天津市空气污染与老年呼吸系统疾病门诊人次的相关性分析

2017-09-12 04:09妥昰
医学信息 2017年17期
关键词:呼吸系统疾病门诊量空气污染

妥昰

摘要:目的 分析天津市空气污染与老年呼吸系统疾病门诊人次的相关性。方法 选取天津市职工医院2013年1月1日~2015年12月31日呼吸内科门诊老年患者临床资料、空气质量指数(AQI)及相关气象指标,使用Spearman相关性分析方法,分析气象因素、AQI与呼吸系统疾病门诊量之间的关系。结果 AQI与支气管感染、上呼吸道感及肺炎门诊量具有正相关关系,相关系数分别为 0.12、0.39和0.18。结论 空气污染加重可导致老年呼吸系统疾病门诊量增加,因此应加强环境治理,保护居民健康。

关键词:空气污染;呼吸系统疾病;门诊量

中图分类号:R122.7;X51 文献标识码:A 文章编号:1006-1959(2017)17-0057-02 Analysis on the Correlation between Air Pollution and Outpatient Personnel in Elderly Respiratory Diseases in Tianjin City

TUO Shi

(Department of Preventive and Health Care,Worker's Hospital of Tianjin,Tianjin 300050,China)

Abstract:Objective To analyze the correlation between air pollution and the number of outpatients in respiratory diseases in the elderly in Tianjin. Methods The clinical data,air quality index(AQI)and related meteorological indexes of the elderly patients in the respiratory department were selected from January 1,2013 to December 31,2015.The Spearman correlation analysis method was used to analyze the meteorological factors,the relationship between AQI and respiratory disease outpatient volume.Results AQI and bronchial infection,upper respiratory tract and pneumonia outpatient has positive correlation,the correlation coefficients were 0.12,0.39 and 0.18.Conclusion The aggravation of air pollution can lead to the increase of the outpatient volume of senile respiratory diseases,so we should strengthen the environmental management and protect the health of the residents.

Key words:Air pollution;Respiratory diseases;Outpatient volume

空氣污染是目前公共卫生问题之一,近20年来,中国经济及工业迅速发展,能源消费逐渐增长,中国能源消费中煤炭占70%以上,煤炭排放的SO2、NO2及可吸入颗粒物PM10是我国大气污染的主要贡献源,我国大部分城市PM10浓度严重超WHO发布的大气质量基准推荐水平[20 μg/m3(年平均值)及50 μg/m3(24 h平均值)[1]。相关研究数据显示[2],大气污染物浓度短期升高与呼吸系统疾病发病率和死亡率密切相关。空气质量指数(air quality index,AQI)是根据监测的SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3及CO浓度,参照环境空气质量标准得出的概念性指数,用以表示空气污染程度,指数越大代表空气污染越严重[3]。为分析空气污染与老年呼吸系统疾病门诊人次的相关性,选取我国天津市职工医院呼吸内科老年患者门诊资料、AQI及相关气象指标进行研究,现报道如下。

1资料与方法

1.1 一般资料

选取天津市职工医院2013年1月1日~2015年12月31日呼吸内科门诊老年患者临床资料,包括疾病诊断、性别、年龄、家庭住址、就诊日期等信息。根据老年呼吸系统解剖生理特点及国际疾病分类标准(ICD-10),分类整理疾病资料,主要包括上呼吸道感染、急性喘息性支气管感染、慢性喘息性支气管感染及毛细管支气管肺炎、支原型肺炎、喘息性支气管肺炎、支气管哮喘、过敏性哮喘等,排除意外伤害等所致呼吸道疾病。选取年龄≥50岁患者作为研究对象,并根据患者家庭住址信息排除非本地人群,确保研究对象均为当地常居居民。

1.2方法

空气质量监测资料来自当地环保局2013年1月1日~ 2015年12月31日公布的每日空气质量数据,统计常规监测的AQI每日平均值。气象因素监测资料来自中国气象科学数据共享服务网中的中国地面气象资料,收集当地2013年1月1日~2015年12月31日的常规气象资料,包括气温、日最低气温、日最高气温、风速、气压、相对湿度等。空气污染对老年呼吸系统疾病门诊人次的影响采用采用半参数广义相加模型(GAM)分析,二者相关性采用 Spearman分析。

1.3统计学方法

采用SPSS18.0统计软件进行分析,老年呼吸系统疾病门诊量、AQI和气象因素等计数资料均通过描述性统计方法与?字2检验进行描述与分析;AQI、气象因素与患者门诊量之间相关关系采用 Spearman 进行秩相关性分析,采用F检验,检验水准α=0.05,以P<0.05表示差异存在统计学意义。endprint

2結果

2.1 老年呼吸系统疾病门诊量分析

我院2013年1月1日~2015年12月31日呼吸系统疾病门诊老年患者共计163586例,其中男性98695例,占60.33%,女性64891,占39.67%。163586例门诊老年患者中,上呼吸道感染72058例,占44.05%,急慢性、喘息性支气管炎80863例,占49.43%肺炎6388例,占3.90%,哮喘4277例,占2.61%,见表1。

2.2 对比气象因素与AQI

本地区2013年1月1日~2015年12月31日AQI年均值为100.66,年均气温为14.25℃,日最低、最高气温为-12.58 ℃、39.96 ℃,相对湿度75.03%,风速、气压平均水平为2.11 m/s、10133.24 hPa,3年之间气象因素比较,风速、相对湿度与AQI相比差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

2.3 气象因素、AQI与老年呼吸系统疾病患者门诊量的相关分析

AQI与上呼吸道感染、支气管感染及肺炎门诊量存在正相关关系(P<0.05),r分别为 0.12、0.39和0.18。AQI与哮喘门诊量无相关性(P>0.05),气象因素指标中,气温、气压、相对湿度与上呼吸道感染、支气管感染和肺炎的门诊量有相关关系(P<0.05),气象因素指标与哮喘门诊量无相关性(P>0.05),见表3。

3讨论

呼吸系统疾病是老年群体常见疾病之一,近年来老年呼吸系统疾病发病率呈上升趋势,除与老年自身免疫特点有关外,也与近年来空气污染加重具有相关性。有研究指出[4],AQI与医院呼吸系统疾病门诊量存在正相关。本研究通过对某地近三年空气质量与我院老年呼吸系统疾病门诊量进行分析,发现本地AQI与老年呼吸系统疾病发病率存在相关性,空气污染可增加上呼吸道感染、急慢性喘息性支气管炎及肺炎门诊量,其中急慢性喘息性支气管炎所占比例最高,其次是上呼吸道感染,表明空气污染对老年群体上呼吸道、支气管炎危害大于肺炎与哮喘。通过分析本地其近三年气象因素与老年患者呼吸系统疾病门诊量之间相关性,门诊量与气压、气温、相对湿度具有相关性,与梁志江[5]研究结果一致。但由于本研究只收集一家医院呼吸系统门诊量数据,且研究选取时间较短,因此可能存在一定偏差。

综上所述,空气污染加重会增加老年患者呼吸系统疾病门诊量,因此应重视环境质量,保障居民健康。

参考文献:

[1]World Health Organization.World Health Organization Air Quality Guidelines-global update[S].2005.

[2]朱丽,操基玉,侯丽娟,等.空气质量与医院儿科呼吸系统疾病门诊量相关性研究[J].安徽医学,2016,37(3):360-362.

[3]张莹,邵毅,王式功,等.北京市空气污染物对呼吸系统疾病门诊人数的影响[J].中国环境科学, 2014,34(9):2401-2407.

[4]段振华,高绪芳,杜慧兰,等.成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的时间序列研究[J].现代预防医学,2015,42(4):611-614.

[5]梁志江,马远珠,缪华章,等.广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究[J].环境与健康杂志,2015,32(6):481-484.

[6]赵颖,陈少贤.大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率相关性分析[J].中国社会医学杂志,2013,30(1):63-65.

编辑/李桦endprint

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