服务化对制造企业内部失败知识共享的影响研究

2017-09-01 20:26杜维王盼盼
经济研究导刊 2017年19期
关键词:服务化演化博弈制造企业

杜维++王盼盼

摘 要:为了研究包括服务化在内的因素对制造企业内部失败知识共享行为的影响,在有关知识共享研究的基础上,建立制造企业内部失败知识共享行为的演化博弈模型。研究结果表明,提高服务化程度,降低失败知识黏度系数,增加服务化初期可共享的失败知识量,降低共享成本与风险系数,建立完善的惩罚与激励机制,可以有效地促进企业采取失败知识共享策略。

关键词:服务化;制造企业;失败知识共享;演化博弈

中图分类号:F270 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)19-0012-03

一、制造企业服务化与失败知识共享

制造企业开展服务化运作能够提升竞争能力,国内外许多大型制造业(如长安、IBM、西门子、通用电气等)主动探索与其主营业务相关的服务,逐步向服务业转型,并取得了成功。但企业在推行服务化战略时,随着服务化程度不断的深入,不可避免地会出现困难以及失败。Intel公司曾斥巨资成立数据库为企业提供相应的数据服务,但是该服务并没有取得令人满意的收益,随后Intel公司放弃了这项业务。在装备制造业,一直充斥着对成功知识的偏爱,侧重于从某些成功企业的案例中学习,忽视了对失败知识的研究。Madson和Desai研究发现,与成功知识相比,失败知识可以让组织获得更多的经验与教训。

失败知识是指对失败经验进行探索和学习中,获得的某种潜在的提高组织绩效的知识与技能。它不仅能够帮助企业认识自我、识别商业环境、改善企业管理,而且能够提升企业绩效。失败知识共享是知识管理的关键环节,也是组织知识创造的重要源头之一。因此,对服务化战略实施过程中失败知识共享的研究显得十分必要。制造企业服务化是指企业为满足用户的个性化需求,从只向用户提供产品的模式,向同时提供产品与服务转型。在制造业服务化的潮流下,服务化程度成为了影响企业内部失败知识共享的重要因素之一。学者对制造企业服务化程度的测算主要从服务的质量以及服务的数量两方面来进行,企业的服务化程度越高,服务的范围越广,服务的种类及数量越繁多,提供的服务越令顾客满意。

二、演化博弈模型

(一)模型变量与收益矩阵

A0、B0分别表示事业部A与事业部B在不进行失败知识共享时获得的正常收益。

KA、KB分别表示在服务化初期事业A与事业部B可以共享的失败知识量。

rA、rB分别表示,当且仅当只有一方进行失败知识共享时,失败知识接收方的收益系数。

RA、RB分别表示,当双方都进行失败知识共享时,失败知识接收方的收益系数。因为双方都进行失败知识共享时,会产生一定的协同效益,故Ri>ri(i=A,B)。

μA、μB表示事业部各自失败知识的黏度系数。在近期访谈中,我们发现,多家制造企业管理者对失败知识讳莫如深,不愿意分享。

CA、CB分别表示事业A部与事业部B选择失败知识共享策略时所花费的成本。

λA、λB分别表示事业部A与事业部B的服务化程度。制造企业服务化程度指从服务质量和数量等不同方面测度制造业服务化的效果。

fA、fB分别表示事业部A与事业部B在选择失败知识共享时所面临风险的系数。在进行共享时,企业面临着核心的失败知识被泄露,从而导致自身利益受到损失。

α表示激励系数,事业部因进行知识共享而受到激励,激励包括因进行失败知识共享所带来的形象与声誉的提升,以及总公司的一些奖励。

βA、βB表示在服务化初期,双方仅有一方采取失败知识共享策略时,不共享的一方收到的惩罚。

根据上述变量可以得到双方是收益矩阵(见下表)。

(二)复制动态方程与演化稳定策略

假设事业部A选择失败知识共享策略的比例是x(0≤x≤1),则选择不共享的比例为1-x;事业部B选择失败共享策略的比例为y(0≤y≤1),则选择不共享的比例为1-y。

当A企业选择失败知识共享时的收益为:

UA1=[A0+λBKB(1-μB)RA+αλAKA-CA-fAλAKA+(1-y)(A0+αλAKA-CA-fAλAKA]

A企业选择失败知识不共享时的收益为:

UA2=y[A0+λBKB(1-μB)rA-λBβA]+(1-y)A0

A企业的平均收益为:

U=xUA1+(1-x)UA2

A企業的复制动态方程为:

αλAKA-CA-fAλAKA} (1)

同理,B企业的复制动态方程为:

αλBKB-CB-fBλBKB} (2)

于是制造企业服务化失败知识共享的演化可以用式(1)和式(2)两个微分方程组成的系统来描述。令=0、 =0可以得出系统的5个局部均衡点,分别是:D1(0,0)、D2(0,1)、D3(1,0)、D4(1,1)、D5,。

通过微分方程组(1)和(2),分别对x和y求偏导可得雅克比矩阵:

J=a bc d(1-2x){y[λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)]+αλAKA-CA-fAλAKA}y(1-y)[λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)

x(1-x)[λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)(1-2y){x[λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)]+αλBKB-CB-fBλBKB}

J的行列式的值为ad-bc,迹的值为a+d,当行列式的值大于0,迹的值小于0时,均衡点是稳定状态,根据雅可比矩阵的局部稳定性分析法对均衡点进行稳定性分析,可分为以下四种情况进行讨论:

情况1:当CB+fBλBKB-αλBKB<λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)且CA+fAλAKA-αλAKA<λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)时,即事业部双方都进行失败知识共享时的收益均大于各事业部不进行共享时的收益(此时有且仅有一个事业部进行失败知识共享),演化博弈最终收敛于点D1(0,0)和D4(1,1)。

制造业服务化失败知识共享有5个局部均衡点,即D1(0,0)、D2(0,1)、D3(1,0)、D4(1,1)、D5(x*,y*),其中ESS有两个点,为D1(0,0)和D4(1,1),即都选择失败知识共享策略与都选择失败知识不共享策略。折线D2D5D3是系统收敛于不同状态的临界线,处于区域D1D2D5D3时,收敛于点D1(0,0),即博弈双方都选择失败知识不共享策略;处于区域D2D4D3D5时,收敛于点D4(1,1),即双方都选择失败知识共享策略。

情况2:当CB+fBλBKB-αλBKB>λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)且CA+fAλAKA-αλAKA>λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)时,即事业部双方都进行失败知识共享时的收益均小于各事业部不进行共享时的收益(此时有且仅有一个事业部进行失败知识共享)。演化博弈最终收敛于点D1(0,0),即双方都选择失败知识不共享策略。

情况3:当CB+fBλBKB-αλBKB<λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)且CA+fAλAKA-αλAKA>λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)时,即当事业部A进行失败知识共享时,事业部B的共享收益大于不共享时的收益,且当事业部B进行失败知识共享时,事业部A的共享收益小于不共享时的收益。演化博弈收敛于点D1(0,0),即双方都选择失败知识不共享策略。

情况4:当CB+fBλBKB-αλBKB>λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)且CA+fAλAKA-αλAKA<λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)时,即当事业部A进行失败知识共享时,事业部B的共享收益小于不共享时的收益,且当事业部B进行失败知识共享时,事业部A的共享收益大于不共享时的收益。演化博弈收敛于点D1(0,0),即双方都选择失败知识不共享策略。

综上,当CB+fBλBKB-αλBKB<λAβB+λAKA(1-μA)(RB-rB)且CA+fAλAKA-αλAKA<λBβA+λBKB(1-μB)(RA-rA)时,即事业部双方都进行失败知识共享时的收益均大于各事业部不进行共享时的收益(此时有且仅有一个事业部进行失败知识共享),双方才可能选择失败知识共享策略。

三、结语

本文建立制造企业内事业部间失败知识共享演化博弈模型,分析了影响事业部间采取失败知识共享策略的因素,并对部分关键因素进行了仿真分析。本研究表明,提高服务化程度,降低失败知识黏度系数,增加服务化初期可共享的失败知识量,降低成本与风险系数,建立完善的惩罚与激励机制,可以有效地促进事业部采取失败知识共享策略。

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[责任编辑 吴高君]

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