可得：销售电价=上网电价+输配电价+传输损耗+政府性基金和附加。

示例：邢台某公司要从邯郸买一车煤（可认为是电），那么这车货物的价格（也就是销售电价）=煤的出厂价（上网电价）+运输公司收取的运费（输配电价）+路上颠簸掉的煤渣（输配电损耗）+高速路收费（政府性基金）。

实际工作中，计算售电价时，应按有关要求要扣除代收的基金和附加。按现行电价目录，一般分为居民生活用电、工商业及其他、农业生产用电等，每类电价不同且每类电价内按电压等级又执行不同的电价。总之，看似简单的电价，其实受多种因素的影响[6-8]。

2 因素分析法

因素分析法首先解决了如何分析综合指标受多个子项指标影响的问题。实际工作中，如果能够深入分析各子项指标对综合指标的影响程度，并且可以量化分析，就有利于找到影响综合指标变化的关键子项指标，进而可以深入分析其原因，找出改进措施，以推进企业管理的有效提升。

因素分析法[9-12]在具体运用中，可以通过连环替代法、差额分析法、指标分解法等方法，衡量各项因素变动对综合指标影响程度的大小。结合实际应用情况，本文运用连环替代法，来分析电量结构和分类电价对电价的影响程度，即是通过逐个替代影响因素的方式，计算各因素变动对经济指标变动的影响程度。

一般可分为3个步骤，即确定影响因素、明确替换顺序、计算影响程度，具体如下。

1）确定影响因素。假定某指标受、两个因素影响，关系式为=×。

计划指标0由0、0组成，实际指标1由1、1组成，则

0=0×0（1）

1=1×1（2）

由上述两式可以看出，指标由0变化到1，其差异为=1-0，此差异来自于、两个因素。

2）明确替换顺序。替换顺序不同，其计算结果也不相同。本文中替换顺序依次为和。若替换顺序变化和，则结果有所变化。实际应用中，应重点关注。

3）计算影响程度。计算影响程度时，应假定仅有一个因素变化而其他因素不变的情况下，才能够去测定该变化因素对综合指标的影响程度。同时，后面变化因素影响程度要在前面已变化的基础上去计算。

首先假定因素变化，不变，用1去替换式（1）中的0，得到

2=1×0（3）

因素对指标的影响程度为

1=2-0=(1-0)×0（4）

在分析因素的变化时，应在因素已变化的基础上去分析。用1去替换式（3）中的0，即

3=1×1（5）

因素对指标的影响，即

2=3-2=1×(1-0) （6）

、两个因素变化对产生的影响，即

=1+2=2-0+3-2=3-0（7）

通过对式（5）和式（2）的比较，可得3=1，代入式（7）中即得

=3-0=1-0=（8）

由式（8）可见，、两个因素变化对指标影响程度之和等于实际与计划之间的差异。

最后还要注意，此方法有一定的假设性，即是在假定某一因素变化而其他因素不变的情况下计算得到的影响程度，应用中若出现与实际不符的情况，应结合实际情况或是其他方法进行修订和完善。

3 模型构建

根据计算公式可得：平均售电价=售电收入/售电量=∑（每类电量×每类电价）/售电量=∑（每类电量比重×每类电价）。从上述公式可以看出，平均电价变动受售电结构及分类电价变动的影响。

根据连环替代法，首先确定影响因素为电量比重和电价，分别为、；其次确定替换顺序，依次为电量比重（）、电价（）；再次根据上述推导公式，可计算指标间的影响程度。最后可得

售电结构变化对平均电价的影响=∑（报告期比重—基期比重）×基期分类电价

分类电价变化对平均电价的影响=∑报告期比重×（报告期价格—基期价格）

4 模型修订

在理论上构建模型后，应采用实际算例进行验证，如出现与实际业务逻辑不符的情况，则应结合实际情况不断进行修订和完善，直至与实际业务逻辑相符为止。

根据构建的分析模型，在实际应用中，计算分类电价变化对平均电价影响时准确无误，但当计算售电结构变化对平均电价影响时，出现了不符合常规逻辑的情况，需对其进行修订后方可使用。

下面通过一个算例来说明具体情况。为简化说明问题，假设仅有1类、2类，电价分别为10和20，只是比重变化，未考虑单位换算，见表1。

表1 比重变化分析表

从表1中可以看出，运用上述公式可计算得出，比重变化影响报告期比基期电价提高了0.5（见表中影响1），与平均电价差值16-15.5=0.5相等。

但是，分析每类电价比重变化的影响时不符合常规，如1类电价在平均价以下，其所占比重下降0.05，应当是拉动平均电价提高，计算结果却是降低0.5，不符合常规逻辑。为克服这个弊端，需计算分类电价与平均电价差值受比重变化的影响，把公式修订为

售电结构变化对平均电价的影响=（报告期比重-基期比重）×（基期分类电价-基期平均电价）

按上式，计算结果见表中影响2，1类电价在平均电价以下，比重下降，拉动平均价提高了0.275；2类电价在平均价以上，比重增加，拉动平均价提高了0.225，二者合计0.275+0.225=0.5，与平均价差值相等，并且符合实际业务逻辑。

综上所述，电价影响计算公式如下。

电量结构变化对平均电价的影响

=∑（报告期比重-基期比重）×（基期分类-基期平均电价）

分类电价变化对平均电价的影响

=∑报告期比重×（报告期电价-基期电价）

按上述模型构建过程，也适用于购电结构及购电单价变化对购电平均价的影响因素分析模型。

5 应用实例

下面以6个地区电价情况为例进行说明。表2和表3中所用的数据，均截止同一时间。

表2 电价情况统计表

表3 电价分析模型计算结果统计表

从表2中6个地区的售电均价累计完成情况看，地区2为最低，并且大工业、一般工商业及其他用电电价在6个地区中也为最低。但是，从大工业电量所占比重看，地区2达到56.5%，列第2位，按常理分析不应为最低。由于大工业用电量所占比重最大，对整体电价影响也就最大。为此，需将地区2与大工业所占比重最小的地区6进行比对分析，运用电价分析模型对各类影响因素进行量化计算，深入查找大工业售电价低的原因。

运用分析模型，将大工业所包括的各类电量的影响程度进行量化分析。从表3中数据可以看出，对电价负影响因素可以为分两部分：①电价影响，主要是其他大工业1～10kV类电价偏低影响；②电量结构影响，主要是其他大工业220kV及以上、电气化铁路220kV及以上、电石35～110kV、中小化肥110kV四类电量所占比重较大影响。按现行电价目录，电价随着电压等级的升高呈下降趋势，上述四类电压等级均较高，其对应的电价就低于低电压等级的电价，由此对电价造成负影响。

从目前获取的数据及分析模型计算结果看，地区2电价偏低原因主要是电量结构影响，即大工业用电量总量较大但低电价的用电量所占比重较大，由此给电价带来一定负影响，进而导致地区2的电价为最低。

6 结论

本文从数学角度研究了影响因素，构建了电价影响因素分析模型，实现了高效、准确的定量分析。该模型已在省、地市公司月度及年度等综合运营分析中应用，可量化每个因素对电价的影响程度，从而能够对变化原因进行深入分析，找出问题关键点，并提出改进措施。

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Discussion on Construction of Electricity Price Analysis Model based on Factor Analysis

Xing Jinfeng1Yuan Xinyu2

(1. State Grid Hebei Electric Power Company, Shijiazhuang 050021; 2. Yangcun No.1 Middle School, Tianjin 301700)

Electricity price is affected by many factors, to carry on the deep analysis, which can provide better support for the company's business decisions. This paper uses factor analysis method to construct the factor analysis model, quantify the degree of influence, combined with the actual situation to be revised and improved, make the model more practical business logic. At the same time, referring to this model, we can also construct the analysis model of generation price.

factor analysis; electricity price; analysis model

邢金峰（1980-），男，河北邢台人，硕士研究生，高级工程师，主要从事电网企业运营监控与分析工作。

国网河北省电力公司科技重大项目（kj2014-024）