浅析技术进步对经济增长的贡献率

李晨鑫

【摘要】本文以中国统计年鉴数据为基础，以1995年为基期，对GDP、固定资产投资等数据做处理，并在此基础上运用计量模型分析技术进步对中国经济增长的贡献率。

【关键词】技术进步 经济增长 贡献率

一、模型假设

根据改进型的柯布道格拉斯生产函数有：y=AertKaLb其中Y为国内生产总值，K为资本存量，L为劳动投入，r为全要素生产的技术进步率。两边同时取对数可得：

Log（y）=log（A）+alog（K）+blog（L）+rt，令Y=log（y），y=gdp

二、数据处理

本文均来自于中国统计年鉴，并以1995年为基期对名义GDP及固定资产投资运用GDP指数及固定资产价格指数进行调整。

三、模型估计

LS估计的估计结果如表1：

尽管模型总体的R2值显著，但从表1可以看出模型变量估计的各个结果不尽人意，其P值均较大，故考虑加约束条件，做等式变换。

（一）Wald检验

以a+b=1为约束条件对模型进行怀特检验，结果显示hi-square的P值0.65大于0.05，故不能拒绝原假设，因此有约束条件a+b=1成立，变式为b=1-a，这样做在理论上可以消除可能存在的异方差，对上述模型改造得：

log（Y/L）=log（A）+rt+alog（K/L） （1）

（二）调整后的ls模型估计

对（1）式进行最小二乘估计，结果的P值均小于1%，达到理想状况。此外模型整体的F值、R2均达到理想要求，d.w.值明显偏低，但D.W.并不适用于时间序列，故只能判断可能存在自相关性。

估计的方程为：log（y/l）=0.68+0.07t+0.69log（k/l）

四、技术进步对经济增长的贡献率

贡献率=r/gdp平均增長率=0.077/0.1073=0.717说明技术进步对GDP增长的贡献率为71.7%，其中GDP平均增长率： 1995～ 2013每年的增长率加上1变为增长指数，将其连乘后开18次方减1后得到。

五、附录

数据来源：中国统计局。

数据处理：对名义GDP及固定资产投资进行调整。

参考文献

[1]朱善利.微观经济学[M].北京：北京大学出版社，1994.

[2]石贤光，基于柯布-道格拉斯生产函数的河南省经济增长影响要素分析[J].科技和产业，2011（4）：76-78.endprint