人脸识别技术在博物馆安防系统中的应用解析

徐建娜

摘 要：博物馆的安全管理工作在实践中有着较为重要的价值与意义，对此在实践中如果还是单纯的利用传统的视频安防监控系统开展安全管理工作，是无法实现对于特定对象的系统监控与管理的，在是实践中要想有效的实现博物馆的整体安全性，就要提升对安全防护系统的重视，加强对人脸识别技术的重视，进而充分的发挥博物馆安全防护系统的自身价值与功能。

关键词：视频安防监控 人脸识别 博物馆安防系统

中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）08（b）-0019-02

人脸识别系统就是根据人自身的面对特征对其进行身份识别的系统，在实践中因为人脸识别技术具有一定的优势与特征，在各个系统中广泛的应用，就有较为显著的效果，对此在实践中要对人脸识别技术在博物馆安防系统中的应用进行简单的探究分析。

1 博物馆视频人脸预警及检索系统介绍

此系统在实践中可以对于博物馆的参观人员开展人脸采集操作，可以对采集到的人脸特征进行提取以及对比，系统在运行中会自动识别在30d内的第二次参观人员的相关人脸特征，在二次进馆参观的人员在第三次进馆参观的时候，系统就会在其预警响应时间内，通过系统管理对于平台进行相关语境信息的发布，进而就会把三次参观人员的人脸特征进在人机交互节目进行显示，同时对于此次预警人员的前两次进馆的相关信息进行自动检索与记录，在对相关公安系统以及部门的黑名单人员进行价值特征对比。也就是说此系统在实践中可以对观众人脸进行自动的采集与收集、通过系统检测与对比，对于一些犯罪嫌疑人以及踩点人员进行自动检索以及筛选，在通过系统平台对其进行预警，提示相关安全管理人员对其进行重点管理。

系统主要就是经由基础设施、数据资源、应用以及相关服务渠道等相关层次共同构建组成。其中其数据资源就是视频人脸的各种数据的信息资源库；业务应用在实践中可以各个系统进行不同的功能模块设计；其在实践中此系统主要涵盖了人脸特征采集；人脸信息存储；人脸查重对比；人脸预警；相关视频检索；信息发布以及对相关子系统进行集成管理，在实践中其相关子系统的实际功能具体如下。

1.1 视频人脸采集子系统

视频人脸采集子系统主要就是通过单位机采集模块以及多角度信息采集模块共同构建形成的一个多机位采集子系統。在实践中此子系统主要就是通过人脸检测技术、姿态评估技术以及图像质量评价等相关技术对于人脸数据与信息进行系统的检测以及分析，进而获得最佳的人脸图像数据。

1.2 人脸存储子系统

人脸存储子系统在实践中主要应用的数据库形式对于采集的人脸图像以及相关模板进行保存，在其子系统中涵盖了当天的聚类库、30d人脸库、二次人脸库以及黑名单库。

其中当天聚类库中主要就是存储的当天进入到博物馆的中的各个摄像机采集到的各种人脸信息，在经过评价优选以及人脸聚类后形成的当天观众人脸图像以及相关特征模板。

30d人脸库就是在近期30d范围内的当天人脸聚类库的信息汇总。

二次人脸信息数据库就是在最近30人脸数据库中被系统查出并且确认二次出现的相关人脸图像以及相关特征模板。

黑名单库存中主要就是对于相关公安部门下发的各种黑名单人员的人脸特征值模板以及信息。

1.3 人脸查重比对子系统

人脸查重比对子系统就是在实践中通过人脸识别技术有效实现的对于其当天的人脸聚以及人脸信息的二次查重。其中人脸二次查重的实际比对源就是30 d人脸信息库，在博物馆闭馆之后，系统就会自动的把当天的人脸信息数据库与30 d的人脸数据库中的各种特征模板的实际近似度进对比，如果其条件吻合，系统就会判断人脸的二次出现。

1.4 人脸预警子系统

人脸预警子系统在实践中就是通过人脸识别技术对其进行身份识别，其实际的对比信息就是黑名单库以及二次人脸库，如果其相似度比对高达系统的预警阈值，那么子系统就会发出相关预警提示，在利用人际节目显示相关预警人员的图像以及相关信息。

2 系统研制特点

要想有效的保障整个视频人脸预警以及相关检索系统的功能性，在研究过程中要提升对人脸识别技术的研究，其中人脸采集技术就是系统研制的核心和关键。对此在对其进行研制过其主要特征如下：

（1）在一般意义上来说，人脸识别就是通过给定的人脸图像以及计算机中存储的M个人脸图像进行逐一对比分析，根据其给定的相关图像的实际相似度顺序进行排序，在给出相关输入人脸的身份信息数据，也就是1∶M布控模式。着这里中的M数值是固定的。30d人脸识别系统通过动态模式的视频信息采集，其大小主要就是根据实际的信息采集，其实际的大小主要就是基于实际采集实践的不同而转变的，其系统为N∶M动态检测识别模式。可以有效的保障人脸在整个动态数据信息库中的识别性能。

（2）应用远距离人脸信息数据的采集方式，在实践中其实际的采集距离可以高达7m左右，系统应用的动态技术以及场景内光照环境改造手段融合的模式有效的缓解相关光照问题；这样就可以在其自然状况之下实现相通过可见光获取相关人脸图像信息的需求，可以不被参观人员察觉，更加容易开展。

（3）非配合被动采集方式，主要就是针对人脸水平旋转的问题，人脸识别系统在实践中通过多角度的信息采集方式，对于通过安检门的相关观众进行监测，通过多摄像机同步采集的方式提升对人们的正脸信息采集，进而提升其信息的采集的有效性。

（4）多机位采集模式的应用，缓解人脸俯仰问题。此系统在实践中主要就是在博物馆中应用相关摄像机高挂以及低置配合的方式，设置不同的机位的摄像机，在利用具有一定隐蔽性的安装在X光安检机的隐性摄像机，捕捉正面人脸，进而有效的克服人脸在低头以及帽舌遮挡的相关问题。

（5）图像质量。可以说图像质量在人脸识别过程中有着重要的作用，是评价图像质量的重要指标，对此在进行人脸识别的工作过程中，高质量的图像对于识别系统有着直接的影响，可以为其提供更为精准的特征信息，进而提升系统的识别性，对此在实际的设计过程中，对于存在的远距离、动态采集以及被动采集方式产生的各种低质量图像问题，都可以通人脸姿态检测以及图像清晰度的评价算法，对于每帧人脸图像的实际姿态值进行获取，进而对于人脸边缘的清晰度进行系统评估，进而剔除其存在的模糊图像，可以有效的保证其采集以及输出的相关人脸图像的清晰性，进而提升了图像的整体质量，加强对人脸识别性能的相关辨识度。

3 结语

人脸识别技术在博物馆安防系统中应用具有一定的价值与意义，可以有效的提升博物馆的安全性，有效的保护各种文化遗产的安全性，进而为社会文化的传承与发展奠定基础。

参考文献

[1] 刘达.人脸识别技术在视频安防系统中的应用[A].旭日华夏（北京）国际科学技术研究院.首届国际信息化建设学术研讨会论文集（一）[C].2016.

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